fa
Feedback

فریب کلاهبرداران را نخورید! تل‌متریو این کانال‌ها را شناسایی و برچسب‌گذاری می‌کند 👉 برای مشاهده برچسب، اشتراک تهیه کنید

Python/ django

Python/ django

رفتن به کانال در Telegram

📈 تحلیل کانال تلگرام Python/ django

کانال Python/ django (@pythonl) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 58 382 مشترک است و جایگاه 2 244 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 10 292 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 58 382 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 04 نوامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -248 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -10 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 5.91% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.11% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 3 452 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 813 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 17 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, claude, контекст, архитектура, api تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fm...”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 05 نوامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

58 382
مشترکین
-1024 ساعت
-1547 روز
-24830 روز
آرشیو پست ها
Null Safe Support for Python Code: https://github.com/paaksing/nullsafe-python @pythonl
Null Safe Support for Python Code: https://github.com/paaksing/nullsafe-python @pythonl

Matplotlib: Turn Off Axis (Spines, Tick Labels, Axis Labels and Grid) https://stackabuse.com/matplotlib-turn-off-axis-spines-
Matplotlib: Turn Off Axis (Spines, Tick Labels, Axis Labels and Grid) https://stackabuse.com/matplotlib-turn-off-axis-spines-ticklabels-axislabels-grid @pythonl

Matplotlib: Turn Off Axis (Spines, Tick Labels, Axis Labels and Grid) https://stackabuse.com/matplotlib-turn-off-axis-spines-ticklabels-axislabels-grid @pythonl

When your functions take the same arguments, consider using a class: counter-examples https://death.andgravity.com/more-argum
When your functions take the same arguments, consider using a class: counter-examples https://death.andgravity.com/more-arguments @pythonl

PythonBoost - новый авторский канал в котором мы, разработчики с опытом даем вам - ученикам контент для обучения. Ведут канал
PythonBoost - новый авторский канал в котором мы, разработчики с опытом даем вам - ученикам контент для обучения. Ведут канал 3 программиста под руководством Senior Python Developer. Цель нашего канала - показать, что нужно учить начинающему спецу для того чтобы найти первую работу на Python. Читайте, решайте задачки, учитесь вместе с PythonBoost. Учить Python

Working With Linear Systems in Python With scipy.linalg https://realpython.com/python-scipy-linalg/ @pythonl
Working With Linear Systems in Python With scipy.linalg https://realpython.com/python-scipy-linalg/ @pythonl

Компания EPAM приглашает принять участие в Project Hiring Week с 24 по 30 июня 2021 года. Впервые в рамках Hiring Week EPAM н
Компания EPAM приглашает принять участие в Project Hiring Week с 24 по 30 июня 2021 года. Впервые в рамках Hiring Week EPAM нанимает специалистов под конкретные проекты Выделенного Центра Разработки EPAM и Московской Биржи. Заполните регистрационную форму на сайте: https://epa.ms/HWeek-24-30j Получите подтверждение, пройдите интервью и получите оффер в течение 48 часов. Плюсом к быстрому офферу вы получите welcome-бонус в размере одного оклада! Также приглашаем вас на вебинар «EPAM Insider c Московской Биржей», который 24 июня откроет Project Hiring Week. На вебинаре вы сможете лучше познакомиться с компанией EPAM, карьерными и профессиональными возможностями, а также получить из первых рук информацию о проекте «Финуслуги» и других проектах Московской Биржи. Регистрация на сайте: https://epa.ms/Ins-MB-24j

Какая роль линейных пространств в Data Science? 15 июня на demo-занятии «Линейные пространства и отображения» преподаватель С
Какая роль линейных пространств в Data Science? 15 июня на demo-занятии «Линейные пространства и отображения» преподаватель Сергей Жестков на примерах познакомит вас с этим понятием. А также вы узнаете о линейных отображениях и их роли в анализе данных, порешаете задачи. После demo-занятия вы сможете освоить другие области высшей математики для Data Science в OTUS. Для регистрации на вебинар пройдите вступительный тест 👉 https://otus.pw/2ZQ6/

Хотите попасть в IT, но не знаете, с чего начать? Зарегистрируйтесь и получите бесплатный доступ к курсам по программированию
Хотите попасть в IT, но не знаете, с чего начать? Зарегистрируйтесь и получите бесплатный доступ к курсам по программированию от Skillbox на 7 дней. Какие курсы можно посмотреть? ➡️ Введение в программирование. ➡️ Веб-вёрстка. Базовый уровень. ➡️ Веб-вёрстка. Продвинутый уровень. ➡️ Тестирование веб-приложений. ➡️ Основы Python-разработки. ➡️ 1С-разработчик с нуля до Pro. ➡️ Go-разработчик. 💡 Вы прокачаете себя в программировании и выберете перспективное направление для дальнейшего развития. ✔️ Доступ к выбранному направлению откроется автоматически при регистрации. Жмите «Подробнее», чтобы зарегистрироваться!

Всем привет! Мы сделали сервис, который отбирает вакансии по вашим интересам. Настройте личные фильтры: локация, точный техно
Всем привет! Мы сделали сервис, который отбирает вакансии по вашим интересам. Настройте личные фильтры: локация, точный технологический стек, и, конечно, не забудьте о деньгах. Все самые подходящие предложения рынка – в @GetMeIT_bot

High-level API for Attractive and Descriptive Image Visualization in Python Code: https://github.com/SarthakJariwala/seaborn-
High-level API for Attractive and Descriptive Image Visualization in Python Code: https://github.com/SarthakJariwala/seaborn-image https://morioh.com/p/7e3afcd14c09 @pythonl