Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Data Science. SQL hub
Kanalga Telegram’da o‘tish
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Data Science. SQL hub analitikasi
Data Science. SQL hub (@sqlhub) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 35 837 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 3 816-o'rinni va Rossiya mintaqasida 18 135-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 35 837 obunachiga ega bo‘ldi.
18 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -33 ga, so‘nggi 24 soatda esa 8 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 6.81% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.98% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 442 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 425 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 12 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent sql, индекс, postgres, index, sqlite kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“По всем вопросам- @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@ai_machinelearning_big_data - Machine learning
@pythonl - Python
@pythonlbooks- python книги📚
@datascienceiot - ml книги📚
РКН: https://vk.cc/cIi9vo
#VRHSZ”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 19 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
35 837
Obunachilar
+824 soatlar
-277 kunlar
-3330 kunlar
Postlar arxiv
35 841
Repost from Аналитик данных
🖥 Sqlelf
Инструмент, использующий функциональность виртуальной таблиц Sqlite, позволяющий исследовать объекты Linux ELF с помощью SQL.
ELF (англ. Executable and Linking Format — это формат исполнимых и компонуемых файлов) — формат исполняемых двоичных файлов, используемый во многих современных UNIX-подобных операционных системах, таких как FreeBSD, Linux, Solaris и др.
Традиционно изучение файлов ELF ограничивалось такими инструментами, как objdump или readelf. Несмотря на то, что эти инструменты обладают широкими возможностями синтаксического анализа, формат вывода и возможность задавать исследовательские функции инструментов довольно ограничены.
▪ Github
Аналитика данных
35 841
Системным аналитикам DWH
В апреле пройдет Tinkoff DWH Connect — три онлайн-ивента о DWH в Тинькофф. Для специалистов уровня мидл и выше.
Вот что там будет:
— 4 апреля — митап. Узнаете о проектах в DWH и команде.
— 10 апреля — открытое собеседование. Посмотрите разбор технического интервью в прямом эфире.
— 20 и 21 апреля — Weekend Offer. Можете пройти все этапы собеседования и присоединиться к команде Тинькофф за выходные.
Можно участвовать во всех ивентах или сразу прийти на собеседование.
Зарегистрируйтесь до 17 апреля. Детали тут.
erid:2VtzqvuDXYh
Реклама. АО "Тинькофф Банк", ИНН 7710140679, лицензия ЦБ РФ № 2673
35 841
35 841
🖥 Не забывайте обновлять Postgres!
Регулярные обновления могут значительно повысить производительность и безопасность вашей базы данных.
C postgresql_cluster этот процесс полностью автоматизирован
▪ Github
35 841
Ты готов принять вызов и доказать, что заслуживаешь место среди лучших разработчиков баз данных? Наши курсы MS SQL Server Developer откроют перед тобой мир, где знания превращаются в силу, а умения – в власть над данными!
Покори вершины IT, освоив MS SQL Server – ключ к доминированию в сфере баз данных!
Не упусти шанс:
✅ Стать пионером в сообществе SQL-разработчиков.
✅ Получить работу в ведущих IT-компаниях.
✅ Создавать топовые продукты, которые будут диктовать рыночные тренды.
Только один тест отделяет тебя от начала пути к профессиональным вершинам. Справишься ли ты? Преодолей свои сомнения и подтверди свои навыки уже сейчас! Пройти тест и начать обучение: https://otus.pw/OHcx/
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
35 841
💻Microsoft запустила общедоступную предварительную версию Copilot в базе данных SQL Azure
Microsoft выпустила ограниченную общедоступную предварительную версию Copilot в базе данных SQL Azure. ИИ-помощник интегрирует данные и формулирует применимые ответы с использованием общедоступной документации, динамических представлений управления, хранилища запросов, представлений каталога и диагностики поддерживаемости Azure.
Новое расширение Copilot будет включать два интерфейса:
⏩преобразование естественного языка в SQL. Эта функция в редакторе запросов портала Azure для базы данных SQL Azure преобразует запросы на естественном языке в SQL, делая взаимодействие с базой данных более интуитивным;
⏩интеграцию Azure Copilot. Она позволит клиентам самостоятельно управлять своими базами данных и решать проблемы с ними.
