📚Python Books

Открыть в Telegram

📚Python библиотека admin - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

Больше

Сеть:Machinelearning Россия19 173 Технологии и приложения3 887...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала 📚Python Books

Канал 📚Python Books (@pythonlbooks) является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 33 560 подписчиков, занимая 3 887 место в категории Технологии и приложения и 19 173 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 33 560 подписчиков.

Согласно последним данным от 25 августа, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -247, а за последние 24 часа — -14, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 10.53%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.79% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 534 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 936 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как сотрудников, курса, инструменты, использовать, docker.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“📚Python библиотека admin - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 26 августа, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

33 560

Подписчики

-1424 часа

-177 дней

-24730 день

3 534

Просмотры поста

~ 93624 часа

~ 1 17748 часов

10.53%

Коэффициент вовлеченности

Нет данных

Постов в день

Ads index

beta

Загрузка данных...

Похожие каналы

Best Offers - Courses, Books etc

Больше каналов

Входящие и исходящие упоминания

---

Привлечение подписчиков

август '26

+71

в 1 каналах

июль '26

+117

в 0 каналах

Get PRO

июнь '26

+67

в 2 каналах

Get PRO

май '26

+63

в 0 каналах

Get PRO

апрель '26

+20

в 0 каналах

Get PRO

март '26

+49

в 2 каналах

Get PRO

февраль '26

+275

в 0 каналах

Get PRO

январь '26

+485

в 2 каналах

Get PRO

декабрь '25

+434

в 1 каналах

Get PRO

ноябрь '25

+521

в 5 каналах

Get PRO

октябрь '25

+293

в 0 каналах

Get PRO

сентябрь '25

+619

в 2 каналах

Get PRO

август '25

+1 070

в 1 каналах

Get PRO

июль '25

+1 143

в 1 каналах

Get PRO

июнь '25

+539

в 1 каналах

Get PRO

май '25

+534

в 3 каналах

Get PRO

апрель '25

+716

в 1 каналах

Get PRO

март '25

+646

в 14 каналах

Get PRO

февраль '25

+776

в 2 каналах

Get PRO

январь '25

+1 073

в 16 каналах

Get PRO

декабрь '24

+653

в 5 каналах

Get PRO

ноябрь '24

+1 221

в 1 каналах

Get PRO

октябрь '24

+1 895

в 5 каналах

Get PRO

сентябрь '24

+731

в 2 каналах

Get PRO

август '24

+679

в 2 каналах

Get PRO

июль '24

+776

в 4 каналах

Get PRO

июнь '24

+870

в 6 каналах

Get PRO

май '24

+862

в 40 каналах

