Python/ django

Kanalga Telegram’da o‘tish

по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

Ko'proq ko'rsatish

Tarmoq:Machinelearning Rossiya10 246 Texnologiyalar & Aralashmalar2 217...

📈 Telegram kanali Python/ django analitikasi

Python/ django (@pythonl) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 59 880 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 217-o'rinni va Rossiya mintaqasida 10 246-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 59 880 obunachiga ega bo‘ldi.

19 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -528 ga, so‘nggi 24 soatda esa -22 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 8.80% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.22% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 5 267 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 930 ta ko‘rish yig‘iladi.
Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 28 ta reaksiya keladi.
Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, claude, контекст, архитектура, api kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...”

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 20 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

59 880

Obunachilar

-2224 soatlar

-1117 kunlar

-52830 kunlar

5 267

Post ko'rishlar

~ 1 93024 soatlar

~ 2 53548 soatlar

8.80%

Muloqot nisbati

~ 1

Kuniga postlar

Ads index

beta

Postlar arxiv

59 876

Customizing the String Representation of your Object https://www.pythonmorsels.com/topics/customizing-string-representation-your-objects/ @pythonl

59 876

How to Iterate Over a Dictionary in Python https://stackabuse.com/how-to-iterate-over-a-dictionary-in-python/ @pythonl

59 876

🐍Почему начинающему Python-разработчику сложно найти работу? Работодатели выбирают джуниоров, которые не просто знают синтаксис, а умеют решать задачи в команде. 📌Научитесь за 5 месяцев с поддержкой ментора применять Python в разных областях: разработка, web, тестирование и Data Science. Вас ждет: ● Самая хардкорная на рынке начальная программа ● Работа с API и DevOps-инструменты ● Свой готовый проект, который пополнит портфолио + домашки ● Живое общение с экспертами и созвоны с персональным ментором После обучения навыков будет достаточно, чтобы претендовать на позиции junior+ с зарплатой ~100 тыс. руб. Пройдите вступительное тестирование на курс: https://otus.pw/5X3c/

59 876

The quick start guide to plotting histograms in Seaborn https://jbencook.com/seaborn-histogram/ @pythonl

59 876

Что компании ждут от специалистов Machine learning? Узнайте об этом 02.02 февраля на вебинаре с Дмитрием Сергеевым, Senior Data Scientist в Oura. Дмитрий поделится карьерными инсайтами и представит программы онлайн-курсов «Machine Learning». Вы узнаете, чем отличаются курсы, как организована практика и получите возможность сэкономить на обучении. Зарегистрируйтесь на вебинар: https://otus.pw/5Yq3/

59 876

MicroPython retro game in just 25 pixels https://www.mfitzp.com/article/microbit-space-invaders/ @pythonl

59 876

Web development with Flask framework illustrated an address book project https://soshace.com/web-development-with-flask-framework-illustrated-an-address-book-project/ @pythonl

59 876

Introduction to Sorting Algorithms in Python https://realpython.com/courses/intro-sorting-algorithms/ @pythonl

59 876

Python — самый популярный язык программирования в ИТ. На нем пишут программы, веб-приложения, сайты и видеоигры. И разработчики, которые умеют кодить на этом языке, нужны огромному количеству стартапов и компаний. Хотите стать востребованным специалистом и получить возможность работать удаленно? Тогда приходите на курс Python-разработки в GeekBrains. Научитесь всем основам, сделаете четыре проекта для резюме и сможете претендовать не только на позицию «джуниора», но и «миддла» — год обучения на курсе равен году реальной разработки. Для поступления не нужно быть технарем — кодить научат с нуля. А если вы уже знакомы с Python, то разложите свои знания по полочкам и ускорите карьерный рост за счет работы с продвинутыми инструментами, которые изучите на курсе. Запись — по ссылке → https://geekbrains.ru/link/UmZmsW Подробнее об обучении

59 876

Make Your First Python Game: Rock, Paper, Scissors! https://realpython.com/python-rock-paper-scissors/ @pythonl

59 876

Securing FastAPI with JWT Token-based Authentication https://testdriven.io/blog/fastapi-jwt-auth/ @pythonl

59 876

Unboxing the Python Tempfile Module https://www.pythonpool.com/python-tempfile/ @pythonl

59 876

10 удивительно полезных базовых функций Python Читать @machinelearning_ru

59 876

Asynchronous Tasks with Flask and Celery https://testdriven.io/blog/flask-and-celery/ @pythonl

59 876

Getting Started With Django Tutorial Video @Django_pythonl

59 876

Introduction to Data Visualization in Python with Pandas https://stackabuse.com/introduction-to-data-visualization-in-python-with-pandas/ @pythonl

59 876

Python test - канал, на котором выкладывают задачки по Python разного уровня и решение на них. Грех не подписаться на такой полезный канал 👉🏻 @python_tesst

59 876

Implementing FastAPI Services – Abstraction and Separation of Concerns https://camillovisini.com/article/abstracting-fastapi-services/ @pythonl

59 876

NumPy Tutorial: Your First Steps Into Data Science in Python https://realpython.com/numpy-tutorial/ @pythonl

59 876

Ultimate Guide To Loss functions In Tensorflow Keras API With Python Implementation https://analyticsindiamag.com/ultimate-guide-to-loss-functions-in-tensorflow-keras-api-with-python-implementation/ @pythonl