Python вопросы с собеседований
Відкрити в Telegram
Вопросы с собеседований по Python @workakkk - админ @machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml @pro_python_code - Python @data_analysis_ml - анализ данных на Python @itchannels_telegram - 🔥 главное в ит РКН: clck.ru/3FmrFd
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python вопросы с собеседований
Канал Python вопросы с собеседований (@python_job_interview) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 24 948 підписників, посідаючи 5 315 місце в категорії Технології та додатки та 26 064 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 24 948 підписників.
За останніми даними від 31 жовтня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 82, а за останні 24 години на -1, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 5.80%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.03% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 447 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 757 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 7.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, api, собеседование, git, docker.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Вопросы с собеседований по Python
@workakkk - админ
@machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml
@pro_python_code - Python
@data_analysis_ml - анализ данных на Python
@itchannels_telegram - 🔥 главное в ит
РКН: clck.ru/3FmrFd”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 01 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
24 948
Підписники
-124 години
-97 днів
+8230 днів
Архів дописів
+1
🖥 400 вопросов с ответами, которые должен знать Python-разработчик
Держите наиполезнейшую подборку, тут есть и теоретические вопросы вроде «Что такое геттеры и сеттеры» и очень практические вида «Как отправить email с помощью SMTP».
Самое то, чтобы освежить какие-то темы и структурировать знания
Enjoy)
📎 Ссылка
@python_job_interview
🧠 Прокачай свои знания о Data Science! X5 Tech запускает хакатон X5 Tech AI Hack – узнай на практике больше об алгоритмах маскирования данных и избавлении нейросетей от галлюцинаций. Призовой фонд – 2 000 000 рублей.
🔔 Старт ML-соревнования уже через несколько дней – 17 мая. Не жди дедлайна, регистрируйся прямо сейчас!
Приглашаем на хакатон Python-разработчиков и специалистов по машинному обучению вне зависимости от их опыта. На выбор – один из двух треков:
1️⃣ Маскирование. Предстоит разработать алгоритм, который будет заменять чувствительные данные в датасете без потери смысла. Ты научишься решать задачу Named Entity Recognition и обучать модели обработки естественного языка.
2️⃣ Детекция галлюцинаций. Задача конкурсантов – создать систему, которая сможет эффективно выявлять аномалии в тексте, сгенерированном нейросетью. Решение поможет лучше понять, как работают языковые модели, разобраться, как анализировать и классифицировать большие данные.
Хакатон продлится 10 дней. У тебя будет шанс получить советы от крутых ML-экспертов и специалистов по Data Science, обсудить задачи соревнования с единомышленниками, узнать больше о проектах X5 Tech.
28-29 мая 5 лучших команд в каждом треке получат приглашение на финал в Москве. Церемония награждения пройдет 30 мая на X5 Future Night, где ты сможешь вживую пообщаться с представителями компании и коллегами по Data Science.
🔥 Участвуй в X5 Tech AI Hack и внеси свой вклад в развитие ML-технологий
🧠 Прокачай свои знания о Data Science! X5 Tech запускает хакатон X5 Tech AI Hack – узнай на практике больше об алгоритмах маскирования данных и избавлении нейросетей от галлюцинаций. Призовой фонд – 2 000 000 рублей.
🔔 Старт ML-соревнования уже через несколько дней – 17 мая. Не жди дедлайна, регистрируйся прямо сейчас!
Приглашаем на хакатон Python-разработчиков и специалистов по машинному обучению вне зависимости от их опыта. На выбор – один из двух треков:
1️⃣ Маскирование. Предстоит разработать алгоритм, который будет заменять чувствительные данные в датасете без потери смысла. Ты научишься решать задачу Named Entity Recognition и обучать модели обработки естественного языка.
2️⃣ Детекция галлюцинаций. Задача конкурсантов – создать систему, которая сможет эффективно выявлять аномалии в тексте, сгенерированном нейросетью. Решение поможет лучше понять, как работают языковые модели, разобраться, как анализировать и классифицировать большие данные.
