Data Science. SQL hub

Открыть в Telegram

По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ

Больше

Сеть:Machinelearning Россия18 122 Технологии и приложения3 835...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Science. SQL hub

Канал Data Science. SQL hub (@sqlhub) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 35 833 подписчиков, занимая 3 835 место в категории Технологии и приложения и 18 122 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 35 833 подписчиков.

Согласно последним данным от 15 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -39, а за последние 24 часа — -1, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.64%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.13% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 455 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 480 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 14.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как sql, индекс, postgres, index, sqlite.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 16 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

35 833

Подписчики

-124 часа

-427 дней

-3930 день

3 455

Просмотры поста

~ 1 48024 часа

~ 1 73748 часов

9.64%

Коэффициент вовлеченности

Нет данных

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

35 837

🖥 Не забывайте обновлять Postgres! Регулярные обновления могут значительно повысить производительность и безопасность вашей базы данных. Кроме того, с postgresql_cluster этот процесс полностью автоматизирован ▪ Github @sqlhub

35 837

🖥 Не забывайте обновлять Postgres! Регулярные обновления могут значительно повысить производительность и безопасность вашей базы данных. C postgresql_cluster этот процесс полностью автоматизирован ▪ Github

35 837

Ты готов принять вызов и доказать, что заслуживаешь место среди лучших разработчиков баз данных? Наши курсы MS SQL Server Developer откроют перед тобой мир, где знания превращаются в силу, а умения – в власть над данными! Покори вершины IT, освоив MS SQL Server – ключ к доминированию в сфере баз данных! Не упусти шанс: ✅ Стать пионером в сообществе SQL-разработчиков. ✅ Получить работу в ведущих IT-компаниях. ✅ Создавать топовые продукты, которые будут диктовать рыночные тренды. Только один тест отделяет тебя от начала пути к профессиональным вершинам. Справишься ли ты? Преодолей свои сомнения и подтверди свои навыки уже сейчас! Пройти тест и начать обучение: https://otus.pw/OHcx/ Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

35 837

💻Microsoft запустила общедоступную предварительную версию Copilot в базе данных SQL Azure Microsoft выпустила ограниченную общедоступную предварительную версию Copilot в базе данных SQL Azure. ИИ-помощник интегрирует данные и формулирует применимые ответы с использованием общедоступной документации, динамических представлений управления, хранилища запросов, представлений каталога и диагностики поддерживаемости Azure. Новое расширение Copilot будет включать два интерфейса: ⏩преобразование естественного языка в SQL. Эта функция в редакторе запросов портала Azure для базы данных SQL Azure преобразует запросы на естественном языке в SQL, делая взаимодействие с базой данных более интуитивным; ⏩интеграцию Azure Copilot. Она позволит клиентам самостоятельно управлять своими базами данных и решать проблемы с ними. Доступ к функции естественного языка можно получить, перейдя в базу данных SQL Azure и нажав «Launch inline copilot» на панели инструментов редактора запросов. Оттуда можно ввести свой вопрос. После этого нужно кликнуть «Создать запрос», и появится новый оператор присваивания кода T-SQL. Его можно выполнить или отклонить и ввести новое приглашение на естественном языке, которое создаст новый оператор кода, но не заменит предыдущий. Интеграция предоставляет пользователям базы данных SQL Azure доступ к Microsoft Copilot для Azure. Чтобы опробовать предварительную версию, нужно перейти на эту веб-страницу и зарегистрироваться в программе. Пока неизвестно, как долго продлится её тестирование. @sqlhub

35 837

Чтобы эффективно противостоять кибератакам, нужно быть в курсе основных тенденций киберугроз. В собственном центре исследования киберугроз «Солар» изучает актуальные тактики злоумышленников, а о последних событиях и новых решениях в сфере кибербезопасности рассказывает в своем канале. Подписывайтесь, и вы узнаете: - Как (Ex)Cobalt заразило госучреждение вредоносным модулем CobInt - Какие уязвимости скрывают популярные CMS-системы - Как будут действовать хакеры в 2024 году «Солару» есть что рассказать о кибербезопасности, ведь под его защитой данные более 850 компаний и миллионов пользователей. erid: LjN8K5zkS

