Big Data Science job
رفتن به کانال در Telegram
Big Data Science jobs channel provides hot vacancies in Data Science. For cooperation: a.chernobrovov@gmail.com 🌏 — https://t.me/bdscience — Big Data Science channel [ENG] 💻 — https://t.me/bdscience_ru — Big Data Science channel [RU]
نمایش بیشتر
شبکه:1 835
مشترکین
+324 ساعت
+247 روز
+5530 روز
در حال بارگذاری داده‌ها
کانال‌های مشابه
ابر برچسب‌ها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
اکتبر '26اکتبر '26
اکتبر '26
+71
در 0 کانال‌ها
سپتامبر '26
+55
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '26
+47
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '26
+60
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '26
+40
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '26
+56
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '26
+72
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '26
+48
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '26
+24
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '26
+47
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '25
+16
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '25
+31
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '25
+35
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '25
+60
در 1 کانال‌ها
Get PRO
اوت '25
+47
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '25
+49
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '25
+33
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '25
+52
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '25
+31
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '25
+37
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '25
+39
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '25
+46
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '24
+49
در 1 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '24
+37
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '24
+65
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '24
+66
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '24
+56
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '24
+56
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '24
+36
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '24
+35
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '24
+33
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '24
+39
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '24
+72
در 2 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '24
+83
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '23
+100
در 4 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '23
+49
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '23
+63
در 1 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '23
+86
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '23
+53
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '23
+209
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '23
+54
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '23
+85
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '23
+23
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '23
+30
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '23
+121
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '23
+15
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '22
+26
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '22
+18
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '22
+16
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '22
+47
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '22
+17
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '22
+21
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '22
+22
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '22
+30
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '22
+21
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '22
+22
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '22
+12
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '22
+20
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '21
+10
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '21
+22
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '21
+75
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '21
+15
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '21
+15
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '21
+19
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '21
+1 095
در 0 کانال‌ها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانال‌ها | |
| 20 اکتبر | +3 | |||
| 19 اکتبر | +3 | |||
| 18 اکتبر | +4 | |||
| 17 اکتبر | 0 | |||
| 16 اکتبر | +9 | |||
| 15 اکتبر | +3 | |||
| 14 اکتبر | +7 | |||
| 13 اکتبر | +2 | |||
| 12 اکتبر | +3 | |||
| 11 اکتبر | +2 | |||
| 10 اکتبر | 0 | |||
| 09 اکتبر | +1 | |||
| 08 اکتبر | +1 | |||
| 07 اکتبر | +1 | |||
| 06 اکتبر | 0 | |||
| 05 اکتبر | +1 | |||
| 04 اکتبر | +2 | |||
| 03 اکتبر | 0 | |||
| 02 اکتبر | +22 | |||
| 01 اکتبر | +7 |
پست‌های کانال
🔥Аналитик данных
РСХБ-Интех
Москва, Гибрид
Требования:
✅Опыт работы в области данных от 5 лет в технических ролях (DA|DE);
✅️Проектирование и внедрение аналитических систем на базе хранилища/озера данных;
✅️Понимаете архитектуру, технологии работы и подходы к управлению данными;
✅️Знакомы с технологическим стеком: Airflow, Spark, S3, Postgres, ClickHouse, Tarantool, ArangoDB (или аналог), Picodata, Ignite, Dataflot, Kafka;
✅️Обладаете аналитическим складом ума, умеете интерпретировать данные и делать выводы;
✅️Умеете говорить на одном языке с бизнесом, аналитиками и инженерами;
✅️Работа на аналогичных позициях в области антифрода будет преимуществом.
Подробнее о вакансии🔎
| 2 | 🔥Data Engineer
SimbirSoft
Казань, Удалённо
Требования:
✅Обязателен опыт работы с технологиями: Greenplum или другая MPP СУБД, ClickHouse, Airflow.
✅️Хорошее знание SQL и реляционных баз данных (желательно, Greenplum или PostgreSQL), опыт написания сложных запросов;
✅️Хорошее знание Python;
✅️Знание современных технологий обработки больших данных;
✅️Высшее образование (IT/математика/математическая статистика/физика).
Подробнее о вакансии🔎 | 219 |
| 3 | 🔥Аналитик данных (middle)
MAGNIT TECH
Краснодар, Москва
Требования:
✅Опыт в ритейле.
