Python вопросы с собеседований
Вопросы с собеседований по Python @workakkk - админ @machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml @pro_python_code - Python @data_analysis_ml - анализ данных на Python @itchannels_telegram - 🔥 главное в ит РКН: clck.ru/3FmrFd
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python вопросы с собеседований
Канал Python вопросы с собеседований (@python_job_interview) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 24 955 подписчиков, занимая 5 498 место в категории Технологии и приложения и 26 813 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 24 955 подписчиков.
Согласно последним данным от 07 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -143, а за последние 24 часа — -5, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 5.86%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.06% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 464 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 765 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 8.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, api, собеседование, git, docker.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Вопросы с собеседований по Python
@workakkk - админ
@machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml
@pro_python_code - Python
@data_analysis_ml - анализ данных на Python
@itchannels_telegram - 🔥 главное в ит
РКН: clck.ru/3FmrFd”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 08 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
nums = [10,9,2,5,3,7,101,18]
Вывод: 4
Объяснение: подпоследовательность [2,3,7,101] имеет наибольшую длину.
Решение
Пишите свое решение в комментариях👇candidates = [10,1,2,7,6,1,5], target = 8
Вывод: [
[1,1,6],
[1,2,5],
[1,7],
[2,6]
]
Ввод: candidates = [2,5,2,1,2], target = 5
Вывод: [
[1,2,2],
[5]
]
Пишите свое решение в комментариях👇
🔗 РешениеBSTIterator, представляющий из себя итератор вдоль бинарного дерева, сцепленного по правилу: левый потомок, корень, правый потомок.
Класс должен содержать в себе следующие методы:
- BSTIterator(TreeNode root). Данный метод инициализирует объект класса. root передаются в конструктор в качестве входного аргумента. Указатель должен быть инициализирован несуществующим числом, которое меньше любого из элементов бинарного дерева;
- boolean hasNext(). Возвращает true в случае если существует потомок у правого поддерева. В ином случае возвращает false;
- int next(). Перемещает указатель в правую ветвь, возвращая число в указателе.
При инициализации указатель на несуществующий наименьший элемент, вызывая метод next(), будет возвращать наименьший элемент бинарного дерева.
Пример:
Ввод:
["BSTIterator", "next", "next", "hasNext", "next", "hasNext", "next", "hasNext", "next", "hasNext"]
[[[7, 3, 15, null, null, 9, 20]], [], [], [], [], [], [], [], [], []]
Вывод: [null, 3, 7, true, 9, true, 15, true, 20, false]
Объяснение:
BSTIterator bSTIterator = new BSTIterator([7, 3, 15, null, null, 9, 20]);
bSTIterator.next(); // return 3
bSTIterator.next(); // return 7
bSTIterator.hasNext(); // return True
bSTIterator.next(); // return 9
bSTIterator.hasNext(); // return True
bSTIterator.next(); // return 15
bSTIterator.hasNext(); // return True
bSTIterator.next(); // return 20
bSTIterator.hasNext(); // return False
🔗 Решение O(log n) по времени.
Пример:
Ввод: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
Вывод: [3,4]
Объяснение:
Ввод: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
Вывод: [-1,-1]
📌 Решение
Пишите свое решение в комментариях👇
@python_job_interviewmatrix = [[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,60]], target = 3
Вывод: True
Ввод: matrix = [[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,60]], target = 13
Вывод: Fasle
Решение
@pythonl
Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
