Data Science. SQL hub

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Science. SQL hub

Канал Data Science. SQL hub (@sqlhub) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 35 911 подписчиков, занимая 3 635 место в категории Технологии и приложения и 17 843 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 35 911 подписчиков.

Согласно последним данным от 25 августа, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 10, а за последние 24 часа — -14, при этом общий охват остаётся высоким.

• Статус верификации: Не верифицирован
• Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 8.19%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.64% реакций от общего числа подписчиков.
• Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 943 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 309 просмотров.
• Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 17.
• Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как sql, индекс, postgres, index, sqlite.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 26 августа, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.