H0H1: про HR-аналитику
رفتن به کانال در Telegram
Канал про HR аналитику и всё, что с этим связано Обратная связь: Telegram: https://t.me/GOrwell1984 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/botvinaiu/
نمایش بیشتر2 270
مشترکین
-224 ساعت
-37 روز
-1830 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
ابر برچسبها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
ژوئیه '26
ژوئیه '26
+2
در 0 کانالها
ژوئن '26
+21
در 0 کانالها
Get PRO
مه '26
+32
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '26
+19
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '26
+27
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '26
+25
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '26
+38
در 1 کانالها
Get PRO
دسامبر '25
+41
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '25
+32
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '25
+33
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '25
+55
در 2 کانالها
Get PRO
اوت '25
+84
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '25
+228
در 2 کانالها
Get PRO
ژوئن '25
+37
در 0 کانالها
Get PRO
مه '25
+62
در 3 کانالها
Get PRO
آوریل '25
+46
در 5 کانالها
Get PRO
مارس '25
+52
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '25
+73
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '25
+63
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '24
+42
در 1 کانالها
Get PRO
نوامبر '24
+32
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '24
+42
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '24
+47
در 2 کانالها
Get PRO
اوت '24
+23
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '24
+43
در 2 کانالها
Get PRO
ژوئن '24
+49
در 2 کانالها
Get PRO
مه '24
+64
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '24
+58
در 1 کانالها
Get PRO
مارس '24
+68
در 1 کانالها
Get PRO
فوریه '24
+175
در 1 کانالها
Get PRO
ژانویه '24
+57
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '23
+111
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '23
+159
در 4 کانالها
Get PRO
اکتبر '23
+80
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '23
+138
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '23
+340
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '23
+129
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '23
+289
در 0 کانالها
Get PRO
مه '23
+310
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '23
+34
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '23
+32
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '23
+12
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '23
+22
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '22
+47
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '22
+26
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '22
+27
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '22
+13
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '22
+29
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '22
+10
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '22
+44
در 0 کانالها
Get PRO
مه '22
+6
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '22
+15
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '22
+277
در 0 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 10 ژوئیه | 0 | |||
| 09 ژوئیه | 0 | |||
| 08 ژوئیه | 0 | |||
| 07 ژوئیه | 0 | |||
| 06 ژوئیه | 0 | |||
| 05 ژوئیه | +1 | |||
| 04 ژوئیه | 0 | |||
| 03 ژوئیه | 0 | |||
| 02 ژوئیه | +1 | |||
| 01 ژوئیه | 0 |
پستهای کانال
Есть, чем поделиться
Habr провел очередной конкурс Технотекст и выложил результаты.
Мне чертовски приятно: моя статья «Конфаундинг, или как аналитику попасть в ловушку» победила в номинации «Аналитика» среди частных авторов.
Для меня это особенно ценно, потому что статья была не про модный инструмент, не про очередной дашборд и не про «как мы всё посчитали и стали молодцами». Она была про менее удобную, но гораздо более важную вещь — про настоящую аналитику и качество вывода.
Спасибо Habr, жюри и всем, кто читал статью, сохранял и обсуждал.
| 2 |  Руководство по каузальному мышлению
Сходил в отпуск и дочитал ещё одну книжу по одной из любимых мной тем.
Книга Квентина Галлеа — это ещё одна попытка рассказать про современный причинно-следственный анализ без сложных формул и кодинга. Такие материалы, на мой взгляд, важны: они помогают популяризировать тему и постепенно формируют сообщество людей, которые мыслят в каузальной парадигме.
Что примечательного в этой книге?
🟡Будущее принадлежит людям, которые мыслят каузально. Автор утверждает, что наиболее продвинутые организации будут не просто внедрять ИИ-системы для прогнозов, а строить каузальные системы — такие, которые могут объяснять, проверять гипотезы и учиться. ИИ автоматизирует прогнозы. Следующий фронтир — каузальное мышление.
