Datalytics
رفتن به کانال در Telegram
Канал для аналитиков данных про Python, карьерное развитие в анализе данных, всякое разное Автор – @ax_makarov Отдельный канал про ChatGPT и его практическое применение — @ai_forge Чат канала — @pydata_chat Вакансии — @data_hr
نمایش بیشتر8 801
مشترکین
+324 ساعت
+47 روز
-3330 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
ابر برچسبها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
اوت '26
اوت '26
+58
در 0 کانالها
ژوئیه '26
+68
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '26
+77
در 0 کانالها
Get PRO
مه '26
+91
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '26
+78
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '26
+86
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '26
+58
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '26
+95
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '25
+42
در 1 کانالها
Get PRO
نوامبر '25
+75
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '25
+73
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '25
+78
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '25
+57
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '25
+87
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '25
+66
در 0 کانالها
Get PRO
مه '25
+77
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '25
+90
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '25
+163
در 1 کانالها
Get PRO
فوریه '25
+683
در 1 کانالها
Get PRO
ژانویه '25
+123
در 2 کانالها
Get PRO
دسامبر '24
+86
در 1 کانالها
Get PRO
نوامبر '24
+140
در 1 کانالها
Get PRO
اکتبر '24
+123
در 2 کانالها
Get PRO
سپتامبر '24
+303
در 2 کانالها
Get PRO
اوت '24
+106
در 3 کانالها
Get PRO
ژوئیه '24
+154
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '24
+585
در 3 کانالها
Get PRO
مه '24
+135
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '24
+595
در 1 کانالها
Get PRO
مارس '24
+132
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '24
+163
در 2 کانالها
Get PRO
ژانویه '24
+161
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '23
+135
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '23
+114
در 1 کانالها
Get PRO
اکتبر '23
+101
در 1 کانالها
Get PRO
سپتامبر '23
+104
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '23
+220
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '23
+253
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '23
+168
در 0 کانالها
Get PRO
مه '23
+685
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '23
+108
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '23
+210
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '23
+103
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '23
+138
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '22
+141
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '22
+383
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '22
+111
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '22
+95
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '22
+174
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '22
+188
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '22
+232
در 0 کانالها
Get PRO
مه '22
+116
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '22
+186
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '22
+240
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '22
+67
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '22
+159
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '21
+276
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '21
+169
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '21
+216
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '21
+345
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '21
+207
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '21
+631
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '21
+186
در 0 کانالها
Get PRO
مه '21
+59
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '21
+132
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '21
+100
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '21
+111
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '21
+143
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '20
+4 074
در 0 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 26 اوت | 0 | |||
| 25 اوت | +3 | |||
| 24 اوت | +6 | |||
| 23 اوت | +2 | |||
| 22 اوت | 0 | |||
| 21 اوت | +2 | |||
| 20 اوت | +5 | |||
| 19 اوت | +4 | |||
| 18 اوت | +3 | |||
| 17 اوت | +3 | |||
| 16 اوت | 0 | |||
| 15 اوت | 0 | |||
| 14 اوت | +4 | |||
| 13 اوت | +4 | |||
| 12 اوت | +2 | |||
| 11 اوت | +2 | |||
| 10 اوت | +1 | |||
| 09 اوت | +3 | |||
| 08 اوت | +1 | |||
| 07 اوت | +1 | |||
| 06 اوت | +3 | |||
| 05 اوت | +2 | |||
| 04 اوت | +3 | |||
| 03 اوت | +1 | |||
| 02 اوت | +2 | |||
| 01 اوت | +1 |
پستهای کانال
3 бесплатных курса, 30+ уроков, 100+ задач 🫠
Кажется, Симулейтив сошли с ума, они отдают бесплатно три курса, за которые многие берут деньги.
Если вы хотите прокачаться в аналитике данных - начните с бесплатных курсов по самым важным разделам. Именно эти блоки помогут вам вкатиться в профессию, спрос на которую не падает из года в год.