35 837

💻Держите подборку самых актуальных команд для администрирования PostgreSQL ⏩В первую очередь команды ориентированы на PostgreSQL v.11.13, но большинство из них исправно работает в более старых и новых версиях. Особенности работы комманды в других версиях указаны в сноске*. Команды установки приведены для Ubuntu 20.04, но работать будут практически аналогично и в других средах. 📎 Полная шпаргалка (на скринах только часть) @sqlhub

35 837

Вы можете присваивать столбцу значение по УМОЛЧАНИЮ при добавлении или изменении строк с помощью ключевого слова DEFAULT



INSERT INTO ... VALUES ( DEFAULT, ... )

UPDATE ... SET ... = DEFAULT

#SQL #ORACLE @sqlhub

35 837

💻DDL лог в PostgreSQL. Описание и пример создания журнала DDL операций Неплохая статья, в которой рассматривается пример создания DDL лога в PostgreSQL – это своего рода журнал DDL операций. Подробно описывается, как реализовывать DDL лог с помощью триггеров событий. Структура статьи ⏩Что такое DDL лог и зачем он нужен ⏩Как создать DDL Log в PostgreSQL ⏩Триггеры событий в PostgreSQL — Типы событий — Команды DDL, на которые срабатывают триггеры событий — Функции для триггеров событий — Функции для получения информации в событийных триггерах — Команда CREATE EVENT TRIGGER ⏩Пример создания DDL лога в PostgreSQL — Таблица для хранения информации — Функция, которая будет вызываться при наступлении события — Создание событийных триггеров — Пример работы DDL лога 📎 Статья @sqlhub

35 837

💻Сложные SELECT в PostgreSQL Отличная статья, в которой обсуждаются: ⏩Операции над множествами (UNION, INTERSECT, EXCEPT) ⏩Common Table Expression, CTE (WITH) ⏩Оконные функции (WINDOW / OVER) ⏩Расширенные возможности агрегатных функций (GROUP BY) ⏩Функции в исходной выборке (FROM) ⏩Соединения (JOIN) и выражения подзапросов ⏩Управление порядком выполнения 📎 Статья @sqlhub

35 837

⛔Работаешь с базами данных и все еще не освоил ClickHouse? Исправь это всего за пару часов на бесплатном практическом уроке «Особенности индексов в колоночных БД на примере ClickHouse» от OTUS. Спикер Константин Трофимов — SRE/DBA-специалист в VK. На вебинаре вы сможете: - познакомиться с понятием индекс применительно к ClickHouse; - оценить пользу и применение индексов; - рассмотреть доступные варианты индексов и их особенности; - задать вопросы и получить ответы от эксперта. 🔔Встречаемся 26 марта в 20:00 мск в рамках курса «ClickHouse для инженеров и архитекторов БД». ➡️Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок. 💥Бонусом получите: - запись открытого урока - доступ ко всем открытым урокам курса - спец. цену на курс и даже рассрочку

35 837

💻Поговорим немного о автогенерации первичного ключа ⏩Первичный ключ в базах данных принято заполнять автоматически, используя встроенные в базу данных возможности. Такой подход лучше ручного заполнения по двум причинам. Во-первых, это просто реализовать. Во-вторых, база данных сама следит за уникальностью во время генерации. ⏩Автогенерация работает по следующим принципам: — Внутри базы создается отдельный счетчик, который привязывается к каждой таблице — Счетчик увеличивается на единицу при вставке новой строки — Получившееся значение записывается в поле, которое помечается как автогенерируемое ⏩Автогенерацию первичного ключа часто называют автоинкрементом (autoincrement). Что переводится как автоматическое увеличение и напоминает операцию инкремента из программирования ++. ⏩До определенного момента механизм автоинкремента был реализован по-своему в каждой СУБД разными способами. Это создавало проблемы при переходе от одной СУБД к другой и усложняло реализацию программного слоя доступа к базе данных. ⏩Эта функциональность добавлена в стандарт SQL:2003, то есть очень давно. И только в 2018 году PostgreSQL в версии 10 стал его поддерживать. Такой автоинкремент известен под именем GENERATED AS IDENTITY:

CREATE TABLE colors (
  -- Одновременное использование и первичного ключа и автогенерации
  id bigint PRIMARY KEY GENERATED ALWAYS AS IDENTITY,
  name varchar(255)
);

