cookie

ما از کوکی‌ها برای بهبود تجربه مرور شما استفاده می‌کنیم. با کلیک کردن بر روی «پذیرش همه»، شما با استفاده از کوکی‌ها موافقت می‌کنید.

avatar

Yandex for ML

Yandex for ML — канал для общения и вопросов ML-сообщества от Яндекса, митапы, активности и место встречи специалистов в сфере анализа данных. Чат → https://t.me/+OsKnLNG-7DE1ZTFi Youtube → https://youtube.com/@YandexforML Орг вопросы → @ilikecider

نمایش بیشتر
پست‌های تبلیغاتی
9 912
مشترکین
+1524 ساعت
+1277 روز
+51530 روز

در حال بارگیری داده...

معدل نمو المشتركين

در حال بارگیری داده...

Уходим на перерыв и возвращается уже в 17:00!
نمایش همه...
👍 3
Photo unavailableShow in Telegram
💥 Через час начнём трек Practical ML от Яндекса на Data Fest! Это мероприятие от ODS — самого крупного независимого сообщества ML- и DS-специалистов в России. Сегодня последний день конференции и мы встречаем участников в нашем офисе и онлайн. Подключайтесь к трансляции в 14:30 🧊 🐪 Подробная программа Задавайте вопросы в чате в телеграме, а мы озвучим их в прямом эфире или ответим онлайн!
نمایش همه...
❤‍🔥 12👍 3 2
Photo unavailableShow in Telegram
🧿 Yandex Cloud запускает курсы по работе с нейросетями Ребята из Yandex Cloud и НИУ ВШЭ расскажут, как встраивать ML-решения в современный бизнес и делать его эффективнее. Обучение состоит из двух модулей: для бизнеса и технических специалистов. Первый будет интересен CPO и продуктовым менеджерам компаний, а второй — ML-разработчикам, дата-аналитикам и менеджерам проектов. Ребята подготовили обширную программу для разных специалистов. Например, там есть бизнес-курс, который фокусируется на интеграции нейросетевых технологий в процессы компании: там рассказывают, как с помощью ML планировать закупки, сокращать нагрузку на кол-центры и сочетать разные сервисы машинного обучения в облаке для решения реальных задач. В другом курсе вам помогут разобраться в использовании ML-сервисов: покажут, как подобрать подходящие решения для своих задач и оценить эффективность их внедрения в инфраструктуру компании. Ребята расскажут, как работают нейросети в облаке, какие возможности для бизнеса предоставляют сервисы Yandex Cloud, а ещё научат дообучать YandexGPT для целей компании и составлять для неё промпты. 📪 Сейчас ребята разрабатывают ещё несколько профильных курсов, а основные уже доступны бесплатно всем пользователям на платформе Яндекс Практикум. 🔳 Заходите и выбирайте знания, которые пригодятся именно вам! Подписывайтесь: 💬 @Yandex4ML 📹 @YandexforML
نمایش همه...
👍 20🔥 9 6👎 1
Photo unavailableShow in Telegram
🧿 Yandex Cloud запустила закрытое тестирование технологии генеративного ответа для бизнеса Это та же технология, которая лежит в основе Нейро от Яндекса: с её помощью клиент может получить на свой вопрос ёмкий ответ, сформированный на основе всей информации на сайте компании. Сейчас функция генеративного ответа доступна в режиме закрытого тестирования для ограниченного числа компаний, её можно интегрировать в рамках сервиса Yandex Search API. Как это работает: ⚪️ Технология понимает язык простого человеческого общения — ей можно задавать вопросы, не задумываясь над формулировками ⚪️ После получения запроса она изучает и подбирает нужные страницы на сайте компании ⚪️ Далее модель семейства YandexGPT 3 собирает оттуда нужную информацию, анализирует её и даёт понятный пользователю ответ ⚪️ В итоге пользователь получает не только готовый ответ, но и ссылки на использованные страницы Самые распространённые сценарии для использования технологии: боты-консультанты на сайтах, ответы на запросы поиска по базам знаний, сайтам или документациям, создание справок для операторов технической поддержки. Но на самом деле вариантов практического внедрения нашей модели гораздо больше — и ограничены они только вашей фантазией. 🔳 Подробнее о технологии и её применении читайте в нашей большой статье. Подписывайтесь: 💬 @Yandex4ML 📹 @YandexforML
