Python/ django

Открыть в Telegram

по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

Больше

Сеть:Machinelearning Россия10 246 Технологии и приложения2 217...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python/ django

Канал Python/ django (@pythonl) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 59 880 подписчиков, занимая 2 217 место в категории Технологии и приложения и 10 246 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 59 880 подписчиков.

Согласно последним данным от 19 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -528, а за последние 24 часа — -22, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 8.80%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.22% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 5 267 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 930 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 28.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 20 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

59 880

Подписчики

-2224 часа

-1117 дней

-52830 день

5 267

Просмотры поста

~ 1 93024 часа

~ 2 53548 часов

8.80%

Коэффициент вовлеченности

~ 1

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

59 876

Customizing the String Representation of your Object https://www.pythonmorsels.com/topics/customizing-string-representation-your-objects/ @pythonl

59 876

How to Iterate Over a Dictionary in Python https://stackabuse.com/how-to-iterate-over-a-dictionary-in-python/ @pythonl

59 876

🐍Почему начинающему Python-разработчику сложно найти работу? Работодатели выбирают джуниоров, которые не просто знают синтаксис, а умеют решать задачи в команде. 📌Научитесь за 5 месяцев с поддержкой ментора применять Python в разных областях: разработка, web, тестирование и Data Science. Вас ждет: ● Самая хардкорная на рынке начальная программа ● Работа с API и DevOps-инструменты ● Свой готовый проект, который пополнит портфолио + домашки ● Живое общение с экспертами и созвоны с персональным ментором После обучения навыков будет достаточно, чтобы претендовать на позиции junior+ с зарплатой ~100 тыс. руб. Пройдите вступительное тестирование на курс: https://otus.pw/5X3c/

59 876

The quick start guide to plotting histograms in Seaborn https://jbencook.com/seaborn-histogram/ @pythonl

59 876

Что компании ждут от специалистов Machine learning? Узнайте об этом 02.02 февраля на вебинаре с Дмитрием Сергеевым, Senior Data Scientist в Oura. Дмитрий поделится карьерными инсайтами и представит программы онлайн-курсов «Machine Learning». Вы узнаете, чем отличаются курсы, как организована практика и получите возможность сэкономить на обучении. Зарегистрируйтесь на вебинар: https://otus.pw/5Yq3/

59 876

MicroPython retro game in just 25 pixels https://www.mfitzp.com/article/microbit-space-invaders/ @pythonl

59 876

Web development with Flask framework illustrated an address book project https://soshace.com/web-development-with-flask-framework-illustrated-an-address-book-project/ @pythonl

59 876

Introduction to Sorting Algorithms in Python https://realpython.com/courses/intro-sorting-algorithms/ @pythonl

59 876

Python — самый популярный язык программирования в ИТ. На нем пишут программы, веб-приложения, сайты и видеоигры. И разработчики, которые умеют кодить на этом языке, нужны огромному количеству стартапов и компаний. Хотите стать востребованным специалистом и получить возможность работать удаленно? Тогда приходите на курс Python-разработки в GeekBrains. Научитесь всем основам, сделаете четыре проекта для резюме и сможете претендовать не только на позицию «джуниора», но и «миддла» — год обучения на курсе равен году реальной разработки. Для поступления не нужно быть технарем — кодить научат с нуля. А если вы уже знакомы с Python, то разложите свои знания по полочкам и ускорите карьерный рост за счет работы с продвинутыми инструментами, которые изучите на курсе. Запись — по ссылке → https://geekbrains.ru/link/UmZmsW Подробнее об обучении

59 876

Make Your First Python Game: Rock, Paper, Scissors! https://realpython.com/python-rock-paper-scissors/ @pythonl

59 876

Securing FastAPI with JWT Token-based Authentication https://testdriven.io/blog/fastapi-jwt-auth/ @pythonl

59 876

Unboxing the Python Tempfile Module https://www.pythonpool.com/python-tempfile/ @pythonl

59 876

10 удивительно полезных базовых функций Python Читать @machinelearning_ru

59 876

Asynchronous Tasks with Flask and Celery https://testdriven.io/blog/flask-and-celery/ @pythonl

59 876

Getting Started With Django Tutorial Video @Django_pythonl

59 876

Introduction to Data Visualization in Python with Pandas https://stackabuse.com/introduction-to-data-visualization-in-python-with-pandas/ @pythonl

59 876

Python test - канал, на котором выкладывают задачки по Python разного уровня и решение на них. Грех не подписаться на такой полезный канал 👉🏻 @python_tesst

59 876

Implementing FastAPI Services – Abstraction and Separation of Concerns https://camillovisini.com/article/abstracting-fastapi-services/ @pythonl

59 876

NumPy Tutorial: Your First Steps Into Data Science in Python https://realpython.com/numpy-tutorial/ @pythonl

59 876

Ultimate Guide To Loss functions In Tensorflow Keras API With Python Implementation https://analyticsindiamag.com/ultimate-guide-to-loss-functions-in-tensorflow-keras-api-with-python-implementation/ @pythonl