¡No caigas en manos de tramposos! Telemetrio encuentra y marca estos canales 👉 Si quieres ver la etiqueta, suscríbete

Python/ django

Ir al canal en Telegram

по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

Red: MachinelearningRusia10 292Tecnologías y Aplicaciones2 244...

📈 Análisis del canal de Telegram Python/ django

El canal Python/ django (@pythonl) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 58 382 suscriptores, ocupando la posición 2 244 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 10 292 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 58 382 suscriptores.

Según los últimos datos del 04 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -248, y en las últimas 24 horas de -10, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 5.91%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.11% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 452 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 813 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 17.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fm...”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 05 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

58 382

Suscriptores

-1024 horas

-1547 días

-24830 días

3 452

Visitas de la publicación

~ 1 81324 horas

~ 2 26348 horas

5.91%

Tasa de compromiso

~ 1

Mensajes por día

Ads index

Archivo de publicaciones

58 381

Null Safe Support for Python Code: https://github.com/paaksing/nullsafe-python @pythonl

58 381

Matplotlib: Turn Off Axis (Spines, Tick Labels, Axis Labels and Grid) https://stackabuse.com/matplotlib-turn-off-axis-spines-ticklabels-axislabels-grid @pythonl

58 381

Matplotlib: Turn Off Axis (Spines, Tick Labels, Axis Labels and Grid) https://stackabuse.com/matplotlib-turn-off-axis-spines-ticklabels-axislabels-grid @pythonl

58 381

When your functions take the same arguments, consider using a class: counter-examples https://death.andgravity.com/more-arguments @pythonl

58 381

Create Image Mosaics with Python Polyfoto https://github.com/shanedrabing/polyfoto Code: https://github.com/shanedrabing/polyfoto/archive/refs/heads/main.zip @pythonl

58 381

PythonBoost - новый авторский канал в котором мы, разработчики с опытом даем вам - ученикам контент для обучения. Ведут канал 3 программиста под руководством Senior Python Developer. Цель нашего канала - показать, что нужно учить начинающему спецу для того чтобы найти первую работу на Python. Читайте, решайте задачки, учитесь вместе с PythonBoost. Учить Python

58 381

Working With Linear Systems in Python With scipy.linalg https://realpython.com/python-scipy-linalg/ @pythonl

58 381

The Fastest Way to Split a Text File Using Python https://www.pythonforbeginners.com/files/the-fastest-way-to-split-a-text-file-using-python @pythonl

58 381

Компания EPAM приглашает принять участие в Project Hiring Week с 24 по 30 июня 2021 года. Впервые в рамках Hiring Week EPAM нанимает специалистов под конкретные проекты Выделенного Центра Разработки EPAM и Московской Биржи. Заполните регистрационную форму на сайте: https://epa.ms/HWeek-24-30j Получите подтверждение, пройдите интервью и получите оффер в течение 48 часов. Плюсом к быстрому офферу вы получите welcome-бонус в размере одного оклада! Также приглашаем вас на вебинар «EPAM Insider c Московской Биржей», который 24 июня откроет Project Hiring Week. На вебинаре вы сможете лучше познакомиться с компанией EPAM, карьерными и профессиональными возможностями, а также получить из первых рук информацию о проекте «Финуслуги» и других проектах Московской Биржи. Регистрация на сайте: https://epa.ms/Ins-MB-24j

58 381

Get Interactive Plots Directly With Pandas https://www.kdnuggets.com/2021/06/interactive-plots-directly-pandas.html @pythonl

58 381

Indexing time series data in pandas https://www.wrighters.io/indexing-time-series-data-in-pandas/ @pythonl

58 381

Какая роль линейных пространств в Data Science? 15 июня на demo-занятии «Линейные пространства и отображения» преподаватель Сергей Жестков на примерах познакомит вас с этим понятием. А также вы узнаете о линейных отображениях и их роли в анализе данных, порешаете задачи. После demo-занятия вы сможете освоить другие области высшей математики для Data Science в OTUS. Для регистрации на вебинар пройдите вступительный тест 👉 https://otus.pw/2ZQ6/

58 381

How to Delete a Specific Line in a File https://www.pythonforbeginners.com/files/how-to-delete-a-specific-line-in-a-file @pythonl

58 381

Packing in Python https://www.pythonforbeginners.com/basics/packing-in-python @pythonl

58 381

How to Generate Automated PDF Documents with Python https://www.kdnuggets.com/2021/06/generate-automated-pdf-documents-python.html @pythonl

58 381

Хотите попасть в IT, но не знаете, с чего начать? Зарегистрируйтесь и получите бесплатный доступ к курсам по программированию от Skillbox на 7 дней. Какие курсы можно посмотреть? ➡️ Введение в программирование. ➡️ Веб-вёрстка. Базовый уровень. ➡️ Веб-вёрстка. Продвинутый уровень. ➡️ Тестирование веб-приложений. ➡️ Основы Python-разработки. ➡️ 1С-разработчик с нуля до Pro. ➡️ Go-разработчик. 💡 Вы прокачаете себя в программировании и выберете перспективное направление для дальнейшего развития. ✔️ Доступ к выбранному направлению откроется автоматически при регистрации. Жмите «Подробнее», чтобы зарегистрироваться!

58 381

Random Dataframe and Database Table Generator Code: https://github.com/tirthajyoti/pydbgen Docs: https://pydbgen.readthedocs.io/en/latest/ https://morioh.com/p/82e4cfb4e6c7 @pythonl

58 381

Всем привет! Мы сделали сервис, который отбирает вакансии по вашим интересам. Настройте личные фильтры: локация, точный технологический стек, и, конечно, не забудьте о деньгах. Все самые подходящие предложения рынка – в @GetMeIT_bot

58 381

Introduction to Deque module in Python https://www.pythonforbeginners.com/deque/introduction-to-deque-module-in-python @pythonl

58 381

High-level API for Attractive and Descriptive Image Visualization in Python Code: https://github.com/SarthakJariwala/seaborn-image https://morioh.com/p/7e3afcd14c09 @pythonl