Доступ к функции естественного языка можно получить, перейдя в базу данных SQL Azure и нажав «Launch inline copilot» на панели инструментов редактора запросов. Оттуда можно ввести свой вопрос. После этого нужно кликнуть «Создать запрос», и появится новый оператор присваивания кода T-SQL. Его можно выполнить или отклонить и ввести новое приглашение на естественном языке, которое создаст новый оператор кода, но не заменит предыдущий.
Интеграция предоставляет пользователям базы данных SQL Azure доступ к Microsoft Copilot для Azure.
Чтобы опробовать предварительную версию, нужно перейти на эту веб-страницу и зарегистрироваться в программе. Пока неизвестно, как долго продлится её тестирование.
@sqlhub
35 841
Чтобы эффективно противостоять кибератакам, нужно быть в курсе основных тенденций киберугроз. В собственном центре исследования киберугроз «Солар» изучает актуальные тактики злоумышленников, а о последних событиях и новых решениях в сфере кибербезопасности рассказывает в своем канале.
Подписывайтесь, и вы узнаете:
- Как (Ex)Cobalt заразило госучреждение вредоносным модулем CobInt
- Какие уязвимости скрывают популярные CMS-системы
- Как будут действовать хакеры в 2024 году
«Солару» есть что рассказать о кибербезопасности, ведь под его защитой данные более 850 компаний и миллионов пользователей.
erid: LjN8K5zkS
35 841
+3💻Держите подборку самых актуальных команд для администрирования PostgreSQL
⏩В первую очередь команды ориентированы на PostgreSQL v.11.13, но большинство из них исправно работает в более старых и новых версиях.
Особенности работы комманды в других версиях указаны в сноске*.
Команды установки приведены для Ubuntu 20.04, но работать будут практически аналогично и в других средах.
📎 Полная шпаргалка (на скринах только часть)
@sqlhub
35 841
Вы можете присваивать столбцу значение по УМОЛЧАНИЮ при добавлении или изменении строк с помощью ключевого слова DEFAULT
INSERT INTO ... VALUES ( DEFAULT, ... )
UPDATE ... SET ... = DEFAULT35 841
💻DDL лог в PostgreSQL. Описание и пример создания журнала DDL операций
Неплохая статья, в которой рассматривается пример создания DDL лога в PostgreSQL – это своего рода журнал DDL операций.
Подробно описывается, как реализовывать DDL лог с помощью триггеров событий.
Структура статьи
⏩Что такое DDL лог и зачем он нужен
⏩Как создать DDL Log в PostgreSQL
⏩Триггеры событий в PostgreSQL
— Типы событий
— Команды DDL, на которые срабатывают триггеры событий
— Функции для триггеров событий
— Функции для получения информации в событийных триггерах
— Команда CREATE EVENT TRIGGER
⏩Пример создания DDL лога в PostgreSQL
— Таблица для хранения информации
— Функция, которая будет вызываться при наступлении события
— Создание событийных триггеров
— Пример работы DDL лога
📎 Статья
@sqlhub
35 841
+9💻Сложные SELECT в PostgreSQL
Отличная статья, в которой обсуждаются:
⏩Операции над множествами (
UNION, INTERSECT, EXCEPT)
⏩Common Table Expression, CTE (WITH)
⏩Оконные функции (WINDOW / OVER)
⏩Расширенные возможности агрегатных функций (GROUP BY)
⏩Функции в исходной выборке (FROM)
⏩Соединения (JOIN) и выражения подзапросов
⏩Управление порядком выполнения
📎 Статья
@sqlhub35 841
⛔Работаешь с базами данных и все еще не освоил ClickHouse?
Исправь это всего за пару часов на бесплатном практическом уроке «Особенности индексов в колоночных БД на примере ClickHouse» от OTUS. Спикер Константин Трофимов — SRE/DBA-специалист в VK.
На вебинаре вы сможете:
- познакомиться с понятием индекс применительно к ClickHouse;
- оценить пользу и применение индексов;
- рассмотреть доступные варианты индексов и их особенности;
- задать вопросы и получить ответы от эксперта.
🔔Встречаемся 26 марта в 20:00 мск в рамках курса «ClickHouse для инженеров и архитекторов БД».
➡️Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок.
