Data Science. SQL hub

Open in Telegram

По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ

Network:Machinelearning Russia18 122 Technologies & Applications3 835...

📈 Analytical overview of Telegram channel Data Science. SQL hub

Channel Data Science. SQL hub (@sqlhub) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 35 833 subscribers, ranking 3 835 in the Technologies & Applications category and 18 122 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 35 833 subscribers.

According to the latest data from 15 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -39 over the last 30 days and by -1 over the last 24 hours, overall reach remains high.

Verification status: Not verified
Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.64%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 4.13% reactions from the total number of subscribers.
Post reach: On average, each post receives 3 455 views. Within the first day, a publication typically gains 1 480 views.
Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 14.
Thematic interests: Content is focused on key topics such as sql, индекс, postgres, index, sqlite.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 16 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

35 833

Subscribers

-124 hours

-427 days

-3930 days

3 455

Post views

~ 1 48024 hours

~ 1 73748 hours

9.64%

Engagement rate

No data

Posts per day

Ads index

beta

Posts Archive

35 837

🖥 Не забывайте обновлять Postgres! Регулярные обновления могут значительно повысить производительность и безопасность вашей базы данных. Кроме того, с postgresql_cluster этот процесс полностью автоматизирован ▪ Github @sqlhub

35 837

🖥 Не забывайте обновлять Postgres! Регулярные обновления могут значительно повысить производительность и безопасность вашей базы данных. C postgresql_cluster этот процесс полностью автоматизирован ▪ Github

35 837

Ты готов принять вызов и доказать, что заслуживаешь место среди лучших разработчиков баз данных? Наши курсы MS SQL Server Developer откроют перед тобой мир, где знания превращаются в силу, а умения – в власть над данными! Покори вершины IT, освоив MS SQL Server – ключ к доминированию в сфере баз данных! Не упусти шанс: ✅ Стать пионером в сообществе SQL-разработчиков. ✅ Получить работу в ведущих IT-компаниях. ✅ Создавать топовые продукты, которые будут диктовать рыночные тренды. Только один тест отделяет тебя от начала пути к профессиональным вершинам. Справишься ли ты? Преодолей свои сомнения и подтверди свои навыки уже сейчас! Пройти тест и начать обучение: https://otus.pw/OHcx/ Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

35 837

💻Microsoft запустила общедоступную предварительную версию Copilot в базе данных SQL Azure Microsoft выпустила ограниченную общедоступную предварительную версию Copilot в базе данных SQL Azure. ИИ-помощник интегрирует данные и формулирует применимые ответы с использованием общедоступной документации, динамических представлений управления, хранилища запросов, представлений каталога и диагностики поддерживаемости Azure. Новое расширение Copilot будет включать два интерфейса: ⏩преобразование естественного языка в SQL. Эта функция в редакторе запросов портала Azure для базы данных SQL Azure преобразует запросы на естественном языке в SQL, делая взаимодействие с базой данных более интуитивным; ⏩интеграцию Azure Copilot. Она позволит клиентам самостоятельно управлять своими базами данных и решать проблемы с ними. Доступ к функции естественного языка можно получить, перейдя в базу данных SQL Azure и нажав «Launch inline copilot» на панели инструментов редактора запросов. Оттуда можно ввести свой вопрос. После этого нужно кликнуть «Создать запрос», и появится новый оператор присваивания кода T-SQL. Его можно выполнить или отклонить и ввести новое приглашение на естественном языке, которое создаст новый оператор кода, но не заменит предыдущий. Интеграция предоставляет пользователям базы данных SQL Azure доступ к Microsoft Copilot для Azure. Чтобы опробовать предварительную версию, нужно перейти на эту веб-страницу и зарегистрироваться в программе. Пока неизвестно, как долго продлится её тестирование. @sqlhub

35 837

Чтобы эффективно противостоять кибератакам, нужно быть в курсе основных тенденций киберугроз. В собственном центре исследования киберугроз «Солар» изучает актуальные тактики злоумышленников, а о последних событиях и новых решениях в сфере кибербезопасности рассказывает в своем канале. Подписывайтесь, и вы узнаете: - Как (Ex)Cobalt заразило госучреждение вредоносным модулем CobInt - Какие уязвимости скрывают популярные CMS-системы - Как будут действовать хакеры в 2024 году «Солару» есть что рассказать о кибербезопасности, ведь под его защитой данные более 850 компаний и миллионов пользователей. erid: LjN8K5zkS

