Тренды образования
رفتن به کانال در Telegram
Анонсы, исследования — про образование в России и мире. По рекламе: @ksukolpa Автор: Кристина Геворкян @ilumed, методический дир-р в edtech, магистрантка Инобра ВШЭ «Доказательное развитие образования» https://gosuslugi.ru/snet/67af3124a7b872052aa413c6
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Тренды образования
کانال Тренды образования (@edtrends) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 15 778 مشترک است و جایگاه 12 491 را در دسته آموزش و رتبه 40 764 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 15 778 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 07 اکتبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -81 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -5 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 6.02% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.71% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
- دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 950 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 428 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
- واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 5 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند edtech, kpi, зрелость, коммуникация, ispring تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Анонсы, исследования — про образование в России и мире. По рекламе: @ksukolpa
Автор: Кристина Геворкян @ilumed, методический дир-р в edtech, магистрантка Инобра ВШЭ «Доказательное развитие образования»
https://gosuslugi.ru/snet/67af3124a7b872052aa...”
به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 08 اکتبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته آموزش تبدیل کرده‌اند.
15 778
مشترکین
-524 ساعت
-367 روز
-8130 روز
در حال بارگیری داده...
کانال‌های مشابه
ابر برچسب‌ها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
اکتبر '26اکتبر '26
اکتبر '26
+1
در 2 کانال‌ها
سپتامبر '26
+69
در 4 کانال‌ها
Get PRO
اوت '26
+83
در 2 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '26
+87
در 3 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '26
+44
در 3 کانال‌ها
Get PRO
مه '26
+165
در 3 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '26
+42
در 3 کانال‌ها
Get PRO
مارس '26
+144
در 3 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '26
+409
در 5 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '26
+224
در 5 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '25
+195
در 5 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '25
+575
در 9 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '25
+143
در 7 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '25
+102
در 10 کانال‌ها
Get PRO
اوت '25
+146
در 9 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '25
+95
در 7 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '25
+132
در 11 کانال‌ها
Get PRO
مه '25
+174
در 8 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '25
+199
در 6 کانال‌ها
Get PRO
مارس '25
+201
در 9 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '25
+153
در 4 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '25
+177
در 7 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '24
+186
در 7 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '24
+178
در 11 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '24
+401
در 13 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '24
+246
در 16 کانال‌ها
Get PRO
اوت '24
+228
در 11 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '24
+134
در 11 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '24
+103
در 6 کانال‌ها
Get PRO
مه '24
+172
در 6 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '24
+226
در 12 کانال‌ها
Get PRO
مارس '24
+215
در 13 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '24
+282
در 17 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '24
+261
در 4 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '23
+208
در 4 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '23
+239
در 9 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '23
+203
در 8 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '23
+281
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '23
+324
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '23
+211
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '23
+211
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '23
+256
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '23
+384
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '23
+278
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '23
+265
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '23
+268
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '22
+180
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '22
+211
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '22
+320
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '22
+270
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '22
+240
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '22
+407
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '22
+316
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '22
+244
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '22
+374
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '22
+462
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '22
+307
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '22
+542
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '21
+232
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '21
+577
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '21
+423
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '21
+358
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '21
+408
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '21
+534
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '21
+667
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '21
+606
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '21
+303
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '21
+242
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '21
+279
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '21
+627
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '20
+8 238
در 0 کانال‌ها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانال‌ها | |
| 08 اکتبر | 0 | |||
| 07 اکتبر | 0 | |||
| 06 اکتبر | 0 | |||
| 05 اکتبر | +1 | |||
| 04 اکتبر | 0 | |||
| 03 اکتبر | 0 | |||
| 02 اکتبر | 0 | |||
| 01 اکتبر | 0 |
پست‌های کانال
📚Осенние встречи School of Education: тренды, L&D, ИИ и образовательные экспедиции
Образование меняется: компании внимательнее считают отдачу от обучения, ИИ берёт на себя часть работы с контентом, новые подходы появляются всё чаще. В School of Education обсуждаем эти перемены с практиками отрасли на серии открытых встреч.