💥Бонусом получите:
- запись открытого урока
- доступ ко всем открытым урокам курса
- спец. цену на курс и даже рассрочку
35 841
💻Поговорим немного о автогенерации первичного ключа
⏩Первичный ключ в базах данных принято заполнять автоматически, используя встроенные в базу данных возможности. Такой подход лучше ручного заполнения по двум причинам. Во-первых, это просто реализовать. Во-вторых, база данных сама следит за уникальностью во время генерации.
⏩Автогенерация работает по следующим принципам:
— Внутри базы создается отдельный счетчик, который привязывается к каждой таблице
— Счетчик увеличивается на единицу при вставке новой строки
— Получившееся значение записывается в поле, которое помечается как автогенерируемое
⏩Автогенерацию первичного ключа часто называют автоинкрементом (autoincrement). Что переводится как автоматическое увеличение и напоминает операцию инкремента из программирования
++.
⏩До определенного момента механизм автоинкремента был реализован по-своему в каждой СУБД разными способами. Это создавало проблемы при переходе от одной СУБД к другой и усложняло реализацию программного слоя доступа к базе данных.
⏩Эта функциональность добавлена в стандарт SQL:2003, то есть очень давно. И только в 2018 году PostgreSQL в версии 10 стал его поддерживать. Такой автоинкремент известен под именем GENERATED AS IDENTITY:
CREATE TABLE colors (
-- Одновременное использование и первичного ключа и автогенерации
id bigint PRIMARY KEY GENERATED ALWAYS AS IDENTITY,
name varchar(255)
);
INSERT INTO colors (name) VALUES ('Red'), ('Blue');
SELECT * FROM colors;
-- id name
-- 1 Red
-- 2 Blueid равным двум и вставить еще одну запись, то значением поля id будет 3. Автогенерация не связана с данными в таблице. Это отдельный счетчик, который всегда увеличивается. Так избегаются вероятные коллизии и ошибки, когда один и тот же идентификатор принадлежит сначала одной записи, а потом другой.
⏩Вот его структура из документации:
column_name type GENERATED { ALWAYS | BY DEFAULT } AS IDENTITY[ ( sequence_option ) ]
@sqlhub35 841
💻 Yandex Cloud выпустила большое обновление платформы для работы с данными
Облачная платформа запустила сервис для управления метаданными Yandex MetaData Hub, повысила безопасность баз данных, а инструмент BI-аналитики Yandex DataLens получил новые возможности. Всё это позволит компаниям быстро и надёжно создавать дата-проекты в облаке — от корпоративных хранилищ данных до аналитических и рекомендательных систем.
💬 Больше об обновлениях платформы данных читайте в статье.
35 841
🖥 Harlequin — SQL IDE в вашем терминале
Функции, которые вы ожидаете от IDE, работают прямо в вашем терминале". Среди этих функций:
- Каталог данных: просмотр таблиц, столбцов и их типов.
- Редактор запросов.
- Окно для отображения результатов (возможность вывода 1M+ записей).
- Экспорт результатов и история запросов.
▪Github
@sqlhub
35 841
Рассказываем, как мигрировать на отечественную базу данных правильно. Приходите на вебинар «Инструменты миграции СУБД Ред База Данных»
🗓 22 марта в 11:00
Миграция базы данных — задача ответственная и масштабная. От принятых при миграции решений зависит качество работы всей инфраструктуры. Важно иметь под рукой проверенное руководство, которое поможет грамотно настроить процессы. К счастью, мы такое руководство как раз подготовили.
На вебинаре 22 марта мы расскажем, как целостно перенести данные и адаптировать прикладное ПО под российскую СУБД Ред База Данных. Сопроводим рассказ демонстрацией миграции с помощью конвертера ora2rdb. Вы получите наиболее полное представление о миграции из надёжного источника.
📖 Программа:
I. Особенности и проблемы миграции СУБД
- Источники проблем
- Этапы миграции
- Инструменты
II. Демонстрация конвертера ora2rdb
- Возможности конвертера при миграции
- Демонстрация примера конвертировани
III. Блок вопросов и ответов
Разобраться вам помогут:
🎙 Роман Симаков - архитектор СУБД Ред База Данных, директор департамента развития системных продуктов РЕД СОФТ
🎙Денис Висенте - разработчик СУБД Ред База Данных
Регистрируйтесь по ссылке
erid: 2Vtzqwm8bn9
Реклама, Общество с ограниченной ответственностью "Ред Софт", ИНН: 9705000373
35 841
💻Пару полезных советов при работе с PostgreSQL
⏩Используйте отдельные схемы для разных модулей
Скажем, вам необходимо реализовать систему рассылки пуш-уведомлений на android-устройства клиентов. Вы пишете сервис, который будет работать с FCM. Пишете функции в вашей БД, которые будут выдавать списки token-текст (да там много полей вообще).
