Python вопросы с собеседований
Вопросы с собеседований по Python @workakkk - админ @machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml @pro_python_code - Python @data_analysis_ml - анализ данных на Python @itchannels_telegram - 🔥 главное в ит РКН: clck.ru/3FmrFd
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Python вопросы с собеседований
کانال Python вопросы с собеседований (@python_job_interview) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 24 955 مشترک است و جایگاه 5 498 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 26 813 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 24 955 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 07 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -143 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -5 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 5.86% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.06% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 1 464 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 765 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 8 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, api, собеседование, git, docker تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Вопросы с собеседований по Python
@workakkk - админ
@machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml
@pro_python_code - Python
@data_analysis_ml - анализ данных на Python
@itchannels_telegram - 🔥 главное в ит
РКН: clck.ru/3FmrFd”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 08 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
nums = [10,9,2,5,3,7,101,18]
Вывод: 4
Объяснение: подпоследовательность [2,3,7,101] имеет наибольшую длину.
Решение
Пишите свое решение в комментариях👇candidates = [10,1,2,7,6,1,5], target = 8
Вывод: [
[1,1,6],
[1,2,5],
[1,7],
[2,6]
]
Ввод: candidates = [2,5,2,1,2], target = 5
Вывод: [
[1,2,2],
[5]
]
Пишите свое решение в комментариях👇
🔗 РешениеBSTIterator, представляющий из себя итератор вдоль бинарного дерева, сцепленного по правилу: левый потомок, корень, правый потомок.
Класс должен содержать в себе следующие методы:
- BSTIterator(TreeNode root). Данный метод инициализирует объект класса. root передаются в конструктор в качестве входного аргумента. Указатель должен быть инициализирован несуществующим числом, которое меньше любого из элементов бинарного дерева;
- boolean hasNext(). Возвращает true в случае если существует потомок у правого поддерева. В ином случае возвращает false;
- int next(). Перемещает указатель в правую ветвь, возвращая число в указателе.
При инициализации указатель на несуществующий наименьший элемент, вызывая метод next(), будет возвращать наименьший элемент бинарного дерева.
Пример:
Ввод:
["BSTIterator", "next", "next", "hasNext", "next", "hasNext", "next", "hasNext", "next", "hasNext"]
[[[7, 3, 15, null, null, 9, 20]], [], [], [], [], [], [], [], [], []]
Вывод: [null, 3, 7, true, 9, true, 15, true, 20, false]
Объяснение:
BSTIterator bSTIterator = new BSTIterator([7, 3, 15, null, null, 9, 20]);
bSTIterator.next(); // return 3
bSTIterator.next(); // return 7
bSTIterator.hasNext(); // return True
bSTIterator.next(); // return 9
bSTIterator.hasNext(); // return True
bSTIterator.next(); // return 15
bSTIterator.hasNext(); // return True
bSTIterator.next(); // return 20
bSTIterator.hasNext(); // return False
🔗 Решение O(log n) по времени.
Пример:
Ввод: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
Вывод: [3,4]
Объяснение:
Ввод: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
Вывод: [-1,-1]
📌 Решение
Пишите свое решение в комментариях👇
@python_job_interviewmatrix = [[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,60]], target = 3
Вывод: True
Ввод: matrix = [[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,60]], target = 13
Вывод: Fasle
Решение
@pythonl
اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