INSERT INTO colors (name) VALUES ('Red'), ('Blue');

SELECT * FROM colors;

-- id    name
-- 1     Red
-- 2     Blue

Если удалить запись с id равным двум и вставить еще одну запись, то значением поля id будет 3. Автогенерация не связана с данными в таблице. Это отдельный счетчик, который всегда увеличивается. Так избегаются вероятные коллизии и ошибки, когда один и тот же идентификатор принадлежит сначала одной записи, а потом другой. ⏩Вот его структура из документации:

column_name type GENERATED { ALWAYS | BY DEFAULT } AS IDENTITY[ ( sequence_option ) ]

@sqlhub

35 837

💻 Yandex Cloud выпустила большое обновление платформы для работы с данными Облачная платформа запустила сервис для управления метаданными Yandex MetaData Hub, повысила безопасность баз данных, а инструмент BI-аналитики Yandex DataLens получил новые возможности. Всё это позволит компаниям быстро и надёжно создавать дата-проекты в облаке — от корпоративных хранилищ данных до аналитических и рекомендательных систем. 💬 Больше об обновлениях платформы данных читайте в статье.

35 837

🖥 Harlequin — SQL IDE в вашем терминале Функции, которые вы ожидаете от IDE, работают прямо в вашем терминале". Среди этих функций: - Каталог данных: просмотр таблиц, столбцов и их типов. - Редактор запросов. - Окно для отображения результатов (возможность вывода 1M+ записей). - Экспорт результатов и история запросов. ▪Github @sqlhub

35 837

Рассказываем, как мигрировать на отечественную базу данных правильно. Приходите на вебинар «Инструменты миграции СУБД Ред База Данных» 🗓 22 марта в 11:00 Миграция базы данных — задача ответственная и масштабная. От принятых при миграции решений зависит качество работы всей инфраструктуры. Важно иметь под рукой проверенное руководство, которое поможет грамотно настроить процессы. К счастью, мы такое руководство как раз подготовили. На вебинаре 22 марта мы расскажем, как целостно перенести данные и адаптировать прикладное ПО под российскую СУБД Ред База Данных. Сопроводим рассказ демонстрацией миграции с помощью конвертера ora2rdb. Вы получите наиболее полное представление о миграции из надёжного источника. 📖 Программа: I. Особенности и проблемы миграции СУБД - Источники проблем - Этапы миграции - Инструменты II. Демонстрация конвертера ora2rdb - Возможности конвертера при миграции - Демонстрация примера конвертировани III. Блок вопросов и ответов Разобраться вам помогут: 🎙 Роман Симаков - архитектор СУБД Ред База Данных, директор департамента развития системных продуктов РЕД СОФТ 🎙Денис Висенте - разработчик СУБД Ред База Данных Регистрируйтесь по ссылке erid: 2Vtzqwm8bn9 Реклама, Общество с ограниченной ответственностью "Ред Софт", ИНН: 9705000373

35 837

💻Пару полезных советов при работе с PostgreSQL ⏩Используйте отдельные схемы для разных модулей Скажем, вам необходимо реализовать систему рассылки пуш-уведомлений на android-устройства клиентов. Вы пишете сервис, который будет работать с FCM. Пишете функции в вашей БД, которые будут выдавать списки token-текст (да там много полей вообще). Так вот, необходимо, чтобы такие ручки для разных модулей (бэкендов) лежали в отдельных схемах. ⏩Используйте группы ролей и назначайте гранты именно на роли Предположим, что вы реализовали пункт выше, теперь ваш сервис должен подключаться к БД и крутить свои запросы. Но под каким пользователем? Не будет же он бегать под postgres или admin?) ⏩Используйте расширения PostgreSQL — это мощная СУБД. Но и она не может быть универсальной. Не надо полагать, что всё делается штатными средствами PostgreSQL. Так-же не надо пробовать писать свои системы чего-либо. ⏩Храните дататайм в timestamptz Возьмите за привычку в БД всегда хранить timestampTZ и когда-нибудь Вам скажут большое спасибо за это. ⏩Используйте метрики. Пользуйтесь pg_stat_statements Так-же рекомендую сразу установить расширения для мониторинга запросов (например pg_stat_statements) ⏩В функциях лучше использовать CTE и длинные запросы, чем временные таблицы PostgreSQL всегда временные таблицы кладёт на диск, это займёт много времени. Используйте табличные выражения. Да и лучше всё писать одним оператором. ⏩Не делайте секции везде, где только можно Да да, секции — это круто. Но вот их использовать я бы рекомендовал только в некоторых случаях ⏩Не забывайте делать дополнительную статистику Да, когда планировщик не так представляет выхлоп — у вас могут получиться очень медленные запросы. ⏩Старайтесь не пихать всё в TOAST Наверное сразу стоит добавить и тот пункт, что не надо хранить в TOAST ( например json/text с дефолтным параметром хранения ) аналитические данные. 📎 Статья @sqlhub

