Python/ django
الذهاب إلى القناة على Telegram
по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
إظهار المزيد
📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python/ django
تُعد قناة Python/ django (@pythonl) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 58 382 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 244 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 10 292 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 58 382 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 04 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -248، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -10، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 5.91%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.11% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 3 452 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 813 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 17.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, claude, контекст, архитектура, api.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“по всем вопросам @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fm...”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 05 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
58 382
المشتركون
-1024 ساعات
-1547 أيام
-24830 أيام
أرشيف المشاركات
58 381
Matplotlib: Turn Off Axis (Spines, Tick Labels, Axis Labels and Grid)
https://stackabuse.com/matplotlib-turn-off-axis-spines-ticklabels-axislabels-grid
@pythonl
58 381
Matplotlib: Turn Off Axis (Spines, Tick Labels, Axis Labels and Grid)
https://stackabuse.com/matplotlib-turn-off-axis-spines-ticklabels-axislabels-grid
@pythonl
58 381
When your functions take the same arguments, consider using a class: counter-examples
https://death.andgravity.com/more-arguments
@pythonl
58 381
Create Image Mosaics with Python Polyfoto
https://github.com/shanedrabing/polyfoto
Code: https://github.com/shanedrabing/polyfoto/archive/refs/heads/main.zip
@pythonl
58 381
PythonBoost - новый авторский канал в котором мы, разработчики с опытом даем вам - ученикам контент для обучения.
Ведут канал 3 программиста под руководством Senior Python Developer.
Цель нашего канала - показать, что нужно учить начинающему спецу для того чтобы найти первую работу на Python.
Читайте, решайте задачки, учитесь вместе с PythonBoost.
Учить Python
58 381
Working With Linear Systems in Python With scipy.linalg
https://realpython.com/python-scipy-linalg/
@pythonl
58 381
The Fastest Way to Split a Text File Using Python
https://www.pythonforbeginners.com/files/the-fastest-way-to-split-a-text-file-using-python
@pythonl
58 381
Компания EPAM приглашает принять участие в Project Hiring Week с 24 по 30 июня 2021 года.
Впервые в рамках Hiring Week EPAM нанимает специалистов под конкретные проекты Выделенного Центра Разработки EPAM и Московской Биржи.
Заполните регистрационную форму на сайте: https://epa.ms/HWeek-24-30j
Получите подтверждение, пройдите интервью и получите оффер в течение 48 часов. Плюсом к быстрому офферу вы получите welcome-бонус в размере одного оклада!
Также приглашаем вас на вебинар «EPAM Insider c Московской Биржей», который 24 июня откроет Project Hiring Week. На вебинаре вы сможете лучше познакомиться с компанией EPAM, карьерными и профессиональными возможностями, а также получить из первых рук информацию о проекте «Финуслуги» и других проектах Московской Биржи.
Регистрация на сайте: https://epa.ms/Ins-MB-24j
58 381
Get Interactive Plots Directly With Pandas
https://www.kdnuggets.com/2021/06/interactive-plots-directly-pandas.html
@pythonl
58 381
Indexing time series data in pandas
https://www.wrighters.io/indexing-time-series-data-in-pandas/
@pythonl
58 381
Какая роль линейных пространств в Data Science? 15 июня на demo-занятии «Линейные пространства и отображения» преподаватель Сергей Жестков на примерах познакомит вас с этим понятием. А также вы узнаете о линейных отображениях и их роли в анализе данных, порешаете задачи.
После demo-занятия вы сможете освоить другие области высшей математики для Data Science в OTUS. Для регистрации на вебинар пройдите вступительный тест 👉 https://otus.pw/2ZQ6/
58 381
How to Delete a Specific Line in a File
https://www.pythonforbeginners.com/files/how-to-delete-a-specific-line-in-a-file
@pythonl
58 381
How to Generate Automated PDF Documents with Python
https://www.kdnuggets.com/2021/06/generate-automated-pdf-documents-python.html
@pythonl
58 381
Хотите попасть в IT, но не знаете, с чего начать?
Зарегистрируйтесь и получите бесплатный доступ к курсам по программированию от Skillbox на 7 дней.
Какие курсы можно посмотреть?
➡️ Введение в программирование.
➡️ Веб-вёрстка. Базовый уровень.
➡️ Веб-вёрстка. Продвинутый уровень.
➡️ Тестирование веб-приложений.
➡️ Основы Python-разработки.
➡️ 1С-разработчик с нуля до Pro.
➡️ Go-разработчик.
💡 Вы прокачаете себя в программировании и выберете перспективное направление для дальнейшего развития.
✔️ Доступ к выбранному направлению откроется автоматически при регистрации.
Жмите «Подробнее», чтобы зарегистрироваться!
58 381
Random Dataframe and Database Table Generator
Code: https://github.com/tirthajyoti/pydbgen
Docs: https://pydbgen.readthedocs.io/en/latest/
https://morioh.com/p/82e4cfb4e6c7
@pythonl
58 381
Всем привет!
Мы сделали сервис, который отбирает вакансии по вашим интересам.
Настройте личные фильтры: локация, точный технологический стек, и, конечно, не забудьте о деньгах.
Все самые подходящие предложения рынка – в @GetMeIT_bot
58 381
Introduction to Deque module in Python
https://www.pythonforbeginners.com/deque/introduction-to-deque-module-in-python
@pythonl
58 381
High-level API for Attractive and Descriptive Image Visualization in Python
Code: https://github.com/SarthakJariwala/seaborn-image
https://morioh.com/p/7e3afcd14c09
@pythonl