Get PRO

апрель '24

+618

в 43 каналах

Get PRO

март '24

+721

в 21 каналах

Get PRO

февраль '24

+930

в 4 каналах

Get PRO

январь '24

+900

в 44 каналах

Get PRO

декабрь '23

+760

в 40 каналах

Get PRO

ноябрь '23

+395

в 7 каналах

Get PRO

октябрь '23

+598

в 19 каналах

Get PRO

сентябрь '23

+844

в 0 каналах

Get PRO

август '23

+899

в 0 каналах

Get PRO

июль '23

+675

в 0 каналах

Get PRO

июнь '23

+1 051

в 0 каналах

Get PRO

май '23

+1 617

в 0 каналах

Get PRO

апрель '23

+269

в 0 каналах

Get PRO

март '23

+438

в 0 каналах

Get PRO

февраль '23

+375

в 0 каналах

Get PRO

январь '23

+390

в 0 каналах

Get PRO

декабрь '22

+247

в 0 каналах

Get PRO

ноябрь '22

+408

в 0 каналах

Get PRO

октябрь '22

+439

в 0 каналах

Get PRO

сентябрь '22

+414

в 0 каналах

Get PRO

август '22

+314

в 0 каналах

Get PRO

июль '22

+337

в 0 каналах

Get PRO

июнь '22

+440

в 0 каналах

Get PRO

май '22

+1 583

в 0 каналах

Get PRO

апрель '22

+470

в 0 каналах

Get PRO

март '22

+1 846

в 0 каналах

Get PRO

февраль '22

+273

в 0 каналах

Get PRO

январь '22

+325

в 0 каналах

Get PRO

декабрь '21

+417

в 0 каналах

Get PRO

ноябрь '21

+698

в 0 каналах

Get PRO

октябрь '21

+299

в 0 каналах

Get PRO

сентябрь '21

+498

в 0 каналах

Get PRO

август '21

+323

в 0 каналах

Get PRO

июль '21

+537

в 0 каналах

Get PRO

июнь '21

+332

в 0 каналах

Get PRO

май '21

+332

в 0 каналах

Get PRO

апрель '21

+351

в 0 каналах

Get PRO

март '21

+325

в 0 каналах

Get PRO

февраль '21

+264

в 0 каналах

Get PRO

январь '21

+431

в 0 каналах

Get PRO

декабрь '20

+4 178

в 0 каналах

Дата	Привлечение подписчиков	Упоминания	Каналы
26 августа	+3
25 августа	0
24 августа	0
23 августа	+9
22 августа	+16
21 августа	+3
20 августа	+12
19 августа	+2
18 августа	0
17 августа	+3
16 августа	0
15 августа	+1
14 августа	+4
13 августа	0
12 августа	+1
11 августа	+4
10 августа	+5
09 августа	+3
08 августа	+2
07 августа	0
06 августа	0
05 августа	+2
04 августа	0
03 августа	0
02 августа	0
01 августа	+1

Посты канала

📚 Бесплатная работа по Information Geometry и Fisher–Rao Distance Исследование посвящено численному приближению расстояния Fisher–Rao между многомерными нормальными распределениями. Внутри разбираются: - Fisher–Rao Distance - Information Geometry - Fisher Information - KL и Jeffreys Divergence - статистические многообразия и геодезические - SPD-матрицы - Mahalanobis Distance - численные методы приближения Полезно для ML-исследователей, data scientists, статистиков и тех, кто изучает продвинутую теорию вероятностей. Бесплатный PDF: https://arxiv.org/pdf/2302.08175