✅Опыт работы в качестве аналитика данных от 3 лет.
✅️Опыт работы с Python, SQL, Excel.
✅️Знания основ математической статистики и теории вероятностей.
✅️Умение логично аргументировать позицию и решения.
Подробнее о вакансии🔎 | 236 |
| 4 | 🔥Главный продуктовый аналитик
Getmatch Agency
Москва, Удалённо
Требования:
✅Опыт в роли руководителя аналитического направления или сильного аналитика с фокусом на A/B-тестировании.
✅Глубокое понимание статистики: мощность, MDE, доверительные интервалы, множественные сравнения, последовательные и байесовские подходы.
✅️Уверенное владение SQL, Python, BI-инструментами, понимание ETL/ELT и архитектуры данных.
✅️Опыт работы в условиях бизнес-ограничений, комплаенса и чувствительных данных.
✅️Развитые навыки коммуникации, фасилитации и управления ожиданиями стейкхолдеров.
Подробнее о вакансии🔎 | 383 |
| 5 | 🔥Data Analyst
Rubytech
Москва
Требования:
✅Опыт работы с инструментами визуализации (Tableau, Power BI, Matplotlib, Seaborn, Plotly и др.);
✅️Опыт использования SOAP, REST;
✅️Опыт описания интерфейсов взаимодействия между модулями системы/взаимодействия с внешними сервисами (параметры API, логика работы API);
✅️Умение работать с ETL-процессами и инструментами (Apache Airflow, Talend, Informatica);
✅️Умение работать с большими объемами данных, очищать, трансформировать и анализировать их;
✅️Умение писать технические документы (ТТ, ТЗ, ТРП, ПМИ и др.);
✅️Знание XML, XSD, JSON.Опыт работы с Excel, Jupyter Notebook, Git, Docker;
✅️Знание Python, SQL;
✅️Знание технологий для работы с большими данными (Hadoop, Spark, Hive);
✅️Понимание реляционных баз данных (MySQL, PostgreSQL);
✅️Понимание основ статистики, вероятности и методов анализа данных;
✅️Построение диаграмм, UML, BPMN, спецификации;
✅️Сертификаты по анализу данных, машинному обучению или Big Data (например, от Coursera, edX, DataCamp) будут плюсом.
Подробнее о вакансии🔎 | 397 |
| 6 | 🔥Аналитик данных
ANCOR Гибрид, Москва
Требования: ✅Высшее образование (техническое, математическое или экономическое)
✅️Опыт в области аналитики данных от 2 лет
✅️Опыт работы с большими массивами данных
✅️Знание Excel на продвинутом уровне (формулы, сводные таблицы), умение работать с надстройкой Power Query
✅️Понимание статистики (расчёт, чтение и интерпретация показателей) и навык работы со статистическими инструментами
✅️Владение английским языком (уровень В2 и выше)
✅️Владение Power BI на уровне пользователя
✅️Навыки подготовки аналитических презентаций в Power Point, в т. ч. с использованием инструментов ИИ
✅️Умение не просто выгрузить данные, а проанализировать их и сформулировать выводы
✅️Навык вести расчёты аккуратно, воспроизводимо и прозрачно
✅️Внимательность к деталям, соблюдение сроко
Плюсом будет:
✅️Опыт в фармацевтическом секторе
✅️Владение SQL
✅️Опыт использования ИИ-инструментов (LLM) для решения рабочих и аналитических задач
Подробнее о вакансии🔎 | 450 |
| 7 | 🔥Head of Data Engineering
OKKO IT
Россия, Удалённо
Требования:
✅Опыт управления командой разработки или data engineering численностью от пяти человек;
✅Глубокая техническая экспертиза в области DWH и DE;
✅Практический опыт проектирования и развития хранилищ и потоков обработки данных;
✅Хорошее понимание архитектуры DWH, моделирования данных, построения витрин и ETL-процессов;
✅Опыт работы с ClickHouse, Airflow, S3 и Spark либо с сопоставимым технологическим стеком;
✅Опыт проведения архитектурных ревью и принятия ключевых технических решений;
✅Опыт планирования, приоритизации и доведения проектов до результата;
✅Умение работать с техническими и бизнес-заказчиками;
✅Опыт развития инженеров и проведения performance review.
