اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Machine learning Interview
رفتن به کانال در Telegram
ИИ, Rust, вайбкодинг, Data Science, Deep Learning и делюсь тем, что интересно и полезно! Вопросы - @workakkk РКН: clck.ru/3FmwRz
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Machine learning Interview
کانال Machine learning Interview (@machinelearning_interview) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 30 058 مشترک است و جایگاه 4 556 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 21 800 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 30 058 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 23 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 70 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -2 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 16.24% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 7.81% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 4 883 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 2 348 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 33 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند claude, llm, контекст, hermes, nvidia تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“ИИ, Rust, вайбкодинг, Data Science, Deep Learning и делюсь тем, что интересно и полезно!
Вопросы - @workakkk
РКН: clck.ru/3FmwRz”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 24 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
30 058
مشترکین
-224 ساعت
+247 روز
+7030 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
ابر برچسبها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
ژوئن '26
ژوئن '26
+244
در 7 کانالها
مه '26
+237
در 1 کانالها
Get PRO
آوریل '26
+265
در 6 کانالها
Get PRO
مارس '26
+246
در 7 کانالها
Get PRO
فوریه '26
+572
در 28 کانالها
Get PRO
ژانویه '26
+243
در 6 کانالها
Get PRO
دسامبر '25
+132
در 1 کانالها
Get PRO
نوامبر '25
+324
در 48 کانالها
Get PRO
اکتبر '25
+201
در 17 کانالها
Get PRO
سپتامبر '25
+256
در 43 کانالها
Get PRO
اوت '25
+18 874
در 18 کانالها
Get PRO
ژوئیه '25
+9 997
در 60 کانالها
Get PRO
ژوئن '25
+471
در 38 کانالها
Get PRO
مه '25
+589
در 5 کانالها
Get PRO
آوریل '25
+430
در 29 کانالها
Get PRO
مارس '25
+355
در 9 کانالها
Get PRO
فوریه '25
+415
در 42 کانالها
Get PRO
ژانویه '25
+794
در 47 کانالها
Get PRO
دسامبر '24
+1 508
در 44 کانالها
Get PRO
نوامبر '24
+846
در 60 کانالها
Get PRO
اکتبر '24
+881
در 59 کانالها
Get PRO
سپتامبر '24
+960
در 202 کانالها
Get PRO
اوت '24
+859
در 42 کانالها
Get PRO
ژوئیه '24
+897
در 57 کانالها
Get PRO
ژوئن '24
+1 014
در 64 کانالها
Get PRO
مه '24
+973
در 41 کانالها
Get PRO
آوریل '24
+2 303
در 57 کانالها
Get PRO
مارس '24
+840
در 23 کانالها
Get PRO
فوریه '24
+1 242
در 3 کانالها
Get PRO
ژانویه '24
+1 498
در 45 کانالها
Get PRO
دسامبر '23
+791
در 39 کانالها
Get PRO
نوامبر '23
+248
در 4 کانالها
Get PRO
اکتبر '23
+715
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '23
+735
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '23
+952
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '23
+782
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '23
+739
در 0 کانالها
Get PRO
مه '23
+297
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '23
+504
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '23
+228
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '23
+775
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '23
+841
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '22
+494
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '22
+1 448
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '22
+287
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '22
+1 096
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '22
+2 283
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '22
+2 559
در 0 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 24 ژوئن | +4 | |||
| 23 ژوئن | +8 | |||
| 22 ژوئن | +5 | |||
| 21 ژوئن | +12 | |||
| 20 ژوئن | +5 | |||
| 19 ژوئن | +15 | |||
| 18 ژوئن | +8 | |||
| 17 ژوئن | +16 | |||
| 16 ژوئن | +14 | |||
| 15 ژوئن | +5 | |||
| 14 ژوئن | +3 | |||
| 13 ژوئن | +13 | |||
| 12 ژوئن | +6 | |||
| 11 ژوئن | +11 | |||
| 10 ژوئن | +5 | |||
| 09 ژوئن | +3 | |||
| 08 ژوئن | +6 | |||
| 07 ژوئن | +4 | |||
| 06 ژوئن | +10 | |||
| 05 ژوئن | +6 | |||
| 04 ژوئن | +6 | |||
| 03 ژوئن | +22 | |||
| 02 ژوئن | +56 | |||
| 01 ژوئن | +1 |
پستهای کانال
Anthropic вместе с Frontend Masters выкатили бесплатный курс по Claude Code.
