Python/ django

رفتن به کانال در Telegram

по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

نمایش بیشتر

شبکه:Machinelearning روسيا10 246 فناوری و برنامه‌ها2 217...

📈 تحلیل کانال تلگرام Python/ django

کانال Python/ django (@pythonl) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 59 880 مشترک است و جایگاه 2 217 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 10 246 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 59 880 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 19 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -528 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -22 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

وضعیت تأیید: تأیید نشده
نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 8.80% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.22% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 5 267 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 930 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 28 است.
علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, claude, контекст, архитектура, api تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 20 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

59 880

مشترکین

-2224 ساعت

-1117 روز

-52830 روز

5 267

نمایش های پست

~ 1 93024 ساعت

~ 2 53548 ساعت

8.80%

نرخ مشارکت

~ 1

پست های در روز

Ads index

beta

آرشیو پست ها

59 876

Customizing the String Representation of your Object https://www.pythonmorsels.com/topics/customizing-string-representation-your-objects/ @pythonl

59 876

How to Iterate Over a Dictionary in Python https://stackabuse.com/how-to-iterate-over-a-dictionary-in-python/ @pythonl

59 876

🐍Почему начинающему Python-разработчику сложно найти работу? Работодатели выбирают джуниоров, которые не просто знают синтаксис, а умеют решать задачи в команде. 📌Научитесь за 5 месяцев с поддержкой ментора применять Python в разных областях: разработка, web, тестирование и Data Science. Вас ждет: ● Самая хардкорная на рынке начальная программа ● Работа с API и DevOps-инструменты ● Свой готовый проект, который пополнит портфолио + домашки ● Живое общение с экспертами и созвоны с персональным ментором После обучения навыков будет достаточно, чтобы претендовать на позиции junior+ с зарплатой ~100 тыс. руб. Пройдите вступительное тестирование на курс: https://otus.pw/5X3c/

59 876

The quick start guide to plotting histograms in Seaborn https://jbencook.com/seaborn-histogram/ @pythonl

59 876

Что компании ждут от специалистов Machine learning? Узнайте об этом 02.02 февраля на вебинаре с Дмитрием Сергеевым, Senior Data Scientist в Oura. Дмитрий поделится карьерными инсайтами и представит программы онлайн-курсов «Machine Learning». Вы узнаете, чем отличаются курсы, как организована практика и получите возможность сэкономить на обучении. Зарегистрируйтесь на вебинар: https://otus.pw/5Yq3/

59 876

MicroPython retro game in just 25 pixels https://www.mfitzp.com/article/microbit-space-invaders/ @pythonl

59 876

Web development with Flask framework illustrated an address book project https://soshace.com/web-development-with-flask-framework-illustrated-an-address-book-project/ @pythonl

59 876

Introduction to Sorting Algorithms in Python https://realpython.com/courses/intro-sorting-algorithms/ @pythonl

59 876

Python — самый популярный язык программирования в ИТ. На нем пишут программы, веб-приложения, сайты и видеоигры. И разработчики, которые умеют кодить на этом языке, нужны огромному количеству стартапов и компаний. Хотите стать востребованным специалистом и получить возможность работать удаленно? Тогда приходите на курс Python-разработки в GeekBrains. Научитесь всем основам, сделаете четыре проекта для резюме и сможете претендовать не только на позицию «джуниора», но и «миддла» — год обучения на курсе равен году реальной разработки. Для поступления не нужно быть технарем — кодить научат с нуля. А если вы уже знакомы с Python, то разложите свои знания по полочкам и ускорите карьерный рост за счет работы с продвинутыми инструментами, которые изучите на курсе. Запись — по ссылке → https://geekbrains.ru/link/UmZmsW Подробнее об обучении

59 876

Make Your First Python Game: Rock, Paper, Scissors! https://realpython.com/python-rock-paper-scissors/ @pythonl

59 876

Securing FastAPI with JWT Token-based Authentication https://testdriven.io/blog/fastapi-jwt-auth/ @pythonl

59 876

Unboxing the Python Tempfile Module https://www.pythonpool.com/python-tempfile/ @pythonl

59 876

10 удивительно полезных базовых функций Python Читать @machinelearning_ru

59 876

Asynchronous Tasks with Flask and Celery https://testdriven.io/blog/flask-and-celery/ @pythonl

59 876

Getting Started With Django Tutorial Video @Django_pythonl

59 876

Introduction to Data Visualization in Python with Pandas https://stackabuse.com/introduction-to-data-visualization-in-python-with-pandas/ @pythonl

59 876

Python test - канал, на котором выкладывают задачки по Python разного уровня и решение на них. Грех не подписаться на такой полезный канал 👉🏻 @python_tesst

59 876

Implementing FastAPI Services – Abstraction and Separation of Concerns https://camillovisini.com/article/abstracting-fastapi-services/ @pythonl

59 876

NumPy Tutorial: Your First Steps Into Data Science in Python https://realpython.com/numpy-tutorial/ @pythonl

59 876

Ultimate Guide To Loss functions In Tensorflow Keras API With Python Implementation https://analyticsindiamag.com/ultimate-guide-to-loss-functions-in-tensorflow-keras-api-with-python-implementation/ @pythonl