Data Science. SQL hub
الذهاب إلى القناة على Telegram
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ
إظهار المزيد
الشبكة:📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Science. SQL hub
تُعد قناة Data Science. SQL hub (@sqlhub) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 36 073 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 727 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 17 610 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 36 073 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 31 أكتوبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 143، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -13، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 8.65%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.79% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 3 123 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 369 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 8.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل sql, индекс, postgres, index, sqlite.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“По всем вопросам- @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@ai_machinelearning_big_data - Machine learning
@pythonl - Python
@pythonlbooks- python книги📚
@datascienceiot - ml книги📚
РКН: https://vk.cc/cIi9vo
#VRHSZ”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 01 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
36 073
المشتركون
-1324 ساعات
-677 أيام
+14330 أيام
أرشيف المشاركات
36 071
+4
💻 RxDB — быстрая, локальная, реактивная БД для приложений JavaScript
—
npm install rxdb rxjs --save
RxDB (Reactive Database) — это локально-ориентированная NoSQL-база данных для JS-приложений, таких как сайты, прогрессивные веб-приложения, Deno- и Node.js-приложения.
Реактивность подразумевает, что вы можете не только запрашивать текущее состояние, но и подписываться на все изменения состояния, такие как результат запроса, например.
Что очень актуально для многих JS-приложений.
RxDB предоставляет простой в реализации протокол для репликации в реальном времени с помощью существующей инфраструктуры или одного из плагинов для HTTP, GraphQL, CouchDB, Websocket, WebRTC, Supabase, Firestore, NATS.
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhub36 071
+1
💻 Slick — современная библиотека запросов и доступа к БД для Scala
Slick (Scala Language Integrated Connection Kit) — это продвинутая библиотека для работы с БД для Scala с сильно типизированными, хорошо комбинируемыми API.
Slick позволяет работать с реляционными БД почти так же, как если бы вы использовали коллекции Scala, и в то же время дает вам полный контроль над тем, когда происходит обращение к базе данных и какой объем данных передается.
Можно писать запросы на Scala, при этом всегда можно перейти на SQL-запросы, когда это необходимо.
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhub
36 071
💻toyDB — распределенная БД SQL на Rust; написана в качестве обучающего проекта, который поможет разобраться в подобных БД
На самом высоком уровне toyDB состоит из кластера узлов, которые выполняют SQL-транзакции на реплицированной машине состояний. Клиенты могут подключаться к любому узлу кластера и отправлять SQL-запросы.
toyDB нацелена на обеспечение сильной согласованности и сериализуемости, но пока ещё немного не дотягивает до них.
В кластере toyDB используется алгоритм Raft, который допускает выход из строя любого узла, пока большинство узлов остаются доступными. Один узел избирается лидером и передает команды остальным, которые применяют их к локальным копиям машины состояний. Если лидер потерян, избирается новый лидер, и кластер продолжает работу.
toyDB поддерживает большинство распространенных функций SQL, включая объединения, агрегирующие функции и ACID.
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhub
36 071
+2
🖥 jSQL Injection — open-source приложение для автоматизации SQL-инъекций и тестирований на проникновение
—
java -jar jsql-injection-v0.98.jar
jSQL Injection входит во многие дистрибутивы, такие как Blackbuntu, Pentest Box, Parrot Security OS, Kali Linux, ArchStrike и BlackArch Linux.
Конечно же, исключительно в этичных целях
🖥 GitHub
@sqlhub36 071
+1
💻 pg_activity — инструмент командной строки для мониторинга активности сервера PostgreSQL
—
sudo apt install pg-activity
pg_activity сканирует представление pg_stat_activity с заданным временем обновления, от 0.5 до 5 секунд.
pg_activity работает как локально, так и удаленно. При локальном выполнении, чтобы получить достаточные права для отображения системной информации, системный пользователь, запускающий pg_activity, должен быть тем же пользователем, который запускает сервер postgresql (postgres по умолчанию), или иметь больше прав, например root.
Пользователь PostgreSQL, используемый для подключения к базе данных, должен быть суперпользователем, чтобы получить как можно больше данных. В противном случае pg_activity может работать хуже — например системная информация или данные временных файлов не будут отображаться.
🖥 GitHub
@sqlhub36 071
Яндекс поддерживает исследователей, которые занимаются искусственным интеллектом 👾
Компания проводит международную научную премию Yandex ML Prize уже в шестой раз. Её вручают за достижения в области компьютерного зрения, машинного перевода, распознавания и синтеза речи, анализа данных, генеративных моделей.
В экспертном совете премии — ведущие российские исследователи в сфере ИИ, в том числе эксперты Yandex Research, Яндекс Погоды, Школы анализа данных. Многие сервисы компании основаны на технологиях машинного обучения, поэтому Яндекс готов поделиться своей экспертизой, поддержать молодых учёных и помочь им остаться в науке.
Лауреаты-исследователи получат по 500 тысяч рублей, научные руководители и преподаватели — по 1 миллиону. А ещё — гранты от Yandex Cloud для облачных вычислений на платформе, обработки экспериментов и обучения ML-моделей. Заявки принимаются до 21 июня, а победители будут объявлены осенью.
