Python/ django

الذهاب إلى القناة على Telegram

по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

إظهار المزيد

الشبكة:Machinelearning روسيا10 243 التكنولوجيات والتطبيقات2 216...

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python/ django

تُعد قناة Python/ django (@pythonl) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 59 934 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 216 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 10 243 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 59 934 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 15 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -583، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -23، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 7.35‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.13‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 4 404 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 878 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 22.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 16 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

59 934

المشتركون

-2324 ساعات

-1107 أيام

-58330 أيام

4 404

عرض المشاهدات

~ 1 87824 ساعات

~ 2 38348 ساعات

7.35%

معدل المشاركة

~ 1

المشاركات في اليوم

Ads index

beta

أرشيف المشاركات

59 933

Packaging PyQt5 applications for Linux with PyInstaller & fpm https://www.pythonguis.com/tutorials/packaging-pyqt5-applications-linux-pyinstaller/ @pythonl

59 933

🌐 termtosvg termtosvg is a Unix terminal recorder written in Python https://github.com/nbedos/termtosvg Examples Templates @pythonl

59 933

Remove All Occurrences of a Character in a List or String in Python https://www.pythonforbeginners.com/basics/remove-all-occurrences-of-a-character-in-a-list-or-string-in-python @pythonl

59 933

✔️ Packaging PyQt6 applications for Windows, with PyInstaller & InstallForge https://www.pythonguis.com/tutorials/packaging-pyqt6-applications-windows-pyinstaller/ @pythonl

59 933

Python Community — канал, где всегда можно найти актуальные задачки с собеседований и их решение. Подписывайтесь! @Python_Community_ru

59 933

Repost from Python tests

result of code?

Anonymous voting

59 933

Repost from Python tests

@python_testit

59 933

🔝 Responsive table with Django and htmx https://dev.to/joashxu/responsive-table-with-django-and-htmx-1fob @pythonl

59 933

🔋 YAML: The Missing Battery in Python https://realpython.com/python-yaml/ @pythonl

59 933

Graphs in Python: Depth-First Search (DFS) Algorithm https://stackabuse.com/depth-first-search-dfs-in-python-theory-and-implementation/ @pythonl

59 933

❓ Что нужно знать о теории графов? Узнайте 14 апреля вместе с ведущим программистом с 20-летним опытом Евгением Волосатовым. ✅ На занятии мы рассмотрим теорию графов, познакомимся с терминами и определениями, разберем основные алгоритмы. 💪 Евгений проведет обзор первой половины программы онлайн-курса «Алгоритмы и структуры данных» от OTUS, к которому приурочено это занятие. ❗️ Этот курс подходит для любого языка программирования. 👉 Пройдите вступительное тестирование, чтобы зарегистрироваться на занятие https://otus.pw/fce1/

59 933

Rapid Prototyping with Django, htmx, and Tailwind CSS https://testdriven.io/blog/django-htmx-tailwind/ @pythonl

59 933

List of Strings to List of Integers in Python https://www.pythonforbeginners.com/basics/list-of-strings-to-list-of-integers-in-python @pythonl

59 933

Graphs in Python: Breadth-First Search (BFS) Algorithm https://stackabuse.com/graphs-in-python-breadth-first-search-bfs-algorithm/ @pythonl

59 933

Как использовать Apache Spark по максимуму? Разобраться поможет программа от Newprolab – компании, которая занимается обучением работе с данными с 2015 года. 📆 Старт продвинутого онлайн-курса "Apache Spark Advanced" уже 5 апреля! 📌Оставляйте заявку, задавайте вопросы: https://clck.ru/eMUKk Бонус - сейчас по промокоду “PYTHONL_0422” можно получить скидку 15% ❗️Учитесь у лучших - автор и преподаватель: Андрей Титов (NVIDIA). Углубленный курс для дата-инженеров и разработчиков, имеющих практический опыт работы со Spark. Вы отработаете навыки, необходимые для ускорения обработки данных и усовершенствования архитектуры существующих проектов, глубоко погрузитесь в Dataframe API, py4j в pyspark, Spark Structured Streaming, Scala UDF в pyspark, org.apache.spark.sql.Row, разработку коннекторов с использованием Datasource v1 API, параллелизм задач. До встречи на курсе!

59 933

How to close a HTTP GET request in Python before the end https://www.peterbe.com/plog/how-to-close-a-http-get-request-in-python-before-the-end @pythonl

59 933

Processing large JSON files in Python without running out of memory https://pythonspeed.com/articles/json-memory-streaming/ @pythonl

59 933

🧩 Using requests and BeautifulSoup in Python to scrape data https://www.wrighters.io/using-requests-and-beautifulsoup-in-python-to-scrape-data/ @pythonl

59 933

📝 textwrap — Text wrapping and filling Docs: https://docs.python.org/3/library/textwrap.html Code: https://github.com/python/cpython/blob/3.10/Lib/textwrap.py @pythonl

59 933

List of Lists in Python https://www.pythonforbeginners.com/basics/list-of-lists-in-python @pythonl