现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
Python/ django
前往频道在 Telegram
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
显示更多📈 Telegram 频道 Python/ django 的分析概览
频道 Python/ django (@pythonl) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 59 934 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 2 216，并在 俄罗斯 地区排名第 10 243 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 59 934 名订阅者。
根据 15 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -583，过去 24 小时变化为 -23，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 7.35%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.13% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 4 404 次浏览，首日通常累积 1 878 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 22。
- 主题关注点： 内容集中在 github, claude, контекст, архитектура, api 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“по всем вопросам @haarrp
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fmxm...”
凭借高频更新（最新数据采集于 16 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
59 934
订阅者
-2324 小时
-1107 天
-58330 天
帖子存档
59 933
Packaging PyQt5 applications for Linux with PyInstaller & fpm
https://www.pythonguis.com/tutorials/packaging-pyqt5-applications-linux-pyinstaller/
@pythonl
59 933
🌐 termtosvg
termtosvg is a Unix terminal recorder written in Python
https://github.com/nbedos/termtosvg
Examples
Templates
@pythonl
59 933
Remove All Occurrences of a Character in a List or String in Python
https://www.pythonforbeginners.com/basics/remove-all-occurrences-of-a-character-in-a-list-or-string-in-python
@pythonl
59 933
✔️ Packaging PyQt6 applications for Windows, with PyInstaller & InstallForge
https://www.pythonguis.com/tutorials/packaging-pyqt6-applications-windows-pyinstaller/
@pythonl
59 933
Python Community — канал, где всегда можно найти актуальные задачки с собеседований и их решение. Подписывайтесь!
@Python_Community_ru
59 933
🔝 Responsive table with Django and htmx
https://dev.to/joashxu/responsive-table-with-django-and-htmx-1fob
@pythonl
59 933
🔋 YAML: The Missing Battery in Python
https://realpython.com/python-yaml/
@pythonl
59 933
Graphs in Python: Depth-First Search (DFS) Algorithm
https://stackabuse.com/depth-first-search-dfs-in-python-theory-and-implementation/
@pythonl
59 933
❓ Что нужно знать о теории графов?
Узнайте 14 апреля вместе с ведущим программистом с 20-летним опытом Евгением Волосатовым.
✅ На занятии мы рассмотрим теорию графов, познакомимся с терминами и определениями, разберем основные алгоритмы.
💪 Евгений проведет обзор первой половины программы онлайн-курса «Алгоритмы и структуры данных» от OTUS, к которому приурочено это занятие.
❗️ Этот курс подходит для любого языка программирования.
👉 Пройдите вступительное тестирование, чтобы зарегистрироваться на занятие https://otus.pw/fce1/
59 933
Rapid Prototyping with Django, htmx, and Tailwind CSS
https://testdriven.io/blog/django-htmx-tailwind/
@pythonl
59 933
List of Strings to List of Integers in Python
https://www.pythonforbeginners.com/basics/list-of-strings-to-list-of-integers-in-python
@pythonl
59 933
Graphs in Python: Breadth-First Search (BFS) Algorithm
https://stackabuse.com/graphs-in-python-breadth-first-search-bfs-algorithm/
@pythonl
59 933
Как использовать Apache Spark по максимуму? Разобраться поможет программа от Newprolab – компании, которая занимается обучением работе с данными с 2015 года.
📆 Старт продвинутого онлайн-курса "Apache Spark Advanced" уже 5 апреля!
📌Оставляйте заявку, задавайте вопросы: https://clck.ru/eMUKk
Бонус - сейчас по промокоду “PYTHONL_0422” можно получить скидку 15%
❗️Учитесь у лучших - автор и преподаватель: Андрей Титов (NVIDIA).
Углубленный курс для дата-инженеров и разработчиков, имеющих практический опыт работы со Spark. Вы отработаете навыки, необходимые для ускорения обработки данных и усовершенствования архитектуры существующих проектов, глубоко погрузитесь в Dataframe API, py4j в pyspark, Spark Structured Streaming, Scala UDF в pyspark, org.apache.spark.sql.Row, разработку коннекторов с использованием Datasource v1 API, параллелизм задач.
До встречи на курсе!
59 933
How to close a HTTP GET request in Python before the end
https://www.peterbe.com/plog/how-to-close-a-http-get-request-in-python-before-the-end
@pythonl
59 933
Processing large JSON files in Python without running out of memory
https://pythonspeed.com/articles/json-memory-streaming/
@pythonl
59 933
🧩 Using requests and BeautifulSoup in Python to scrape data
https://www.wrighters.io/using-requests-and-beautifulsoup-in-python-to-scrape-data/
@pythonl
59 933
📝 textwrap — Text wrapping and filling
Docs: https://docs.python.org/3/library/textwrap.html
Code: https://github.com/python/cpython/blob/3.10/Lib/textwrap.py
@pythonl
59 933
List of Lists in Python
https://www.pythonforbeginners.com/basics/list-of-lists-in-python
@pythonl