2	+1 Нет текста...	1
3	📚 Бесплатная книга по causal inference + ML Applied Causal Inference Powered by Machine Learning and AI - большая открытая книга про причинно-следственный анализ с современным уклоном в машинное обучение и AI. Внутри: * causal graphs и DAG * потенциальные исходы * A/B и observational data * propensity score * matching и weighting * heterogeneous treatment effects * Double/Debiased Machine Learning * causal forests * uplift и policy learning * связь causal inference с современными ML-моделями Подойдёт тем, кто хочет выйти за пределы обычной корреляции и разбираться, что действительно влияет на результат. 496 страниц, PDF доступен бесплатно: http://arxiv.org/abs/2403.02467	1 087
4	10 бесплатных книг по программированию, которые можно читать прямо с GitHub 1. The Rust Programming Language https://github.com/rust-lang/book 2. Rust by Example https://github.com/rust-lang/rust-by-example 3. The Little Book of Rust Books https://github.com/lborb/book 4. Python Data Science Handbook https://github.com/jakevdp/PythonDataScienceHandbook 5. Dive Into Deep Learning https://github.com/d2l-ai/d2l-en 6. Probabilistic Machine Learning https://github.com/probml/pml-book 7. Algorithms for Decision Making https://github.com/algorithmsbooks/algforopt-notebooks 8. Operating Systems: Three Easy Pieces https://github.com/remzi-arpacidusseau/ostep-homework 9. Crafting Interpreters https://github.com/munificent/craftinginterpreters 10. Free Programming Books — огромная библиотека бесплатных книг по Python, Java, C++, Go, AI, SQL, Linux и десяткам других тем https://github.com/EbookFoundation/free-programming-books Последний репозиторий особенно полезен: там собрана огромная регулярно обновляемая база легально доступных книг и учебных материалов по программированию.	1 578
5	🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку Окружение решает больше, чем кажется. Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре. AI: t.me/ai_machinelearning_big_data Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Хакинг: t.me/linuxkalii DevOps: t.me/DevOPSitsec Docker: https://t.me/+90Z5TAyfuNU5YmRi Golang: t.me/Golang_google Rust: t.me/rust_code C++: t.me/cpluspluc C#: t.me/csharp_1001_notes Java: t.me/javatg JavaScript: t.me/javascriptv React: t.me/react_tg Frontend: t.me/front PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Базы данных: t.me/sqlhub Data Science: t.me/data_analysis_ml Big Data: t.me/bigdatai Математика: t.me/data_math Физика: https://t.me/+S4hinvO3QI43ZjNi Kubernetes: t.me/kubernetc GameDev: https://t.me/gamedev Haskell: t.me/haskell_tg Собеседования и карьера: DS собеседования: t.me/machinelearning_interview Python собеседования: t.me/python_job_interview Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy Полезное сверху: ИТ-мемы: t.me/memes_prog Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers ИИ и технологии: t.me/vistehno 954 ГБ open-source курсов: https://t.me/+rKBQEMccAA01MTcy ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data Max python: https://max.ru/pythonl ТЕХНО: https://max.ru/vistehno Max Go: https://max.ru/Golang_google Max Linux: https://max.ru/linuxkalii Devops: https://max.ru/DevOPSitsec C#: https://max.ru/csharp_ci C++: https://max.ru/cpluspluc SQL: https://max.ru/sqlhub Java: https://max.ru/javatg Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.	1 198
6	🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку Окружение решает больше, чем кажется. Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре. AI: t.me/ai_machinelearning_big_data Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Хакинг: t.me/linuxkalii DevOps: t.me/DevOPSitsec Docker: https://t.me/+90Z5TAyfuNU5YmRi Golang: t.me/Golang_google Rust: t.me/rust_code C++: t.me/cpluspluc C#: t.me/csharp_1001_notes Java: t.me/javatg JavaScript: t.me/javascriptv React: t.me/react_tg Frontend: t.me/front PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Базы данных: t.me/sqlhub Data Science: t.me/data_analysis_ml Big Data: t.me/bigdatai Математика: t.me/data_math Физика: https://t.me/+S4hinvO3QI43ZjNi Kubernetes: t.me/kubernetc GameDev: https://t.me/gamedev Haskell: t.me/haskell_tg Собеседования и карьера: DS собеседования: