Python вопросы с собеседований
Вопросы с собеседований по Python @workakkk - админ @machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml @pro_python_code - Python @data_analysis_ml - анализ данных на Python @itchannels_telegram - 🔥 главное в ит РКН: clck.ru/3FmrFd
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python вопросы с собеседований
تُعد قناة Python вопросы с собеседований (@python_job_interview) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 24 955 مشتركاً، محتلاً المرتبة 5 498 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 26 813 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 24 955 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 07 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -143، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -5، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 5.86%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.06% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 464 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 765 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 8.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, api, собеседование, git, docker.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Вопросы с собеседований по Python
@workakkk - админ
@machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml
@pro_python_code - Python
@data_analysis_ml - анализ данных на Python
@itchannels_telegram - 🔥 главное в ит
РКН: clck.ru/3FmrFd”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 08 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
nums = [10,9,2,5,3,7,101,18]
Вывод: 4
Объяснение: подпоследовательность [2,3,7,101] имеет наибольшую длину.
Решение
Пишите свое решение в комментариях👇candidates = [10,1,2,7,6,1,5], target = 8
Вывод: [
[1,1,6],
[1,2,5],
[1,7],
[2,6]
]
Ввод: candidates = [2,5,2,1,2], target = 5
Вывод: [
[1,2,2],
[5]
]
Пишите свое решение в комментариях👇
🔗 РешениеBSTIterator, представляющий из себя итератор вдоль бинарного дерева, сцепленного по правилу: левый потомок, корень, правый потомок.
Класс должен содержать в себе следующие методы:
- BSTIterator(TreeNode root). Данный метод инициализирует объект класса. root передаются в конструктор в качестве входного аргумента. Указатель должен быть инициализирован несуществующим числом, которое меньше любого из элементов бинарного дерева;
- boolean hasNext(). Возвращает true в случае если существует потомок у правого поддерева. В ином случае возвращает false;
- int next(). Перемещает указатель в правую ветвь, возвращая число в указателе.
При инициализации указатель на несуществующий наименьший элемент, вызывая метод next(), будет возвращать наименьший элемент бинарного дерева.
Пример:
Ввод:
["BSTIterator", "next", "next", "hasNext", "next", "hasNext", "next", "hasNext", "next", "hasNext"]
[[[7, 3, 15, null, null, 9, 20]], [], [], [], [], [], [], [], [], []]
Вывод: [null, 3, 7, true, 9, true, 15, true, 20, false]
Объяснение:
BSTIterator bSTIterator = new BSTIterator([7, 3, 15, null, null, 9, 20]);
bSTIterator.next(); // return 3
bSTIterator.next(); // return 7
bSTIterator.hasNext(); // return True
bSTIterator.next(); // return 9
bSTIterator.hasNext(); // return True
bSTIterator.next(); // return 15
bSTIterator.hasNext(); // return True
bSTIterator.next(); // return 20
bSTIterator.hasNext(); // return False
🔗 Решение O(log n) по времени.
Пример:
Ввод: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
Вывод: [3,4]
Объяснение:
Ввод: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
Вывод: [-1,-1]
📌 Решение
Пишите свое решение в комментариях👇
@python_job_interviewmatrix = [[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,60]], target = 3
Вывод: True
Ввод: matrix = [[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,60]], target = 13
Вывод: Fasle
Решение
@pythonl
متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
