ch
Feedback

不要被骗子欺骗!Telemetrio 会找到并标记这些频道 👉 如果想查看标记,请订阅

Data Science. SQL hub

Data Science. SQL hub

前往频道在 Telegram

По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ

显示更多

📈 Telegram 频道 Data Science. SQL hub 的分析概览

频道 Data Science. SQL hub (@sqlhub) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 36 073 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 3 727,并在 俄罗斯 地区排名第 17 610 位。

📊 受众指标与增长动态

自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 36 073 名订阅者。

根据 31 十月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 143,过去 24 小时变化为 -13,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 8.65%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.79% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 3 123 次浏览,首日通常累积 1 369 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 8。
  • 主题关注点: 内容集中在 sql, индекс, postgres, index, sqlite 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ”

凭借高频更新(最新数据采集于 01 十一月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

36 073
订阅者
-1324 小时
-677 天
+14330 天
帖子存档
💻 RxDB — быстрая, локальная, реактивная БД для приложений JavaScript — npm install rxdb rxjs --save RxDB (Reactive Database)
+4
💻 RxDB — быстрая, локальная, реактивная БД для приложений JavaScript — npm install rxdb rxjs --save RxDB (Reactive Database) — это локально-ориентированная NoSQL-база данных для JS-приложений, таких как сайты, прогрессивные веб-приложения, Deno- и Node.js-приложения. Реактивность подразумевает, что вы можете не только запрашивать текущее состояние, но и подписываться на все изменения состояния, такие как результат запроса, например. Что очень актуально для многих JS-приложений. RxDB предоставляет простой в реализации протокол для репликации в реальном времени с помощью существующей инфраструктуры или одного из плагинов для HTTP, GraphQL, CouchDB, Websocket, WebRTC, Supabase, Firestore, NATS. 🖥 GitHub 🟡 Доки @sqlhub

💻 Slick — современная библиотека запросов и доступа к БД для Scala Slick (Scala Language Integrated Connection Kit) — это пр
+1
💻 Slick — современная библиотека запросов и доступа к БД для Scala Slick (Scala Language Integrated Connection Kit) — это продвинутая библиотека для работы с БД для Scala с сильно типизированными, хорошо комбинируемыми API. Slick позволяет работать с реляционными БД почти так же, как если бы вы использовали коллекции Scala, и в то же время дает вам полный контроль над тем, когда происходит обращение к базе данных и какой объем данных передается. Можно писать запросы на Scala, при этом всегда можно перейти на SQL-запросы, когда это необходимо. 🖥 GitHub 🟡 Доки @sqlhub

💻toyDB — распределенная БД SQL на Rust; написана в качестве обучающего проекта, который поможет разобраться в подобных БД На
💻toyDB — распределенная БД SQL на Rust; написана в качестве обучающего проекта, который поможет разобраться в подобных БД На самом высоком уровне toyDB состоит из кластера узлов, которые выполняют SQL-транзакции на реплицированной машине состояний. Клиенты могут подключаться к любому узлу кластера и отправлять SQL-запросы. toyDB нацелена на обеспечение сильной согласованности и сериализуемости, но пока ещё немного не дотягивает до них. В кластере toyDB используется алгоритм Raft, который допускает выход из строя любого узла, пока большинство узлов остаются доступными. Один узел избирается лидером и передает команды остальным, которые применяют их к локальным копиям машины состояний. Если лидер потерян, избирается новый лидер, и кластер продолжает работу. toyDB поддерживает большинство распространенных функций SQL, включая объединения, агрегирующие функции и ACID. 🖥 GitHub 🟡 Доки @sqlhub

🖥 jSQL Injection — open-source приложение для автоматизации SQL-инъекций и тестирований на проникновение — java -jar jsql-in
+2
🖥 jSQL Injection — open-source приложение для автоматизации SQL-инъекций и тестирований на проникновение — java -jar jsql-injection-v0.98.jar jSQL Injection входит во многие дистрибутивы, такие как Blackbuntu, Pentest Box, Parrot Security OS, Kali Linux, ArchStrike и BlackArch Linux. Конечно же, исключительно в этичных целях 🖥 GitHub @sqlhub