نمایش همه...
👍 11 3😁 3
Photo unavailableShow in Telegram
🎼 Третий эпизод Яндекс x Акустика IT Stand-up: powered by infra.conf’24 Мы приглашаем на новый выпуск нашего IT-стендапа — он пройдёт 5 июня в 19:00. Тема эпизода — #железныйчеловек Этот выпуск вдохновлён конференцией infra.conf 2024 и инженерными историями профессионалов, которые стоят за core-системами Яндекса. Наши герои из Yandex Infrastructure расскажут о сложных технологиях и обычных людях, которым время от времени приходится примерять непростую роль #железногочеловека. Герои эпизода: ⚪️ Андрей Годин, руководитель Core Infrastructure ⚪️ Настя Абрашитова, руководитель службы инструментов репозитория ⚪️ Павел Велихов, ведущий разработчик группы распределённых запросов ⚪️ Игорь Жидков, руководитель группы Storage Infrastructure Development ⚪️ Руслан Савченко, руководитель разработки динамических таблиц ⚪️ Женя Колесников, технический менеджер проектов Yandex Platform Engineering 🔳 Регистрируйтесь на событие — и мы отправим вам приглашение в календарь со ссылкой на трансляцию 😉
نمایش همه...
1
Photo unavailableShow in Telegram
⚪️ Вышла YandexGPT 3 Lite — новая облегчённая версия YandexGPT специально для простых задач бизнеса Особенность таких Lite-моделей заключается в более высокой скорости ответов, что позволяет решать простые и рутинные задачи бизнеса буквально в режиме реального времени. Поэтому нейросеть хорошо показывает себя в сценариях, где важны время реакции и оптимизация затрат: например, бот-консультант на сайте, система подсказок для операторов кол-центров или суммаризатор результатов деловых встреч. 🔳 По данным замеров, YandexGPT 3 Lite стала ещё быстрее и точнее — и она уже доступна в режиме release candidate на облачной платформе Yandex Cloud. То есть клиенты могут протестировать её и плавно внедрить в свои продукты через API уже в ближайшее время. 🔳 Одним из ключевых этапов обучения модели стало выравнивание (Alignment), включающее в том числе стадию обучения с подкреплением (RL). Без них мы бы не смогли добиться такого роста в качестве, который был нужен для запуска новых возможностей и сервисов, например, Нейро. В статье на Хабре делимся особенностями и деталями реализации Alignment и RL. Подписывайтесь: 💬 @Yandex4ML 📹 @YandexforML
نمایش همه...
🔥 16👍 10 9🤔 4👎 2
Photo unavailableShow in Telegram
🌴 Яндекс на конференции Data Fest! Это мероприятие крутых ребят из ODS — самого крупного независимого сообщества ML- и DS-специалистов в России. Мы тоже там будем: покажем, как используем и развиваем нейросетевые технологии в своих сервисах. А ещё мы пригласим сильных ML-экспертов к себе в гости! 🔘 Конференция начнётся 24 мая с препати от Яндекса На открытии мы устраиваем вечеринку, где вас ждут холиварные дебаты на вечные темы в ML и бир-понг. А ещё, конечно, напитки, закуски, игры, танцы под диджей-сеты и караоке. Всё для веселья и нетворкинга — а что ещё нужно в первый день большой конференции? 🔘 И завершится 2 июня офлайн-днём в офисе Яндекса Это полноценный день конференции, который пройдёт у нас. Будет много крутых докладов, экскурсия по нашему офису, гонка роботов, возможность напечатать свой Шедевр и много других классных активностей! ℹ️ Подробную информацию о Data Fest, нашем треке и наших активностях можете найти на сайте. И не откладывайте регистрацию, ведь места могут закончиться в любой момент! Подписывайтесь: 💬 @Yandex4ML 📹 @YandexforML
