Data Analytics Jobs | Вакансии
رفتن به کانال در Telegram
Канал с вакансиями для специалистов по работе с данными: Data Analysts, Data Scientists, Data Engineers etc По поводу размещения пишите @ax_makarov. Присылайте описание вакансии с указанием контакта в TG
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Data Analytics Jobs | Вакансии
کانال Data Analytics Jobs | Вакансии (@data_hr) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 11 073 مشترک است و جایگاه 3 541 را در دسته حرفه و رتبه 57 184 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 11 073 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 05 اکتبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 154 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 8 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 16.66% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 6.31% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
- دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 844 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 699 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
- واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند sql, senior, llm, аналитика, архитектура تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Канал с вакансиями для специалистов по работе с данными: Data Analysts, Data Scientists, Data Engineers etc
По поводу размещения пишите @ax_makarov. Присылайте описание вакансии с указанием контакта в TG”
به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 06 اکتبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته حرفه تبدیل کرده‌اند.
11 073
مشترکین
+824 ساعت
+327 روز
+15430 روز
در حال بارگیری داده...
کانال‌های مشابه
ابر برچسب‌ها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
اکتبر '26اکتبر '26
اکتبر '26
+39
در 0 کانال‌ها
سپتامبر '26
+238
در 3 کانال‌ها
Get PRO
اوت '26
+243
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '26
+377
در 2 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '26
+255
در 3 کانال‌ها
Get PRO
مه '26
+278
در 6 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '26
+251
در 1 کانال‌ها
Get PRO
مارس '26
+279
در 2 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '26
+243
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '26
+301
در 1 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '25
+248
در 3 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '25
+381
در 3 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '25
+442
در 2 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '25
+284
در 2 کانال‌ها
Get PRO
اوت '25
+228
در 2 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '25
+286
در 2 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '25
+166
در 2 کانال‌ها
Get PRO
مه '25
+205
در 2 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '25
+239
در 2 کانال‌ها
Get PRO
مارس '25
+241
در 2 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '25
+808
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '25
+369
در 3 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '24
+233
در 1 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '24
+317
در 2 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '24
+314
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '24
+411
در 1 کانال‌ها
Get PRO
اوت '24
+374
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '24
+230
در 2 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '24
+724
در 3 کانال‌ها
Get PRO
مه '24
+158
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '24
+550
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '24
+166
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '24
+229
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '24
+210
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '23
+200
در 1 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '23
+138
در 2 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '23
+140
در 1 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '23
+207
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '23
+215
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '23
+246
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '23
+139
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '23
+178
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '23
+76
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '23
+70
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '23
+130
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '23
+74
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '22
+116
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '22
+196
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '22
+291
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '22
+149
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '22
+91
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '22
+116
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '22
+105
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '22
+93
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '22
+145
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '22
+110
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '22
+54
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '22
+75
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '21
+99
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '21
+91
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '21
+172
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '21
+161
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '21
+82
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '21
+125
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '21
+110
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '21
+14
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '21
+28
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '21
+22
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '21
+31
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '21
+28
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '20
+722
در 0 کانال‌ها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانال‌ها | |
| 06 اکتبر | +2 | |||
| 05 اکتبر | +10 | |||
| 04 اکتبر | +6 | |||
| 03 اکتبر | +7 | |||
| 02 اکتبر | +6 | |||
| 01 اکتبر | +8 |
پست‌های کانال
#вакансия #devops #data #инженер #DWH #ETL #девопс #AI #ИИ
Должность: DataOps
Занятость: полная
Компания: ООО «7 Красных Линий»
Оклад на руки: 200-250К
Формат работы: удалённо
Оформление: ТК РФ
Заработная плата: обсуждается по итогам собеседования
Контактная информация
Telegram: @filimonova_inna
Эл. почта: i.filimonova@7rlines.com
О компании
7 КРАСНЫХ ЛИНИЙ — AI-интегратор нового поколения. С 2016 года мы реализуем сложные IT-проекты для крупных компаний, а сегодня активно развиваем направления AI, Data и интеллектуальной автоматизации.
Чем предстоит заниматься
• Развивать и поддерживать IT-инфраструктуру, обеспечивать стабильность и отказоустойчивость систем.
• Настраивать и сопровождать процессы CI/CD, автоматизировать развёртывание и эксплуатацию сервисов.
• Работать с контейнеризацией и оркестрацией на базе Docker и Kubernetes.
• Автоматизировать инфраструктурные и эксплуатационные задачи с использованием Ansible, Bash и Python.
• Администрировать базы данных, обеспечивать резервное копирование, восстановление и мониторинг.
