Python вопросы с собеседований
رفتن به کانال در Telegram
Вопросы с собеседований по Python @workakkk - админ @machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml @pro_python_code - Python @data_analysis_ml - анализ данных на Python @itchannels_telegram - 🔥 главное в ит РКН: clck.ru/3FmrFd
نمایش بیشتر
شبکه:📈 تحلیل کانال تلگرام Python вопросы с собеседований
کانال Python вопросы с собеседований (@python_job_interview) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 24 822 مشترک است و جایگاه 5 258 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 26 472 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 24 822 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 25 اوت, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -44 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 0 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 6.01% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.76% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 1 492 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 684 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 6 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, api, собеседование, git, docker تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Вопросы с собеседований по Python
@workakkk - админ
@machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml
@pro_python_code - Python
@data_analysis_ml - анализ данных на Python
@itchannels_telegram - 🔥 главное в ит
РКН: clck.ru/3FmrFd”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 30 اوت, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
24 822
مشترکین
اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت
+637 روز
-4430 روز
آرشیو پست ها
🖥 Топ бесплатных курсов по Python в 2024 году
▪Читать
@pro_python_code
👩💻 С чего начать изучение Python?
Узнайте на бесплатном практическом уроке «Основы ООП в Python» от OTUS, где вы вместе с опытным экспертом разберете:
▫️ создание классов;
▫️ изменяемость экземпляров класса;
▫️ передачу аргументов в инициализатор;
▫️ наследование;
▫️ переопределение методов.
Занятие пройдёт 20 февраля в 19:00 мск и будет приурочено к старту курса «Специализация Python Developer». Доступна рассрочка на обучение!
📢Зарегистрируйтесь прямо сейчас, чтобы занять место на открытом уроке и получить запись: регистрация
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
💡Задача: Общая подпоследовательность наибольшей длины
Условие: на вход подаются две строки, необходимо вывести их наидлиннейшую общую подпоследовательность, а точнее ее длину.
Подпоследовательность - совокупность символов, не обязательно смежных, идущих слева направо в том же порядке, что и в исходной строке.
Пример:
Ввод:
text1 = "abcde", text2 = "ace"
Вывод: 3
Объяснение: "ace"
Ввод: text1 = "abc", text2 = "def"
Вывод: 0
Решение
Пишите свое решение в комментариях👇
@python_job_interview💡Задача: Ряд клавиатуры
Условие: дается массив из строк, необходимо вернуть те строки из массива, которые могут быть набраны лишь при использовании знаков из одного ряда.
Пример:
Ввод: words = ["Hello","Alaska","Dad","Peace"]
Вывод: ["Alaska","Dad"]
Объяснение:
Ввод: words = ["omk"]
Вывод: [ ]
👉 Решение
Пишите свое решение в комментариях👇
@python_job_interview
🖥 100 вопросов с собеседований Python. Повышаем уровень. Часть 2
Мы готовим большой разбор комплексной задачи с собеса, пожалуйста, поддержите видео лайком.
▪Video
▪1 часть
@pro_python_code
🖥 Ресурсы для поиска работы Python разработчикам
▪Читать
@python_job_interview
🖥Задача: Треугольник наибольшей площади
Условие: дается массив точек на плоскости X-Y, где точки [i] = [xi, yi], верните площадь самого большого треугольника, который может быть образован любыми тремя различными точками. Будут приняты ответы в пределах 10-5 от фактического ответа.
Пример:
Ввод: points = [[0,0],[0,1],[1,0],[0,2],[2,0]]
Вывод: 2.00000
Объяснение:
Ввод: points = [[1,0],[0,0],[0,1]]
Вывод: 0.50000
📌 Решение
Пишите свое решение в комментариях👇
@python_job_interview
🚀 Получи базу по созданию микросервисов за 1.5 часа
🗓 3 февраля в 18:00 по МСК пройдет бесплатный открытый урок по созданию микросервисов (как в BigTtech) от старшего разработчика из Авито
Что будет на открытом уроке:
- с нуля разберешься в монолитной и микросервисной архитектуре приложения;
- узнаешь, в чём разница между монолитом и микросервисами, их сильные и слабые стороны;
- поймешь, нужны ли в твоем проекте микросервисы и какие паттерны используют BigTech-компании;
- задашь любые вопросы по разработке микросервисов старшему разработчику из Avito;
➡️ Регистрация на открытый урок
Реклама. Козырев Олег Вячеславович. ИНН - 440315249608.
erid: LjN8KHnf1
💡Задача: Наиболее частое слово
Условие: дается строковый абзац и строковый массив запрещенных слов banned возвращают наиболее часто встречающееся слово, которое не запрещено. Гарантируется, что есть хотя бы одно слово, которое не запрещено, и что ответ уникален.
Слова в абзаце не учитывают регистр, и ответ должен быть возвращен в нижнем регистре.