И это не поверхностный обзор, а нормальный разбор инструмента для тех, кто хочет реально прокачать вайбкодинг и работу с AI-агентами.
Курс ведёт Lydia Hallie из Anthropic.
Внутри:
• основы Claude Code
• skills
• hooks
• sub-agents
• MCP
• плагины
• Agent SDK
• продвинутые сценарии работы
Хороший вход для тех, кто хочет не просто “просить ИИ написать код”, а собирать нормальный рабочий процесс вокруг Claude Code.
Ссылка:
http://frontendmasters.com/courses/claude-code
| 2 |  Claude 😂😂😂 | 2 695 |
| 3 |  SpaceX подписала соглашение с open-source AI-стартапом Reflection AI на сумму до $6,3 млрд до 2029 года.
Reflection получит немедленный доступ к чипам Nvidia GB300 в дата-центре Colossus 2.
Платежи начнутся 1 июля 2026 года и составят $150 млн в месяц.
При этом любая из сторон сможет расторгнуть соглашение с уведомлением за 90 дней после первых трёх месяцев.
Также SpaceX уже заключила compute-соглашения с Anthropic, Google и Cursor. | 2 599 |
| 4 | 🔥 Три разных человека. Три разных проекта. Один и тот же подход.
— Юра взял «скучную» нишу с готовым спросом → сначала печальные $100/мес, через год уже ~$10K/мес
— Денис сделал Telegram-игру в одиночку на основе AI → ~ $1500 за 1,5 месяца после запуска
— Аня без кода запустила AI-бота для изучения английского → первые ~$200 уже в 1 месяц
Разные результаты. Разный масштаб. Но общие правила:
1. не придумывать «гениальную идею», а брать существующий спрос
2. делать простой MVP и быстро запускаться
3. докручивать монетизацию и продукт по факту использования
Ребята сделали всё без команды, без инвестиций, а самое главное — без ожидания «идеального момента». Да, не у всех получается сразу. И не у всех выходит на $10K. Но если системно идти по схеме выше — появляется первый доход с продукта, а дальше уже есть что масштабировать.
В комьюнити разбираем такие кейсы регулярно: @its_capitan. Что сработало, что нет, и почему.
Реклама: ИП Зуев Игорь Владимирович, ИНН: 360408359441, Erid: 2VtzqusRoPF | 2 598 |
| 5 |  +1🚨 MICRON ОБЪЯВЛЯЕТ О СТРАТЕГИЧЕСКОЙ СДЕЛКЕ С ANTHROPIC
* Многолетнее соглашение по HBM, DRAM и SSD
* Совместная разработка памяти и хранилищ под нагрузки Claude
* Claude внедряется внутри Micron
* Micron инвестировала в раунд Anthropic Series H
Теперь Micron для Anthropic одновременно инвестор, клиент, партнёр и поставщик. | 2 944 |
| 6 |  Интересный релиз Qwen3.6-35B-A3B-StyleTune!
Эта мощная модель точечно перестраивает текст так, чтобы полностью убрать роботизированные клише и повторяющиеся тропы, при этом сохраняя рассуждение и логику Qwen3.6 на 100%.
https://huggingface.co/Gryphe/Qwen3.6-35B-A3B-StyleTune | 2 757 |
| 7 | Вопрос «использовать ИИ или нет» уже давно закрыт. Теперь осталось понять, как делать это с пользой для бизнеса, команды и собственной карьеры.
26–27 июня в Казани пройдёт ТАТАР САН — главная конференция Татарстана про искусственный интеллект и его практическое применение. Сбер выступает генеральным партнёром конференции и примет активное участие в деловой программе. Соберутся разработчики, дизайнеры, HR-спецы, руководители и все, кто хочет разобраться в главной трансформации последних лет.
В программе:
🔵Реальные кейсы внедрения ИИ от экспертов из Сбера, МТС, Альфа-Инвестиций и других компаний
🔵 Пять тематических треков: от трансформации ролей и найма до дизайна и инженерных практик
🔵 Хедлайнеры — Вячеслав Дубынин из МГУ и Владимир Пирожков из Сбера
🔵 Нетворкинг, конкурс «Королева кода» и афтерпати с секретными гостями на сцене.