• Поддерживать и оптимизировать процессы загрузки, преобразования и обработки данных (ETL).
• Участвовать в развитии хранилищ данных (DWH) и витрин данных.
• Настраивать мониторинг, алертинг и диагностику инфраструктуры и сервисов.
• Анализировать и устранять проблемы производительности, загрузки и обработки данных.
• Использовать AI-инструменты и AI-агентов для автоматизации рутинных DevOps-задач и повышения эффективности работы.
Наши ожидания
• Опыт работы в DevOps и/или Data Engineering от 4 лет с практическими навыками в обоих направлениях.
• Уверенное владение Linux (Ubuntu/Debian, CentOS/RHEL).
• Опыт работы с Docker, Kubernetes и Helm.
• Практический опыт работы с Ansible и CI/CD на базе GitLab.
• Навыки автоматизации с использованием Bash и Python.
• Уверенное владение SQL и опыт работы с PostgreSQL.
• Опыт работы с одной или несколькими СУБД: PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum.
• Понимание принципов построения хранилищ данных (DWH) и организации ETL-процессов.
• Опыт работы с Apache NiFi и/или Apache Airflow.
• Опыт настройки мониторинга и алертинга (Grafana, Prometheus или аналоги).
• Понимание сетевых технологий и протоколов TCP/IP, HTTP, DNS.
• Умение самостоятельно решать технические задачи и взаимодействовать с проектной командой.
Будет плюсом
• Практический опыт разработки ETL-процессов, хранилищ и витрин данных.
• Опыт работы с Python-библиотеками SQLAlchemy и Pandas.
• Знакомство с продуктами Arenadata (ADB, ADS, ADH).
• Опыт работы с Hadoop, PySpark или Apache Kafka.
• Опыт работы с Terraform и OpenStack.
• Опыт настройки высокодоступных и масштабируемых систем.
• Понимание принципов Data Quality и опыт автоматизации проверок качества данных.
• Практический опыт использования AI/LLM-инструментов и AI-агентов для автоматизации инженерных задач.
⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателемПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ
| 2 | Привет! Меня зовут Марина. 👋 Я представляю группу компаний Top Selection.
Мы занимаемся трудоустройством IT специалистов на проектную занятость.
На данный момент мы в поиске сильного Data Engineer (ETL-миграция) для участия в миграции ИС на Apache стек.
Вилка 270 000 - 285 000 руб
✅ Требования
● Опыт миграции ETL-систем (желательно с Oracle/Informatica на Apache стек)
● Глубокий SQL: оконные функции, сложные джойны, иерархические запросы
● Оптимизация SQL для highload (партиционирование, индексы, explain plans)
● Oracle (PL/SQL) и PostgreSQL
● Greenplum и/или Clickhouse
● Проектирование архитектур на Apache Spark (PySpark), NiFi, Airflow
● Hadoop (HDFS) и Hive
● Мониторинг ETL: Grafana/Prometheus или Victoria Metrics
● Опыт работы с биллинговыми системами (желательно телеком-домен)
➕ Как преимущество
● Потоковая обработка: Kafka Streams / Spark Streaming
● Informatica PowerCenter (понимание мигрируемой системы)
● Бинарные форматы хранения в Hadoop
● Различия: Hive vs Impala, Greenplum vs PostgreSQL, Clickhouse vs PostgreSQL
● Patroni для кластеризации PostgreSQL/Greenplum
● S3-хранилища
● КриптоПро или защищенные каналы передачи данных
📋 Задачи
● Миграция ETL-системы телеком-оператора с Oracle/Informatica на Apache стек (S3, Airflow, NiFi, Kafka, Greenplum)
● Перенос бизнес-логики из Informatica в высокопроизводительный SQL-код
● Написание и оптимизация SQL для витрин данных и ETL-процессов
● Разработка DAG-ов в Airflow
● Настройка пайплайнов в NiFi (источники: Oracle, PostgreSQL; приемники: S3, файловые архивы)
● Разработка Spark-джобов (PySpark) для больших объемов
● Интеграция с Kafka для потоковой передачи
● Настройка мониторинга (Grafana/Prometheus) и отслеживание метрик
● Разбор инцидентов по качеству данных и ошибкам загрузки
● Code review
Отклики по вакансии принимаются в боте:
https://t.me/topselection_hr_bot?start=v178_r1135594957
⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ | 1 099 |
| 3 |  Стать аналитиком данных всего за 10 недель — это реально!
Если вы давно смотрите в сторону аналитики или хотите войти в профессию системно, а не одной ногой — сейчас самый подходящий момент.
