Python/ django

Open in Telegram

по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

Network:Machinelearning Russia10 243 Technologies & Applications2 216...

📈 Analytical overview of Telegram channel Python/ django

Channel Python/ django (@pythonl) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 59 934 subscribers, ranking 2 216 in the Technologies & Applications category and 10 243 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 59 934 subscribers.

According to the latest data from 15 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -583 over the last 30 days and by -23 over the last 24 hours, overall reach remains high.

Verification status: Not verified
Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 7.35%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.13% reactions from the total number of subscribers.
Post reach: On average, each post receives 4 404 views. Within the first day, a publication typically gains 1 878 views.
Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 22.
Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 16 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

59 934

Subscribers

-2324 hours

-1107 days

-58330 days

4 404

Post views

~ 1 87824 hours

~ 2 38348 hours

7.35%

Engagement rate

~ 1

Posts per day

Ads index

beta

Posts Archive

59 933

Packaging PyQt5 applications for Linux with PyInstaller & fpm https://www.pythonguis.com/tutorials/packaging-pyqt5-applications-linux-pyinstaller/ @pythonl

59 933

🌐 termtosvg termtosvg is a Unix terminal recorder written in Python https://github.com/nbedos/termtosvg Examples Templates @pythonl

59 933

Remove All Occurrences of a Character in a List or String in Python https://www.pythonforbeginners.com/basics/remove-all-occurrences-of-a-character-in-a-list-or-string-in-python @pythonl

59 933

✔️ Packaging PyQt6 applications for Windows, with PyInstaller & InstallForge https://www.pythonguis.com/tutorials/packaging-pyqt6-applications-windows-pyinstaller/ @pythonl

59 933

Python Community — канал, где всегда можно найти актуальные задачки с собеседований и их решение. Подписывайтесь! @Python_Community_ru

59 933

Repost from Python tests

result of code?

Anonymous voting

59 933

Repost from Python tests

@python_testit

59 933

🔝 Responsive table with Django and htmx https://dev.to/joashxu/responsive-table-with-django-and-htmx-1fob @pythonl

59 933

🔋 YAML: The Missing Battery in Python https://realpython.com/python-yaml/ @pythonl

59 933

Graphs in Python: Depth-First Search (DFS) Algorithm https://stackabuse.com/depth-first-search-dfs-in-python-theory-and-implementation/ @pythonl

59 933

❓ Что нужно знать о теории графов? Узнайте 14 апреля вместе с ведущим программистом с 20-летним опытом Евгением Волосатовым. ✅ На занятии мы рассмотрим теорию графов, познакомимся с терминами и определениями, разберем основные алгоритмы. 💪 Евгений проведет обзор первой половины программы онлайн-курса «Алгоритмы и структуры данных» от OTUS, к которому приурочено это занятие. ❗️ Этот курс подходит для любого языка программирования. 👉 Пройдите вступительное тестирование, чтобы зарегистрироваться на занятие https://otus.pw/fce1/

59 933

Rapid Prototyping with Django, htmx, and Tailwind CSS https://testdriven.io/blog/django-htmx-tailwind/ @pythonl

59 933

List of Strings to List of Integers in Python https://www.pythonforbeginners.com/basics/list-of-strings-to-list-of-integers-in-python @pythonl

59 933

Graphs in Python: Breadth-First Search (BFS) Algorithm https://stackabuse.com/graphs-in-python-breadth-first-search-bfs-algorithm/ @pythonl

59 933

Как использовать Apache Spark по максимуму? Разобраться поможет программа от Newprolab – компании, которая занимается обучением работе с данными с 2015 года. 📆 Старт продвинутого онлайн-курса "Apache Spark Advanced" уже 5 апреля! 📌Оставляйте заявку, задавайте вопросы: https://clck.ru/eMUKk Бонус - сейчас по промокоду “PYTHONL_0422” можно получить скидку 15% ❗️Учитесь у лучших - автор и преподаватель: Андрей Титов (NVIDIA). Углубленный курс для дата-инженеров и разработчиков, имеющих практический опыт работы со Spark. Вы отработаете навыки, необходимые для ускорения обработки данных и усовершенствования архитектуры существующих проектов, глубоко погрузитесь в Dataframe API, py4j в pyspark, Spark Structured Streaming, Scala UDF в pyspark, org.apache.spark.sql.Row, разработку коннекторов с использованием Datasource v1 API, параллелизм задач. До встречи на курсе!

59 933

How to close a HTTP GET request in Python before the end https://www.peterbe.com/plog/how-to-close-a-http-get-request-in-python-before-the-end @pythonl

59 933

Processing large JSON files in Python without running out of memory https://pythonspeed.com/articles/json-memory-streaming/ @pythonl

59 933

🧩 Using requests and BeautifulSoup in Python to scrape data https://www.wrighters.io/using-requests-and-beautifulsoup-in-python-to-scrape-data/ @pythonl

59 933

📝 textwrap — Text wrapping and filling Docs: https://docs.python.org/3/library/textwrap.html Code: https://github.com/python/cpython/blob/3.10/Lib/textwrap.py @pythonl

59 933

List of Lists in Python https://www.pythonforbeginners.com/basics/list-of-lists-in-python @pythonl