Фиксируйте в календаре: 26 и 27 июня, Казань, ТАТАР САН. Вся программа и билеты на сайте конференции.
26–27 июня // ИТ-парк им. Б. Рамеева // Казань | 2 671 |
| 8 |  forkd - это runtime для sandbox-окружений AI-агентов на базе Firecracker microVM.
Он помогает быстрее ветвить и распараллеливать задачи: сначала один раз запускается «прогретый» родительский microVM, а затем дочерние окружения создаются из copy-on-write снапшотов памяти вместо холодного запуска каждой VM.
Ключевые возможности:
- Forking от прогретого родителя - дочерние окружения наследуют уже загруженные импорты, зависимости, JIT-состояние, веса моделей и кэши
- KVM-изолированные microVM — каждый дочерний sandbox работает как отдельный процесс Firecracker с собственной изоляцией
- Live BRANCH, можно поставить работающий sandbox на паузу, снять снапшот состояния «на лету» и продолжить выполнение. Для v0.4 заявлено p50-окно паузы исходного окружения 56 мс
- Цепочки diff-снапшотов — можно накладывать runtime-слои вроде numpy → pandas → sklearn без повторного копирования одного и того же базового образа
- Удобная daemon-поверхность, REST API, Python/TypeScript/MCP-клиенты, метрики Prometheus, JSON audit log и поддержка systemd
Проект open-source и распространяется под лицензией Apache License 2.0.
Ссылка в ответе 👇
https://github.com/deeplethe/forkd | 2 818 |
| 9 | DeepSeek-V4-Flash открыли бесплатно: тестируем без оплаты токенов
Что можно тестировать:
• генерацию кода и автоматизацию;• агентные сценарии и ботов;• анализ данных и технические задачи;• быстрые прототипы без расходов на API;• игровые серверы, ассистентов и нестандартные AI-проекты.
Отличный вариант, чтобы быстро проверить идею, не сливая бюджет на эксперименты.
Забираем бесплатно здесь:
В https://www.openmodel.ai/event | 8 727 |
| 10 |  Боевые Вайбкодинг-машины | 3 598 |
| 11 |  Абсолютного иммунитета к jailbreak-атакам не существует даже у самых сильных LLM.
Новое исследование показывает: frontier-модели действительно становится сложнее взломать, но не невозможно.
Авторы проверяли Anthropic Fable 5 и Opus 4.8 с помощью автоматизированных red-team инструментов. Система снова и снова переписывала опасные запросы, пока модель либо отказывалась отвечать, либо всё же давала нежелательный ответ.
Fable 5 оказался устойчивее Opus 4.8. В худшем сценарии успешность атаки на Fable 5 достигала 6.1%, а у Opus 4.8 под самым сильным давлением доходила до 11.5%.
Полностью исключить jailbreak практически невозможно. Даже tiny failure rate становится проблемой, если атаки автоматизированы и повторяются в большом масштабе.
И здесь важна деталь: старая карикатурная версия jailbreak, где всё строилось на странных кодировках и театральном role-play, уже не главная угроза.
Оставшаяся слабость контекстная.
Атакующий не просто задаёт один вредный вопрос. Он адаптируется после отказов, меняет формулировку, подбирает рамку и ищет такой контекст, который модель воспримет как допустимый, а не опасный.
Поэтому абсолютная неуязвимость, скорее всего, неправильная цель. Языковые модели не “видят намерение” с идеальной моральной высоты. Они выводят смысл из формулировки, контекста и похожих примеров.
В такой гибкой системе всегда будут пограничные случаи, где вредный запрос достаточно похож на обучение, safety research, fiction, troubleshooting или policy analysis, чтобы проскочить фильтр.
Paper: A Red-Team Study of Anthropic Fable 5 & Opus 4.8 Models
https://arxiv.org/abs/2606.18193 | 3 466 |
| 12 |  QuestDB - это open-source база данных для time-series данных, созданная для высокоскоростной записи и SQL-запросов с низкой задержкой.
Внутри у неё многоуровневый storage engine и SIMD-ускоренное выполнение.