Симулейтив — школа аналитики, где обучают через практику и реальные кейсы, запускает абсолютно новый курс-буткемп - Профессия «Аналитик данных».
Курс разделен на 2 этапа, за первые 10 недель вы обучаетесь аналитике и доходите до уровня junior-специалиста. А на втором этапе проходит углубленное изучение, где изучаете продвинутые инструменты и новые навыки.
Что вас ждет на курсе:
➖SQL, Python, BI (Metabase + Power BI), статистика, A/B-тесты и продуктовые метрики;
➖Живые занятия с ментором каждую неделю — не записи, а разборы вживую;
➖Подготовка к собеседованиям с первых недель, а не в самом конце;
➖ИИ-инструменты как часть программы — учите работать с ними, а не избегать;
➖Гостевые лекции от аналитиков из Яндекса, Т-Банка, Авито, Сбера, OZON;
➖Официальный диплом о профессиональной переподготовке.
Кому подойдёт:
1. Тем, кто хочет войти в аналитику с нуля — опыт в программировании не нужен;
2. Тем, кто пробовал учиться самостоятельно, но теряет темп без структуры;
3. Тем, кто хочет сменить профессию быстро, а не за год.
🔥ВАЖНО: Симулейтив сейчас дают возможность получить грант на обучение и гарантию трудоустройства своих студентов! Количество грантов, ограничено!
Оставляйте заявку до конца недели, чтобы занять одно из 5 оставшихся мест нового потока!
🔗 ЗАБРОНИРОВАТЬ МЕСТО | 1 130 |
| 4 | #вакансия #job #vacancy #dataengineer #python #sql #airflow #kafka #dwh #lakehouse #москва
Senior Data Engineer
📍Москва, м. Шелепиха
📍полный день / фуллтайм
📍гибрид после испытательного срока
♻️Ищем Senior Data Engineer в крупную продуктовую IT-компанию с собственной высоконагруженной платформой и командой 500+ специалистов.
Проект: команда перестраивает существующее DWH на современную Data Lakehouse-архитектуру. Новый контур во многом создаётся с нуля: уже реализована часть платформы, сейчас её масштабируют на остальные данные и развивают новые витрины.
В роли много самостоятельности и end-to-end задач: от получения данных из источника до готовой витрины. Архитектура и технические решения обсуждаются внутри команды, поэтому Senior сможет влиять на то, как будет развиваться платформа.
⭐️Что предстоит делать?
⁃ Развивать Data Lakehouse и единое DWH
⁃ Строить ETL/ELT-пайплайны от источника до готовой витрины
⁃ Разрабатывать интеграции с внутренними и внешними системами
⁃ Настраивать оркестрацию и регулярное обновление данных
⁃ Работать с data quality и metadata management
⁃ Участвовать в выборе инструментов и архитектурных решений
⁃ Взаимодействовать с архитекторами, DevOps, ИБ и бизнесом
⭐️Что хотим видеть в кандидате?
⁃ Уверенный Python и SQL
⁃ Опыт работы с Airflow или Dagster
⁃ Опыт построения ETL/ELT-пайплайнов
⁃ Хорошее понимание DWH и современных подходов к работе с данными
⁃ Опыт работы с Kafka / streaming
⁃ Опыт в небольших командах или проектах, где приходилось самостоятельно закрывать широкий круг задач
Будет плюсом: Trino, Apache Iceberg, DBT, ClickHouse
💸Предлагаем:
⁃ Оформление по ТК РФ
⁃ ДМС со стоматологией после испытательного срока
⁃ Компенсация питания
⁃ Полугодовые премии
⁃ Ежегодная индексация
⁃ Спортивные активности и корпоративные мероприятия
⁃ На испытательном сроке — офис 5/2, далее возможен гибрид по договорённости
💰Зарплатная вилка определяется по итогам интервью
📩Интересна вакансия? Присылай резюме в TG @yutovkan — расскажу подробнее о проекте и команде 🙂 | 1 147 |
| 5 |  Команда DevCrowd запустила ежегодное исследование специалистов по работе с данными.*
В этом году фокус на том, как меняется профессия: что AI реально сделал с составом работы, где проходят границы между дата-сайентистом, ML- и MLOps-инженером, что происходит с порогом входа в профессию и рынком труда.
Часть вопросов задается третий год подряд, что дает реальную динамику, а не просто срез.
Опрос анонимный, 12–15 минут. В ноябре ребята опубликуют отчет со всеми данными, а также списками рекомендованных телеграм-каналов и курсов, собранными из ответов участников.