36 071
+1
💻 SirixDB — это open-source гибридная система баз данных, ориентированная на работу с дисками и памятью
SirixDB имеет облегченный буфер-менеджер, способный хранить ссылки на страницы in-memory.
SirixDB представляет собой структурированное хранилище временных документов и хранит истории всех ресурсов в компактной форме.
Процессор запросов поддерживает сложные запросы, связанные с разными временными диапазонами.
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhub
36 071
Вакансии для дата-инженеров
Т-Банк растет и зовет сильных дата-инженеров в команду. Условия — мед: задачи нескучные, коллеги недушные. Есть над чем подумать и когда отдохнуть.
Приходите прокачивать навыки, развивать финтех и работать в команде единомышленников. Посмотреть вакансии и откликнуться, если у вас больше двух лет опыта, можно здесь
Реклама. АО «Тинькофф Банк», ИНН 7710140679
36 071
💻 OctoSQL — работа с разными БД и файлами посредством единого интерфейса
—
brew install cube2222/octosql
OctoSQL — CLI-инструмент, который позволяет работать с множеством баз данных (и файлов) с помощью SQL через единый интерфейс и выполнять JOIN между ними.
Например, OctoSQL может помочь объединить JSON-файл с таблицей PostgreSQL.
В то же время OctoSQL — это легко расширяемый движок потока данных, и его можно использовать для добавления SQL-интерфейса в свои собственные приложения.
🖥 GitHub
@sqlhub36 071
+2
💻OrientDB — многомодельная СУБД
OrientDB — это open-source многомодельная СУБД NoSQL, которая объединяет возможности графов и документов в одну масштабируемую, высокопроизводительную базу данных.
OrientDB была разработана с нуля с упором на производительность, она быстро выполняет операции чтения и записи.
OrientDB эффективно использует оперативную память, позволяет делать обход частей или целых деревьев и графов за миллисекунды.
При этом скорость обхода не зависит от размера базы данных.
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhub
36 071
💻 ParadeDB — open-source альтернатива Elasticsearch, построенная на базе Postgres
В настоящий момент у пользователей Postgres, которым нужен механизм поиска и аналитики, есть два варианта: использовать внешние сервисы вроде Elasticsearch, которые мощны, но их сложно запускать, настраивать и синхронизировать, или использовать встроенный поиск и агрегацию Postgres, которым не хватает важных функций и которые плохо работают с большими массивами данных.
ParadeDB предоставляет удобный компромисс, предоставляя разработчикам привычный Postgres и производительность специализированной поисковой и аналитической базы данных.
Быстрый старт с помощью Docker:
docker run --name paradedb paradedb/paradedb
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhub36 071
💻Infinity — современная база данных, по максимуму использующая возможности AI
sudo dpkg -i infinity-0.1.1-x86_64.deb
sudo systemctl start infinity36 071
💻 GQL — Git Query Language
Git Query Language — это SQL-подобный язык для выполнения запросов к файлам .git с поддержкой большинства функций SQL, таких как группировка, упорядочивание и агрегация.
Зачем нужен GQL?
— GQL выполняет запрос "на лету" без необходимости создавать базы данных или конвертировать .git-файлы в любой другой формат — довольно удобно
🖥 GitHub
@sqlhub
36 071
Канал для аналитиков уже в Telegram!
Его ведет Влад Князев, аналитик из финтеха, который ярко и с юмором пишет заметки и проводит эфиры о том, как выйти на новый уровень в карьере в IT.
Начинай прокачивать насмотренность системно уже сейчас👇
Подпишись на @godnolytika
36 071
💻 DuckDB 1.0 — первый стабильный релиз DuckDB
Представлен выпуск СУБД DuckDB 1.0, позиционируемой как вариант SQLite для аналитических запросов. DuckDB сочетает такие свойства SQLite, как компактность, возможность подключения в форме встраиваемой библиотеки, хранение БД в одном файле и удобный CLI-интерфейс, со средствами и оптимизациями для выполнения аналитических запросов, охватывающих значительную часть хранимых данных, например, выполняющих агрегирование всего содержимого таблиц или слияние нескольких больших таблиц.
🖥 Исходный код DuckDB написан на языке С++ и распространяется под лицензией MIT
@sqlhub
36 071
Repost from Sql задачи
Какой из следующих запросов отобразит всех студентов, у которых вторая буква в имени - «i»?
36 071
Какой из следующих запросов отобразит всех студентов, у которых вторая буква в имени - «i»?
36 071
💻 FerretDB — open-source альтернатива MongoDB
FerretDB была основана, чтобы стать фактической заменой MongoDB с открытым исходным кодом.
По сути FerretDB представляет собой прокси, конвертирующий запросы протокола MongoDB 5.0+ в SQL — с использованием PostgreSQL или SQLite в качестве движка базы данных.
Быстрый запуск FerretDB с PostgreSQL на бекенде:
docker run -d --rm --name ferretdb -p 27017:27017 ghcr.io/ferretdb/all-in-one