🔘8 октября, 18:00 | Как отслеживать инновационные тренды в образовании?
Где искать сигналы перемен, как отличить тренд от хайпа и что делать с этими наблюдениями в своём проекте.
→ Подробности и регистрация
🔘15 октября, 18:00 | За что бизнес готов платить L&D?
Взгляды L&D, HR и бизнес-заказчиков на то, какой результат обучения сегодня убеждает компанию.
→ Подробности и регистрация
🔘5 ноября, 18:00 | ИИ забирает производство контента. Что остаётся L&D?
Какие задачи остаются за человеком и что происходит с профессией.
→ Подробности и регистрация
👋 Перемены в образовании можно не только обсуждать, но и создавать самим
🎥Продакт-менеджмент в образовании↖️
Старт 13 октября 2026
Программа для тех, кто хочет запускать и развивать образовательные продукты: от поиска потребностей аудитории до работы с метриками и командой.
→ Подробности и регистрация
| 2 |  🎓 Юнит-экономика университета: каким цифрам доверять при принятии решений об образовательных программах?
Одни и те же данные могут приводить к разным управленческим решениям. Поэтому важно не просто посчитать юнит-экономику образовательной программы, а построить модель, которой действительно можно доверять.
14 октября в 10:00 приглашаем на вебинар МТС Линк, на котором эксперты расскажут:
🔹 что выбрать юнитом расчёта и какие затраты учитывать
🔹 как аллокация расходов влияет на финансовый результат
🔹 когда убыточная программа может оставаться стратегически ценной
🔹 как перейти от показателей к драйверам и сценариям для принятия решений.
🎙️ Модератор — Ольга Артеменко, директор по работе с индустрией образования МТС Линк.
Спикеры:
🗣️ Иван Тополя, управляющий директор Блока Финансы СБЕРа.
🗣️ Елена Юрьевна Макеева, заместитель руководителя Школы Финансов, доцент, руководитель проекта «Политика финансирования» научно-учебной Лаборатории корпоративных финансов НИУ ВШЭ.
👉 Присоединяйтесь по ссылке | 493 |
| 3 |  GetCourse проанализировал результаты опроса более 60 тыс. человек о том, каким направлениям онлайн-обучения они доверяют. Распределение получилось интересным (см. слайд).
Что мне сразу бросилось в глаза: обучение профессии только на третьем месте. Хобби и здоровье вместе набрали 52%, а новая профессия — 13%.
То есть люди идут учиться далеко не только ради карьеры и денег. Они учатся рисовать и готовить, занимаются музыкой и спортом, пытаются лучше понимать детей или разобраться с собственным психологическим состоянием. Обучение постепенно становится просто частью обычной жизни.
И результат курса в таком случае — не обязательно новая строчка в резюме. Иногда это новое занятие, привычка или просто что-то, что делает жизнь приятнее.
Отчасти это, наверное, связано с тем, что сам онлайн-формат стал привычным. Чтобы начать заниматься спортом, научиться печь хлеб или разобраться, что происходит с подростком, уже не обязательно искать кого-то рядом с домом. Можно без больших затрат времени встроить обучение в свою жизнь.
С профессиональным образованием, возможно, происходит обратный процесс. Еще несколько лет назад обещание «освоить новую профессию» само по себе отлично продавало курсы. Сейчас мы уже гораздо лучше понимаем, что курс не равен трудоустройству. Смена профессии — это длинная история, в которой имеют значение предыдущий опыт, практика, состояние рынка труда и много чего еще. Поэтому и к обещаниям быстрых карьерных изменений люди, вероятно, относятся осторожнее.
