Python вопросы с собеседований
Вопросы с собеседований по Python @workakkk - админ @machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml @pro_python_code - Python @data_analysis_ml - анализ данных на Python @itchannels_telegram - 🔥 главное в ит РКН: clck.ru/3FmrFd
显示更多📈 Telegram 频道 Python вопросы с собеседований 的分析概览
频道 Python вопросы с собеседований (@python_job_interview) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 24 955 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 5 498,并在 俄罗斯 地区排名第 26 813 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 24 955 名订阅者。
根据 07 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -143,过去 24 小时变化为 -5,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 5.86%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.06% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 1 464 次浏览,首日通常累积 765 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 8。
- 主题关注点: 内容集中在 github, api, собеседование, git, docker 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Вопросы с собеседований по Python
@workakkk - админ
@machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml
@pro_python_code - Python
@data_analysis_ml - анализ данных на Python
@itchannels_telegram - 🔥 главное в ит
РКН: clck.ru/3FmrFd”
凭借高频更新(最新数据采集于 08 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
nums = [10,9,2,5,3,7,101,18]
Вывод: 4
Объяснение: подпоследовательность [2,3,7,101] имеет наибольшую длину.
Решение
Пишите свое решение в комментариях👇candidates = [10,1,2,7,6,1,5], target = 8
Вывод: [
[1,1,6],
[1,2,5],
[1,7],
[2,6]
]
Ввод: candidates = [2,5,2,1,2], target = 5
Вывод: [
[1,2,2],
[5]
]
Пишите свое решение в комментариях👇
🔗 РешениеBSTIterator, представляющий из себя итератор вдоль бинарного дерева, сцепленного по правилу: левый потомок, корень, правый потомок.
Класс должен содержать в себе следующие методы:
- BSTIterator(TreeNode root). Данный метод инициализирует объект класса. root передаются в конструктор в качестве входного аргумента. Указатель должен быть инициализирован несуществующим числом, которое меньше любого из элементов бинарного дерева;
- boolean hasNext(). Возвращает true в случае если существует потомок у правого поддерева. В ином случае возвращает false;
- int next(). Перемещает указатель в правую ветвь, возвращая число в указателе.
При инициализации указатель на несуществующий наименьший элемент, вызывая метод next(), будет возвращать наименьший элемент бинарного дерева.
Пример:
Ввод:
["BSTIterator", "next", "next", "hasNext", "next", "hasNext", "next", "hasNext", "next", "hasNext"]
[[[7, 3, 15, null, null, 9, 20]], [], [], [], [], [], [], [], [], []]
Вывод: [null, 3, 7, true, 9, true, 15, true, 20, false]
Объяснение:
BSTIterator bSTIterator = new BSTIterator([7, 3, 15, null, null, 9, 20]);
bSTIterator.next(); // return 3
bSTIterator.next(); // return 7
bSTIterator.hasNext(); // return True
bSTIterator.next(); // return 9
bSTIterator.hasNext(); // return True
bSTIterator.next(); // return 15
bSTIterator.hasNext(); // return True
bSTIterator.next(); // return 20
bSTIterator.hasNext(); // return False
🔗 Решение O(log n) по времени.
Пример:
Ввод: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
Вывод: [3,4]
Объяснение:
Ввод: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
Вывод: [-1,-1]
📌 Решение
Пишите свое решение в комментариях👇
@python_job_interviewmatrix = [[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,60]], target = 3
Вывод: True
Ввод: matrix = [[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,60]], target = 13
Вывод: Fasle
Решение
@pythonl
现已上线!2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