t.me/machinelearning_interview Python собеседования: t.me/python_job_interview Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy Полезное сверху: ИТ-мемы: t.me/memes_prog Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers ИИ и технологии: t.me/vistehno 954 ГБ open-source курсов: https://t.me/+rKBQEMccAA01MTcy ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data Max python: https://max.ru/pythonl ТЕХНО: https://max.ru/vistehno Max Go: https://max.ru/Golang_google Max Linux: https://max.ru/linuxkalii Devops: https://max.ru/DevOPSitsec C#: https://max.ru/csharp_ci C++: https://max.ru/cpluspluc SQL: https://max.ru/sqlhub Java: https://max.ru/javatg Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.	1 120
7	📚 Бесплатный 348-страничный учебник по Machine Learning для инженеров и исследователей Machine Learning: A First Course for Engineers and Scientists - полноценная книга от Cambridge University Press, которую авторы бесплатно выложили в виде pre-publication PDF для личного использования. Внутри: * supervised learning, k-NN и decision trees * linear/logistic regression и regularization * neural networks и deep learning * random forests, boosting и kernels * Bayesian methods и Gaussian Processes * generative models и unsupervised learning * оценка качества, practical ML и ethics Хороший вариант, если хочется не просто запускать fit(), а реально понять математику и инженерную логику ML. PDF: https://smlbook.org/book/sml-book-draft-latest.pdf #DataScience #MachineLearning #ML #Mathematics #Algorithms	3 594
8	🐍 Free-threaded Python убрал GIL, но NumPy всё равно упирался во внутренние блокировки Казалось бы, Python 3.13+ без GIL должен позволить нескольким потокам одновременно выполнять численные операции. Но на практике параллельные ufunc начинали конкурировать за внутренние структуры NumPy, счётчики ссылок и выделение памяти. В NumPy 2.5 разработчики устранили несколько ключевых узких мест: - таблицу диспетчеризации ufunc заменили на lock-free concurrent hash map; - часть общих служебных объектов сделали «бессмертными», снизив конкуренцию при подсчёте ссылок; - выделение памяти перевели на PyMem_RawMalloc и PyMem_RawFree. Теперь независимые операции можно масштабировать обычными потоками: from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor import numpy as np arrays = [ np.random.rand(5_000_000) for _ in range(8) ] with ThreadPoolExecutor(max_workers=8) as pool: results = list(pool.map(np.sin, arrays)) Главное преимущество перед multiprocessing - массивы не нужно сериализовать и копировать между процессами. Потоки работают в одном адресном пространстве, поэтому могут эффективнее использовать многоядерный CPU и общую память. Но есть важная оговорка: free-threaded не означает автоматически thread-safe. Одновременное изменение одного ndarray из нескольких потоков всё ещё может привести к гонкам, повреждённым данным и падению интерпретатора. Безопаснее использовать: - отдельный массив для каждого worker; - общий массив только для чтения; - явную синхронизацию при записи. Удалить GIL оказалось недостаточно. Чтобы Python действительно масштабировался по ядрам, пришлось перепроектировать и внутренности NumPy. Подробнее: https://labs.quansight.org/blog/scaling-numpy-on-free-threaded-python	4 668
9	Лето, ИТ-Пикник и музыка известных артистов уже через несколько дней! 8 августа в Коломенском пройдет ИТ-Пикник. В программе — выступления проекта LAB Антона Беляева, IOWA, Cream Soda, Pompeya, мартина и Совы. А днем — научпоп-лекции, дискуссии об ИИ и больших языковых моделях, мастер-классы и интерактивы. Полезные знакомства и развлечения тоже будут. Зарегистрироваться и узнать подробности можно на сайте мероприятия. В билет входит +1 — можно позвать близких и друзей. До встречи в месте притяжения ИТ.	3 630