🟡Много примеров из бизнеса и исследований. Книга изобилует примерами из бизнес-среды и прикладных исследований. Больше всего мне понравилась ссылка на исследование применения ИИ в HR-рекрутменте. В нём показано, что более качественная помощь ИИ может негативно повлиять на совместный результат человека и системы: человек начинает слишком сильно полагаться на подсказки и буквально «засыпает за рулём».
Заставляет о многом задуматься, правда?
🟡Автор предлагает простой каузальный фреймворк:
1. Что является контрольной группой или прокси-контрфактом? Определите, какое сравнение проводится, и оцените его качество.
2. Есть ли что-то ещё? Ищите скрытые факторы — конфаундеры или обратную причинность, — которые могут определять наблюдаемый результат.
3. Каково направление смещения? Определите, усиливают ли эти скрытые факторы истинный эффект или, наоборот, ослабляют его.
4. Уточнение и итерация. Усильте анализ, подбирая более качественные сравнения или, при необходимости, выделяя отдельные подгруппы.
5. Можно ли экстраполировать? Оцените, можно ли надёжно перенести полученные выводы на другой контекст или на будущее.
🟡Мне понравилось, что в книге вводится понятие ошибки третьего рода: правильный ответ на неправильный вопрос. Это хорошая отсылка к ошибкам первого и второго рода из статистики, но с более управленческим и исследовательским смыслом. Иногда проблема не в том, что мы плохо посчитали. Проблема в том, что мы с самого начала решали не ту задачу.
🟡Ещё узнал, что феномен, при котором метрика становится целью и с этого момента перестаёт быть хорошим показателем, называется законом Гудхарта (Goodhart’s law). Вообще, то, как некоторые метрики создают ритуализованное поведение, — это отдельная и очень интересная для меня, как психолога-наблюдателя, тема.
Я бы рекомендовал эту книгу в первую очередь тем, кто хочет лёгкого и быстрого входа в тему каузальности. Из всего, что мне попадалось, это пока самый простой и дружелюбный заход.
#книги | 543 |
| 3 |  +1HR-аналитика: как превратить управление персоналом на основе данных и генеративного ИИ в бизнес-актив
В книге People Analytics: Using data-driven HR and Gen AI as a business asset Коул Неппер, опираясь на свой опыт и интервью из подкаста Directional Correct, рисует образ будущего HR-аналитики в эпоху ИИ.
Но гораздо интереснее, чем хайповое название, — его философия трансформации функции HR-аналитики. Она мне откликается, потому что наша команда живёт в этой парадигме ещё до появления ИИ.
💰 Суть проста: HR-аналитика должна перестать быть центром затрат и стать центром создания прибыли.
Это больше не пассивная функция по созданию дашбордов. Это функция, без которой менеджмент не может принимать решения. ИИ в этой модели — не замена, а усилитель.
На этом пути Неппер выделяет несколько ключевых шагов:
🟡 Фокус на бизнес-эффекте. Каждая аналитическая инициатива должна отвечать на вопрос: как она создаёт финансовую ценность?
🟡 Gen AI как ускоритель, а не замена. ИИ не заменит HR-аналитику — он устранит неэффективности, которые её сдерживали.
🟡Аналитика как механизм принятия решений. Данные больше не должны быть второстепенными — они должны в реальном времени определять стратегию.
🟡 Решение значимых задач. Вместо создания всё новых отчётов мы должны отвечать на ключевые бизнес-вопросы.
Отдельно интересное наблюдение: рост команд HR-аналитики в прошлом во многом был обусловлен низкими процентными ставками. Эта эпоха закончилась. Теперь важен не размер команды, а её способность создавать измеримый результат. Не уверен, что это полностью применимо к нашему контексту — у нас редко бывают команды по 30–50 человек. Но сама логика понятна: масштабироваться нужно не людьми, а инструментами.
И, пожалуй, главная аксиома из книги, которая стала для меня новым рабочим правилом:
Не стоит браться за проект, пока стейкхолдеры не возьмут на себя обязательство действовать на основе его результатов.
И если честно — слишком часто HR-аналитика до сих пор делается ради HR, а не ради бизнеса.
#книги | 559 |