И еще мне нравятся 2% у «саморазвития и личной эффективности». Не думаю, что люди вдруг перестали хотеть развиваться. Скорее, устали от этого вординга: от «лучшей версии себя», «раскрытия потенциала» и других довольно абстрактных обещаний. Запрос-то никуда не делся, полагаю он стал конкретнее: справляться с тревогой, лучше питаться, разобраться с деньгами, научиться рисовать, понимать своего ребенка.
Мы привыкли обсуждать обучение через карьеру, навыки и экономическую отдачу, но очевидно людям оно нужно не только для того, чтобы больше зарабатывать. Онлайн-обучение становится способом обустраивать собственную жизнь: находить интересы, заботиться о здоровье, лучше понимать себя и близких. Для меня хороший знак, если абстрактные обещания «развития» перестают работать, значит пользователь становится насмотреннее, критичнее, а как следствие и качество образовательных продуктов нужно повышать. | 703 |
| 4 | GetCourse проанализировал результаты опроса более 60 тыс. человек о том, каким направлениям онлайн-обучения они доверяют. Распределение получилось интересным (см. слайд).
Что мне сразу бросилось в глаза: обучение профессии только на третьем месте. Хобби и здоровье вместе набрали 52%, а новая профессия — 13%.
То есть люди идут учиться далеко не только ради карьеры и денег. Они учатся рисовать и готовить, занимаются музыкой и спортом, пытаются лучше понимать детей или разобраться с собственным психологическим состоянием. Обучение постепенно становится просто частью обычной жизни.
И результат курса в таком случае — не обязательно новая строчка в резюме. Иногда это новое занятие, привычка или просто что-то, что делает жизнь приятнее.
Отчасти это, наверное, связано с тем, что сам онлайн-формат стал привычным. Чтобы начать заниматься спортом, научиться печь хлеб или разобраться, что происходит с подростком, уже не обязательно искать кого-то рядом с домом. Можно без больших затрат времени встроить обучение в свою жизнь.
С профессиональным образованием, возможно, происходит обратный процесс. Еще несколько лет назад обещание «освоить новую профессию» само по себе отлично продавало курсы. Сейчас мы уже гораздо лучше понимаем, что курс не равен трудоустройству. Смена профессии — это длинная история, в которой имеют значение предыдущий опыт, практика, состояние рынка труда и много чего еще. Поэтому и к обещаниям быстрых карьерных изменений люди, вероятно, относятся осторожнее.
И еще мне нравятся 2% у «саморазвития и личной эффективности». Не думаю, что люди вдруг перестали хотеть развиваться. Скорее, устали от этого вординга: от «лучшей версии себя», «раскрытия потенциала» и других довольно абстрактных обещаний. Запрос-то никуда не делся, полагаю он стал конкретнее: справляться с тревогой, лучше питаться, разобраться с деньгами, научиться рисовать, понимать своего ребенка.
Мы привыкли обсуждать обучение через карьеру, навыки и экономическую отдачу, но очевидно людям оно нужно не только для того, чтобы больше зарабатывать. Онлайн-обучение становится способом обустраивать собственную жизнь: находить интересы, заботиться о здоровье, лучше понимать себя и близких. Для меня хороший знак, если абстрактные обещания «развития» перестают работать, значит пользователь становится насмотреннее, критичнее, а как следствие и качество образовательных продуктов нужно повышать. | 1 |
| 5 | Нейробиолог и бывший учитель Jared Cooney Horvath, автор книги The Digital Delusion, призывает вслед за ограничением смартфонов и социальных сетей обратить внимание на менее очевидную проблему — использование цифровых технологий непосредственно для обучения в школе.
Его основной тезис довольно радикален: массовая цифровизация образования может быть одной из причин ухудшения когнитивных и академических результатов детей.
Хорват обращает внимание, что примерно с начала 2000-х в западных странах прервался многолетний рост показателей когнитивного и образовательного развития: начали снижаться IQ и результаты международных тестирований, хотя продолжительность обучения при этом не уменьшалась. Одним из возможных объяснений он считает стремительное распространение edtech.