نمایش همه...
🔥 19 12👍 11🤔 1
Photo unavailableShow in Telegram
⚡️ Регистрация и Call for papers на Practical ML Conf 2024! Practical ML Conf — это хардовая конференция для ML-инженеров и разработчиков, которую мы проводим уже во второй раз. Будут качественные технические доклады с максимальным количеством прикладных знаний о применении ML. Обсуждаем изменения, которые прямо сейчас происходят в индустрии, и то, какую пользу они могут принести вашим проектам. ✏️ Регистрируйтесь на Practical ML Conf уже сейчас — тех, кто сделает это раньше всех, пригласим на закрытый мини-ивент в июле! Сама конференция в этом году пройдет 14 сентября. А еще — мы приглашаем крутых спикеров, которые хотят поделиться опытом! У нас принято делать глубокие технические доклады о реальных решениях, которые уже сейчас работают и приносят пользу. Ключевые темы в этом году: CV, RecSys, MLOps, NLP, Speech и Analytics. 📖 После подачи программный комитет рассмотрит заявки и сформирует программу из подходящих докладов. Отправить свою тему можно до 13 июля. ℹ️ Подробную информацию и доклады прошлого года ищите на сайте. Подписывайтесь: 💬 @Yandex4ML 📹 @YandexforML
نمایش همه...
🔥 18❤‍🔥 11👍 10
Photo unavailableShow in Telegram
🏆 Мы открыли приём заявок на Yandex ML Prize — научно-образовательную премию Яндекса для учёных и преподавателей в области Machine Learning Как и в прошлом году, присуждаем премию в 5 направлениях: 🔘 Распознавание и синтез речи 🔘 Компьютерное зрение 🔘 Информационный поиск 🔘 Генеративные модели 🔘 Обработка естественного языка и машинный перевод Награду вручим осенью 2024 года. Лауреаты Yandex ML Prize получат денежные призы от 500 тысяч до 1 миллиона рублей, гранты от Yandex Cloud на использование сервиса в своих исследованиях и другие призы. Можно податься на одну из пяти номинаций: 🔹 Первая публикация 🔹 Исследователи 🔹 Молодые научные руководители 🔹 Научные руководители 🔹 Преподаватели ML 📎 Узнать подробности и подать заявку можно на сайте премии до 21 июня. Подписывайтесь: 💬 @Yandex4ML 📹 @YandexforML
نمایش همه...
🔥 13👍 9 4
00:24
Video unavailableShow in Telegram
🚗 Как тестировать беспилотные технологии с помощью симуляций На данный момент беспилотные автомобили Яндекса уже проехали почти 30 миллионов километров по разным дорогам и перевезли десятки тысяч пассажиров. Пока что они ездят с водителем в салоне, который в экстренной ситуации может взять управление на себя. Такие случаи происходят очень редко — и мы этим гордимся. Правда, из-за этого возникают сложности с тестированием новых версий ПО: для обкатки технологий нужно иметь данные не только по штатным поездкам, но и по нестандартным ситуациям. 🎯 За годы существования беспилотных автомобилей мы накопили десятки тысяч сложных сценариев на дороге: это вмешательства других водителей, проезды нетипичных участков дороги и перекрёстков, резкие перестроения и так далее. Теперь мы используем эту базу данных в тестовых симуляциях: с помощью нейросети моделируем новую ситуацию на основе реальной записи и смотрим, как ведёт себя машина. 🔗 Как видят мир беспилотные автомобили, какой получилась наша симуляция, с какими парадоксами мультивселенной пришлось столкнуться, почему замерить качество системы тестирования бывает сложнее, чем качество самого тестируемого объекта — в большой статье Александра Чистякова из команды беспилотных автомобилей Яндекса на Хабре. Подписывайтесь: 💬 @Yandex4ML 📹 @YandexforML
نمایش همه...
diss_video.mp4109.00 MB
🔥 29 16👍 7