35 837

💻Держите подборку самых актуальных команд для администрирования PostgreSQL ⏩В первую очередь команды ориентированы на PostgreSQL v.11.13, но большинство из них исправно работает в более старых и новых версиях. Особенности работы комманды в других версиях указаны в сноске*. Команды установки приведены для Ubuntu 20.04, но работать будут практически аналогично и в других средах. 📎 Полная шпаргалка (на скринах только часть) @sqlhub

35 837

Вы можете присваивать столбцу значение по УМОЛЧАНИЮ при добавлении или изменении строк с помощью ключевого слова DEFAULT



INSERT INTO ... VALUES ( DEFAULT, ... )

UPDATE ... SET ... = DEFAULT

#SQL #ORACLE @sqlhub

35 837

💻DDL лог в PostgreSQL. Описание и пример создания журнала DDL операций Неплохая статья, в которой рассматривается пример создания DDL лога в PostgreSQL – это своего рода журнал DDL операций. Подробно описывается, как реализовывать DDL лог с помощью триггеров событий. Структура статьи ⏩Что такое DDL лог и зачем он нужен ⏩Как создать DDL Log в PostgreSQL ⏩Триггеры событий в PostgreSQL — Типы событий — Команды DDL, на которые срабатывают триггеры событий — Функции для триггеров событий — Функции для получения информации в событийных триггерах — Команда CREATE EVENT TRIGGER ⏩Пример создания DDL лога в PostgreSQL — Таблица для хранения информации — Функция, которая будет вызываться при наступлении события — Создание событийных триггеров — Пример работы DDL лога 📎 Статья @sqlhub

35 837

💻Сложные SELECT в PostgreSQL Отличная статья, в которой обсуждаются: ⏩Операции над множествами (UNION, INTERSECT, EXCEPT) ⏩Common Table Expression, CTE (WITH) ⏩Оконные функции (WINDOW / OVER) ⏩Расширенные возможности агрегатных функций (GROUP BY) ⏩Функции в исходной выборке (FROM) ⏩Соединения (JOIN) и выражения подзапросов ⏩Управление порядком выполнения 📎 Статья @sqlhub

35 837

⛔Работаешь с базами данных и все еще не освоил ClickHouse? Исправь это всего за пару часов на бесплатном практическом уроке «Особенности индексов в колоночных БД на примере ClickHouse» от OTUS. Спикер Константин Трофимов — SRE/DBA-специалист в VK. На вебинаре вы сможете: - познакомиться с понятием индекс применительно к ClickHouse; - оценить пользу и применение индексов; - рассмотреть доступные варианты индексов и их особенности; - задать вопросы и получить ответы от эксперта. 🔔Встречаемся 26 марта в 20:00 мск в рамках курса «ClickHouse для инженеров и архитекторов БД». ➡️Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок. 💥Бонусом получите: - запись открытого урока - доступ ко всем открытым урокам курса - спец. цену на курс и даже рассрочку

35 837

💻Поговорим немного о автогенерации первичного ключа ⏩Первичный ключ в базах данных принято заполнять автоматически, используя встроенные в базу данных возможности. Такой подход лучше ручного заполнения по двум причинам. Во-первых, это просто реализовать. Во-вторых, база данных сама следит за уникальностью во время генерации. ⏩Автогенерация работает по следующим принципам: — Внутри базы создается отдельный счетчик, который привязывается к каждой таблице — Счетчик увеличивается на единицу при вставке новой строки — Получившееся значение записывается в поле, которое помечается как автогенерируемое ⏩Автогенерацию первичного ключа часто называют автоинкрементом (autoincrement). Что переводится как автоматическое увеличение и напоминает операцию инкремента из программирования ++. ⏩До определенного момента механизм автоинкремента был реализован по-своему в каждой СУБД разными способами. Это создавало проблемы при переходе от одной СУБД к другой и усложняло реализацию программного слоя доступа к базе данных. ⏩Эта функциональность добавлена в стандарт SQL:2003, то есть очень давно. И только в 2018 году PostgreSQL в версии 10 стал его поддерживать. Такой автоинкремент известен под именем GENERATED AS IDENTITY:

CREATE TABLE colors (
  -- Одновременное использование и первичного ключа и автогенерации
  id bigint PRIMARY KEY GENERATED ALWAYS AS IDENTITY,
  name varchar(255)
);

INSERT INTO colors (name) VALUES ('Red'), ('Blue');

SELECT * FROM colors;

-- id    name
-- 1     Red
-- 2     Blue

Если удалить запись с id равным двум и вставить еще одну запись, то значением поля id будет 3. Автогенерация не связана с данными в таблице. Это отдельный счетчик, который всегда увеличивается. Так избегаются вероятные коллизии и ошибки, когда один и тот же идентификатор принадлежит сначала одной записи, а потом другой. ⏩Вот его структура из документации:

column_name type GENERATED { ALWAYS | BY DEFAULT } AS IDENTITY[ ( sequence_option ) ]

@sqlhub

35 837

💻 Yandex Cloud выпустила большое обновление платформы для работы с данными Облачная платформа запустила сервис для управления метаданными Yandex MetaData Hub, повысила безопасность баз данных, а инструмент BI-аналитики Yandex DataLens получил новые возможности. Всё это позволит компаниям быстро и надёжно создавать дата-проекты в облаке — от корпоративных хранилищ данных до аналитических и рекомендательных систем. 💬 Больше об обновлениях платформы данных читайте в статье.

35 837

🖥 Harlequin — SQL IDE в вашем терминале Функции, которые вы ожидаете от IDE, работают прямо в вашем терминале". Среди этих функций: - Каталог данных: просмотр таблиц, столбцов и их типов. - Редактор запросов. - Окно для отображения результатов (возможность вывода 1M+ записей). - Экспорт результатов и история запросов. ▪Github @sqlhub

35 837

Рассказываем, как мигрировать на отечественную базу данных правильно. Приходите на вебинар «Инструменты миграции СУБД Ред База Данных» 🗓 22 марта в 11:00 Миграция базы данных — задача ответственная и масштабная. От принятых при миграции решений зависит качество работы всей инфраструктуры. Важно иметь под рукой проверенное руководство, которое поможет грамотно настроить процессы. К счастью, мы такое руководство как раз подготовили. На вебинаре 22 марта мы расскажем, как целостно перенести данные и адаптировать прикладное ПО под российскую СУБД Ред База Данных. Сопроводим рассказ демонстрацией миграции с помощью конвертера ora2rdb. Вы получите наиболее полное представление о миграции из надёжного источника. 📖 Программа: I. Особенности и проблемы миграции СУБД - Источники проблем - Этапы миграции - Инструменты II. Демонстрация конвертера ora2rdb - Возможности конвертера при миграции - Демонстрация примера конвертировани III. Блок вопросов и ответов Разобраться вам помогут: 🎙 Роман Симаков - архитектор СУБД Ред База Данных, директор департамента развития системных продуктов РЕД СОФТ 🎙Денис Висенте - разработчик СУБД Ред База Данных Регистрируйтесь по ссылке erid: 2Vtzqwm8bn9 Реклама, Общество с ограниченной ответственностью "Ред Софт", ИНН: 9705000373

35 837

💻Пару полезных советов при работе с PostgreSQL ⏩Используйте отдельные схемы для разных модулей Скажем, вам необходимо реализовать систему рассылки пуш-уведомлений на android-устройства клиентов. Вы пишете сервис, который будет работать с FCM. Пишете функции в вашей БД, которые будут выдавать списки token-текст (да там много полей вообще). Так вот, необходимо, чтобы такие ручки для разных модулей (бэкендов) лежали в отдельных схемах. ⏩Используйте группы ролей и назначайте гранты именно на роли Предположим, что вы реализовали пункт выше, теперь ваш сервис должен подключаться к БД и крутить свои запросы. Но под каким пользователем? Не будет же он бегать под postgres или admin?) ⏩Используйте расширения PostgreSQL — это мощная СУБД. Но и она не может быть универсальной. Не надо полагать, что всё делается штатными средствами PostgreSQL. Так-же не надо пробовать писать свои системы чего-либо. ⏩Храните дататайм в timestamptz Возьмите за привычку в БД всегда хранить timestampTZ и когда-нибудь Вам скажут большое спасибо за это. ⏩Используйте метрики. Пользуйтесь pg_stat_statements Так-же рекомендую сразу установить расширения для мониторинга запросов (например pg_stat_statements) ⏩В функциях лучше использовать CTE и длинные запросы, чем временные таблицы PostgreSQL всегда временные таблицы кладёт на диск, это займёт много времени. Используйте табличные выражения. Да и лучше всё писать одним оператором. ⏩Не делайте секции везде, где только можно Да да, секции — это круто. Но вот их использовать я бы рекомендовал только в некоторых случаях ⏩Не забывайте делать дополнительную статистику Да, когда планировщик не так представляет выхлоп — у вас могут получиться очень медленные запросы. ⏩Старайтесь не пихать всё в TOAST Наверное сразу стоит добавить и тот пункт, что не надо хранить в TOAST ( например json/text с дефолтным параметром хранения ) аналитические данные. 📎 Статья @sqlhub

