Data Science. SQL hub
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Science. SQL hub
Канал Data Science. SQL hub (@sqlhub) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 36 075 подписчиков, занимая 3 722 место в категории Технологии и приложения и 17 593 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 36 075 подписчиков.
Согласно последним данным от 01 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 121, а за последние 24 часа — -14, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.02%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.80% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 254 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 369 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 7.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как sql, индекс, postgres, index, sqlite.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“По всем вопросам- @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@ai_machinelearning_big_data - Machine learning
@pythonl - Python
@pythonlbooks- python книги📚
@datascienceiot - ml книги📚
РКН: https://vk.cc/cIi9vo
#VRHSZ”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 02 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
docker run -p 9030:9030 -p 8030:8030 -p 8040:8040 -itd \
--name quickstart starrocks/allin1-ubuntu
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhubmkdir ~/ydbd && cd ~/ydbd
curl https://install.ydb.tech | bash
./start.sh ram
# или ./start.sh disk
# или ./start.sh drive "/dev/$DRIVE_NAME"
YDB — это отказоустойчивая распределенная СУБД SQL. YDB обеспечивает высокую доступность, горизонтальную масштабируемость, строгую согласованность и поддержку транзакций ACID. Запросы выполняются с помощью диалекта SQL (YQL).
YDB позволяет одновременно работать с транзакционными (OLTP), аналитическими (OLAP) и потоковыми нагрузками.
Вместо полноценной установки (выше), можно запустить YDB используя Docker:
mkdir ~/ydbd && cd ~/ydbd
mkdir ydb_data && mkdir ydb_certs
docker run -d --rm --name ydb-local -h localhost \
--platform linux/amd64 \
-p 2135:2135 -p 2136:2136 -p 8765:8765 \
-v $(pwd)/ydb_certs:/ydb_certs -v $(pwd)/ydb_data:/ydb_data \
-e GRPC_TLS_PORT=2135 -e GRPC_PORT=2136 -e MON_PORT=8765 \
-e YDB_USE_IN_MEMORY_PDISKS=true \
cr.yandex/yc/yandex-docker-local-ydb:latest
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhubasync/await для максимального параллелизма
— Проверяемые во время компиляции запросы
— Поддерживаются PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQLite
— Драйверы Postgres и MySQL/MariaDB написаны на чистом Rust с использованием безопасного кода.
— Независимость от времени выполнения. Работает на различных средах исполнения (async-std / tokio / actix) и TLS-бэкендах (native-tls, rustls).
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhubnpm install knex --save
— npm install pg --save
Knex.js спроектирован как гибкий и портативный инструмент.
В нем есть как традиционные колбеки, так и интерфейс промисов для более чистого управления потоком async, потоковый интерфейс, полнофункциональные конструкторы запросов и схем, поддержка транзакций (с точками сохранения), пул соединений и стандартизированные ответы между различными клиентами.
Knex можно использовать в качестве конструктора SQL-запросов как в Node.JS, так и в браузере, ограничиваясь возможностями WebSQL (например, невозможностью дропать таблицы или читать схемы). Составлять SQL-запросы в браузере для выполнения на сервере крайне не рекомендуется, так как это может стать причиной серьезных уязвимостей в безопасности.
🟡 Доки
🖥 GitHub
@sqlhub