В наборе вы получите:
🐍 Основы Python — 10 уроков, 100+ практических задач, 3 проекта для портфолио. Реальные кейсы: аналитика продуктовых метрик, автоматизация обработки чеков. Спойлер: именно с этого начинается карьера аналитика.
🗄 Основы SQL — 12 уроков, 70 задач на PostgreSQL, оконные функции, финальный проект. Без SQL не возьмут ни на одну позицию, связанную с данными.
🐼 Pandas — библиотека, которую аналитик использует каждый день. ABC/XYZ-анализ, EDA, динамика продаж, реальный проект на данных аптечной сети.
Всё это с нуля, с поддержкой в чате и доступом сразу после регистрации.
Забирайте, пока не передумали 👉 [Забрать набор курсов]
| 2 | 🔥 Подборка-сохраняшка самых полезных эфиров с канала. В этом году у нас 3 фокуса - разборы резюме, мок - собесы, анализ рынка от клиентов
Этот пост будет постоянно актуализироваться новыми ТОПовыми статьями, подписывайтесь, чтобы не потерять!
• разборы резюме
• мок собесы (вы очень просили на последнем эфире)
• офферы
📹 ЭФИРЫ - РАЗБОРЫ РЕЗЮМЕ
🔴Разборы резюме project manager
🔴Разборы резюме product manager (эфир с нанимающим)
🔴Разборы резюме аналитики (разные)
🔴Разборы резюме разработчиков (эфир с нанимающим)
🔴Разборы резюме. Project, Delivery, Analyst, Developers (эфир с нанимающим)
🔴RTE, Scrum master, Agile Coach - кто все эти люди?)
🔴Разборы резюме управленцев. РМО, СТО, CIO, СРО, СМО
📹 ЭФИРЫ - МОК собесы
🔴МОк собес на проджекта
🔴МОК собес на продакта
🔴МОК собес на аналитика 1С
🔴МОК собес на аналитика (бизнес/системный)
Дополнительно:
🔴Что происходит на рынке труда прямо сейчас - рассказывают мои клиенты, с функциями РМО/ СТО / delivery / ФА 1С
🔴Как повысить ЗП на текущем рабочем месте
🔴пошаговая схема, как выйти на 1 млн руб в найме
👀 КТО? СКОЛЬКО ПОЛУЧАЕТ?
Все наши каналы с анонимными историями по ЗП аналитики, проджекты, продакты, разработчики, HR
💵 Офферы и истории
🔴Оффер на 14,6 млн в год на Head of engineering за 5 месяцев
🔴Куда расти аналитику, который достиг стеклянного потолка
🔴Оффер на продакта на 930к по году!!!
🔴Оффер на Project manager на 575к
🔴32 оффера в апреле
🔴47 Офферов в МАРТЕ
Запись на бесплатную КАРЬЕРНУЮ ДИАГНОСТИКУ, чтобы примерно прикинуть свои шансы на рынке труда: по ЗП, роли, оценить сроки на поиск https://forms.gle/W6jTrFNDtgvJakte8 | 724 |
| 3 |  📊 Глубокое погружение в профессиональные инструменты на реальных проектах. Записывайтесь на курс «Системный аналитик. Экспертный уровень».
🎁 Учавствуйте в 3 бесплатных вебинарах — познакомьтесь с программой обучения и преподавателями. Задайте свои вопросы экспертам!
6 августа, 20:00 мск — «Пользовательские сценарии (Use Cases) на реальном примере»: от бизнес-требования до задачи разработчику. Анализ требований, создание Use Cases, связь с разработкой, Q&A.
13 августа, 20:00 мск — «Управление данными в MSA»: цена ошибок дублирования данных, оптимизация инфраструктуры и выбор БД (SQL vs NoSQL), единый глоссарий и контракты данных без бюрократии, требования к качеству данных для ИИ, чтобы модели не «галлюцинировали».
20 августа, 20:00 мск — «Аналитическая дженга»: как проектировать и управлять изменениями системы через BACCM, (4+1) и C4, чтобы архитектура не рассыпалась.