Пройти опрос: https://survey.devcrowd.ru/data-2026
*DevCrowd — это независимые исследования IT-профессий: 15 000+ участников, публичные отчеты по Golang, SRE , мобильным разработчикам и другим направлениям. | 1 237 |
| 6 | Geo ML-инженер
Ищем инженера с практическим опытом работы с геопространственными данными, дорожными графами и/или алгоритмами маршрутизации.
Важно: это не позиция классического ML Engineer / Data Scientist. Без опыта в Geo ML кандидатов не рассматриваем.
Задачи:
- Разработка и оптимизация алгоритмов маршрутизации и построения маршрутов (VRP, TSP, роутинг с ограничениями по времени / весу / зонам);
- Работа с геоданными: геокодирование, map matching, построение изохронов, расчёт ETA;
- Проектирование и оптимизация графов дорожной сети, работа с роутинг-движками (OSRM, GraphHopper, Valhalla или аналогами);
- Анализ и улучшение метрик качества маршрутизации: точность ETA, эффективность маршрутов, загрузка транспорта / курьеров;
- Построение ML-моделей поверх геоданных: предсказание времени в пути, спроса по зонам, оптимальное распределение заказов;
- Работа с большими объёмами геопространственных данных (PostGIS, H3/S2, GeoJSON), оптимизация запросов;
- Проведение экспериментов, A/B-тестов и итеративное улучшение алгоритмов на реальных данных.
Обязательные требования:
- Опыт в решении задач Geo ML
- Сильный практический опыт в геоаналитике и/или маршрутизации: VRP/TSP, роутинг-движки, работа с картографическими данными (приоритетное требование);
- Уверенное владение Python, опыт с геопространственными библиотеками (GeoPandas, Shapely, PostGIS);
- Понимание графовых алгоритмов (Dijkstra, A*, contraction hierarchies и т. п.);
- Опыт работы с ML на табличных / пространственных данных: feature engineering, оценка качества моделей;
- Уверенное владение SQL, опыт работы с большими датасетами;
- Умение работать с зашумлёнными и неполными GPS / трек-данными;
- Опыт вывода решений в production;
- Опыт с OSRM / GraphHopper / Valhalla / OpenStreetMap
Чтобы откликнуться, отправляйте резюме рекрутеру @ai_star_hr
⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ | 1 240 |
| 7 | #вакансия #dataengineer #python #sql #llm #rag #ai #data #удаленка #работа #itвакансии #senior
🚀 Senior Data Engineer (AI / LLM focus) | компания TopSelection
📍 РФ | Удалённо / Офис по желанию | Проектная роль
Ищем сильного Data-инженера для прототипирования корпоративных AI-ассистентов.
Это роль на стыке классического DE и AI: нужно не просто строить пайплайны, но и готовить контекст для LLM, оценивать качество RAG и бороться с галлюцинациями.
🎁 Условия:
💰 Условия: 350 000 – 400 000 ₽ Gross
🌍 Удаленно: Полная свобода выбора формата: удалёнка из любого города РФ или офис (по желанию).
📃Оформление: по договору ИП
🛠 Кого мы ищем:
• 5+ лет опыта в Data Engineering / разработке аналитических решений.
• Уверенный Python и SQL, опыт с API, ETL/ELT, DWH.
• Понимание принципов LLM, RAG, retrieval, embeddings (опыт работы — жирный плюс, но если глубоко погружен в тему — welcome).
• Умение быстро собирать PoC, исследовать источники и находить нестандартные решения.
⚙️ Что предстоит делать:
• Готовить данные (API, SQL, файлы) и собирать прототипы для AI-ассистента до передачи в продакшен.
• Подготавливать контекст для RAG, тестировать поиск и сопоставление сущностей.
• Формировать golden dataset и автоматизировать тестирование ассистента (массовый прогон сценариев).
• Считать метрики качества (retrieval, hallucinations) и локализовывать причины ошибок.
📩 Как откликнуться: @AllaDemHR c пометкой Data Engineer (AI / LLM focus)
⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ | 1 531 |
| 8 | Backend / Fullstack-разработчик с опытом AI-агентов
Ищем разработчика в продукт для автоматизации кредитного процесса.
Задачи:
- создание AI-агентов для автоматизации кредитного процесса;
- интеграция AI-агентов в продукт;
- улучшение качества и надёжности работы AI-агентов.
Требования:
- от 4 лет опыта продуктовой backend- или fullstack-разработки;
- опыт разработки сервисов, бизнес-логики, API, работы с реляционными БД и интеграциями;
- опыт работы с Docker, Kubernetes, Git, автотестами и CI/CD;
- самостоятельно созданные и запущенные AI-агенты;
- опыт работы с агентными фреймворками, мультиагентными системами, tools и function calling;
- умение повышать надёжность агентов: трейсинг, evals, отладка и обработка ошибок;
- опыт работы через AI-инструменты и выстраивания AI SDLC;
- опыт разработки AI-интерфейсов, авторизации и стриминга будет плюсом.
