Python/ django

Открыть в Telegram

по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

Больше

Сеть:Machinelearning Россия10 246 Технологии и приложения2 217...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python/ django

Канал Python/ django (@pythonl) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 59 861 подписчиков, занимая 2 217 место в категории Технологии и приложения и 10 246 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 59 861 подписчиков.

Согласно последним данным от 19 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -528, а за последние 24 часа — -22, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 8.80%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.22% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 5 267 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 930 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 28.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 20 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

59 861

Подписчики

-2224 часа

-1117 дней

-52830 день

5 267

Просмотры поста

~ 1 93024 часа

~ 2 53548 часов

8.80%

Коэффициент вовлеченности

~ 1

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

59 876

Comparing Datetimes in Python - With and Without Timezones https://stackabuse.com/comparing-datetimes-in-python-with-and-without-timezones/ @pythonl

59 876

Fastest way to turn HTML into text in Python https://www.peterbe.com/plog/selectolax-or-pyquery @pythonl

59 876

Create Fruit Ninja Game in Python – Cut the Delicious Fruits https://data-flair.training/blogs/fruit-ninja-game-python/ @pythonl

59 876

Develop Data Visualization Interfaces in Python With Dash https://realpython.com/python-dash/ @pythonl

59 876

Deploy a Smart Contract using Python: How-to https://codeburst.io/deploy-a-smart-contract-using-python-how-to-b62de0124b @pythonl

59 876

Python's .append(): Add Items to Your Lists in Place https://realpython.com/python-append/ @pythonl

59 876

Real-Time Face Mask Detection with Python https://thecleverprogrammer.com/2020/12/27/real-time-face-mask-detection-with-python/ @pythonl

59 876

Django + Angular + MongoDB example: CRUD App | Django Rest Framework https://bezkoder.com/django-angular-mongodb/ @Django_pythonl

59 876

Django REST framework alternatives https://blog.logrocket.com/django-rest-framework-alternatives/ @pythonl

59 876

Indexing and Selecting in pandas – slicing https://www.wrighters.io/2020/12/29/indexing-and-selecting-in-pandas-slicing/ @pythonl

59 876

Python and MySQL Database: A Practical Introduction https://realpython.com/python-mysql/ @pythonl

59 876

Python Django Project – Learn to Build your own News Aggregator Web App https://data-flair.training/blogs/django-project-news-aggregator-app/ @Django_pythonl

59 876

Reading and Writing HTML Tables with Pandas https://stackabuse.com/reading-and-writing-html-tables-with-pandas/ @pythonl

59 876

Reading and Writing HTML Tables with Pandas https://stackabuse.com/reading-and-writing-html-tables-with-pandas/ @pythonl

59 876

Monte Carlo integration in Python https://www.kdnuggets.com/2020/12/monte-carlo-integration-python.html

59 876

Повышаем градус киберпанка уходящего года: в 2020 прошло первое нейросетевое Евровидение, AI Song Contest. Выступления участников можно посмотреть на youtube; местами они прокляты и это смешно. Смешнее, необычнее и криповее, чем Uno от Little Big. Отсюда вопрос: что будет с музыкой, если в нее уже пришли роботы? Первая мысль, конечно: мы все умрем, мир захватят Grimes x Endel. На деле: и нет, и да. Нет — ИИ отлично дописывает, но сочиняет посредственно. Новый Боуи или новые Queen вряд ли будут на 100% цифровыми. Зато эмбиент для йоги и медитаций он пишет, как Брайан Ино, и каверы создает из чего угодно. Здесь можно посмотреть на прогнозы от SberCloud. От ожидаемого: ТЦ перестанут приглашать на праздники кавер-группы, до экзотики вроде юридических тонкостей работы лейблов и ИИ. Последнее, если подумать, задел на целый раздел авторского права со своими спецами, судами, скандалами. Юристы, выдыхайте. Без работы вы не останетесь. Ссылка

59 876

Simple NLP in Python with TextBlob: N-Grams Detection https://stackabuse.com/simple-nlp-in-python-with-textblob-n-grams-detection/ @pythonl

59 876

Guide to Pytorch Time-Series Forecasting https://analyticsindiamag.com/guide-to-pytorch-time-series-forecasting/ @pythonl

59 876

Use PyQt's QThread to Prevent Freezing GUIs https://realpython.com/python-pyqt-qthread/ @pythonl