Записывайтесь
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru | 989 |
| 4 |  Приглашаем аналитиков на встречу с командой Алисы и умных устройств
26 июля проводим Welcome Time* — неформальную офлайн-встречу. Расскажем о «внутрянке» проектов, поделимся экспертизой и ответим на ваши вопросы.
💠 Приглашаем датасаентистов, дата-аналитиков и ML-аналитиков с опытом работы на Python от трёх лет и опытом с LLM.
⏬ На встрече можно будет пообщаться с командой и коллегами из индустрии, а также по желанию пройти диагностику навыков по Python и SQL.
На диагностике интервьюер подсветит ваши сильные стороны и покажет зоны роста. Хороший результат можно будет зачесть как одну техническую секцию, если решите пройти собеседование в Яндекс.
♾ Подробная программа и регистрация — на сайте:
https://yandex.ru/project/events/welcometimes-all | 1 059 |
| 5 |  +1📊 Данные сейчас растут быстрее, чем компании успевают под них перестраиваться. Поэтому всё больше переходят на Lakehouse — архитектуру, которая совмещает гибкость Data Lake и надёжность классического хранилища данных.
Почему это важно прямо сейчас: переход на Lakehouse в среднем снижает затраты на инфраструктуру на 40% и ускоряет получение аналитики с недель до дней. А ещё 85% компаний уже строят на Lakehouse свои ИИ-модели — без такой платформы AI-проекты просто не на чем разворачивать.
В России эта технология только набирает обороты, поэтому специалисты, которые умеют такие системы проектировать и разворачивать, — на вес золота. Yandex Cloud предлагает два экзамена, чтобы подтвердить это официально:
1⃣ Data Engineer — базовый экзамен для тех, кто работает с данными на Yandex Cloud: загрузка, хранение, обработка данных, оркестрация ETL/ELT-процессов. Рассчитан на специалистов с опытом работы от 6 месяцев, 50 вопросов, 90 минут.
2️⃣ Lakehouse Data Engineer — продвинутый экзамен для тех, кто уже проектирует и разворачивает решения на архитектуре Lakehouse. Для специалистов с опытом работы от 2 лет, 30 вопросов, 45 минут.
🎓 На оба экзамена — скидка 50%, если успеть зарегистрироваться до 25 сентября 2026. | 1 131 |
| 6 |  ⚡ Почему аналитики данных так востребованы и как стать аналитиком в 2026 году?
Большинство новичков совершают одну и ту же ошибку: учат всё подряд.
SQL, Python, Power BI, статистика… Но работодатели оценивают кандидатов не только по базовым навыкам, но и по другим критериям. Из-за этого многие месяцами рассылают резюме и получают только отказы или полное игнорирование.
Андрон Алексанян - аналитик с опытом 9 лет и СEO Симулейтив проведет бесплатный урок и покажет, как выглядит путь к первой работе аналитиком в 2026 году.
Вы узнаете:
🔶Какие навыки действительно проверяют на собеседованиях;
🔶Что должно быть в портфолио, чтобы его открывали работодатели;
🔶Почему многие резюме аналитиков сразу отправляются в отказ;
🔶Как искать работу без коммерческого опыта;
🔶Какие преимущества есть у кандидатов после 30, 40 и даже 50 лет;
🔶Какие ошибки чаще всего мешают получить первый оффер.
Дополнительно на эфире разберем реальные примеры резюме и портфолио кандидатов, которые смогли пройти отбор.
🎁 ПОЛУЧИТЕ 3 КУРСА (PYTHON, SQL, PANDAS) В ПОДАРОК ЗА РЕГИСТРАЦИЮ НА ЭФИР!
Эти курсы - база для того чтобы вкатиться в профессию!
Если вы хотите войти в аналитику и перестать тратить время на лишнее обучение — этот урок поможет понять, на чем действительно стоит сосредоточиться.
🛎️Регистрируйтесь, эфир совсем скоро! | 894 |
| 7 |  Совместная магистратура Авито и МФТИ — начните карьеру в Data Science!
