Python/ django

Открыть в Telegram

по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

Больше

Сеть:Machinelearning Россия10 243 Технологии и приложения2 216...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python/ django

Канал Python/ django (@pythonl) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 59 934 подписчиков, занимая 2 216 место в категории Технологии и приложения и 10 243 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 59 934 подписчиков.

Согласно последним данным от 15 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -583, а за последние 24 часа — -23, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 7.35%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.13% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 4 404 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 878 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 22.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 16 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

59 934

Подписчики

-2324 часа

-1107 дней

-58330 день

4 404

Просмотры поста

~ 1 87824 часа

~ 2 38348 часов

7.35%

Коэффициент вовлеченности

~ 1

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

59 933

Packaging PyQt5 applications for Linux with PyInstaller & fpm https://www.pythonguis.com/tutorials/packaging-pyqt5-applications-linux-pyinstaller/ @pythonl

59 933

🌐 termtosvg termtosvg is a Unix terminal recorder written in Python https://github.com/nbedos/termtosvg Examples Templates @pythonl

59 933

Remove All Occurrences of a Character in a List or String in Python https://www.pythonforbeginners.com/basics/remove-all-occurrences-of-a-character-in-a-list-or-string-in-python @pythonl

59 933

✔️ Packaging PyQt6 applications for Windows, with PyInstaller & InstallForge https://www.pythonguis.com/tutorials/packaging-pyqt6-applications-windows-pyinstaller/ @pythonl

59 933

Python Community — канал, где всегда можно найти актуальные задачки с собеседований и их решение. Подписывайтесь! @Python_Community_ru

59 933

Repost from Python tests

result of code?

Anonymous voting

59 933

Repost from Python tests

@python_testit

59 933

🔝 Responsive table with Django and htmx https://dev.to/joashxu/responsive-table-with-django-and-htmx-1fob @pythonl

59 933

🔋 YAML: The Missing Battery in Python https://realpython.com/python-yaml/ @pythonl

59 933

Graphs in Python: Depth-First Search (DFS) Algorithm https://stackabuse.com/depth-first-search-dfs-in-python-theory-and-implementation/ @pythonl

59 933

❓ Что нужно знать о теории графов? Узнайте 14 апреля вместе с ведущим программистом с 20-летним опытом Евгением Волосатовым. ✅ На занятии мы рассмотрим теорию графов, познакомимся с терминами и определениями, разберем основные алгоритмы. 💪 Евгений проведет обзор первой половины программы онлайн-курса «Алгоритмы и структуры данных» от OTUS, к которому приурочено это занятие. ❗️ Этот курс подходит для любого языка программирования. 👉 Пройдите вступительное тестирование, чтобы зарегистрироваться на занятие https://otus.pw/fce1/

59 933

Rapid Prototyping with Django, htmx, and Tailwind CSS https://testdriven.io/blog/django-htmx-tailwind/ @pythonl

59 933

List of Strings to List of Integers in Python https://www.pythonforbeginners.com/basics/list-of-strings-to-list-of-integers-in-python @pythonl

59 933

Graphs in Python: Breadth-First Search (BFS) Algorithm https://stackabuse.com/graphs-in-python-breadth-first-search-bfs-algorithm/ @pythonl

59 933

Как использовать Apache Spark по максимуму? Разобраться поможет программа от Newprolab – компании, которая занимается обучением работе с данными с 2015 года. 📆 Старт продвинутого онлайн-курса "Apache Spark Advanced" уже 5 апреля! 📌Оставляйте заявку, задавайте вопросы: https://clck.ru/eMUKk Бонус - сейчас по промокоду “PYTHONL_0422” можно получить скидку 15% ❗️Учитесь у лучших - автор и преподаватель: Андрей Титов (NVIDIA). Углубленный курс для дата-инженеров и разработчиков, имеющих практический опыт работы со Spark. Вы отработаете навыки, необходимые для ускорения обработки данных и усовершенствования архитектуры существующих проектов, глубоко погрузитесь в Dataframe API, py4j в pyspark, Spark Structured Streaming, Scala UDF в pyspark, org.apache.spark.sql.Row, разработку коннекторов с использованием Datasource v1 API, параллелизм задач. До встречи на курсе!

59 933

How to close a HTTP GET request in Python before the end https://www.peterbe.com/plog/how-to-close-a-http-get-request-in-python-before-the-end @pythonl

59 933

Processing large JSON files in Python without running out of memory https://pythonspeed.com/articles/json-memory-streaming/ @pythonl

59 933

🧩 Using requests and BeautifulSoup in Python to scrape data https://www.wrighters.io/using-requests-and-beautifulsoup-in-python-to-scrape-data/ @pythonl

59 933

📝 textwrap — Text wrapping and filling Docs: https://docs.python.org/3/library/textwrap.html Code: https://github.com/python/cpython/blob/3.10/Lib/textwrap.py @pythonl

59 933

List of Lists in Python https://www.pythonforbeginners.com/basics/list-of-lists-in-python @pythonl