Data Science. SQL hub
Ir al canal en Telegram
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ
Mostrar más
Red:📈 Análisis del canal de Telegram Data Science. SQL hub
El canal Data Science. SQL hub (@sqlhub) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 36 073 suscriptores, ocupando la posición 3 727 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 17 610 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 36 073 suscriptores.
Según los últimos datos del 31 octubre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 143, y en las últimas 24 horas de -13, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 8.65%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.79% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 123 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 369 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 8.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como sql, индекс, postgres, index, sqlite.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“По всем вопросам- @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@ai_machinelearning_big_data - Machine learning
@pythonl - Python
@pythonlbooks- python книги📚
@datascienceiot - ml книги📚
РКН: https://vk.cc/cIi9vo
#VRHSZ”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 01 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
36 073
Suscriptores
-1324 horas
-677 días
+14330 días
Archivo de publicaciones
36 071
+4
💻 RxDB — быстрая, локальная, реактивная БД для приложений JavaScript
—
npm install rxdb rxjs --save
RxDB (Reactive Database) — это локально-ориентированная NoSQL-база данных для JS-приложений, таких как сайты, прогрессивные веб-приложения, Deno- и Node.js-приложения.
Реактивность подразумевает, что вы можете не только запрашивать текущее состояние, но и подписываться на все изменения состояния, такие как результат запроса, например.
Что очень актуально для многих JS-приложений.
RxDB предоставляет простой в реализации протокол для репликации в реальном времени с помощью существующей инфраструктуры или одного из плагинов для HTTP, GraphQL, CouchDB, Websocket, WebRTC, Supabase, Firestore, NATS.
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhub36 071
+1
💻 Slick — современная библиотека запросов и доступа к БД для Scala
Slick (Scala Language Integrated Connection Kit) — это продвинутая библиотека для работы с БД для Scala с сильно типизированными, хорошо комбинируемыми API.
Slick позволяет работать с реляционными БД почти так же, как если бы вы использовали коллекции Scala, и в то же время дает вам полный контроль над тем, когда происходит обращение к базе данных и какой объем данных передается.
Можно писать запросы на Scala, при этом всегда можно перейти на SQL-запросы, когда это необходимо.
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhub
36 071
💻toyDB — распределенная БД SQL на Rust; написана в качестве обучающего проекта, который поможет разобраться в подобных БД
На самом высоком уровне toyDB состоит из кластера узлов, которые выполняют SQL-транзакции на реплицированной машине состояний. Клиенты могут подключаться к любому узлу кластера и отправлять SQL-запросы.
toyDB нацелена на обеспечение сильной согласованности и сериализуемости, но пока ещё немного не дотягивает до них.
В кластере toyDB используется алгоритм Raft, который допускает выход из строя любого узла, пока большинство узлов остаются доступными. Один узел избирается лидером и передает команды остальным, которые применяют их к локальным копиям машины состояний. Если лидер потерян, избирается новый лидер, и кластер продолжает работу.
toyDB поддерживает большинство распространенных функций SQL, включая объединения, агрегирующие функции и ACID.
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhub
36 071
+2
🖥 jSQL Injection — open-source приложение для автоматизации SQL-инъекций и тестирований на проникновение
—
java -jar jsql-injection-v0.98.jar
jSQL Injection входит во многие дистрибутивы, такие как Blackbuntu, Pentest Box, Parrot Security OS, Kali Linux, ArchStrike и BlackArch Linux.
Конечно же, исключительно в этичных целях
🖥 GitHub
@sqlhub36 071
+1
💻 pg_activity — инструмент командной строки для мониторинга активности сервера PostgreSQL
—
sudo apt install pg-activity
pg_activity сканирует представление pg_stat_activity с заданным временем обновления, от 0.5 до 5 секунд.
pg_activity работает как локально, так и удаленно. При локальном выполнении, чтобы получить достаточные права для отображения системной информации, системный пользователь, запускающий pg_activity, должен быть тем же пользователем, который запускает сервер postgresql (postgres по умолчанию), или иметь больше прав, например root.
Пользователь PostgreSQL, используемый для подключения к базе данных, должен быть суперпользователем, чтобы получить как можно больше данных. В противном случае pg_activity может работать хуже — например системная информация или данные временных файлов не будут отображаться.
🖥 GitHub
@sqlhub36 071
Яндекс поддерживает исследователей, которые занимаются искусственным интеллектом 👾
Компания проводит международную научную премию Yandex ML Prize уже в шестой раз. Её вручают за достижения в области компьютерного зрения, машинного перевода, распознавания и синтеза речи, анализа данных, генеративных моделей.
В экспертном совете премии — ведущие российские исследователи в сфере ИИ, в том числе эксперты Yandex Research, Яндекс Погоды, Школы анализа данных. Многие сервисы компании основаны на технологиях машинного обучения, поэтому Яндекс готов поделиться своей экспертизой, поддержать молодых учёных и помочь им остаться в науке.
Лауреаты-исследователи получат по 500 тысяч рублей, научные руководители и преподаватели — по 1 миллиону. А ещё — гранты от Yandex Cloud для облачных вычислений на платформе, обработки экспериментов и обучения ML-моделей. Заявки принимаются до 21 июня, а победители будут объявлены осенью.