Будущие магистранты, это для вас — бесплатная программа «Прикладное машинное обучение и анализ данных». Готовьтесь получить актуальную теорию по ML, писать диплом под руководством эксперта Авито и выйти на рынок топовым DS-специалистом.
Вас ждут:
— Востребованные навыки в Data Science, преподаватели из индустрии и практические задания, основанные на реальных задачах Авито.
— Работа с реальными данными и помощь с диссертацией от экспертов компании.
— Комьюнити и поддержка, ведь поток — всего 18 человек, чтобы уделить внимание каждому. Будем много нетворкать и обмениваться опытом!
— Бесплатное обучение и стипендия лучшим студентам до 25 000 ₽ в месяц. А еще — шанс попасть на оплачиваемую стажировку в Авито с перспективой остаться в команде!
Если владеете Python, знаете структуры данных и SQL — это знак, что пора подаваться в магистратуру от Авито и МФТИ. Успейте до 12 июля! | 824 |
| 8 |  Присаживайся на диван к аналитикам Авито 👀
Команда AvitoTech запустила проект «Диванная аналитика». Это серия материалов, где специалисты из Авито рассказывают, как принимают решения в одной из крупнейших экосистем страны.
Если ты работаешь с данными, то вот 3 причины зайти на лендинг прямо сейчас:
1️⃣ Все выпуски опираются на реальный опыт — аналитики рассказывают о том, что уже применили у себя и что сработало.
2️⃣ Царит приятная атмосфера: по сути, все видео — это недушные мини-лекции с наглядной презентацией.
3️⃣ Разбираются разные темы — от ML до стратегического планирования.
Контент может пригодиться опытным аналитикам и менеджерам, которым надо говорить с командой на одном языке.
Смотри готовые выпуски и подпишись на новые — телеграм-бот пришлёт уведомление о новом видео!
Посмотреть, что там интересного | 818 |
| 9 |  🔥 Okko Analysts’ One Day Offer* — твой шанс попасть в команду аналитиков Okko
🛎️ Регистрация скоро закроется: подать заявку можно только до 28 июня, 23:59 МСК.
😁 Okko ищет продуктовых и дата-аналитиков уровня middle+ и senior.
✅Подходит, если у тебя есть опыт в аналитике от 2 лет, ты уверенно работаешь с SQL, Python, BI-инструментами, умеешь быть партнёром для бизнеса и понимаешь влияние задач на продукт.
Твои возможности в Okko:
👉 Работа в удобном формате — гибрид или удалённо
👉 Забота о здоровье — ДМС со стоматологией
👉 Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта
👉 Задачи, которые влияют на миллионы зрителей
👉 Комьюнити, внутренние активности и многое другое
📎Подробнее об условиях, этапах интервью и возможностях работы в Okko — на сайте.
📌 Подай заявку до 28 июня, 23:59 МСК по ссылке.
* Okko Analysts’ One Day Offer — формат быстрого найма для аналитиков от Okko. | 1 100 |
| 10 |  Гарантируем вам трудоустройство в аналитике уже в 2026 году!
Ребята, если вы давно смотрите в сторону аналитики или хотите прокачаться как специалист, для вас есть классная новость: сейчас ваше время сделать первый шаг! Симулейтив гарантируют ваше трудоустройство и берут оплату только после вашего трудоустройства!
Данных вокруг всё больше, бизнесу нужны люди, которые умеют превращать цифры в решения. И именно этим занимаются аналитики данных - профессия, которая стабильно востребована уже много лет и не собирается сдавать позиции.
Курс-симулятор «Аналитик данных» от Simulative
Что внутри:
➖12 модулей: SQL, Python, BI, статистика, продуктовые метрики и не только;
➖Практика на реальных кейсах, которые помогут нарастить ваше портфолио;
➖Свободный формат, можно легко совмещать с другой учебой или работой;
➖Наставники, которые реально помогают и ведут за руку;
➖Рекомендации по составлению резюме и поиску работы;
➖Возможность трудоустройства сразу после курса.