Будет плюсом:
✅️Опыт управления несколькими командами через лидов;
✅️Опыт развития лидов или технических руководителей;
✅️Опыт управления DQ-командой или построения процессов контроля качества данных;
✅️Опыт эксплуатации критичного DWH с формализованными SLA;
✅️Опыт управления инфраструктурным бюджетом и внешними подрядчиками;
✅️Опыт организационных или архитектурных трансформаций.
Подробнее о вакансии🔎 | 455 |
| 8 | 🔥Аналитик BI/SQL
СОГАЗ
Москва,
Требования:
✅Высшее образование (техническое, математическое, экономическое);
✅️Знание математического аппарата;
✅️Опыт работы аналитиком (портфельный анализ/продуктовая аналитика/клиентская аналитика) в банке/страховой компании или схожий профиль работы;
✅️Обязательна уверенная работа с SQL и SQL-like языками;
✅️Опыт работы с BI-инструментами будет преимуществом;
✅️Опыт анализа данных в Python приветствуется.
Подробнее о вакансии🔎 | 395 |
| 9 | 🔥Product Analyst
CoralClub
Москва, Гибрид
Требования:
✅Опыт работы продуктовым аналитиком от 2–4 лет.
✅Английский не ниже уровня В2.
✅Уверенное владение SQL: сложные запросы, CTE, оконные функции, работа с массивами и JSON.
✅Уверенное владение Python (pandas, numpy).
✅Знание статистики: доверительные интервалы, p-value, power, множественные сравнения.
✅Опыт продуктовой аналитики: воронки, ключевые метрики, сегментация пользователей.
✅Практический опыт проведения и анализа A/B-тестов, понимание специфики eCommerce-экспериментов.
✅Опыт работы с аналитическими инструментами: Apache Superset, Google Analytics 4, Яндекс Метрика, ClickHouse, Firebase.
✅Умение работать с event-based аналитикой и продуктовыми событиями.
Подробнее о вакансии🔎 | 460 |
| 10 | 🔥Data Analyst
Rubytech
Москва
Требования:
✅Опыт работы с инструментами визуализации (Tableau, Power BI, Matplotlib, Seaborn, Plotly и др.);
✅️Опыт использования SOAP, REST;
✅️Опыт описания интерфейсов взаимодействия между модулями системы/взаимодействия с внешними сервисами (параметры API, логика работы API);
✅️Умение работать с ETL-процессами и инструментами (Apache Airflow, Talend, Informatica);
✅️Умение работать с большими объемами данных, очищать, трансформировать и анализировать их;
✅️Умение писать технические документы (ТТ, ТЗ, ТРП, ПМИ и др.);
✅️Знание XML, XSD, JSON.Опыт работы с Excel, Jupyter Notebook, Git, Docker;
✅️Знание Python, SQL;
✅️Знание технологий для работы с большими данными (Hadoop, Spark, Hive);
✅️Понимание реляционных баз данных (MySQL, PostgreSQL);
✅️Понимание основ статистики, вероятности и методов анализа данных;
✅️Построение диаграмм, UML, BPMN, спецификации;
✅️Сертификаты по анализу данных, машинному обучению или Big Data (например, от Coursera, edX, DataCamp) будут плюсом.
Подробнее о вакансии🔎 | 391 |
| 11 | 🔥Product Analyst
CoralClub
Москва, Гибрид
Требования:
✅Опыт работы продуктовым аналитиком от 2–4 лет.
✅Английский не ниже уровня В2.
✅Уверенное владение SQL: сложные запросы, CTE, оконные функции, работа с массивами и JSON.
✅Уверенное владение Python (pandas, numpy).
✅Знание статистики: доверительные интервалы, p-value, power, множественные сравнения.
✅Опыт продуктовой аналитики: воронки, ключевые метрики, сегментация пользователей.
✅Практический опыт проведения и анализа A/B-тестов, понимание специфики eCommerce-экспериментов.
✅Опыт работы с аналитическими инструментами: Apache Superset, Google Analytics 4, Яндекс Метрика, ClickHouse, Firebase.
✅Умение работать с event-based аналитикой и продуктовыми событиями.
Подробнее о вакансии🔎 | 1 |
| 12 | 🔥Product Analyst
CoralClub
Москва, Гибрид
Требования:
✅Опыт работы продуктовым аналитиком от 2–4 лет.