Хакатон продлится 10 дней. У тебя будет шанс получить советы от крутых ML-экспертов и специалистов по Data Science, обсудить задачи соревнования с единомышленниками, узнать больше о проектах X5 Tech.
28-29 мая 5 лучших команд в каждом треке получат приглашение на финал в Москве. Церемония награждения пройдет 30 мая на X5 Future Night, где ты сможешь вживую пообщаться с представителями компании и коллегами по Data Science.
🔥 Участвуй в X5 Tech AI Hack и внеси свой вклад в развитие ML-технологий
Python разбор резюме CV от рекрутера из Яндекса Заходите на нашу трансляцию, задайте вопросы
https://www.youtube.com/watch?v=bXj4Mo0LDX0
+2
🖥 Открытый учебник с основами Python
Здесь раскрываются не только базовые темы, но и более продвинутые — типо работы с
datetime, itertools, os и другими модулями/библиотеками
Отличный источник информации, чтобы полистать перед собеседованием
▶️ Учебник
@python_job_interview
+2
🖥 Вопросы и ответы для подготовки к собеседованию Python
К каждому вопросу приведено подробное объяснение с примерами кода
🖥 Вопросы/ответы
@python_job_interview
Как стать востребованным DevOps-специалистом всего за полгода и увеличить свой доход минимум в 3 раза?
Самое перспективное направление в IT сейчас – DevOps. И пока одни его боятся и обходят стороной, другие снимают все сливки.
Реальный пример – автор канала «Devops за полгода» Марсель Ибраев, Senior system engineer в Core42 Cloud и спикер учебного центра Слёрм.
Совместно с ребятами из Честного Знака, Лаборатории Касперского, VK и Jetty Cloud, они запускают новый крутой проект для всех начинающих DevOps-специалистов.
В канале собраны все фишки о том, как:
– Начать свой путь в DevOps
– Освоить базовые компетенции DevOps-специалиста
– Стать Junior DevOps и повысить свою стоимость на рынке труда в 3 раза
Переходи и забирай бесплатную карту по базовым и основным компетенциям для всех, кто собирается в DevOps 👉 @devopsupgrade
Реклама. ИП Аердинов Никита Вадимович ИНН 638103515932 erid: LjN8K7zVy
🖥🖥 Решаем задачи на стажировку аналитика в яндекс. Подключаем CHATGPT и другие ИИ модели!
https://www.youtube.com/watch?v=I_6exF29t0k
#youtube #стажировка #яндекс
@data_analysis_ml
+2
🖥 Мощная шпаргалка по Python
Можете полистать перед собеседованием, здесь приведены рецепты Python для большей части бытовых задач; вот некоторые из разделов:
— обработка файла
— ООП: классы, методы
— продвинутые типы данных:
heapq, deque, ...
— работа со строками
— операции над списками
🔥 Шпаргалка
@python_job_interview
+1
🖥 Подборка из 20 заданий с собеседований Python
В основном это задания по работе со строками, списками; методы строк, поиск элементов, различные преобразования
▶️ Подборка
@python_job_interview
Repost from Machinelearning
🔥Machine learning Interview Questions
Вопросы и ответы с собеседований.
Большая, подборка вопросов и ответов с собеседований по ML, Data Science,Ai, статистике, теории вероятностей python, SQL.
ML
▪100 вопросов c собесов по машинному обучению 2024
▪Сборник ответов с собесов по машинному обучению от FAANG, Snapchat, LinkedIn.