Кому будет полезно:
1. Тем, кто хочет войти в аналитику с нуля;
2. Тем, кто устал от своей текущей работы и хочет получить новую профессию;
3. Тем, кто начал учиться самостоятельно, но нуждается в системном обучении.
Simulative сейчас дают возможность получить грант на обучение и гарантию трудоустройство своих студентов!
🔗 ПОЛУЧИТЬ ГРАНТ НА ОБУЧЕНИЕ | 1 125 |
| 11 |  Почему AI-агенты ошибаются, даже если у них есть доступ ко всем данным? 🤖
Многие компании уже экспериментируют с AI-агентами для поиска информации, аналитики и работы с корпоративными знаниями. Однако на практике доступ к данным еще не гарантирует качественный результат.
Причина часто кроется не в самой модели, а в архитектуре данных: отсутствует семантический слой, бизнес-логика не формализована, а данные не готовы к работе с ИИ.
📆 23 июня в 11:00 мск компания Lasmart приглашает на бесплатный вебинар «Почему 90% данных не готовы к работе с ИИ: архитектурный фундамент AI-агентов».
👨💻 Спикер: Павел Хамрин — руководитель AI-направления Lasmart. Более 10 лет занимается внедрением аналитических решений, DWH и BI-систем, развивает практики применения AI в аналитике и работе с данными.
В программе вебинара:
— почему прямого доступа к данным недостаточно для AI-агентов;
— откуда берутся «галлюцинации» при работе с корпоративными данными;
— зачем нужен семантический слой;
— какие компоненты включает AI-Ready архитектура;
— как подготовить DWH, BI и корпоративные данные к работе с ИИ;
— практическая дорожная карта внедрения и масштабирования AI-агентов.
Вебинар будет полезен CTO, CIO, CDO, руководителям AI-проектов, Head of BI, Head of Analytics, архитекторам данных и специалистам, отвечающим за развитие корпоративной аналитики.
🎁 Бонус участникам — персональный разбор стека данных и рекомендации по подготовке архитектуры для запуска AI-агентов.
🔗 Регистрация по ссылке | 920 |
| 12 |  Лучший аналитик — ленивый аналитик
Если вы когда-нибудь пользовались Авито, то знаете, что в сервисе есть доставка. Она платная, зато удобная: можно купить вещь в городе на другом краю страны. Чтобы рассчитать цену на неё, нужно учесть много деталей: категорию товара, службу доставки, города, скидки и комиссии. Нужно найти такую стоимость, чтобы и бизнес не ушёл в минус, и покупателю с продавцом было выгодно.
Эту задачу решал аналитик Илья Цедяков, и в новом выпуске «Диванной аналитики» он рассказал, как подходил к работе:
1️⃣ Сначала оценил исходный алгоритм и его проблему медленной работы.
2️⃣ Затем попробовал эволюционный алгоритм — скорость стала отличной, но упала точность.
3️⃣ В итоге подход пересобрали при помощи линейного программирования.