Так вот, необходимо, чтобы такие ручки для разных модулей (бэкендов) лежали в отдельных схемах.
⏩Используйте группы ролей и назначайте гранты именно на роли
Предположим, что вы реализовали пункт выше, теперь ваш сервис должен подключаться к БД и крутить свои запросы. Но под каким пользователем? Не будет же он бегать под
postgres или admin?)
⏩Используйте расширения
PostgreSQL — это мощная СУБД. Но и она не может быть универсальной. Не надо полагать, что всё делается штатными средствами PostgreSQL. Так-же не надо пробовать писать свои системы чего-либо.
⏩Храните дататайм в timestamptz
Возьмите за привычку в БД всегда хранить timestampTZ и когда-нибудь Вам скажут большое спасибо за это.
⏩Используйте метрики. Пользуйтесь pg_stat_statements
Так-же рекомендую сразу установить расширения для мониторинга запросов (например pg_stat_statements)
⏩В функциях лучше использовать CTE и длинные запросы, чем временные таблицы
PostgreSQL всегда временные таблицы кладёт на диск, это займёт много времени. Используйте табличные выражения. Да и лучше всё писать одним оператором.
⏩Не делайте секции везде, где только можно
Да да, секции — это круто. Но вот их использовать я бы рекомендовал только в некоторых случаях
⏩Не забывайте делать дополнительную статистику
Да, когда планировщик не так представляет выхлоп — у вас могут получиться очень медленные запросы.
⏩Старайтесь не пихать всё в TOAST
Наверное сразу стоит добавить и тот пункт, что не надо хранить в TOAST ( например json/text с дефолтным параметром хранения ) аналитические данные.
📎 Статья
@sqlhub35 841
Зачем учиться MS SQL Server в 2024?
Чтобы эффективно работать с MS SQL Server крупному бизнесу нужны специалисты, которые хорошо понимают язык запросов, точно знают, что делает тот или иной код, где могут возникнуть потенциальные проблемы и как их можно разрешить На курсе «MS SQL Server Developer» от OTUS вы глубоко освоить MS SQL, сможете оптимизировать код и управлять рисками, даже если у вас миллиарды данных!
Специалисты с такими компетенциями ценятся в крупнейших технологических компаниях, в финтехе и у лидеров рынка телекоммуникационных услуг.
Осталось меньше половины мест. Поэтому успейте занять место по спец.цене, пройдите вступительный тест и узнайте насколько вы соответствуете требованиям рынка! Доступна рассрочка на обучение! Пройти тест: https://otus.pw/J8T5/
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
35 841
🖥 Как проверить, является ли строка продолжением предыдущей.
В статье показано, как с помощью matching в Oracle #SQL найти серию последовательных строк с начальной даты и до конечной:
MATCH_RECOGNIZE (
...
PATTERN (str e+)
DEFINE e AS start_date = PREV(end_date) + 1 --start is 1 day after previous end
)
https://how2ora-en.blogspot.com/2023/01/how-to-check-if-row-is-continuation-of.html
@sqlhub35 841
Знание SQL — must have в сфере аналитики
Этот язык программирования помогает создавать, менять, обновлять базы данных и извлекать из них информацию для анализа. Он будет полезен не только аналитикам, но и всем, кто связан с данными — продакт- и проджект-менеджерам, маркетологам, финансистам.
На бесплатном курсе-симуляторе «Введение в SQL и работу с базой данных» вы сможете примерить на себя роль аналитика.
Перед вами будет стоять реальная аналитическая задача, в ходе решения которой вы узнаете:
- как хранятся данные
- какие бывают виды баз данных и чем они отличаются
- как подключаться к реляционным базам данных
- как делать простые запросы в SQL
- как создавать простые отчёты и аналитику
Все участники курса получат гайд для начинающих аналитиков.
К концу курса SQL станет для вас близким и понятным. Приглашаем вас в увлекательное путешествие!
Зарегистрироваться - https://netolo.gy/c0Sf
Реклама ООО “Нетология” LatgBScV5