Пример:
Ввод: paragraph = "Bob hit a ball, the hit BALL flew far after it was hit.", banned = ["hit"]
Вывод: "ball"
Ввод: paragraph = "a.", banned = []
Вывод: "a"
📌 Решение
Пишите свое решение в комментариях👇
@python_job_interview
🖥 Визуализация различных алгоритмов сортировки
@python_job_interview
🔥 Воркшоп: RFM-анализ клиентской базы с помощью Pandas в Python
В этот четверг, Андрон Алексанян, CEO IT Resume & Simulative, проведет бесплатный воркшоп для аналитиков на тему: “RFM-анализ клиентской базы с помощью Pandas в Python”!
📅 Дата: 25 января.
🕘 Время: 19:00 по Мск.
Что будем делать на воркшопе:
✅ Проанализируем реальную клиентскую базу аптечной сети
✅ Проведем EDA с помощью Pandas
✅ Напишем скрипт для проведения RFM-анализа
✅ Сформулируем конкретные бизнес-выводы и предложения на основании проведенного анализа
✅ Изучим несколько классных фишек Pandas
Воркшоп подойдет всем — от новичков до тех, кто уже знаком с Python. В прямом эфире мы также расскажем о частых ошибках и поделимся рабочими лайфхаками 💪🏻
❗️ Записи воркшопа не будет. Только один раз и только в live-формате.
А вы готовы прокачать свои знания и скиллы в аналитике?
👉🏻 Регистрируйтесь на воркшоп здесь
Реклама. ООО «АЙТИ РЕЗЮМЕ». ИНН 4025460134. Erid:LjN8KXv2J
🖥 Восстановить IP
Сложность: Средняя
Условие задачи: Рабочий IP-адрес состоит ровно из четырех целых чисел, разделенных одиночными точками. Каждое целое число находится в диапазоне от 0 до 255 (включительно) и не может содержать начальных нулей.
Например, "0.1.2.201" и "192.168.1.1" являются допустимыми IP-адресами, но "0.011.255.245", "192.168.1.312" и "192.168@1.1 " являются недопустимыми IP-адресами.
Учитывая строку s, содержащую только цифры, верните все возможные действительные IP-адреса, которые могут быть сформированы путем вставки точек в s. Вам не разрешается изменять порядок или удалять какие-либо цифры в s. Вы можете вернуть действительные IP-адреса в любом порядке.
Пример:
Ввод:
s = "25525511135"
Вывод: ["255.255.11.135","255.255.111.35"]
Ввод: s = "0000"
Вывод: ["0.0.0.0"]
📌 Решение задачи
Пишите свое решение в комментариях👇
@python_job_interview🐍 Не просто сложно, а очень сложно... пройти хардкорный тест по Python от OTUS.
Ответьте на 20 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на продвинутом курсе «Python Developer. Professional» от OTUS.
🔹На обучении вас ждет продвинутые темы и практика на «боевых» задачах уровня Middle+
🔹Проектная работа, которой можно показать свой уровень на собеседовании
Овладейте лучшими практиками и навыками Python для уверенного карьерного роста
Специально для подписчиков спец скидка 10% на приобретения курса по промокоду python10
👉 Пройти тест
https://otus.pw/RlLh/?erid=LjN8KNWYE
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
🔥Machine Learning инженер: что/где/как изучать, чтобы въехать. Roadmap 2024.
▪Читать
@python_job_interview
🐍 Не просто сложно, а очень сложно... пройти хардкорный тест по Python от OTUS.
Ответьте на 20 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на продвинутом курсе «Python Developer. Professional» от OTUS.
🔹На обучении вас ждет продвинутые темы и практика на «боевых» задачах уровня Middle+
🔹Проектная работа, которой можно показать свой уровень на собеседовании
Овладейте лучшими практиками и навыками Python для уверенного карьерного роста
✔️ Проверьте формат обучение на открытом уроке 23 января — FastAPI в действии: быстрое создание API для веб-приложений
👉 Пройти тест
https://otus.pw/jZvw/?erid=LjN8KcfMP
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
🐍 Сборник вопросов и ответов для собеседования по Python
Шпаргалка от сайта InterviewBit, включающая следующие разделы:
▪️вопросы для новичков (например, «что такое срезы»)
▪️вопросы для более опытных разработчиков («как скопировать объект»)
▪️ООП
▪️Pandas
▪️Numpy
▪️Разные модули
▪️Задачи на написание кода
💡Задача: Самый длинный путь с разными соседними символами
Условие: Дано дерево (т.е. связанный неориентированный граф, не имеющий циклов) с корнем в узле 0, состоящее из n узлов, пронумерованных от 0 до n - 1. Дерево представлено родительским массивом с индексом 0 размера n, где родительский элемент[i] является родительским элементом узла i. Поскольку узел 0 является корневым, родительский элемент[0] == -1.
Вам также выдаются строки длиной n, где s[i] - символ, присвоенный узлу i.
Возвращает длину самого длинного пути в дереве таким образом, чтобы ни одной паре соседних узлов пути не был присвоен один и тот же символ.
Пример:
Ввод: parent = [-1,0,0,1,1,2], s = "abacbe"
Вывод: 3
Ввод: parent = [-1,0,0,0], s = "aabc"
Вывод: 3
Решение
Пишите свое решение в комментариях👇
@python_job_interview