Условия:
- формат: полностью удалённо, полный рабочий день;
- долгосрочное сотрудничество с перспективой роста внутри проекта.
Чтобы откликнуться, отправляйте резюме рекрутеру @ai_star_hr
⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ | 1 819 |
| 9 | Аналитик, который умеет не только работать с данными, но и автоматизировать вокруг них процессы с помощью ИИ, выглядит на рынке заметно сильнее.
SQL, Python и BI уже давно стали базой. Следующий слой – умение собрать систему, которая сама принимает запрос, находит нужную информацию в документах, возвращает ответ со ссылкой на источник и не начинает фантазировать, если данных недостаточно.
24 сентября karpov.courses и AI Talent Hub ИТМО проведут бесплатный вебинар о том, как собрать такого ИИ-агента и довести его от no-code прототипа до рабочего процесса. Аналитики прямо входят в аудиторию вебинара вместе с разработчиками, продактами и другими специалистами, которые хотят автоматизировать рутину и получать результат, которому можно доверять.
В прямом эфире соберут агента в n8n, который работает с базой документов, отвечает на вопросы через мессенджер, показывает источник и умеет говорить «не знаю», когда информации недостаточно. Отдельно разберут, что уже можно отдавать ИИ полностью, а где пока необходимо участие человека.
Для аналитика это уже не просто «ещё один AI-инструмент». Такие навыки позволяют заходить глубже в автоматизацию, быстрее собирать внутренние решения для команды и в целом выглядеть более универсальным кандидатом на рынке.
Если хочется добавить к аналитике ещё один сильный слой – не просто пользоваться ChatGPT, а уметь превращать ИИ в рабочий процесс – это хороший момент попробовать. На вебинаре вы вместе со спикерами соберёте работающий прототип агента.
Регистрируйтесь бесплатно и приходите 24 сентября в 19:00 мск: https://clc.to/2W5zFHLnE9f
Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFHLnE9f | 1 751 |
| 10 | #vacancy #DataScientist #Mobile #hiring
🚀 We're hiring: Lead Data Scientist
📍Warsaw / Limassol (Hybrid)
We're looking for a Lead Data Scientist with experience in:
• 5+ years of Data Science experience, ideally in consumer mobile products
• Strong background in advertising monetization, revenue optimization, or ad analytics
• Experience with recommendation, personalization, or ranking systems
• Advanced Python and SQL skills
• Expertise in machine learning, predictive modeling, forecasting, and applied statistics
• Experience working with large-scale behavioral datasets
• Proven leadership or mentoring experience within Data Science teams
• Native Russian speaker
🌟Nice to have:
• AdMob, AppLovin, Unity Ads, ironSource
• MLOps, AWS/GCP/Azure
• LLMs & GenAI
📩 TG: @recruiter_viktoria97
⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ | 1 584 |
| 11 |  Есть жанр задач, который я тихо ненавижу: «выгрузи данные из Метрики / Директа / Вордстата и посмотри, что там». Вроде бы аналитика, а на самом-то деле полдня уходит на получение токенов, документацию к API и пагинацию. До вопроса «а что, собственно, в данных» добираешься уставшим и немного обиженным на Яндекс. Потом кто-то из маркетинга просит «то же самое, но за прошлый месяц», и всё начинается заново
Мой хороший знакомый Саша Поляков, кажется, устал от этого раньше меня. Вместо очередного коннектора «для себя» (у меня таких кладбище в py-файлах) он сделал нормальные скиллы для ИИ-агентов. Это Яндекс.Метрика, Вебмастер, Вордстат, Поиск, а недавно добавился Яндекс.Директ. Ставишь скилл в своего агента и дальше человеческим языком просишь: найди прожорливые фразы, посчитай эффективность кампаний, проверь ставки, сравни трафик по источникам. Агент сам ходит в официальные API, код писать не нужно.