Подробный рассказ о том, как разрабатывали новый алгоритм, смотрите в свежем выпуске «Диванной аналитики»:
📌 YouTube
📌 VK Видео | 1 033 |
| 13 | AI-компании начали менять токены на доли в компаниях
В мае 2026 OpenAI предложила каждому стартапу текущего батча Y Combinator $2M в API-токенах за долю. И токены — не по себестоимости: маржинальная стоимость инференса в разы ниже розничной цены, по которой считается сделка
Но дело не в том, что инференс дёшев. Инференс стоит денег — GPU, электричество, мощности. Дело в другом: эти мощности и так бы крутились. OpenAI отдаёт то, что и так производит
Но обычно он продаёт инференс за деньги. Разовая сделка, конец. А здесь он отдаёт тот же инференс — и берёт долю
Стартап не может обналичить токены. Не может потратить на зарплаты, на аренду. Токен тратится только на инференс — то есть обратно у OpenAI. И тем же инференсом стартап строит свой продукт быстрее. Тот самый продукт, долей в котором OpenAI теперь владеет
Это как если бы магазин давал тебе кашу, от которой ты лучше работаешь, и брал за это долю твоей выросшей зарплаты
Токен из операционного расхода становится капитальной валютой. Расход остаётся расходом — мощности всё равно горят. Меняется то, чем он становится: долей в будущем, которое сам же производишь
Один и тот же токен и товар, и доля: стартап потребляет товар, OpenAI владеет долей
Это уже было. В конце девяностых Cisco, Lucent и Nortel давали телеком-стартапам оборудование в долг и брали долю — стартапы на это оборудование строились, вендоры росли вместе с ними
И если довести до конца — это уже не про один батч и не про $2M. Если инференс — это сырьё, то поставщик сырья берёт долю в каждом, кто из сырья что-то строит. Как если бы электрическая компания владела долей в каждом заводе, работающем на её токе
Тот, кто владеет вычислениями, начинает владеть тем, что на вычислениях построено | 1 021 |
| 14 |  Как вкатиться в аналитику, с зарплатой в 3 раза выше, чем у остальных 2026 году❓
Если следовать обычному треку развития карьеры аналитика, рост зп будет медленным и постепенным. К тому же во время кризисов бизнес, хуже нанимает и чаще сокращает тех, кто не расширяет свой стек и не прокачивает знания вокруг основной области.
Все это не относится к фулл-стек аналитикам, доля вакансий которых активно растет в общей массе вакансий аналитиков.
В связи с этим приглашаю вас
на эфир 📉📉📉📉📉📉
📹 На эфире будет разобрано:
— Почему рынку реже нужны узкие специалисты и чаще — fullstack-аналитики
— Как войти в профессию с нуля и устроиться на работу быстро
— Кому подходит fullstack-путь, что нужно изучить и как новичку дойти до оффера
Эти и ещё кучу важных вопросов для вас разберёт Илья Ковалёв - лид команды клиентской аналитики в Dodo Brands. Илья нанимает аналитиков и проводит собеседования: знает, что реально требует рынок в 2026
🎁 Всем зарегистрировавшимся на вебинар мы пришлют видеоурок по собеседованиям и карту компетенций fullstack-аналитика.
📊 Зарегистрироваться бесплатно | 1 167 |
| 15 |  ⚡️Вышло новое исследование Self-Service-круг Громова 2026
Оно показывает, как российские платформы помогают бизнес-пользователям работать автономно во всей архитектуре данных, а не только в BI.
В отчет вошло 20+ российских решений: от BI, ETL и IBP-систем до облачных сервисов и платформ по работе с семантическим слоем. Среди которых: Yandex DataLens, Modus BI/ETL, Loginom, Dat. ax, DataForge,Visiology, PIX BI, Rapeed и другие.
➡️Отчет поможет понять:
– где self-service – реальная управляемая модель, а где – набор разрозненных функций или маркетинговая декларация,
– какие элементы инфраструктуры критичны и как безопасно интегрировать AI,
– как балансировать свободу пользователя и управляемость среды.
➡️Особое внимание уделено:
– AI в self-service: без бизнес-контекста AI может давать убедительные, но неверные ответы.
– и семантическому слою: пользователю недостаточно просто дать доступ к данным; нужно зафиксировать показатели, правила расчета, связи и ограничения интерпретации.
📌Исследование Self-Service-круг Громова 2026 основано на анализе документации и тестировании систем. Полный отчёт доступен на сайте центра «Круги Громова» – скачать бесплатно!
Используйте готовые ориентиры для оценки зрелости self-service в вашей компании.
Круги Громова | Подписаться и стать частью Data-сообщества ⬅️
#КругиГромова #ИИ #AgenticAI #SelfService #SemanticLayer | 1 032 |
| 16 | У вас проблемы с визуализацией графиков в Python? Моя новая книга по Seaborn уже вышла и доступна для покупки всего за 1199 руб!