10	🐍 Как правильно запускать внешние команды из Python Для большинства задач не нужны os.system() или низкоуровневый Popen. Достаточно subprocess.run() - он запускает программу, передаёт аргументы, возвращает код завершения и позволяет получить вывод. import subprocess result = subprocess.run( ["git", "status", "--short"], capture_output=True, text=True, check=True, timeout=10, ) print(result.stdout) Что здесь происходит: - capture_output=True сохраняет stdout и stderr - text=True возвращает строки вместо bytes - check=True выбрасывает CalledProcessError, если команда завершилась с ошибкой - timeout=10 не позволяет процессу зависнуть навсегда Ошибки лучше обрабатывать явно: import subprocess try: result = subprocess.run( ["git", "status", "--short"], capture_output=True, text=True, check=True, timeout=10, ) except subprocess.TimeoutExpired: print("Команда выполнялась слишком долго") except subprocess.CalledProcessError as error: print(error.stderr) else: print(result.stdout) Передавайте команду списком аргументов. shell=True нужен редко и может создать уязвимость к внедрению команд, особенно если строка содержит пользовательские данные. subprocess.run() - простой и надёжный мост между Python и системными утилитами, Git, компиляторами, CLI-инструментами и другими программами. Подробнее: https://pythonmorsels.com/running-subprocesses-in-python/	3 471
11	🔴 Завтра тестовое собеседование на Middle Python с разработчиком из Авито Уже завтра вечером в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика. Как это будет: 📂 Даня, старший разработчик в Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу 📂 Даня будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью 📂 В конце можно будет задать любой вопрос Дане Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы. Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot Реклама. О рекламодателе.	2 653
12	Бесплатный учебник по математике — 850 страниц. «The Rising Sea: Foundations of Algebraic Geometry» Рави Вакила. Книга предлагает подробное введение в алгебраическую геометрию и множество упражнений, позволяющих учиться на практике. Требуется минимум предварительных знаний: необходимые инструменты вводятся по ходу материала — от теории категорий и пучков до коммутативной и гомологической алгебры. Подход построен на примерах и помогает развить математическую интуицию. Самодостаточный учебник для студентов магистратуры и аспирантуры, а также важный справочник для исследователей. Link: https://math.stanford.edu/~vakil/216blog/	3 376
13	One Day Offer для Python-разработчиков!💚 15 августа открываем двери в команду Agent Execution Framework ⚡️ Коллеги создают платформу для GenAI‑агентов в банке — делают так, чтобы ИИ реально работал в серьёзных финпроцессах: с безопасностью, нагрузкой и пользой. Чем предстоит заниматься: ✔️ развивать backend на Python ✔️ подключать LLM, инструменты, базы знаний и RAG ✔️ строить пайплайны оценки качества агентов ✔️ участвовать в архитектуре и ревью кода Встречаемся 15 августа онлайн. Регистрируйся по ссылке	2 370
14	interlock: Circuit Breaker That Trips on Failure Rate and Latency https://github.com/bagowix/interlock	2 849
15	One Day Offer: заходи в команду, которая двигает финансы на терабайтах данных! 🔥 На связи блок «Финансы» в Сбере! Мы строим системы, которые автоматизируют казначейство, риск‑менеджмент, отчётность — и добавляем AI для точных прогнозов. На One Day Offer мы хотим найти коллег сразу в 3 продуктовые команды. Базовый стек и уровень задач одинаковы — выбирай направление по душе: ✔️ BigData: Spark (batch+streaming), сложные SQL‑оптимизации, DWH/Data Lake. ✔️ Микросервисы: Python (FastAPI/Django), API, интеграции с системами. От тебя ждём: Python от 5 лет, экспертный SQL, PySpark, SOLID/asyncio, HDFS/Kafka. 👉 Регистрируйся по ссылке. Встречаемся 8 августа!	2 683
16	Бесплатный учебник по геометрии на целый университетский курс 📐 Euclidean Plane and its Relatives Антона Петрунина, профессора Penn State, можно легально скачать бесплатно. Книга рассчитана примерно на один семестр и строит геометрию строго через определения, аксиомы и доказательства. Внутри: евклидова геометрия: треугольники, подобие, параллельность; инверсивная геометрия; гиперболическая и нейтральная геометрия; аффинная, проективная и сферическая геометрии; комплексные координаты, построения и площади. Автор специально сделал книгу минималистичной и достаточно строгой, предполагая, что читатель уже знаком с матанализом, вещественными числами и непрерывностью. Учебник распространяется по лицензии CC BY-SA. Скачать книгу бесплатно: https://arxiv.org/pdf/1302.1630v19	4 341