Особенно резко присутствие технологий в школах выросло после пандемии. Если первоначально цифровые инструменты были вынужденным способом сохранить обучение во время локдаунов, то после возвращения детей в классы школы во многих странах от них не отказались. Например, по словам Хорвата, сейчас 88% школьных округов США обеспечивают каждого ученика отдельным компьютером.
В качестве одного из аргументов он приводит данные PISA. В исследованиях 2012, 2015 и 2018 годов учеников спрашивали, сколько времени они используют цифровые устройства в течение школьного дня. Чем больше времени школьники проводили за устройствами, тем ниже в среднем оказывались результаты. По словам Хорвата, учащиеся, использовавшие компьютеры более шести часов в день, набирали в среднем на 66 баллов меньше тех, кто не пользовался ими вовсе.
Отсюда он делает вывод: если задача образования — формирование глубоких знаний, которые человек способен переносить в новые ситуации, необходимо существенно сокращать использование экранов не только для развлечений, но и непосредственно для учебы.
Однако другие исследователи считают такой вывод слишком категоричным.
Профессор Rose Luckin соглашается с тем, что многие образовательные технологии действительно внедрялись на основании обещаний, а не убедительных доказательств эффективности. Но из этого, по ее мнению, нельзя заключить, что edtech как таковой ухудшает обучение. Более того, данные PISA показывают нелинейную зависимость: умеренное использование цифровых устройств связано с лучшими результатами, чем полный отказ от них, тогда как самые низкие результаты наблюдаются при наиболее интенсивном использовании.
Daisy Christodoulou также считает, что общество слишком беспечно относилось к последствиям внедрения новых технологий и сейчас начинается определенная коррекция этого отношения. Однако она более оптимистично оценивает потенциал технологий и ИИ, особенно для старших школьников.
Наконец, Dylan Wiliam указывает на главную методологическую проблему аргумента Хорвата: корреляция между временем использования технологий и результатами обучения еще не доказывает, что именно технологии вызывают снижение результатов. При этом существуют хорошо спроектированные исследования, в которых технологии, напротив, улучшали образовательные результаты. | 662 |
| 6 |  Я очень люблю всё, что связано с искусством, и особенно — с современным искусством. И мне кажется важным знакомить с ним детей и подростков для более комплексного развития личности. Современное искусство вообще хорошо тем, что довольно быстро отменяет привычную школьную модель «правильных ответов». Чтобы понять, что перед тобой происходит, приходится задавать вопросы, искать контекст, формулировать собственную интерпретацию, спорить с чужой, замечать детали и связи. А иногда — признавать, что ты вообще ничего не понимаешь, и оставаться с этой неопределённостью.
Поэтому хочу рассказать про КАСКАД — независимую некоммерческую проектную школу для подростков и молодых взрослых 13–22 лет. Обучение здесь бесплатное, а специальных навыков для поступления не требуется.
Это не художественная школа в привычном смысле. Участники выбирают одно из направлений и раз в неделю примерно на два часа встречаются с художниками, кураторами, музыкантами и тьюторами.
В начале много знакомства с самим полем: лекции, выставки, походы в мастерские художников. Затем постепенно появляется собственная практика. Ребята работают с паблик-артом, перформансом, медиа- и саунд-артом, видео, документальным письмом, антропологией, дизайном и архитектурой, придумывают выставки и городские фестивали. В конце обучения создают собственный проект для большой итоговой выставки.
Подобные проекты ценны не только как ранняя профориентация для будущих художников или кураторов. Это прежде всего среда, где подросток учится иметь собственную позицию — и превращать её во что-то, что можно показать другим.
В сезоне КАСКАД 9.0 заявлено 12 направлений: от кураторской практики и современного искусства до художественного расследования, живого звука, видеодневника, документального письма и художественных интервенций.