Что важно:
- Колоночное хранение данных
Параллельное векторное выполнение запросов и использование SIMD-инструкций для ускорения обработки.
- Многоуровневое хранение
От WAL до нативного колоночного формата и Parquet в object storage.
- SQL-расширения для time-series
Поддержка ASOF JOIN, SAMPLE BY и LATEST ON.
- Интеграции
Поддерживает Postgres wire protocol и REST API, поэтому её проще подключать к существующей инфраструктуре.
https://github.com/questdb/questdb | 3 077 |
| 13 | 📢 Открыта регистрация на RecSys Meetup от AI VK
1 июля в Москве инженеры и исследователи AI VK расскажут о трансформерных моделях и LLM-агентах в рекомендациях, представят исследовательское направление и поделятся опытом внедрения технологий Discovery в продукты VK с многомиллионной аудиторией.
Спикеры:
🟣 Андрей Зимовнов, директор по AI, VK
🟣 Александр Дьяконов, руководитель отдела исследований AI VK Research
🟣 Евгений Астафуров, ведущий разработчик, AI VK
🟣 Михаил Трапезников, руководитель группы рекомендательных технологий, AI VK
В программе:
🟣 Нейропрофиль в Discovery
🟣 Контентные LLM-агенты
🟣 Научные исследования в AI VK
🟣 Cоциальное общение, светомузыка и активности
➡️Регистрация по ссылке
Количество мест ограничено, трансляции не будет.
📍1 июля, ДК «Кристалл», Москва
#aivkhub #recsys | 2 614 |
| 14 | Команда Tongyi Lab из Alibaba представила LOGOS, большую модель для всей естественной науки сразу.
Идея простая: если ChatGPT учится предсказывать следующее слово, то LOGOS так же предсказывает следующий кусочек белка, молекулы или реакции.
Разные научные объекты записываются одним общим языком токенов.
Плюс в том, что модель переносит знания между областями: понятое про молекулы помогает в работе с белками.
По словам авторов, на разных задачах LOGOS не уступает моделям, заточенным под конкретную область, а иногда и обходит их. Модель, код и статья уже выложены на HuggingFace, GitHub и arXiv.
🤗 HuggingFace: https://huggingface.co/LOGOS-Hub
💻 GitHub: https://github.com/LOGOS-Hub/LOGOS
📄 Paper: https://arxiv.org/abs/2606.16905 | 3 241 |
| 15 | Tensordyne анонсировала прорывную систему для inference.
Компания заявляет о логарифмических AI-чипах, которые дают в 17 раз больше токенов на ватт и в 13 раз более высокую пропускную способность, чем NVIDIA Blackwell.
Главное математическое улучшение, по их словам, в том, что они реализовали эффективные логарифмические вычисления прямо на уровне железа. В логарифмическом пространстве умножение превращается в сложение, а сложение гораздо проще реализовать аппаратно, чем полноценные умножители.
За счёт этого вычислительные блоки на чипе становятся меньше, чем у современных FP8 и INT8 GPU. Меньше транзисторов, ниже нагрев и энергопотребление. А освободившееся место на кристалле можно использовать под большее количество tensor engines, дополнительную высокоскоростную SRAM и HBM3e-память, а также быстрый interconnect.
Для DeepSeek-R1 Tensordyne заявляет 363 000 токенов в секунду на стойку против 27 400 токенов у сравнительной системы NVIDIA.
Компания также сообщила, что успешно завершила tape-out процессора Napier. Сейчас он уже находится в производстве на 3-нм техпроцессе TSMC.
https://x.com/TensordyneInc/status/2066567307984531834 | 3 647 |
| 16 |  Исследователи создали open-source гуманоидного робота, который всего за 7 дней научился ходить, бегать, держать баланс и даже выполнять движения из K-pop танцев 🤯
ROBOTIS AI Sapiens использует NVIDIA Isaac Sim для обучения, motion retargeting для переноса человеческих движений на робота и reinforcement learning, чтобы доработать навыки перед запуском в реальном мире.
Робот работает на NVIDIA Jetson Orin NX и новых актуаторах DYNAMIXEL-Q. Благодаря этому гуманоид может учиться сложным движениям всего тела в симуляции, а затем выполнять их физически. | 3 244 |
| 17 | Как сегодня создают эффективные ML-системы
Обсудим 18 июля в Москве на Turbo ML Conf — флагманской конференции Т-Банка про ML.
