fa
Feedback
H0H1: про HR-аналитику

H0H1: про HR-аналитику

رفتن به کانال در Telegram

Канал про HR аналитику и всё, что с этим связано Обратная связь: Telegram: https://t.me/GOrwell1984 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/botvinaiu/

نمایش بیشتر
2 286
مشترکین
+124 ساعت
-27 روز
-230 روز
جذب مشترکین
ژوئن '26
ژوئن '26
+12
در 0 کانال‌ها
مه '26
+32
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '26
+19
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '26
+27
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '26
+25
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '26
+38
در 1 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '25
+41
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '25
+32
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '25
+33
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '25
+55
در 2 کانال‌ها
Get PRO
اوت '25
+84
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '25
+228
در 2 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '25
+37
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '25
+62
در 3 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '25
+46
در 5 کانال‌ها
Get PRO
مارس '25
+52
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '25
+73
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '25
+63
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '24
+42
در 1 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '24
+32
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '24
+42
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '24
+47
در 2 کانال‌ها
Get PRO
اوت '24
+23
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '24
+43
در 2 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '24
+49
در 2 کانال‌ها
Get PRO
مه '24
+64
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '24
+58
در 1 کانال‌ها
Get PRO
مارس '24
+68
در 1 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '24
+175
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '24
+57
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '23
+111
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '23
+159
در 4 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '23
+80
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '23
+138
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '23
+340
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '23
+129
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '23
+289
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '23
+310
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '23
+34
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '23
+32
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '23
+12
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '23
+22
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '22
+47
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '22
+26
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '22
+27
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '22
+13
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '22
+29
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '22
+10
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '22
+44
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '22
+6
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '22
+15
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '22
+277
در 0 کانال‌ها
تاریخ
رشد مشترکین
اشارات
کانال‌ها
18 ژوئن+1
17 ژوئن+1
16 ژوئن0
15 ژوئن0
14 ژوئن0
13 ژوئن0
12 ژوئن0
11 ژوئن0
10 ژوئن0
09 ژوئن+2
08 ژوئن+1
07 ژوئن0
06 ژوئن+1
05 ژوئن+2
04 ژوئن+2
03 ژوئن+2
02 ژوئن0
01 ژوئن0
پست‌های کانال
Есть, чем поделиться Habr провел очередной конкурс Технотекст и выложил результаты. Мне чертовски приятно: моя статья «Конфау
Есть, чем поделиться Habr провел очередной конкурс Технотекст и выложил результаты. Мне чертовски приятно: моя статья «Конфаундинг, или как аналитику попасть в ловушку» победила в номинации «Аналитика» среди частных авторов. Для меня это особенно ценно, потому что статья была не про модный инструмент, не про очередной дашборд и не про «как мы всё посчитали и стали молодцами». Она была про менее удобную, но гораздо более важную вещь — про настоящую аналитику и качество вывода. Спасибо Habr, жюри и всем, кто читал статью, сохранял и обсуждал.