11 октября с 14:00 до 17:00 в Еврейском музее и центре толерантности в Москве пройдёт Ярмарка направлений. Можно будет познакомиться с мастерскими и командой, послушать презентации четырёх выбранных направлений и понять, куда хочется поступать.
Регистрация на Ярмарку — по ссылке в гугл-форме. | 695 |
| 7 |  Хотите стать частью важного проекта? Платформа с ИИ‑компаньоном от Яндекса уже в апробации — её тестируют более 3000 студентов из 14 университетов!
ИИ уже активно используют в учёбе: почти 90 % российских студентов применяют его для подготовки работ и ответов, а преподаватели для создания заданий и материалов. Теперь фокус смещается на встраивание ИИ в сам образовательный процесс. Яндекс совместно с вузами тестирует платформу с ИИ компаньоном: преподаватель задаёт рамки курса, загружает материалы и критерии оценки, а студент в ходе обучения может задавать вопросы, просить разъяснить тему или привести пример. При этом ответы привязаны к дисциплине и материалам преподавателя, а ИИ остаётся частью курса, а не отдельным инструментом.
Станьте участником следующего этапа и протестируйте платформу в своей работе! | 805 |
| 8 |  Неделю назад была на Альфа-Будущее Саммите. Отдельно хочется сказать про организацию: давно не была на большом мероприятии, которое при этом не ощущалось ни перегруженным, ни хаотичным. Очень красиво, очень продуманно, четкая коммуникация команды.
Из программы больше всего запомнилась дискуссия «Люди как актив: вызовы и решения» с Маратом Исмагуловым (Альфа-Банк), Марией Голяндриной (Билайн), Данилом Рассказовым (СИБУР) и Ниной Осовицкой (hh), которую модерировал Денис Каминский из FutureToday.
Особенно зацепили данные hh о молодых специалистах.
С одной стороны, начинающих кандидатов на рынке много, а вакансий для них заметно меньше. То есть на фоне разговоров о кадровом дефиците первый вход в профессию остаётся довольно конкурентным. При этом и зарплатный разрыв между стартовыми позициями и рынком в целом всё ещё существенный.
С другой стороны, любопытно посмотреть на ожидания самой молодёжи от работодателя. В приоритете — стабильность компании, конкурентная зарплата, хорошая команда, отсутствие переработок.
Мне нравится, насколько эта картина не похожа на стереотипное описание «зумеров», которым якобы нужны прежде всего свобода, удалёнка и бесконечные корпоративные плюшки. Запрос выглядит гораздо более приземлённым и осмысленным: нормальное, устойчивое место, где хорошо относятся к людям и где есть возможность расти.
Я вообще довольно скептически отношусь к теории поколений именно как к инструменту принятия решений. Она удобна как язык для разговора, но очень легко превращает неоднородные группы людей в несколько ярких характеристик. А заодно позволяет не делать более трудную работу — не изучать собственную аудиторию.
Это особенно важно, когда мы говорим о кадровом резерве. «Молодые специалисты» — не единый психографический профиль. На их ожидания влияют профессия, образование, регион, материальное положение, предыдущий опыт, ситуация на рынке труда и просто конкретный момент, в котором они начинают карьеру. Поэтому вместо вопроса «чего хотят зумеры/альфы?» полезнее подумать: кто именно те люди, которых мы хотим привлечь и удержать, в какой реальности они живут и почему принимают те или иные решения?
Здесь нужна нормальная исследовательская работа: данные, интервью, наблюдение за поведением, сегментация и регулярная проверка собственных представлений об аудитории. Ведь найм — это не только закрытие текущей потребности бизнеса, в каком-то смысле это проектирование компании на несколько лет вперёд. Люди, которых мы сегодня выбираем на стартовые позиции, через несколько лет будут определять корпоративную культуру, управленческие практики, способы работы и принятия решений. | 792 |
| 9 |  Как разработчику курсов сделать свою работу ещё интереснее и продуктивнее?
