Python/ django

Kanalga Telegram’da o‘tish

по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

Ko'proq ko'rsatish

Tarmoq:Machinelearning Rossiya10 243 Texnologiyalar & Aralashmalar2 216...

📈 Telegram kanali Python/ django analitikasi

Python/ django (@pythonl) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 59 934 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 216-o'rinni va Rossiya mintaqasida 10 243-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 59 934 obunachiga ega bo‘ldi.

15 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -583 ga, so‘nggi 24 soatda esa -23 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 7.35% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.13% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 4 404 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 878 ta ko‘rish yig‘iladi.
Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 22 ta reaksiya keladi.
Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, claude, контекст, архитектура, api kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...”

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 16 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

59 934

Obunachilar

-2324 soatlar

-1107 kunlar

-58330 kunlar

4 404

Post ko'rishlar

~ 1 87824 soatlar

~ 2 38348 soatlar

7.35%

Muloqot nisbati

~ 1

Kuniga postlar

Ads index

beta

Postlar arxiv

59 933

Packaging PyQt5 applications for Linux with PyInstaller & fpm https://www.pythonguis.com/tutorials/packaging-pyqt5-applications-linux-pyinstaller/ @pythonl

59 933

🌐 termtosvg termtosvg is a Unix terminal recorder written in Python https://github.com/nbedos/termtosvg Examples Templates @pythonl

59 933

Remove All Occurrences of a Character in a List or String in Python https://www.pythonforbeginners.com/basics/remove-all-occurrences-of-a-character-in-a-list-or-string-in-python @pythonl

59 933

✔️ Packaging PyQt6 applications for Windows, with PyInstaller & InstallForge https://www.pythonguis.com/tutorials/packaging-pyqt6-applications-windows-pyinstaller/ @pythonl

59 933

Python Community — канал, где всегда можно найти актуальные задачки с собеседований и их решение. Подписывайтесь! @Python_Community_ru

59 933

Repost from Python tests

result of code?

Anonymous voting

59 933

Repost from Python tests

@python_testit

59 933

🔝 Responsive table with Django and htmx https://dev.to/joashxu/responsive-table-with-django-and-htmx-1fob @pythonl

59 933

🔋 YAML: The Missing Battery in Python https://realpython.com/python-yaml/ @pythonl

59 933

Graphs in Python: Depth-First Search (DFS) Algorithm https://stackabuse.com/depth-first-search-dfs-in-python-theory-and-implementation/ @pythonl

59 933

❓ Что нужно знать о теории графов? Узнайте 14 апреля вместе с ведущим программистом с 20-летним опытом Евгением Волосатовым. ✅ На занятии мы рассмотрим теорию графов, познакомимся с терминами и определениями, разберем основные алгоритмы. 💪 Евгений проведет обзор первой половины программы онлайн-курса «Алгоритмы и структуры данных» от OTUS, к которому приурочено это занятие. ❗️ Этот курс подходит для любого языка программирования. 👉 Пройдите вступительное тестирование, чтобы зарегистрироваться на занятие https://otus.pw/fce1/

59 933

Rapid Prototyping with Django, htmx, and Tailwind CSS https://testdriven.io/blog/django-htmx-tailwind/ @pythonl

59 933

List of Strings to List of Integers in Python https://www.pythonforbeginners.com/basics/list-of-strings-to-list-of-integers-in-python @pythonl

59 933

Graphs in Python: Breadth-First Search (BFS) Algorithm https://stackabuse.com/graphs-in-python-breadth-first-search-bfs-algorithm/ @pythonl

59 933

Как использовать Apache Spark по максимуму? Разобраться поможет программа от Newprolab – компании, которая занимается обучением работе с данными с 2015 года. 📆 Старт продвинутого онлайн-курса "Apache Spark Advanced" уже 5 апреля! 📌Оставляйте заявку, задавайте вопросы: https://clck.ru/eMUKk Бонус - сейчас по промокоду “PYTHONL_0422” можно получить скидку 15% ❗️Учитесь у лучших - автор и преподаватель: Андрей Титов (NVIDIA). Углубленный курс для дата-инженеров и разработчиков, имеющих практический опыт работы со Spark. Вы отработаете навыки, необходимые для ускорения обработки данных и усовершенствования архитектуры существующих проектов, глубоко погрузитесь в Dataframe API, py4j в pyspark, Spark Structured Streaming, Scala UDF в pyspark, org.apache.spark.sql.Row, разработку коннекторов с использованием Datasource v1 API, параллелизм задач. До встречи на курсе!

59 933

How to close a HTTP GET request in Python before the end https://www.peterbe.com/plog/how-to-close-a-http-get-request-in-python-before-the-end @pythonl

59 933

Processing large JSON files in Python without running out of memory https://pythonspeed.com/articles/json-memory-streaming/ @pythonl

59 933

🧩 Using requests and BeautifulSoup in Python to scrape data https://www.wrighters.io/using-requests-and-beautifulsoup-in-python-to-scrape-data/ @pythonl

59 933

📝 textwrap — Text wrapping and filling Docs: https://docs.python.org/3/library/textwrap.html Code: https://github.com/python/cpython/blob/3.10/Lib/textwrap.py @pythonl

59 933

List of Lists in Python https://www.pythonforbeginners.com/basics/list-of-lists-in-python @pythonl