现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
Python/ django
前往频道在 Telegram
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
显示更多📈 Telegram 频道 Python/ django 的分析概览
频道 Python/ django (@pythonl) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 59 880 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 2 217，并在 俄罗斯 地区排名第 10 246 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 59 880 名订阅者。
根据 19 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -528，过去 24 小时变化为 -22，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 8.80%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.22% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 5 267 次浏览，首日通常累积 1 930 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 28。
- 主题关注点： 内容集中在 github, claude, контекст, архитектура, api 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“по всем вопросам @haarrp
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fmxm...”
凭借高频更新（最新数据采集于 20 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
59 880
订阅者
-2224 小时
-1117 天
-52830 天
帖子存档
59 876
Customizing the String Representation of your Object
https://www.pythonmorsels.com/topics/customizing-string-representation-your-objects/
@pythonl
59 876
How to Iterate Over a Dictionary in Python
https://stackabuse.com/how-to-iterate-over-a-dictionary-in-python/
@pythonl
59 876
🐍Почему начинающему Python-разработчику сложно найти работу? Работодатели выбирают джуниоров, которые не просто знают синтаксис, а умеют решать задачи в команде.
📌Научитесь за 5 месяцев с поддержкой ментора применять Python в разных областях: разработка, web, тестирование и Data Science. Вас ждет:
● Самая хардкорная на рынке начальная программа
● Работа с API и DevOps-инструменты
● Свой готовый проект, который пополнит портфолио + домашки
● Живое общение с экспертами и созвоны с персональным ментором
После обучения навыков будет достаточно, чтобы претендовать на позиции junior+ с зарплатой ~100 тыс. руб.
Пройдите вступительное тестирование на курс: https://otus.pw/5X3c/
59 876
The quick start guide to plotting histograms in Seaborn
https://jbencook.com/seaborn-histogram/
@pythonl
59 876
Что компании ждут от специалистов Machine learning?
Узнайте об этом 02.02 февраля на вебинаре с Дмитрием Сергеевым, Senior Data Scientist в Oura. Дмитрий поделится карьерными инсайтами и представит программы онлайн-курсов «Machine Learning». Вы узнаете, чем отличаются курсы, как организована практика и получите возможность сэкономить на обучении.
Зарегистрируйтесь на вебинар: https://otus.pw/5Yq3/
59 876
MicroPython retro game in just 25 pixels
https://www.mfitzp.com/article/microbit-space-invaders/
@pythonl
59 876
Web development with Flask framework illustrated an address book project
https://soshace.com/web-development-with-flask-framework-illustrated-an-address-book-project/
@pythonl
59 876
Introduction to Sorting Algorithms in Python
https://realpython.com/courses/intro-sorting-algorithms/
@pythonl
59 876
Python — самый популярный язык программирования в ИТ. На нем пишут программы, веб-приложения, сайты и видеоигры. И разработчики, которые умеют кодить на этом языке, нужны огромному количеству стартапов и компаний.
Хотите стать востребованным специалистом и получить возможность работать удаленно? Тогда приходите на курс Python-разработки в GeekBrains. Научитесь всем основам, сделаете четыре проекта для резюме и сможете претендовать не только на позицию «джуниора», но и «миддла» — год обучения на курсе равен году реальной разработки.
Для поступления не нужно быть технарем — кодить научат с нуля. А если вы уже знакомы с Python, то разложите свои знания по полочкам и ускорите карьерный рост за счет работы с продвинутыми инструментами, которые изучите на курсе.
Запись — по ссылке → https://geekbrains.ru/link/UmZmsW
Подробнее об обучении
59 876
Make Your First Python Game: Rock, Paper, Scissors!
https://realpython.com/python-rock-paper-scissors/
@pythonl
59 876
Securing FastAPI with JWT Token-based Authentication
https://testdriven.io/blog/fastapi-jwt-auth/
@pythonl
59 876
Unboxing the Python Tempfile Module
https://www.pythonpool.com/python-tempfile/
@pythonl
59 876
Asynchronous Tasks with Flask and Celery
https://testdriven.io/blog/flask-and-celery/
@pythonl
59 876
Introduction to Data Visualization in Python with Pandas
https://stackabuse.com/introduction-to-data-visualization-in-python-with-pandas/
@pythonl
59 876
Python test - канал, на котором выкладывают задачки по
Python разного уровня и решение на них.
Грех не подписаться на такой полезный канал 👉🏻 @python_tesst59 876
Implementing FastAPI Services – Abstraction and Separation of Concerns
https://camillovisini.com/article/abstracting-fastapi-services/
@pythonl
59 876
NumPy Tutorial: Your First Steps Into Data Science in Python
https://realpython.com/numpy-tutorial/
@pythonl
59 876
Ultimate Guide To Loss functions In Tensorflow Keras API With Python Implementation
https://analyticsindiamag.com/ultimate-guide-to-loss-functions-in-tensorflow-keras-api-with-python-implementation/
@pythonl