✅Английский не ниже уровня В2.
✅Уверенное владение SQL: сложные запросы, CTE, оконные функции, работа с массивами и JSON.
✅Уверенное владение Python (pandas, numpy).
✅Знание статистики: доверительные интервалы, p-value, power, множественные сравнения.
✅Опыт продуктовой аналитики: воронки, ключевые метрики, сегментация пользователей.
✅Практический опыт проведения и анализа A/B-тестов, понимание специфики eCommerce-экспериментов.
✅Опыт работы с аналитическими инструментами: Apache Superset, Google Analytics 4, Яндекс Метрика, ClickHouse, Firebase.
✅Умение работать с event-based аналитикой и продуктовыми событиями.
Подробнее о вакансии🔎 | 365 |
| 13 | 🔥Data Engineer
Okko IT
Москва, Удалённо
Требования:
✅Уверенное знание Python и SQL
✅️Опыт построения ETL-процессов с использованием перечисленного стека
✅️Будет плюсом: опыт работы с CI/CD, Docker, Grafana, базовые знания в области ML (обучение и инференс моделей, работа с feature-store)
Подробнее о вакансии🔎 | 418 |
| 14 | 🔥Data Engineer
ИВИ Удалённо
Требования: ✅Уверенное знание SQL
✅️Уверенное знание Python
✅️Опыт разработки ETL процедур от 3-х лет
✅️Опыт работы с реляционными СУБД
✅️Навыки командной разработки в Git
Плюсом будет:
✅Современными code-driven ETL/ELT инструментами
✅️Распределенными колоночными СУБД (ClickHouse, Vertica, Greenplum)
✅️Docker, Kubernetes
✅️S3 хранилищем
✅️CI/CD процедурами
Подробнее о вакансии🔎 | 453 |
| 15 | 🔥Data Scientist
ROBOTMIA Новосибирск, Гибрид
Требования: ✅Опыт в DS/ML от 3 лет, с фокусом на результат, а не на процесс;
✅️Умение работать с большими базами данных (ClickHouse) и писать сложные аналитические запросы;
✅️Опыт кластеризации данных (K-Means, DBSCAN, иерархические методы) и настройки этих алгоритмов;
✅️Умение выбирать и настраивать архитектуры нейронных сетей для задач классификации (CNN, RNN, LSTM, Transformer и др.);
✅️Опыт решения задач классификации с сильным дисбалансом классов (sampling, weighted loss, синтетические данные);
✅️Python, Pandas/NumPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow;
✅️Библиотеки для аудио: Librosa, torchaudio;
✅️Опыт работы с ClearML (MLflow, Weights & Biases — как альтернатива, но плюсом именно ClearML);
✅️Опыт разработки систем автоматического алертинга (мониторинг дрифта, аномалий, падения метрик в проде с автореакцией);
✅️Git, Docker, Kubernetes (понимание CI/CD для ML).
Плюсом будет:
✅Опыт с архитектурами RNN, LSTM, TCN, Transformer, WaveNet;
✅️Решения задач Source Separation или шумоподавления;
✅️Участие в Kaggle с задачами классификации небалансированных классов;
✅️Опыт работы с потоковыми данными и реальными production-системами.
Подробнее о вакансии🔎 | 442 |
| 16 | 🔥System Analyst
Лаборатория Касперского Удаленно
Требования: ✅Опыт работы в IT-сфере от 2-х лет, желательно в роли тестировщика (QA Engineer) и/или системного аналитика.
✅️Понимание полного цикла разработки: от сбора требований до внедрения и поддержки готового решения.
✅️Разработка функциональных спецификаций, работа с прототипами интерфейсов, составление Use Cases и User Stories.
✅️Знание SQL.
✅️Знание основ построения БД.
✅️Хорошие коммуникативные навыки, умение работать в команде.
✅️Системное мышление, аккуратность, ответственность.
✅️Умение самостоятельно доводить до конца поставленные задачи.
✅️Креативность и инициативность в поиске оптимальных решений.
✅️Способность быстро адаптироваться к изменениям требований и условий проекта.
Плюсом будет:
✅Знание предметной области продаж и маркетинга (понимание стандартного цикла продаж, концепции отражения и расчёта ROI по маркетинговым кампаниям, знание базовой отчетности, необходимой для анализа эффективности продаж и маркетинга).