Отдельно мне нравится, что Саша всё это выкладывает открыто, на GitHub, с инструкциями вплоть до «куда нажать, чтобы Яндекс выдал ключ» (это всегда самая сложная часть). И пишет честно: что скилл не умеет, где у API дыры. В общем, видно, что пишет человек, который сам этим пользуется
Канал называется «Поляков считает — AI, код и кейсы». Там скиллы, разборы, кейсы про агентов в реальной работе с маркетинговыми данными. Если вам хоть раз прилетала задача «посмотри, что у нас с рекламой», загляните. Как минимум заберёте пару утилит, которые сэкономят вам тот самый обиженный полдень
👉 https://t.me/countwithsasha | 1 601 |
| 12 | Ищем в команду Geo-ML инженера
Что обязательно:
- Классический ML на табличных данных: бустинги (CatBoost/XGBoost/LightGBM), feature engineering, работа с признаками и метриками, валидация
- Python + SQL, продовый уровень (не только ноутбуки)
- Понимание статистики, умение обосновать выбор модели и метрики
Плюсом будет:
- Опыт в графовом ML: GNN, graph embeddings, link prediction, PyG/DGL/NetworkX
- Опыт в смежных направлениях: сетевой анализ, антифрод, рекомендации, маршрутизация
- Работа с пространственными данными: OSM, PostGIS, H3/geohash, дорожные графы
Чтобы откликнуться, отправляйте резюме рекрутеру @ai_star_hr
⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ | 1 990 |
| 13 | 🚀 Ищем Data Engineer / разработчика внутренних аналитических систем
Нужен специалист, который поможет перестроить и автоматизировать внутреннюю аналитику e-commerce: WB, Ozon, Яндекс Маркет, МойСклад → API → единая система данных.
Сейчас многое работает на Google Sheets + Apps Script. Задача — поддерживать текущую систему и постепенно выстроить более устойчивую архитектуру.
Ищем опыт с API, Google Sheets/Apps Script, БД, желательно — с маркетплейсами.
🌍 Удалённо
⏰ До 10 часов в неделю
💰 Фикс или проект + поддержка
В отклике — кратко опыт, примеры похожих решений и стоимость.
Для связи и отклика @cheked_av
⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ | 2 142 |
| 14 |  ⚡ Почему аналитики данных так востребованы и как стать аналитиком в 2026 году?
Большинство новичков совершают одну и ту же ошибку: учат всё подряд.
SQL, Python, Power BI, статистика… Но работодатели оценивают кандидатов не только по базовым навыкам, но и по другим критериям. Из-за этого многие месяцами рассылают резюме и получают только отказы или полное игнорирование.
Андрон Алексанян - аналитик с опытом 9 лет и СEO Симулейтив проведет бесплатный урок и покажет, как выглядит путь к первой работе аналитиком в 2026 году.
Вы узнаете:
🔶Какие навыки действительно проверяют на собеседованиях;
🔶Что должно быть в портфолио, чтобы его открывали работодатели;
🔶Почему многие резюме аналитиков сразу отправляются в отказ;
🔶Как искать работу без коммерческого опыта;
🔶Какие преимущества есть у кандидатов после 30, 40 и даже 50 лет;
🔶Какие ошибки чаще всего мешают получить первый оффер.
Дополнительно на эфире разберем реальные примеры резюме и портфолио кандидатов, которые смогли пройти отбор.
🎁 ПОЛУЧИТЕ 3 КУРСА (PYTHON, SQL, PANDAS) В ПОДАРОК ЗА РЕГИСТРАЦИЮ НА ЭФИР!
Эти курсы - база для того чтобы вкатиться в профессию!
Если вы хотите войти в аналитику и перестать тратить время на лишнее обучение — этот урок поможет понять, на чем действительно стоит сосредоточиться.
🛎️Регистрируйтесь, эфир совсем скоро! | 2 200 |
| 15 | Ищем наставника на курс «1С-аналитик» в Яндекс Практикум.
Сейчас нам нужен действующий 1С-аналитик или функциональный архитектор с опытом от 4-х лет, который готов делиться опытом со студентами и развивать индустрию.
Нагрузка: от 10 часов в неделю Вознаграждение: ~30 000 ₽ в месяц.
Формат: удалённое сотрудничество из любой точки мира, которое можно совмещать с основной работой.
Что делает наставник?
-Отвечает на вопросы студентов в чате и помогает справляться с трудностями на протяжении обучения.
-Проводит воркшопы — онлайн-занятия по заданному шаблону: модерирует процесс, инициирует диалог и отвечает на вопросы.
-Помогает студентам ставить цели, рефлексировать, делать выводы и развивать самостоятельность.
-Проводит Q&A-сессии — онлайн-занятия свободной формы, где студенты задают вопросы по инструментам и специфике их использования.
Что ожидаем от кандидата?
-Действующий 1С-аналитик или функциональный архитектор с опытом от 4-х лет.
-Опыт участия в проектах внедрения с командой от 4-х человек.
-Готовность делиться опытом и навыками с начинающими специалистами.