35 837

Зачем учиться MS SQL Server в 2024? Чтобы эффективно работать с MS SQL Server крупному бизнесу нужны специалисты, которые хорошо понимают язык запросов, точно знают, что делает тот или иной код, где могут возникнуть потенциальные проблемы и как их можно разрешить На курсе «MS SQL Server Developer» от OTUS вы глубоко освоить MS SQL, сможете оптимизировать код и управлять рисками, даже если у вас миллиарды данных! Специалисты с такими компетенциями ценятся в крупнейших технологических компаниях, в финтехе и у лидеров рынка телекоммуникационных услуг. Осталось меньше половины мест. Поэтому успейте занять место по спец.цене, пройдите вступительный тест и узнайте насколько вы соответствуете требованиям рынка! Доступна рассрочка на обучение! Пройти тест: https://otus.pw/J8T5/ Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

35 837

🖥 Как проверить, является ли строка продолжением предыдущей. В статье показано, как с помощью matching в Oracle #SQL найти серию последовательных строк с начальной даты и до конечной:

MATCH_RECOGNIZE (
 ...
 PATTERN (str e+)
 DEFINE e AS start_date = PREV(end_date) + 1 --start is 1 day after previous end
)

https://how2ora-en.blogspot.com/2023/01/how-to-check-if-row-is-continuation-of.html @sqlhub

35 837

Знание SQL — must have в сфере аналитики Этот язык программирования помогает создавать, менять, обновлять базы данных и извлекать из них информацию для анализа. Он будет полезен не только аналитикам, но и всем, кто связан с данными — продакт- и проджект-менеджерам, маркетологам, финансистам. На бесплатном курсе-симуляторе «Введение в SQL и работу с базой данных» вы сможете примерить на себя роль аналитика. Перед вами будет стоять реальная аналитическая задача, в ходе решения которой вы узнаете: - как хранятся данные - какие бывают виды баз данных и чем они отличаются - как подключаться к реляционным базам данных - как делать простые запросы в SQL - как создавать простые отчёты и аналитику Все участники курса получат гайд для начинающих аналитиков. К концу курса SQL станет для вас близким и понятным. Приглашаем вас в увлекательное путешествие! Зарегистрироваться - https://netolo.gy/c0Sf Реклама ООО “Нетология” LatgBScV5

35 837

💎 Квантизация нейросетевых моделей Интересная статья, в которой ML-разработчик Яндекса рассказывает, что такое квантизация и как она помогает экономить ресурсы, разбирает типы данных и объясняет, что квантизовать, чтобы улучшить эффективность модели. Автор также рассказывает, что такое выбросы, как они портят жизнь ML-инженерам, а также как с ними бороться. 📎Статья @sqlhub

35 837

erid: LjN8KawpL Построение DWH в Yandex Cloud: кейс крупной логистической компании 21 марта в 16.00 На вебинаре эксперты iiii Tech и Yandex Cloud совместно с клиентом Рулог поделятся кейсом, как в рамках локализации отчетности развернуть DWH (КХД) на Yandex Cloud. Расскажем о: - современном стеке аналитических инструментов - бесшовной миграции с международных облачных платформ - о проекте построения DWH (КХД) на основе дата-контрактов Вебинар будет полезен CDO, CTO, руководителям направлений по работе с данными, архитекторам данных, аналитиками и дата-инженерам. Спикеры: Георгий Цыганков, руководитель направления BI Андрей Суренский, архитектор по работе с партнёрами Yandex Cloud Венера Никитина, бизнес-аналитик логистической компании Рулог Зарегистрироваться можно по ссылке