ar
Feedback
H0H1: про HR-аналитику

H0H1: про HR-аналитику

الذهاب إلى القناة على Telegram

Канал про HR аналитику и всё, что с этим связано Обратная связь: Telegram: https://t.me/GOrwell1984 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/botvinaiu/

إظهار المزيد
2 268
المشتركون
لا توجد بيانات24 ساعات
لا توجد بيانات7 أيام
-1530 أيام
جذب المشتركين
يوليو '26
يوليو '26
+5
في 0 قنوات
يونيو '26
+21
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '26
+32
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '26
+19
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '26
+27
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '26
+25
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '26
+38
في 1 قنوات
Get PRO
ديسمبر '25
+41
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '25
+32
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '25
+33
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '25
+55
في 2 قنوات
Get PRO
أغسطس '25
+84
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '25
+228
في 2 قنوات
Get PRO
يونيو '25
+37
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '25
+62
في 3 قنوات
Get PRO
أبريل '25
+46
في 5 قنوات
Get PRO
مارس '25
+52
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '25
+73
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '25
+63
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '24
+42
في 1 قنوات
Get PRO
نوفمبر '24
+32
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '24
+42
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '24
+47
في 2 قنوات
Get PRO
أغسطس '24
+23
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '24
+43
في 2 قنوات
Get PRO
يونيو '24
+49
في 2 قنوات
Get PRO
مايو '24
+64
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '24
+58
في 1 قنوات
Get PRO
مارس '24
+68
في 1 قنوات
Get PRO
فبراير '24
+175
في 1 قنوات
Get PRO
يناير '24
+57
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '23
+111
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '23
+159
في 4 قنوات
Get PRO
أكتوبر '23
+80
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '23
+138
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '23
+340
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '23
+129
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '23
+289
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '23
+310
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '23
+34
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '23
+32
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '23
+12
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '23
+22
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '22
+47
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '22
+26
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '22
+27
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '22
+13
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '22
+29
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '22
+10
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '22
+44
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '22
+6
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '22
+15
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '22
+277
في 0 قنوات
التاريخ
نمو المشتركين
الإشارات
القنوات
24 يوليو0
23 يوليو0
22 يوليو0
21 يوليو0
20 يوليو0
19 يوليو0
18 يوليو+1
17 يوليو+1
16 يوليو0
15 يوليو+1
14 يوليو0
13 يوليو0
12 يوليو0
11 يوليو0
10 يوليو0
09 يوليو0
08 يوليو0
07 يوليو0
06 يوليو0
05 يوليو+1
04 يوليو0
03 يوليو0
02 يوليو+1
01 يوليو0
منشورات القناة
Есть, чем поделиться Habr провел очередной конкурс Технотекст и выложил результаты. Мне чертовски приятно: моя статья «Конфау
Есть, чем поделиться Habr провел очередной конкурс Технотекст и выложил результаты. Мне чертовски приятно: моя статья «Конфаундинг, или как аналитику попасть в ловушку» победила в номинации «Аналитика» среди частных авторов. Для меня это особенно ценно, потому что статья была не про модный инструмент, не про очередной дашборд и не про «как мы всё посчитали и стали молодцами». Она была про менее удобную, но гораздо более важную вещь — про настоящую аналитику и качество вывода. Спасибо Habr, жюри и всем, кто читал статью, сохранял и обсуждал.

2
Руководство по каузальному мышлению Сходил в отпуск и дочитал ещё одну книжу по одной из любимых мной тем. Книга Квентина Гал
Руководство по каузальному мышлению Сходил в отпуск и дочитал ещё одну книжу по одной из любимых мной тем. Книга Квентина Галлеа — это ещё одна попытка рассказать про современный причинно-следственный анализ без сложных формул и кодинга. Такие материалы, на мой взгляд, важны: они помогают популяризировать тему и постепенно формируют сообщество людей, которые мыслят в каузальной парадигме. Что примечательного в этой книге? 🟡Будущее принадлежит людям, которые мыслят каузально. Автор утверждает, что наиболее продвинутые организации будут не просто внедрять ИИ-системы для прогнозов, а строить каузальные системы — такие, которые могут объяснять, проверять гипотезы и учиться. ИИ автоматизирует прогнозы. Следующий фронтир — каузальное мышление. 🟡Много примеров из бизнеса и исследований. Книга изобилует примерами из бизнес-среды и прикладных исследований. Больше всего мне понравилась ссылка на исследование применения ИИ в HR-рекрутменте. В нём показано, что более качественная помощь ИИ может негативно повлиять на совместный результат человека и системы: человек начинает слишком сильно полагаться на подсказки и буквально «засыпает за рулём». Заставляет о многом задуматься, правда? 🟡Автор предлагает простой каузальный фреймворк: 1.  Что является контрольной группой или прокси-контрфактом? Определите, какое сравнение проводится, и оцените его качество. 2.  Есть ли что-то ещё? Ищите скрытые факторы — конфаундеры или обратную причинность, — которые могут определять наблюдаемый результат. 3. Каково направление смещения? Определите, усиливают ли эти скрытые факторы истинный эффект или, наоборот, ослабляют его. 4.  Уточнение и итерация. Усильте анализ, подбирая более качественные сравнения или, при необходимости, выделяя отдельные подгруппы. 5. Можно ли экстраполировать? Оцените, можно ли надёжно перенести полученные выводы на другой контекст или на будущее. 🟡Мне понравилось, что в книге вводится понятие ошибки третьего рода: правильный ответ на неправильный вопрос. Это хорошая отсылка к ошибкам первого и второго рода из статистики, но с более управленческим и исследовательским смыслом. Иногда проблема не в том, что мы плохо посчитали. Проблема в том, что мы с самого начала решали не ту задачу. 🟡Ещё узнал, что феномен, при котором метрика становится целью и с этого момента перестаёт быть хорошим показателем, называется законом Гудхарта (Goodhart’s law). Вообще, то, как некоторые метрики создают ритуализованное поведение, — это отдельная и очень интересная для меня, как психолога-наблюдателя, тема. Я бы рекомендовал эту книгу в первую очередь тем, кто хочет лёгкого и быстрого входа в тему каузальности. Из всего, что мне попадалось, это пока самый простой и дружелюбный заход. #книги
543