Друзья, я написал свою третью книгу, и она посвящена графической библиотеке Seaborn в Python (фотки в предыдущем посте)! Полгода назад мне попалось одно иностранное издание про Seaborn, я сначала хотел его перевести, но в итоге написал собственную книгу, в которой подробно описал библиотеку Seaborn. А изюминкой книги стал полный экскурс в новый объектный интерфейс seaborn.objects, который вышел не так давно и навсегда изменил методику создания графиков в Python.
Если при работе в Python у вас постоянно возникают проблемы с тем, чтобы построить тот или иной график или диаграмму, и вы идете в интернет за примерами, то эта книга – для вас! После нее вы будете двумя-тремя строчками кода визуализировать все что угодно!
350 страниц в цвете позволят вам полностью погрузиться в мир простой и понятной визуализации данных, а в качестве бонуса – два проекта с визуализацией t-критерия Стьюдента и созданием простой сверточной нейросети. Ознакомиться с фрагментом книги и купить ее вы можете в моем боте (@alexanderginko_books_bot), нажав на кнопку Купить книги, или по ссылке ниже:
Ссылка: https://www.dmkpress.com/catalog/computer/programming/python/978-5-93700-404-8/
Промокоды:
Бумажная версия: промокод (22%) Ginko_Seaborn_paper (1247 руб)
Версия PDF: промокод (25%) Ginko_Seaborn_PDF (1199 руб) | 980 |
| 17 |  Данные давно перестали быть только инструментом аналитиков — сегодня они влияют на продукты, клиентский опыт, риски, эффективность и стратегические решения.
9 июля на Форуме Data Day эксперты и практики по работе с данными и ИИ из Сбера, Т-Банка, ГПБ, ВТБ, Альфа-Банка, X5 Tech, Ozon Fintech, Lamoda, ДОМ РФ и других компаний расскажут, как данные и искусственный интеллект помогают ускорять бизнес в финтехе, ритейле, промышленности, транспорте и агросекторе.
В программе форума:
✅ Тренды AI и данных «из первых уст». На какие технологии и подходы делают ставку лидеры рынка?
✅ Как превратить хаос данных в надежный бизнес-навигатор и сделать данные стратегическим активом компании.
✅ Практика внедрения AI и data-driven подходов в финтехе, ритейле, логистике, промышленности и агросекторе.
✅ Как находить новые точки роста, используя опыт цифровых лидеров и сильные data-команды.
✅ AI-hub: выставка и центр экспертизы готовых AI-решений и автономных агентов для бизнеса.
Выступают:
– Руслан Булатов, директор Департамента финансовых технологий, Банк России
– Алексей Бондаренко, Газпромбанк, вице-президент — начальник департамента управления данными.
– Артём Летин, ВТБ, начальник управления моделирования КИБ и СМБ, вице-президент
– Дмитрий Рузанов, Альфа-Банк, директор департамента разработки моделей.
– Валерий Поляков, Т-Банк, лидер по данным группы Т-Технологии (Chief Data Officer).
– Александр Лукьянов, ДОМ РФ Технологии, генеральный директор.
– Павел Денисенко, X5 Tech, директор департамента развития платформы больших данных.
– Екатерина Демкина, Банк России, заместитель директора юридического департамента.
– Дмитрий Криволапов, Lamoda, директор департамента по данным и аналитике.
– Андрей Скачёк, М.Видео, директор по маркетингу
И другие.
Вас ждет самый масштабный Data Day:
🔥 6 отраслевых треков (Финтех, Агропром, Транспорт и логистика, Промышленность, Ритейл, Персональная эффективность)
🔥 1500+ участников
🔥 60+ спикеров
Присоединяйтесь! Форум соберет экспертов по данным и AI из банков, ритейла, телекома, транспорта, агропрома, ИТ-компаний и индустриальных лидеров.
👉 Программа и регистрация | 974 |
| 18 |  Аналитика и бизнес с ИИ
Уже в среду, 3 июня, Visiology проведёт бесплатный онлайн-эфир о том, как ИИ меняет работу с корпоративной аналитикой после Power BI.