35 837

Зачем учиться MS SQL Server в 2024? Чтобы эффективно работать с MS SQL Server крупному бизнесу нужны специалисты, которые хорошо понимают язык запросов, точно знают, что делает тот или иной код, где могут возникнуть потенциальные проблемы и как их можно разрешить На курсе «MS SQL Server Developer» от OTUS вы глубоко освоить MS SQL, сможете оптимизировать код и управлять рисками, даже если у вас миллиарды данных! Специалисты с такими компетенциями ценятся в крупнейших технологических компаниях, в финтехе и у лидеров рынка телекоммуникационных услуг. Осталось меньше половины мест. Поэтому успейте занять место по спец.цене, пройдите вступительный тест и узнайте насколько вы соответствуете требованиям рынка! Доступна рассрочка на обучение! Пройти тест: https://otus.pw/J8T5/ Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

35 837

🖥 Как проверить, является ли строка продолжением предыдущей. В статье показано, как с помощью matching в Oracle #SQL найти серию последовательных строк с начальной даты и до конечной:

MATCH_RECOGNIZE (
 ...
 PATTERN (str e+)
 DEFINE e AS start_date = PREV(end_date) + 1 --start is 1 day after previous end
)

https://how2ora-en.blogspot.com/2023/01/how-to-check-if-row-is-continuation-of.html @sqlhub

35 837

Знание SQL — must have в сфере аналитики Этот язык программирования помогает создавать, менять, обновлять базы данных и извлекать из них информацию для анализа. Он будет полезен не только аналитикам, но и всем, кто связан с данными — продакт- и проджект-менеджерам, маркетологам, финансистам. На бесплатном курсе-симуляторе «Введение в SQL и работу с базой данных» вы сможете примерить на себя роль аналитика. Перед вами будет стоять реальная аналитическая задача, в ходе решения которой вы узнаете: - как хранятся данные - какие бывают виды баз данных и чем они отличаются - как подключаться к реляционным базам данных - как делать простые запросы в SQL - как создавать простые отчёты и аналитику Все участники курса получат гайд для начинающих аналитиков. К концу курса SQL станет для вас близким и понятным. Приглашаем вас в увлекательное путешествие! Зарегистрироваться - https://netolo.gy/c0Sf Реклама ООО “Нетология” LatgBScV5

35 837

💎 Квантизация нейросетевых моделей Интересная статья, в которой ML-разработчик Яндекса рассказывает, что такое квантизация и как она помогает экономить ресурсы, разбирает типы данных и объясняет, что квантизовать, чтобы улучшить эффективность модели. Автор также рассказывает, что такое выбросы, как они портят жизнь ML-инженерам, а также как с ними бороться. 📎Статья @sqlhub

35 837

erid: LjN8KawpL Построение DWH в Yandex Cloud: кейс крупной логистической компании 21 марта в 16.00 На вебинаре эксперты iiii Tech и Yandex Cloud совместно с клиентом Рулог поделятся кейсом, как в рамках локализации отчетности развернуть DWH (КХД) на Yandex Cloud. Расскажем о: - современном стеке аналитических инструментов - бесшовной миграции с международных облачных платформ - о проекте построения DWH (КХД) на основе дата-контрактов Вебинар будет полезен CDO, CTO, руководителям направлений по работе с данными, архитекторам данных, аналитиками и дата-инженерам. Спикеры: Георгий Цыганков, руководитель направления BI Андрей Суренский, архитектор по работе с партнёрами Yandex Cloud Венера Никитина, бизнес-аналитик логистической компании Рулог Зарегистрироваться можно по ссылке