36 071
+1
💻 SirixDB — это open-source гибридная система баз данных, ориентированная на работу с дисками и памятью
SirixDB имеет облегченный буфер-менеджер, способный хранить ссылки на страницы in-memory.
SirixDB представляет собой структурированное хранилище временных документов и хранит истории всех ресурсов в компактной форме.
Процессор запросов поддерживает сложные запросы, связанные с разными временными диапазонами.
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhub
36 071
Вакансии для дата-инженеров
Т-Банк растет и зовет сильных дата-инженеров в команду. Условия — мед: задачи нескучные, коллеги недушные. Есть над чем подумать и когда отдохнуть.
Приходите прокачивать навыки, развивать финтех и работать в команде единомышленников. Посмотреть вакансии и откликнуться, если у вас больше двух лет опыта, можно здесь
Реклама. АО «Тинькофф Банк», ИНН 7710140679
36 071
💻 OctoSQL — работа с разными БД и файлами посредством единого интерфейса
—
brew install cube2222/octosql
OctoSQL — CLI-инструмент, который позволяет работать с множеством баз данных (и файлов) с помощью SQL через единый интерфейс и выполнять JOIN между ними.
Например, OctoSQL может помочь объединить JSON-файл с таблицей PostgreSQL.
В то же время OctoSQL — это легко расширяемый движок потока данных, и его можно использовать для добавления SQL-интерфейса в свои собственные приложения.
🖥 GitHub
@sqlhub36 071
+2
💻OrientDB — многомодельная СУБД
OrientDB — это open-source многомодельная СУБД NoSQL, которая объединяет возможности графов и документов в одну масштабируемую, высокопроизводительную базу данных.
OrientDB была разработана с нуля с упором на производительность, она быстро выполняет операции чтения и записи.
OrientDB эффективно использует оперативную память, позволяет делать обход частей или целых деревьев и графов за миллисекунды.
При этом скорость обхода не зависит от размера базы данных.
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhub
36 071
💻 ParadeDB — open-source альтернатива Elasticsearch, построенная на базе Postgres
В настоящий момент у пользователей Postgres, которым нужен механизм поиска и аналитики, есть два варианта: использовать внешние сервисы вроде Elasticsearch, которые мощны, но их сложно запускать, настраивать и синхронизировать, или использовать встроенный поиск и агрегацию Postgres, которым не хватает важных функций и которые плохо работают с большими массивами данных.
ParadeDB предоставляет удобный компромисс, предоставляя разработчикам привычный Postgres и производительность специализированной поисковой и аналитической базы данных.
Быстрый старт с помощью Docker:
docker run --name paradedb paradedb/paradedb
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhub36 071
💻Infinity — современная база данных, по максимуму использующая возможности AI
sudo dpkg -i infinity-0.1.1-x86_64.deb
sudo systemctl start infinity36 071
💻 GQL — Git Query Language
Git Query Language — это SQL-подобный язык для выполнения запросов к файлам .git с поддержкой большинства функций SQL, таких как группировка, упорядочивание и агрегация.
Зачем нужен GQL?
— GQL выполняет запрос "на лету" без необходимости создавать базы данных или конвертировать .git-файлы в любой другой формат — довольно удобно
🖥 GitHub
@sqlhub
36 071
Канал для аналитиков уже в Telegram!
Его ведет Влад Князев, аналитик из финтеха, который ярко и с юмором пишет заметки и проводит эфиры о том, как выйти на новый уровень в карьере в IT.
Начинай прокачивать насмотренность системно уже сейчас👇
Подпишись на @godnolytika
36 071
💻 DuckDB 1.0 — первый стабильный релиз DuckDB
Представлен выпуск СУБД DuckDB 1.0, позиционируемой как вариант SQLite для аналитических запросов. DuckDB сочетает такие свойства SQLite, как компактность, возможность подключения в форме встраиваемой библиотеки, хранение БД в одном файле и удобный CLI-интерфейс, со средствами и оптимизациями для выполнения аналитических запросов, охватывающих значительную часть хранимых данных, например, выполняющих агрегирование всего содержимого таблиц или слияние нескольких больших таблиц.
🖥 Исходный код DuckDB написан на языке С++ и распространяется под лицензией MIT
@sqlhub
36 071
Repost from Sql задачи
Какой из следующих запросов отобразит всех студентов, у которых вторая буква в имени - «i»?
36 071
Какой из следующих запросов отобразит всех студентов, у которых вторая буква в имени - «i»?
36 071
💻 FerretDB — open-source альтернатива MongoDB
FerretDB была основана, чтобы стать фактической заменой MongoDB с открытым исходным кодом.
По сути FerretDB представляет собой прокси, конвертирующий запросы протокола MongoDB 5.0+ в SQL — с использованием PostgreSQL или SQLite в качестве движка базы данных.
Быстрый запуск FerretDB с PostgreSQL на бекенде:
docker run -d --rm --name ferretdb -p 27017:27017 ghcr.io/ferretdb/all-in-one