💻 pg_activity — инструмент командной строки для мониторинга активности сервера PostgreSQL — sudo apt install pg-activity pg_
+1
💻 pg_activity — инструмент командной строки для мониторинга активности сервера PostgreSQL — sudo apt install pg-activity pg_activity сканирует представление pg_stat_activity с заданным временем обновления, от 0.5 до 5 секунд. pg_activity работает как локально, так и удаленно. При локальном выполнении, чтобы получить достаточные права для отображения системной информации, системный пользователь, запускающий pg_activity, должен быть тем же пользователем, который запускает сервер postgresql (postgres по умолчанию), или иметь больше прав, например root. Пользователь PostgreSQL, используемый для подключения к базе данных, должен быть суперпользователем, чтобы получить как можно больше данных. В противном случае pg_activity может работать хуже — например системная информация или данные временных файлов не будут отображаться. 🖥 GitHub @sqlhub

Яндекс поддерживает исследователей, которые занимаются искусственным интеллектом 👾 Компания проводит международную научную п
Яндекс поддерживает исследователей, которые занимаются искусственным интеллектом 👾 Компания проводит международную научную премию Yandex ML Prize уже в шестой раз. Её вручают за достижения в области компьютерного зрения, машинного перевода, распознавания и синтеза речи, анализа данных, генеративных моделей. В экспертном совете премии — ведущие российские исследователи в сфере ИИ, в том числе эксперты Yandex Research, Яндекс Погоды, Школы анализа данных. Многие сервисы компании основаны на технологиях машинного обучения, поэтому Яндекс готов поделиться своей экспертизой, поддержать молодых учёных и помочь им остаться в науке. Лауреаты-исследователи получат по 500 тысяч рублей, научные руководители и преподаватели — по 1 миллиону. А ещё — гранты от Yandex Cloud для облачных вычислений на платформе, обработки экспериментов и обучения ML-моделей. Заявки принимаются до 21 июня, а победители будут объявлены осенью.

💻 SirixDB — это open-source гибридная система баз данных, ориентированная на работу с дисками и памятью SirixDB имеет облегч
+1
💻 SirixDB — это open-source гибридная система баз данных, ориентированная на работу с дисками и памятью SirixDB имеет облегченный буфер-менеджер, способный хранить ссылки на страницы in-memory. SirixDB представляет собой структурированное хранилище временных документов и хранит истории всех ресурсов в компактной форме. Процессор запросов поддерживает сложные запросы, связанные с разными временными диапазонами. 🖥 GitHub 🟡 Доки @sqlhub

Вакансии для дата-инженеров Т-Банк растет и зовет сильных дата-инженеров в команду. Условия — мед: задачи нескучные, коллеги
Вакансии для дата-инженеров Т-Банк растет и зовет сильных дата-инженеров в команду. Условия — мед: задачи нескучные, коллеги недушные. Есть над чем подумать и когда отдохнуть. Приходите прокачивать навыки, развивать финтех и работать в команде единомышленников. Посмотреть вакансии и откликнуться, если у вас больше двух лет опыта, можно здесь Реклама. АО «Тинькофф Банк», ИНН 7710140679

💻 OctoSQL — работа с разными БД и файлами посредством единого интерфейса — brew install cube2222/octosql OctoSQL — CLI-инструмент, который позволяет работать с множеством баз данных (и файлов) с помощью SQL через единый интерфейс и выполнять JOIN между ними. Например, OctoSQL может помочь объединить JSON-файл с таблицей PostgreSQL. В то же время OctoSQL — это легко расширяемый движок потока данных, и его можно использовать для добавления SQL-интерфейса в свои собственные приложения. 🖥 GitHub @sqlhub

💻OrientDB — многомодельная СУБД OrientDB — это open-source многомодельная СУБД NoSQL, которая объединяет возможности графов
+2
💻OrientDB — многомодельная СУБД OrientDB — это open-source многомодельная СУБД NoSQL, которая объединяет возможности графов и документов в одну масштабируемую, высокопроизводительную базу данных. OrientDB была разработана с нуля с упором на производительность, она быстро выполняет операции чтения и записи. OrientDB эффективно использует оперативную память, позволяет делать обход частей или целых деревьев и графов за миллисекунды. При этом скорость обхода не зависит от размера базы данных. 🖥 GitHub 🟡 Доки @sqlhub

