ru
Feedback
Python/ django

Python/ django

Открыть в Telegram

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python/ django

Канал Python/ django (@pythonl) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 59 934 подписчиков, занимая 2 216 место в категории Технологии и приложения и 10 243 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 59 934 подписчиков.

Согласно последним данным от 15 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -583, а за последние 24 часа — -23, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 7.35%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.13% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 4 404 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 878 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 22.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 16 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

59 934
Подписчики
-2324 часа
-1107 дней
-58330 день
Архив постов
Repost from Python tests
result of code ?
Anonymous voting

Repost from Python tests

Тестирование или QA - это сейчас сила и мощь. За три месяца можно стартануть и начать зарабатывать айтишную зарплату. Но не т
Тестирование или QA - это сейчас сила и мощь. За три месяца можно стартануть и начать зарабатывать айтишную зарплату. Но не так все просто, надо постараться и попотеть. Наши коллеги из "Мира QA" решили немного облегчить новичкам путь и создали "Уютное сообщество тестировщиков" в котором публикуют статьи, которые должен читать и в которых должен разбираться начинающий QA специалист Подписывайтесь и изучайте: @cozyqa

📷 shot-scraper Tools for taking automated screenshots of websites Code: https://github.com/simonw/shot-scraper Documentation
📷 shot-scraper Tools for taking automated screenshots of websites Code: https://github.com/simonw/shot-scraper Documentation: https://simonwillison.net/2022/Mar/10/shot-scraper/ @pythonl

#спринт 21.03 pythonl revers Когда не знаете, что будет завтра — вкладывайте в себя. Поступите на онлайн-курс «Reverse-Engine
#спринт 21.03 pythonl revers Когда не знаете, что будет завтра — вкладывайте в себя. Поступите на онлайн-курс «Reverse-Engineering» от OTUS. Пройдите тест и узнайте, готовы ли вы к обучению. 👉🏻ПРОЙТИ ТЕСТ ПО РЕВЕРС-ИНЖИНИРИНГУ: https://otus.pw/vWXX/ — Хотите протестировать учебный процесс заранее? Регистрируйтесь на бесплатный 2-дневный интенсив от специалиста из всемирно известной ИБ-компании — «Анализ буткита»: https://otus.pw/EEtz/

🖋 Python sentinel objects, type hints, and PEP 661 https://death.andgravity.com/sentinels @pythonl
🖋 Python sentinel objects, type hints, and PEP 661 https://death.andgravity.com/sentinels @pythonl

Miniboss is a Python application for locally running a collection of interdependent docker services https://github.com/afrois
Miniboss is a Python application for locally running a collection of interdependent docker services https://github.com/afroisalreadyinu/miniboss @pythonl

🐼 Analyzing intraday and overnight stock returns with pandas https://www.wrighters.io/analyzing-intraday-and-overnight-stock
🐼 Analyzing intraday and overnight stock returns with pandas https://www.wrighters.io/analyzing-intraday-and-overnight-stock-returns-with-pandas/ @pythonl

Газпромбанк обновил мобильное приложение 📲 Дизайн стал лаконичнее, навигация — понятнее, а все привычные продукты остались п
Газпромбанк обновил мобильное приложение 📲 Дизайн стал лаконичнее, навигация — понятнее, а все привычные продукты остались под рукой. Еще попрощались с названием «Телекард 2.0». Теперь просто: Газпромбанк. Это первый этап глобальных изменений приложения. Дальше — больше 💪 Присоединяйтесь к команде IT-специалистов Газпромбанка и меняйте один из крупнейших банков страны. Актуальные вакансии > https://vk.cc/cbMBcT

Газпромбанк обновил мобильное приложение 📲 Дизайн стал лаконичнее, навигация — понятнее, а все привычные продукты остались п
Газпромбанк обновил мобильное приложение 📲 Дизайн стал лаконичнее, навигация — понятнее, а все привычные продукты остались под рукой. Еще попрощались с названием «Телекард 2.0». Теперь просто: Газпромбанк. Это первый этап глобальных изменений приложения. Дальше — больше 💪 Присоединяйтесь к команде IT-специалистов Газпромбанка и меняйте один из крупнейших банков страны. Актуальные вакансии > https://vk.cc/cbMBc

Repost from Python tests
result of code?
Anonymous voting