Машинное обучение. Книги по программированию
Из своего опыта мы будем делиться нужной информацией по : Maschine Learning(ML) Big Data, Deep Learning(DL). Преемущественно книги Реклама - @viktorreh @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3tnH
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Машинное обучение. Книги по программированию
Канал Машинное обучение. Книги по программированию (@maschinelearning) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 10 696 подписчиков, занимая 11 617 место в категории Технологии и приложения и 61 335 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 10 696 подписчиков.
Согласно последним данным от 10 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -31, а за последние 24 часа — -3, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 11.22%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 6.41% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 200 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 686 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 3.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как learning, домашки, занятость, удаленке, course.wildmanager.ru.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Из своего опыта мы будем делиться нужной информацией по :
Maschine Learning(ML)
Big Data, Deep Learning(DL).
Преемущественно книги
Реклама - @viktorreh @anothertechrock
РКН: https://clck.ru/3R3tnH”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 11 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
В программе будет всё, что нужно для полноценной разработки AI-агентов: — работа с локальными и облачными LLM; — Ollama, FastAPI, Swagger и API-интерфейсы; — LangChain и LangGraph для логики агентов; — RAG, векторный поиск, Qdrant и база знаний; — Langfuse, метрики, логи и оценка качества ответов; — расчёт стоимости токенов и экономика AI-продукта.В итоге вы соберёте не «вайбкоденную поделку», а полноценного AI-агента: с контекстом, источниками, логикой, метриками и пониманием, сколько всё это стоит в реальной эксплуатации. Начать можно бесплатно уже сейчас: в демо открыта вводная часть курса. Там можно посмотреть формат тренажёра, вникнуть в тему AI-агентов и ассистентов, получить доступ к LLM, создать проект, настроить Git и собрать базовую конфигурацию агента. И пройти первые 7 уроков с практикой. 🚀 Зарегистрироваться на демо и начать учиться бесплатно Реклама. ООО "Инженеркатех" ИНН: 9715483673 erid: 2W5zFG35Q8H
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
