Python/ django

Ir al canal en Telegram

по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

Red:Machinelearning Rusia10 243 Tecnologías y Aplicaciones2 216...

📈 Análisis del canal de Telegram Python/ django

El canal Python/ django (@pythonl) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 59 934 suscriptores, ocupando la posición 2 216 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 10 243 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 59 934 suscriptores.

Según los últimos datos del 15 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -583, y en las últimas 24 horas de -23, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 7.35%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.13% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 4 404 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 878 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 22.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 16 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

59 934

Suscriptores

-2324 horas

-1107 días

-58330 días

4 404

Visitas de la publicación

~ 1 87824 horas

~ 2 38348 horas

7.35%

Tasa de compromiso

~ 1

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

59 933

Packaging PyQt5 applications for Linux with PyInstaller & fpm https://www.pythonguis.com/tutorials/packaging-pyqt5-applications-linux-pyinstaller/ @pythonl

59 933

🌐 termtosvg termtosvg is a Unix terminal recorder written in Python https://github.com/nbedos/termtosvg Examples Templates @pythonl

59 933

Remove All Occurrences of a Character in a List or String in Python https://www.pythonforbeginners.com/basics/remove-all-occurrences-of-a-character-in-a-list-or-string-in-python @pythonl

59 933

✔️ Packaging PyQt6 applications for Windows, with PyInstaller & InstallForge https://www.pythonguis.com/tutorials/packaging-pyqt6-applications-windows-pyinstaller/ @pythonl

59 933

Python Community — канал, где всегда можно найти актуальные задачки с собеседований и их решение. Подписывайтесь! @Python_Community_ru

59 933

Repost from Python tests

result of code?

Anonymous voting

59 933

Repost from Python tests

@python_testit

59 933

🔝 Responsive table with Django and htmx https://dev.to/joashxu/responsive-table-with-django-and-htmx-1fob @pythonl

59 933

🔋 YAML: The Missing Battery in Python https://realpython.com/python-yaml/ @pythonl

59 933

Graphs in Python: Depth-First Search (DFS) Algorithm https://stackabuse.com/depth-first-search-dfs-in-python-theory-and-implementation/ @pythonl

59 933

❓ Что нужно знать о теории графов? Узнайте 14 апреля вместе с ведущим программистом с 20-летним опытом Евгением Волосатовым. ✅ На занятии мы рассмотрим теорию графов, познакомимся с терминами и определениями, разберем основные алгоритмы. 💪 Евгений проведет обзор первой половины программы онлайн-курса «Алгоритмы и структуры данных» от OTUS, к которому приурочено это занятие. ❗️ Этот курс подходит для любого языка программирования. 👉 Пройдите вступительное тестирование, чтобы зарегистрироваться на занятие https://otus.pw/fce1/

59 933

Rapid Prototyping with Django, htmx, and Tailwind CSS https://testdriven.io/blog/django-htmx-tailwind/ @pythonl

59 933

List of Strings to List of Integers in Python https://www.pythonforbeginners.com/basics/list-of-strings-to-list-of-integers-in-python @pythonl

59 933

Graphs in Python: Breadth-First Search (BFS) Algorithm https://stackabuse.com/graphs-in-python-breadth-first-search-bfs-algorithm/ @pythonl

59 933

Как использовать Apache Spark по максимуму? Разобраться поможет программа от Newprolab – компании, которая занимается обучением работе с данными с 2015 года. 📆 Старт продвинутого онлайн-курса "Apache Spark Advanced" уже 5 апреля! 📌Оставляйте заявку, задавайте вопросы: https://clck.ru/eMUKk Бонус - сейчас по промокоду “PYTHONL_0422” можно получить скидку 15% ❗️Учитесь у лучших - автор и преподаватель: Андрей Титов (NVIDIA). Углубленный курс для дата-инженеров и разработчиков, имеющих практический опыт работы со Spark. Вы отработаете навыки, необходимые для ускорения обработки данных и усовершенствования архитектуры существующих проектов, глубоко погрузитесь в Dataframe API, py4j в pyspark, Spark Structured Streaming, Scala UDF в pyspark, org.apache.spark.sql.Row, разработку коннекторов с использованием Datasource v1 API, параллелизм задач. До встречи на курсе!

59 933

How to close a HTTP GET request in Python before the end https://www.peterbe.com/plog/how-to-close-a-http-get-request-in-python-before-the-end @pythonl

59 933

Processing large JSON files in Python without running out of memory https://pythonspeed.com/articles/json-memory-streaming/ @pythonl

59 933

🧩 Using requests and BeautifulSoup in Python to scrape data https://www.wrighters.io/using-requests-and-beautifulsoup-in-python-to-scrape-data/ @pythonl

59 933

📝 textwrap — Text wrapping and filling Docs: https://docs.python.org/3/library/textwrap.html Code: https://github.com/python/cpython/blob/3.10/Lib/textwrap.py @pythonl

59 933

List of Lists in Python https://www.pythonforbeginners.com/basics/list-of-lists-in-python @pythonl