💻 ParadeDB — open-source альтернатива Elasticsearch, построенная на базе Postgres В настоящий момент у пользователей Postgre
💻 ParadeDB — open-source альтернатива Elasticsearch, построенная на базе Postgres В настоящий момент у пользователей Postgres, которым нужен механизм поиска и аналитики, есть два варианта: использовать внешние сервисы вроде Elasticsearch, которые мощны, но их сложно запускать, настраивать и синхронизировать, или использовать встроенный поиск и агрегацию Postgres, которым не хватает важных функций и которые плохо работают с большими массивами данных. ParadeDB предоставляет удобный компромисс, предоставляя разработчикам привычный Postgres и производительность специализированной поисковой и аналитической базы данных. Быстрый старт с помощью Docker: docker run --name paradedb paradedb/paradedb 🖥 GitHub 🟡 Доки @sqlhub

💻Infinity — современная база данных, по максимуму использующая возможности AI sudo dpkg -i infinity-0.1.1-x86_64.deb sudo sy
💻Infinity — современная база данных, по максимуму использующая возможности AI
sudo dpkg -i infinity-0.1.1-x86_64.deb
sudo systemctl start infinity
Infinity предоставляет широкий спектр возможностей поиска по таким типам данных, как векторы и структурированные данные. Она обеспечивает надежную поддержку таких приложений как AI-поисковики, рекомендательные системы, чатботы и приложения RAG. 🖥 GitHub 🟡 Доки @sqlhub

💻 GQL — Git Query Language Git Query Language — это SQL-подобный язык для выполнения запросов к файлам .git с поддержкой бол
💻 GQL — Git Query Language Git Query Language — это SQL-подобный язык для выполнения запросов к файлам .git с поддержкой большинства функций SQL, таких как группировка, упорядочивание и агрегация. Зачем нужен GQL? — GQL выполняет запрос "на лету" без необходимости создавать базы данных или конвертировать .git-файлы в любой другой формат — довольно удобно 🖥 GitHub @sqlhub

Канал для аналитиков уже в Telegram! Его ведет Влад Князев, аналитик из финтеха, который ярко и с юмором пишет заметки и пров
Канал для аналитиков уже в Telegram! Его ведет Влад Князев, аналитик из финтеха, который ярко и с юмором пишет заметки и проводит эфиры о том, как выйти на новый уровень в карьере в IT. Начинай прокачивать насмотренность системно уже сейчас👇 Подпишись на @godnolytika

💻 DuckDB 1.0 — первый стабильный релиз DuckDB Представлен выпуск СУБД DuckDB 1.0, позиционируемой как вариант SQLite для ана
💻 DuckDB 1.0 — первый стабильный релиз DuckDB Представлен выпуск СУБД DuckDB 1.0, позиционируемой как вариант SQLite для аналитических запросов. DuckDB сочетает такие свойства SQLite, как компактность, возможность подключения в форме встраиваемой библиотеки, хранение БД в одном файле и удобный CLI-интерфейс, со средствами и оптимизациями для выполнения аналитических запросов, охватывающих значительную часть хранимых данных, например, выполняющих агрегирование всего содержимого таблиц или слияние нескольких больших таблиц. 🖥 Исходный код DuckDB написан на языке С++ и распространяется под лицензией MIT @sqlhub

Repost from Sql задачи
Какой из следующих запросов отобразит всех студентов, у которых вторая буква в имени - «i»?
Anonymous voting

Какой из следующих запросов отобразит всех студентов, у которых вторая буква в имени - «i»?
Anonymous voting

💻 FerretDB — open-source альтернатива MongoDB FerretDB была основана, чтобы стать фактической заменой MongoDB с открытым исх
💻 FerretDB — open-source альтернатива MongoDB FerretDB была основана, чтобы стать фактической заменой MongoDB с открытым исходным кодом. По сути FerretDB представляет собой прокси, конвертирующий запросы протокола MongoDB 5.0+ в SQL — с использованием PostgreSQL или SQLite в качестве движка базы данных. Быстрый запуск FerretDB с PostgreSQL на бекенде:
docker run -d --rm --name ferretdb -p 27017:27017 ghcr.io/ferretdb/all-in-one
🖥 GitHub 🟡 Доки @sqlhub