▪Facebook. Вопросы по машинному обучению 2024 год
▪Google руководство по прохождению собеса в 2024 году
▪ Подготовка к собеседованию по ML: ответы на основные вопросы
▪ 14 типичных вопросов с собеседования по ML
▪ Вопросы для собеседования на позицию ML-инженера
▪ Решения вступительных испытаний в ШАД
▪ Решения вступительных испытаний в ШАД архив
▪AI Interviews at Apple, OpenAI, Bloomberg & JP Morgan – What to Expect
▪Apple Machine Learning Engineer (MLE) Interview Guide
▪Junior ML-инженер | Выпуск 1 | Собеседование
▪Успешное собеседование в Яндекс
▪Как я проходил собеседования на Machine Learning Engineer
NLP
▪100 вопросов и ответов для интервью по NLP
▪Топ-50 вопросов собеседований NLP
▪ Вопросы по NLP 2024 года
▪ Еще 100 NLP вопросов
DS
▪Материалы для подготовки к интервью data science
▪ Вопросы/ответы DS
▪100 вопросов для подготовки к собесу Data Science
▪Временные ряды. Топ 50 вопросов
Python
▪100 вопросов для подготовки к собесу Python
▪ 50 вопросов по PyTorch
▪45 Вопросов с собеседований Pandas
▪400 самых популярных вопросов-ответов для Python-разработчика.
▪100 вопросов видео
▪LeetCode Pandas
AI
▪30 вопросов промпт инжинирингу
▪ 15 вопросов по LLM и AI
▪27 Вопросов по Chatgpt
Math
▪ Вопросы с собеседований по статистике
▪ Вопросы по теории вероятности
▪ LeetCode: разные решения с кодом
▪Top 75 Statistics Interview Questions
▪40 вопросов по статистике с собеседований на должность Data Scientist
▪Statistics Interview Questions & Answers for Data Scientists
SQL
▪Задачи с собеседований SQL
Подборка будет постепенно обновляться, делитесь в комментариях полезными ресурсами, которые стоит сюда добавить.
#interview #вопросыссобесов #ml #ds
@ai_machinelearning_big_data
+2
🖥 Сборник вопросов и ответов по Python
Отлично подойдёт для подготовки к собеседованию, здесь есть самые разные вопросы: теоретические и практические, сложные и простые
▶️ Подборка вопросов
@python_job_interview
🔥Подборка лучших обучающих каналов для программистов.
➡️ Делитесь с коллегами и сохраняйте себе, чтобы не потерять
⚡Машинное обучение
Machine Learning - запускаем лучшие ИИ модели, пишем код, погружаемся в нейросети
Ml Собеседование - подготовка к собесу по мл, алгоритмам, коду
Ml ru - актуальные статьи, новости, код и обучающие материалы
Ml Jobs - вакансии ML
ML Книги - актуальные бесплатные книги МО
ML чат
🏆 Golang
Golang
Golang собеседование - разбор задач и вопросов с собесов
Golang вакансии -работа для Go разработчика
Golang книги библиотека книг
Golang задачи и тесты
Golang чат
Golang news - новости из мира go
Golang дайджест
💥 Linux /Этичный хакинг
Linux Academy - гайды, секреты и лучшие материалы по Linux
Kali linux - погрузись в мир этичного хакинга и кибербезопасности
linux_kal - kali чат
Информационная безопасность
🚀 Data Science
Анализ данных - полезные фишки, код, гайды и советы, маст-хэв датасаентиста
Data Jobs - ds вакансии
Аналитик данных
Data Science книги - актуальные бесплатные книги
Big data
🛢Базы данных
Sql базы данных - научим работе с базами данных профессионально
Библиотека баз данных
SQL чат
Вакансии Sql аналитик данных
#️⃣C#
С# академия - лучший канал по c#
С# заметки — код, лучшие практики, заметки программиста c#
С# задачи и тесты
С# библиотека - актуальные бесплатные книги
C# вакансии - работа
🐍 Python
Python/django - самый крупный обучающий канал по Python
Python Собеседование - подготовка к собеседовению python и разбор алгоритмов
Pro python - статьи, новости, код и обучающие материалы