-Владение ключевыми темами курса или готовность быстро в них разобраться:
🔺понимание жизненного цикла проекта и роли 1С-аналитика на каждом этапе;
🔺сбор требований к ПО, принципы целеполагания, техники выявления требований, моделирование бизнес-процессов as-is и to-be;
🔺разработка требований к ПО;
владение языком запросов 1С на базовом уровне (выборка из одной или нескольких таблиц);
🔺понимание возможностей платформы 1С, знание одной или нескольких конфигураций 1С на продвинутом уровне.
Что предлагаем?
-Бесплатное обучение в Школе наставников и плавное погружение в работу.
-Возможность освежить знания, реализовать потенциал и влиять на качество образования.
-Развитие мягких навыков: публичные выступления, обратная связь, объяснение сложных вещей простым языком.
-Сертификат о социально полезной деятельности для портфолио.
-Возможность участвовать в статьях, конференциях, мероприятиях и подкастах Яндекс Практикума.
Подробнее о том, что мы ожидаем от кандидатов, и отклик — на лендинге.
Больше о Практикуме и экспертных ролях — в нашем телеграм-канале: @practicum_experts | 2 013 |
| 16 |  Айтишники, горит вакансия ❗️
Позиция: Дата-аналитик
Компания: Яндекс.Маркет
Зарплата: 200,000-350,000₽
Кто хочет устроиться на такую позицию? Но в голове звучит: «Не вывезу» — скиллов ещё не хватает, ответственность слишком большая
Один товарищ — Ваня, для вас дюжину раз доказал, что даже с базовыми знаниями о Python ты можешь претендовать на такую зарплату хоть этой весной
Он сам работал продуктовым аналитиком в крупных компаниях и в блоге делится инфой, которую не расскажет ни один коллега:
- Как уверенно проходить собеседования? [Полный гайд]
- Какие ошибки не позволяют тебе получать офферы от 250,000₽? [Читать]
- Разборы задач с ваших будущих собеседований [Открыть]
Кто сохранит канал сейчас — заберёт бесплатную консультацию, где разберем твою ситуацию 👇
https://t.me/+2YqXQvQl1dFhYmI6 | 3 024 |
| 17 | Вакансия: ML Researcher / ML Engineer — медицина
Компания: Сибинтек
Локация: Москва, Россия
Занятость: full-time
Формат работы: офис / гибрид / удалённо (РФ)
Наша команда занимается проектами в области здравоохранения, создавая прорывные диагностические и прогностические решения. Наша цель — работа над нейродегенеративным направлением: в тесной связке с врачами мы находим потенциальные возможности и воплощаем их в реальные продуктовые решения.
Чем предстоит заниматься?
-Анализ и выбор SOTA-решений: постоянный мониторинг передовых подходов под конкретные задачи, а также умение переводить статьи в код без готовых репозиториев;
-разработка и улучшение моделей детекции, сегментации и трекинга: обучение и адаптация моделей для обработки диагностических снимков, видеоаналитики и данных анамнеза;
-мультимодальная обработка данных: разработка пайплайнов для обработки медицинских данных, полученных из разных источников;
внедрение и масштабирование: оптимизация моделей, анализ ошибок, работа с большими объёмами данных и инфраструктурой обучения.
Что мы ценим и ищем?
-Обучаете нейросетевые модели и применяете разные подходы. Понимаете, как именно модели устроены изнутри;
работаете с PyTorch;
-ориентируетесь в мире прикладного DL: знаете теорию компьютерного зрения и умеете добиваться практических результатов;
-понимаете особенности realtime-ограничений;
читаете статьи с ML-конференций и следите за развитием области.
Будет плюсом, если вы:
-Работали с медицинским доменом;
-имели дело с большими фундаментальными моделями и понимаете, как они устроены;
-имеете публикации на ведущих ML-конференциях;
-имеете профильную учёную степень (физико-математическое направление).
Что вас ждет?
-ДМС со стоматологией;
-28 календарных дней отпуска;
-годовая премия по результатам работы;
-конкурентная заработная плата (по результатам собеседования);
-корпоративное обучение и возможности для профессионального развития;
-доступ к серверам с профессиональными GPU для обучения, тестирования и экспериментов с моделями;
-отсутствие ограничений по использованию современных AI-инструментов.
Контакты: @AlexandraGhu
⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ | 3 358 |
| 18 | 📍Администратор баз данных (DBA)
Формат: full-time, удаленно или гибрид (Москва)
Компания: Simple Group - один из ведущих импортеров вина и других напитков в России, национальный дистрибьютор и ритейлер с собственной сетью винотек SimpleWine🍷
Зона ответственности:
Выполнение роли DBA, ответственного за администрирование баз данных PostgreSQL, MySQL и MS SQL, участие в развитии инфраструктуры и постепенной миграции сервисов в Linux-среду с увеличением доли PostgreSQL.