Будет три потока докладов:
— глубокие исследования и новые подходы к моделям;
— прикладное ML с фокусом на бизнес-метриках;
— инженерные системы, делающие все это возможным.
Участников ждут кейсы и лучшие практики от лидеров индустрии, демозоны с решениями от больших компаний и разговор с инженерами, которые их создают.
Регистрируйся заранее и зови коллег | 3 013 |
| 18 | ✔️ Sakana AI выпустила виртуального директора по стратегии, который сам пишет исследование за 8 часов
Sakana AI представила свой первый коммерческий продукт, и это не очередной чат-бот для быстрых ответов. Новый инструмент называется Sakana Marlin. Компания описывает его как виртуального CSO, то есть автономного помощника для стратегических исследований в бизнесе.
Работает идея просто. Вы даёте тему исследования, а дальше Marlin сам уходит в работу примерно на 8 часов. Он формирует гипотезы, собирает информацию, проверяет выводы и в итоге возвращает не короткую выжимку, а полноценный результат: структурированные слайды и большой исследовательский отчёт на десятки страниц.
По сути, Sakana пытается автоматизировать тот тип работы, на который директор по стратегии и небольшая команда могли бы потратить недели. Например, анализ нового рынка, поиск точек роста, оценку конкурентов, разбор технологического тренда или подготовку стратегического решения для компании.
Главная мысль здесь в том, что ИИ начинает выходить за пределы формата «спросил и получил ответ за 30 секунд». Marlin рассчитан на длинное рассуждение, где модель не просто генерирует текст, а долго уточняет, сравнивает, проверяет и собирает материал в связную картину.
В основе продукта лежат исследования Sakana AI в области long-horizon reasoning и AB-MCTS. Это подход, где несколько моделей координируются между собой и помогают друг другу рассуждать эффективнее. Но важнее другое: Marlin вырос не только из лабораторных экспериментов, а из реального опыта внедрения AI-агентов в японских компаниях.
Доступ уже открыт. Есть оплата за использование без ежемесячной подписки, а также тарифы Pro, Team и Enterprise.
Интересно, что Sakana AI явно показывает направление рынка. Следующий этап ИИ-продуктов может быть не в том, чтобы отвечать быстрее, а в том, чтобы уметь работать дольше, глубже и автономнее.
Marlin: https://sakana.ai/marlin
Блог: https://sakana.ai/marlin-release/#English | 3 073 |
| 19 | Ищем Senior Computer Vision Engineer в 2ГИС
Мы решаем задачи компьютерного зрения сразу в двух направлениях: работаем с пользовательскими фото и видео, а также помогаем поддерживать актуальность карты с помощью спутниковых снимков и данных дорожной инфраструктуры.
В команде занимаются фото-поиском, модерацией контента, image retrieval, извлечением данных из изображений, распознаванием объектов на спутниковых снимках и задачами 3D-реконструкции.
Будет интересно, если есть опыт с CV-моделями, большими визуальными датасетами, CLIP, DINO, SAM или другими foundation-моделями, а также желание решать прикладные задачи, результат которых увидят миллионы пользователей.
Удалённо из РФ или из офисов 2ГИС.
ДМС, обучение, конференции и сильная команда ML-инженеров рядом.
Подробнее
Другие инженерные инсайты от 2ГИС → в Telegram-канале RnD | 3 131 |
| 20 |  +2Модель на 3B параметров внезапно показывает результаты уровня серьёзных reasoning-систем.
VibeThinker-3B набирает:
* 94.3 на AIME26
* 80.2 Pass@1 на LiveCodeBench v6
* 96.1% на unseen LeetCode contests
Основа - Qwen2.5-Coder. Сверху добавили сильный post-training:
* curriculum SFT
* multi-domain RL
* offline self-distillation
* финальный RL-based instruct stage
Её просто очень плотно дообучили на проверяемых задачах, где результат можно объективно оценить: решена задача или нет, прошёл тест или нет, ответ правильный или нет.
Фронтирные модели всё ещё нужны для
https://arxiv.org/abs/2606.16140 | 3 981 |