Python Jobs - вакансии Python
Python чат
Python книги
☕ Java
Java академия - java от Senior разработчика
Java вакансии
Java чат
Java вопросы с собеседований
Java книги
💻 C++
C++ академия
С++ книги
C++ задачи - подготовка к собеседовению мл, алгоритмам
C++ вакансии
⚡️ Frontend
Javascript академия - крупнейший js канал
React - лучшие гайды и советы по работе с react
Frontend - тутрориалы, уроки, гайды, код
PHP
Книги frontend
Задачи frontend
🦀 Rust
Rust программирование
Rust чат
Rust книги для программистов
📲 Мобильная разработка
Android разработка
Мобильный разработчик гайды и уроки
🇬🇧 Английский для программистов
🧠 Искусственный интеллект
ИИ и технологии
Neural - нейросети для работы и жизни
Книги ИИ
Artificial Intelligence
🔥 DevOPs
Devops для программистов
Книги Devops
🌟 Docker/Kubernets
Docker
Kubernets
📓 Книги
Библиотеки Книг для программситов
💼 Папка с вакансиями:
Папка Go разработчика:
Папка Python разработчика:
Папка Data Science
Папка Java разработчика
Папка C#
Папка Frontend
💥 Бесплатный Chatgpt бот
+1
🖥 Think Python — открытый учебник Python
Здесь очень подробно и понятно объясняются ключевые темы Python, можно использовать, чтобы освежить азы перед собеседованием
К каждой главе прилагается Google Colab, что очень удобно
📎 Книга Think Python
@python_job_interview
+2
🖥 10 вопросов по Python от Epam
Вопросы в духе "что такое замыкание", "расскажи про CPython", локальные/глобальные переменные, блокировщик GIL, CPU-bound- и IO-bound-задачи
▶️ Вопросы и ответы
@python_job_interview
+4
🖥 Большой список вопросов и ответов по Python для подготовки к собеседованию
Эти вопросы покрывают практически все темы Python + затрагивают азы Computer Science: алгоритмы, структуры данных и т.д.
▶️ Вопросы и ответы
@python_job_interview
🐍 Время переходить в IT. Предлагаем стать Python-разработчиком вместе со Слёрм
Python может стать отличным стартом в IT. Это востребованный язык программирования, с которым можно получить работу junior-разработчика.
И Слёрм может научить всему, что потребуется начинающему специалисту. Стартуем 13 мая, записаться на курс можно по ссылке
⭐️ После окончания курса вы получите диплом о профессиональной переподготовке на новую профессию python-разработчика
⭐️ И хоть официальные бумаги важны, работодатель будет смотреть на то, в каких инструментах вы разбираетесь. На курсе мы последовательно рассмотрим Git, Docker и Linux - инструменты, с которыми работает python-разработчик
На курсе вы научитесь:
⭐️Работать с изменениями кода проекта с помощью Git и GitHub
⭐️Решать задачи на Python и разрабатывать сайты при помощи фреймворка Django
⭐️Применять принципы клиент-серверного взаимодействия и работать с базами данных
⭐️Работать с API сторонних сервисов и проводить Unit-тестирования
Спикеры курса:
🔵Леонид Крутовский, Senior Software Engineer, backend-разработчик на Python в нескольких стартапах
🔵Александр Мещеряков, Senior Backend Dev (Python\C++ boots), 17 лет в разработке, CTO 2-ой в Европе криптобиржи, 5 лет преподавания python
До встречи 13 мая!
Реклама ООО «Слёрм» ИНН 3652901451
Repost from Machine learning Interview
⭐️ Data Science разбор реальной задачи с собеседования. Прогнозирование оттока клиентов.
▪Смотреть
▪Данные
▪Ноутбук
@machinelearning_interview
🖥 Python: вопросы и ответы с собеседований
Держите 36 вопросов с ответами по Python + вопросы по Computer Science, Django, по базам данных и не только.
Успешных собеседований)
▶️ Вопросы/ответы
@python_job_interview