17	700+ страниц алгебры, после которых слово “абстрактная” перестаёт пугать Есть бесплатная PDF-версия Basic Algebra Энтони Кнаппа — большой учебник для сильных студентов старших курсов и первого года магистратуры. Digital Second Edition доступна для личного образовательного использования. Внутри почти весь фундамент современной алгебры: * целые числа, многочлены, матрицы * векторные и евклидовы пространства * группы и действия групп * линейные операторы и жорданова форма * тензоры и внешняя алгебра * кольца, модули, поля * теория Галуа * категории и функторы Особенно ценно, что это не «конспект на 100 страниц», а полноценный маршрут: от конкретных вычислительных примеров к общей теории. Сам Кнапп пишет, что читателям нравились именно широта книги, раннее введение линейной алгебры и большое количество задач. Для новичка без опыта доказательств будет тяжеловато. Но если уже умеешь читать строгую математику и хочешь собрать мощную базу по алгебре — это прям серьёзная находка. PDF: https://math.stonybrook.edu/~aknapp/download/b2-alg-coverandinside.pdf	4 816
18	🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку В IT прокачивается тот, кто каждый день видит сильные идеи, новые инструменты, реальные задачи, вакансии и разборы. Окружение решает больше, чем кажется. Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре. AI: t.me/ai_machinelearning_big_data Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Хакинг: t.me/linuxkalii DevOps: t.me/DevOPSitsec Docker: t.me/DevopsDocker Golang: t.me/Golang_google Rust: t.me/rust_code C++: t.me/cpluspluc C#: t.me/csharp_1001_notes Java: t.me/java_library JavaScript: t.me/javascriptv React: t.me/react_tg Frontend: t.me/front PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Базы данных: t.me/sqlhub Data Science: t.me/data_analysis_ml Big Data: t.me/bigdatai Математика: t.me/data_math Физика: t.me/fizmat Kubernetes: t.me/kubernetc GameDev: https://t.me/gamedev Haskell: t.me/haskell_tg Собеседования и карьера: DS собеседования: t.me/machinelearning_interview Python собеседования: t.me/python_job_interview Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy Полезное сверху: ИТ-мемы: t.me/memes_prog Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers ИИ и технологии: t.me/vistehno 954 ГБ open-source курсов: @courses ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data Max python: https://max.ru/pythonl ТЕХНО: https://max.ru/vistehno Max Go: https://max.ru/Golang_google Max Linux: https://max.ru/linuxkalii Devops: https://max.ru/DevOPSitsec C#: https://max.ru/csharp_ci C++: https://max.ru/cpluspluc SQL: https://max.ru/sqlhub Java: https://max.ru/javatg Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд. Пока кто-то листает шум, ты будешь видеть инструменты, задачи и идеи, которые помогают расти в профессии.	3 473
19	+2 Математика без попсы: три бесплатных книги для тех, кто хочет настоящий фундамент Три бесплатные книги Аллена Хатчера по математике Если хочется нормального фундамента по топологии, K-theory и теории чисел, у Аллена Хатчера есть отличный бесплатный набор. 1. Algebraic Topology Классический учебник по алгебраической топологии. Книга вышла в Cambridge University Press, но онлайн-версия доступна бесплатно по соглашению с издателем. На сайте есть полный PDF, главы отдельно, исправления и дополнительные упражнения. https://pi.math.cornell.edu/~hatcher/AT/AT.pdf Дополнительно: Spectral Sequences - отдельная расширенная глава к этой книге. https://pi.math.cornell.edu/~hatcher/AT/ATch5.pdf 2. Vector Bundles & K-Theory Короткая книга про векторные расслоения, топологическую K-теорию и характеристические классы. Сейчас онлайн выложено около 120 страниц: основы vector bundles, часть K-theory, Bott periodicity, characteristic classes и stable J-homomorphism. https://pi.math.cornell.edu/~hatcher/VBKT/VB.pdf 3. Topology of Numbers Необычное введение в теорию чисел через геометрию и картинки. Много внимания уделено квадратичным формам, диаграмме Фарея, цепным дробям, уравнению Пелля, quadratic reciprocity и topograph Конвея. PDF примерно на 350 страниц доступен бесплатно. https://pi.math.cornell.edu/~hatcher/TN/TNbook.pdf	3 717
20	Linear Algebra for Computer Science 📓 Read @datascienceiot	4 737

Посмотреть все записи