• Администрирование и сопровождение баз данных PostgreSQL, MySQL и Microsoft SQL Server в инфраструктуре компании, преимущественно PostgreSQL.
• Поддержка и развитие отказоустойчивых решений: репликация, резервирование и механизмы аварийного восстановления.
• Мониторинг состояния серверов баз данных, анализ производительности и устранение инцидентов.
• Оптимизация SQL-запросов, настройка производительности баз данных и поиск узких мест.
• Настройка и сопровождение процессов резервного копирования и восстановления данных.
• Управление ролями, правами доступа и настройками безопасности СУБД.
• Участие в формировании требований и стандартов настройки новых серверов БД, развитие единых архитектурных и эксплуатационных подходов.
• Автоматизация регулярных задач с использованием SQL-скриптов, Bash и PowerShell.
Стек: PostgreSQL, MySQL; MS SQL, AlwaysOn; SAN, Baremetal, VM.
Необходимые компетенции:
• Опыт администрирования СУБД от 3 лет, включая PostgreSQL и MS SQL.
• Понимание архитектуры PostgreSQL и принципов работы СУБД.
• Опыт самостоятельной эксплуатации PostgreSQL в продакшен-среде: мониторинг, оптимизация, резервное копирование, устранение инцидентов и обеспечение отказоустойчивости.
• Базовый опыт администрирования Linux и готовность активно развиваться в этом направлении.
• Навыки анализа производительности, поиска узких мест и тонкой настройки СУБД.
Мы предлагаем:
• Оформление в аккредитованную ИТ-компанию
• Программу ДМС + стоматология
• Корпоративные скидки, партнёрские программы
• Возможности внутреннего и внешнего обучения, участие в конференциях и таунхоллах
📩 Контакты – @yanarec
Подробнее о вакансии - здесь
⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ | 3 070 |
| 19 | 🚀 Data Engineer | Big 3 Consulting
Ищем сильного Data Engineer на долгосрочный проект одной из компаний Большой тройки.
📍 Ташкент, работа в офисе (onsite, не удалённо)
💼 Full-time
💰 Рыночная компенсация
О проекте:
Работа над крупным fintech-проектом в сфере кредитного скоринга: production ML pipeline, high-load системы и большие объёмы клиентских и аналитических данных.
Что важно:
• 4+ года опыта в Data Engineering
• Strong SQL и опыт работы с большими объёмами данных
• Python: pandas, pyarrow, Parquet
• Опыт построения и поддержки ETL-пайплайнов
• Airflow / Dagster / Prefect
• Опыт работы с OLAP и high-load системами будет большим плюсом
• Опыт в banking / fintech / telecom / tech — преимущество
Почему стоит рассмотреть:
• Работа непосредственно с крупными клиентами
• Проекты большого масштаба и сложные production-задачи
• Рыночная компенсация
• Сильная команда Data Engineering / ML / DevOps
• Возможность дальнейшего трудоустройства в Milan Hub или региональном хабе СНГ
• Возможность работать над проектами с крупнейшими компаниями рынка
📩 Заинтересовало? Загружайте свой CV и подавайте заявку:
https://thethinksters.typeform.com/to/xoJciTNQ
@es7176
Будем рады сильным специалистам, которые хотят работать над масштабными международными проектами.
⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ | 2 436 |
| 20 |  3 бесплатных курса, 30+ уроков, 100+ задач 🫠
Кажется, Симулейтив сошли с ума, они отдают бесплатно три курса, за которые многие берут деньги.
Если вы хотите прокачаться в аналитике данных - начните с бесплатных курсов по самым важным разделам. Именно эти блоки помогут вам вкатиться в профессию, спрос на которую не падает из года в год.
В наборе вы получите:
🐍 Основы Python — 10 уроков, 100+ практических задач, 3 проекта для портфолио. Реальные кейсы: аналитика продуктовых метрик, автоматизация обработки чеков. Спойлер: именно с этого начинается карьера аналитика.
🗄 Основы SQL — 12 уроков, 70 задач на PostgreSQL, оконные функции, финальный проект. Без SQL не возьмут ни на одну позицию, связанную с данными.
🐼 Pandas — библиотека, которую аналитик использует каждый день. ABC/XYZ-анализ, EDA, динамика продаж, реальный проект на данных аптечной сети.
Всё это с нуля, с поддержкой в чате и доступом сразу после регистрации.
Забирайте, пока не передумали 👉 [Забрать набор курсов] | 2 467 |