✅️Опыт работы с платформами Битрикс, Elma.
✅️Опыт анализа требований к интеграционному взаимодействию.
✅️Умение читать и понимать код.
✅️Работа с Postman, Swagger.
✅️Навыки тестирования.
Подробнее о вакансии🔎 | 372 |
| 17 | 🔥Senior Data Analyst(Supply)
Островок
Удалённо
Требования:
✅Опыт работы продуктовым аналитиком или аналитиком данных более 3 лет.
✅Уверенное владение SQL, в том числе глубокое понимание методов оптимизации запросов.
✅️Уверенное знание Python и хорошее понимание принципов объектно-ориентированного программирования (ООП).
✅️Сильные аналитические способности и критическое мышление, умение быстро понимать бизнес-процессы и формулировать ключевые гипотезы для исследования.
✅️Глубокое понимание статистики и практический опыт применения статистических методов для проверки гипотез, проведения исследований, а также оценки уровней достоверности и обобщаемости результатов.
✅️Сильные коммуникативные навыки в работе с заинтересованными сторонами, способность четко и доступно для бизнеса представлять аналитические данные и рекомендации с помощью эффективной визуализации данных.
✅️Владение английским языком на уровне выше среднего (B2) или выше.
Подробнее о вакансии🔎 | 347 |
| 18 | 🔥Team Lead BI
ОТП Банк
Москва, Гибрид
Требования:
✅Опыт управления или технического лидерства BI/Data-команды.
✅️Хорошее понимание архитектуры BI-систем и аналитических платформ.
✅️Практический опыт эксплуатации промышленных BI-решений.
✅️Понимание принципов работы DWH и аналитических СУБД.
✅️Уверенное понимание SQL на уровне, необходимом для работы с BI и аналитическими системами.
✅️Понимание Linux и базовых инфраструктурных принципов.
✅️Понимание CI/CD, Git и автоматизации процессов разработки и поставки.
✅️Понимание контейнеризации и современных подходов к эксплуатации приложений.
✅️Опыт или хорошее понимание мониторинга, логирования и observability.
✅️Понимание принципов отказоустойчивости, масштабирования и управления производительностью.
✅️Умение выстраивать процессы и превращать договоренности в работающие регламенты.
✅️Умение управлять бэклогом и балансировать бизнес-задачи, технический долг и развитие платформы.
✅Будет плюсом: опыт с FineBI, а также с Greenplum, ClickHouse, Data Lake.
Подробнее о вакансии🔎 | 379 |
| 19 | 🔥Аналитик качества данных
МКБ
Россия, Удалённо
Требования:
✅Глубокие знания SQL.
✅Умение анализировать инциденты качества данных и взаимодействовать с командами разработки и аналитики.
✅Плюсом будет опыт работы в финансовых организациях (понимание банковской предметной области).
✅Навыки описания потоков данных между системами, опыт в построении DWH, знание основных подходов по проектированию моделей данных (желательно).
Подробнее о вакансии🔎 | 353 |
| 20 | 🔥Data Analyst
Mars Москва, Гибрид
Требования: ✅Высшее образование.
✅️Power BI: Desktop, Service, DAX, Power Query (сложные модели данных, оптимизация производительности, инкрементальное обновление, настройка RLS, Deployment Pipelines, параметризация, публикация и сопровождение решений в Service).
✅️SQL: написание, понимание и оптимизация сложных запросов (CTE, оконные функции, парсинг JSON, работа с большими объемами данных).
✅️Понимание полного цикла разработки: от сбора требований и проектирования до внедрения, сопровождения и развития аналитического решения.
✅️Поиск узких мест и оптимизация отчетов, моделей и запросов (DAX Studio, Performance Analyzer, Query Folding, снижение объема модели).
✅️Опыт работы с реляционными БД, понимание принципов ETL/ELT и подготовки данных для аналитики.
✅Самостоятельная работа с бизнес-заказчиками, декомпозиция требований, способность предложить архитектурное решение вместо буквальной реализации запроса.
Плюсом будет:
✅Trino, Power Automate, Power Apps, Data Catalog, понимание принципов Data Governance, опыт развития Self-Service BI, опыт обучения пользователей или проведения внутренних воркшопов.
Подробнее о вакансии🔎 | 366 |