2
Руководство по каузальному мышлению Сходил в отпуск и дочитал ещё одну книжу по одной из любимых мной тем. Книга Квентина Гал
Руководство по каузальному мышлению Сходил в отпуск и дочитал ещё одну книжу по одной из любимых мной тем. Книга Квентина Галлеа — это ещё одна попытка рассказать про современный причинно-следственный анализ без сложных формул и кодинга. Такие материалы, на мой взгляд, важны: они помогают популяризировать тему и постепенно формируют сообщество людей, которые мыслят в каузальной парадигме. Что примечательного в этой книге? 🟡Будущее принадлежит людям, которые мыслят каузально. Автор утверждает, что наиболее продвинутые организации будут не просто внедрять ИИ-системы для прогнозов, а строить каузальные системы — такие, которые могут объяснять, проверять гипотезы и учиться. ИИ автоматизирует прогнозы. Следующий фронтир — каузальное мышление. 🟡Много примеров из бизнеса и исследований. Книга изобилует примерами из бизнес-среды и прикладных исследований. Больше всего мне понравилась ссылка на исследование применения ИИ в HR-рекрутменте. В нём показано, что более качественная помощь ИИ может негативно повлиять на совместный результат человека и системы: человек начинает слишком сильно полагаться на подсказки и буквально «засыпает за рулём». Заставляет о многом задуматься, правда? 🟡Автор предлагает простой каузальный фреймворк: 1.  Что является контрольной группой или прокси-контрфактом? Определите, какое сравнение проводится, и оцените его качество. 2.  Есть ли что-то ещё? Ищите скрытые факторы — конфаундеры или обратную причинность, — которые могут определять наблюдаемый результат. 3. Каково направление смещения? Определите, усиливают ли эти скрытые факторы истинный эффект или, наоборот, ослабляют его. 4.  Уточнение и итерация. Усильте анализ, подбирая более качественные сравнения или, при необходимости, выделяя отдельные подгруппы. 5. Можно ли экстраполировать? Оцените, можно ли надёжно перенести полученные выводы на другой контекст или на будущее. 🟡Мне понравилось, что в книге вводится понятие ошибки третьего рода: правильный ответ на неправильный вопрос. Это хорошая отсылка к ошибкам первого и второго рода из статистики, но с более управленческим и исследовательским смыслом. Иногда проблема не в том, что мы плохо посчитали. Проблема в том, что мы с самого начала решали не ту задачу. 🟡Ещё узнал, что феномен, при котором метрика становится целью и с этого момента перестаёт быть хорошим показателем, называется законом Гудхарта (Goodhart’s law). Вообще, то, как некоторые метрики создают ритуализованное поведение, — это отдельная и очень интересная для меня, как психолога-наблюдателя, тема. Я бы рекомендовал эту книгу в первую очередь тем, кто хочет лёгкого и быстрого входа в тему каузальности. Из всего, что мне попадалось, это пока самый простой и дружелюбный заход. #книги
543
3
HR-аналитика: как превратить управление персоналом на основе данных и генеративного ИИ в бизнес-актив В книге People Analytic+1
HR-аналитика: как превратить управление персоналом на основе данных и генеративного ИИ в бизнес-актив В книге People Analytics: Using data-driven HR and Gen AI as a business asset Коул Неппер, опираясь на свой опыт и интервью из подкаста Directional Correct, рисует образ будущего HR-аналитики в эпоху ИИ. Но гораздо интереснее, чем хайповое название, — его философия трансформации функции HR-аналитики. Она мне откликается, потому что наша команда живёт в этой парадигме ещё до появления ИИ. 💰 Суть проста: HR-аналитика должна перестать быть центром затрат и стать центром создания прибыли. Это больше не пассивная функция по созданию дашбордов. Это функция, без которой менеджмент не может принимать решения. ИИ в этой модели — не замена, а усилитель. На этом пути Неппер выделяет несколько ключевых шагов: 🟡 Фокус на бизнес-эффекте. Каждая аналитическая инициатива должна отвечать на вопрос: как она создаёт финансовую ценность? 🟡 Gen AI как ускоритель, а не замена. ИИ не заменит HR-аналитику — он устранит неэффективности, которые её сдерживали. 🟡Аналитика как механизм принятия решений. Данные больше не должны быть второстепенными — они должны в реальном времени определять стратегию. 🟡 Решение значимых задач. Вместо создания всё новых отчётов мы должны отвечать на ключевые бизнес-вопросы. Отдельно интересное наблюдение: рост команд HR-аналитики в прошлом во многом был обусловлен низкими процентными ставками. Эта эпоха закончилась. Теперь важен не размер команды, а её способность создавать измеримый результат. Не уверен, что это полностью применимо к нашему контексту — у нас редко бывают команды по 30–50 человек. Но сама логика понятна: масштабироваться нужно не людьми, а инструментами. И, пожалуй, главная аксиома из книги, которая стала для меня новым рабочим правилом: Не стоит браться за проект, пока стейкхолдеры не возьмут на себя обязательство действовать на основе его результатов. И если честно — слишком часто HR-аналитика до сих пор делается ради HR, а не ради бизнеса. #книги
559
4
Исследование рынка аналитиков 2025 Вышло свежее исследование рынка аналитиков от NEWHR. Всем рекомендую ознакомиться. В опрос+3
Исследование рынка аналитиков 2025 Вышло свежее исследование рынка аналитиков от NEWHR. Всем рекомендую ознакомиться. В опросе — 1493 человека из 14 специализаций аналитики Выделяют 3 сегмента: 🟡дата-, продуктовые, BI- и маркетинговые аналитики 🟡системные и бизнес-аналитики 🟡новое - руководители аналитики Основные выводы 🟠Зарплаты: растут, но рынок — нет. У большинства специалистов доход растёт, но рынок в целом стагнирует. Рост — это в основном: индексации и внутренние повышения. Это не рост рынка, это перераспределение внутри него 🟠Деньги — главный фактор. Все разговоры про «миссию», «культуру» и «ценности» — вторичны, если не закрыт базовый уровень 🟠Российский и зарубежный рынки расходятся. Рынок становится более замкнутым и локальным. 🟠Поиск работы стал сложнее. Рынок кандидата в целом мертв. Конкуренция растёт, срок поиска: 3–6 месяцев. 🟠Репутация работодателей. Avito — лидер привлекательности, хуже всех — VK и Sber. Yandex за год потерял 18 пунктов и вошёл в антитоп. Моя личная боль😢 🟠ML/AI — уже must-have. AI активно изучают, но: основная работа аналитиков — всё ещё дашборды и ad-hoc 🟠Грейд = не только деньги. Грейд — это уже про жизненную опциональность, а не только зарплату Очевиден тренд на рост требований к аналитикам и усиливающуюся конкуренцию. Это ставит перед специалистами новые вызовы и в очередной раз подтверждает простую, но неприятную истину: чтобы оставаться на месте, нужно постоянно бежать. И, кажется, скорость этой гонки только растёт. #исследование
770
5
И ещё одна
И ещё одна
693
6
Читаю очередную книжку про People Analytics, расскажу попозже. Пока поделюсь одной картинкой
Читаю очередную книжку про People Analytics, расскажу попозже. Пока поделюсь одной картинкой
640