Поговорим о том, как быстрее получать ответы по данным, сокращать ручную отчётность и принимать решения без долгой подготовки дашбордов.
В программе:
— self-service аналитика и ИИ-ассистенты;
— автоматизация отчётов и контроль ключевых метрик;
— сценарии для бизнеса, IT-команд и аналитиков;
— безопасность данных и развитие BI-инфраструктуры.
Эфир будет полезен аналитикам, руководителям и IT-специалистам, которые хотят ускорить работу с данными и сделать аналитику понятнее для бизнеса.
Мероприятие уже скоро!
Участие бесплатное. Количество мест ограничено.
Успейте зарегистрироваться!
Узнать больше
#реклама 16+
ai.visiology.com
О рекламодателе | 348 |
| 19 |  Если давно хотели прокачаться в modern data stack — собрали три практических тренажёра, которые помогут пройти путь от аналитического хранилища до оркестрации пайплайнов и Lakehouse-архитектуры.
📊 Симулятор Data Warehouse на базе dbt
Научитесь работать с dbt Core, строить хранилище данных, осваивать DataOps-практики, каталог данных и data lineage.
Курс подойдёт аналитикам и инженерам данных, которые хотят не просто писать SQL, а собирать поддерживаемые аналитические проекты.
→ Начать в демо-доступе
💚 Кстати, ИнженеркаТех перевели всю документацию dbt на русский язык — теперь она доступна бесплатно для всех:
https://docs.getdbt.tech/
🐙 Тренажёр Dagster + Apache NiFi
ETL-разработка и оркестрация данных для тех, кто хочет строить современные data pipeline без костылей, ручных запусков и ощущения «оно работает, но лучше не трогать».
Разберётесь с пайплайнами, зависимостями, оркестрацией и практическими сценариями из data engineering.
→ Начать в демо-доступе
🧊 Симулятор по проектированию Lakehouse на Apache Spark и Iceberg
Практический тренажёр по современным lakehouse-архитектурам: от настройки стека до инкрементальных загрузок и версионирования витрин.
Внутри: Apache Iceberg + Spark, MinIO, Lakekeeper, JupyterLab, Docker Compose, Parquet / CSV.
На курсе вы разберётесь, как проектировать Lakehouse с разделением хранения и вычислений, работать с табличными форматами, управлять схемами, делать MERGE, snapshots, tags, SCD Type 2, партиционирование и аудит хранилища через метаданные.
→ Посмотреть программу подробно
Все курсы сделаны в формате тренажёров: меньше пассивного просмотра, больше практики, задач и работы руками.
Демо-доступ есть у большинства курсов, чтобы сначала попробовать формат, а потом уже решить, какой стек прокачивать первым.
👉 Выбрать свой тренажер по работе с данными
Реклама. ООО "Инженеркатех"
ИНН: 9715483673
erid: 2VtzqvtqhZr | 1 096 |
| 20 | ИИ в аналитике — новый стандарт для бизнеса
Сегодня компании, внедряющие ИИ в аналитику, получают решения и инсайты быстрее конкурентов. Те, кто остаётся на старых подходах, теряют скорость и преимущество.
Аналитика с искусственным интеллектом становится новым стандартом рынка — и те, кто не объединит бизнес-аналитику и ИИ сейчас, рискуют остаться за бортом.
3 июня Visiology проведёт бесплатный онлайн-эфир о том, как ИИ ускоряет работу с данными, сокращает ручную отчётность и помогает получать ответы без долгой подготовки.
Обсудим:
— ИИ-помощников для аналитики и поиска закономерностей;
— автоматизацию отчётности;
— как быстрее находить ответы в данных;
и многое другое.
Эфир полезен аналитикам, ИТ-командам и руководителям.
Количество мест ограничено — успейте зарегистрироваться.
Узнать больше
#реклама 16+
ai.visiology.com
О рекламодателе | 444 |