⚪️ 8 октября в 18:00 по МСК Академия iSpring проведёт бесплатный вебинар "Плагины в Figma для разработки курсов".
Программа вебинара:
⚫️ возможности Figma: плагины и их использование;
⚫️ список самых популярных плагинов для разработчиков и дизайнеров онлайн-проектов;
⚫️ как ускорить разработку онлайн-курса с помощью Figma.
⚡️Экспертизой поделится Наталия Абидова — преподаватель в Академии iSpring, графический дизайнер.
📆 8 октября в 18:00 по МСК
Записаться на вебинар
Реклама. ООО “Ричмедиа”. ИНН 1215139170
erid: 2SDnjdCxcdq | 710 |
| 10 |  Добавьте в занятия реальные кейсы из практики Сбера 🏦
ГигаАкадемия приглашает преподавателей вузов и колледжей познакомиться с учебными кейсами, созданными на основе реальных проектов Сбера
В основе кейсов — то, как создаются и развиваются современные продукты: от биометрической оплаты и умного кольца до ИИ-сервисов в медицине 🤖
К каждому кейсу подготовлены материалы, которые помогут встроить его в учебный процесс и разобрать вместе со студентами.
Уже сейчас доступны 5 кейсов по темам технологий, маркетинга, продуктового менеджмента, клиентского опыта и ИИ.
💻 Познакомиться с кейсами и скачать материалы можно по ссылке. | 712 |
| 11 |  Помогите ребенку заложить фундамент бизнес-аналитики еще до университета
Вечерняя школа по бизнес-аналитике для школьников 9-11 классов от Центрального университета (ЦУ) пройдет в ноябре-декабре этого года. Здесь ребенок выйдет за рамки подготовки к экзаменам. Он получит системные знания, будет работать с расчетами и данными и аргументировать свои выводы.
⚡️Программа поможет заложить фундамент развития в области бизнес-аналитики и подготовиться к требованиям университетской учебы.
К концу обучения школьники:
⚫️Изучат основы экономики и финансов
⚫️Получат структурированные знания, выходящие за рамки школьной программы
⚫️Научатся видеть решения за цифрами
⚫️Решат и защитят бизнес-кейс
⚫️Укрепят профильную математику
⚫️Получат преимущества при поступлении в ЦУ
Как проходит обучение:
7 недель: со 2 ноября по 20 декабря
Очная группа: пн/ср с 17:00 до 20:00
Онлайн группа: сб/вс с 11:00 до 14:00
Зарегистрироваться можно по ссылке, а до 12 октября действует скидка 40% | 737 |
| 12 |  Как обычно проходит онлайн-урок: в одном окне — созвон, в другом — презентация, в третьем — учебник. И еще чат, куда надо отправить ссылки на домашнее задание.
Время занятия уходит на переключения между приложениями, а материалы остаются разбросаны в разных местах.
Российская интерактивная онлайн-доска Unidraw полностью решает эту проблему. Теперь все инструменты для учебы собраны в одном рабочем пространстве.
К новому учебному году платформа выкатила масштабные обновления, которые сделают занятия еще удобнее:
💫Видеозвонки прямо на доске. Больше не нужны сторонние сервисы для созвонов — общайтесь с учеником и показывайте материалы в одном окне.
💫Лазерная указка. Помогает направить внимание ученика на нужную формулу, схему или часть изображения.
💫Комментарии к объектам. Удобный способ оставить пояснения или обратную связь рядом с заданием.
💫Экспорт в PDF. В один клик сохраняйте результаты урока и отправляйте конспект ученику сразу после занятия.
Доска отлично работает на компьютерах, планшетах и смартфонах. А еще на нее просто перенести материалы с других досок — например, из Miro.
Попробуйте Unidraw бесплатно и сделайте обучение более эффективным | 806 |
| 13 | Американские школы потратили на edtech около $30 млрд в 2024 году, и к 2033 году рынок, как ожидается, почти удвоится. На этом фоне особенно выразительно выглядит другая цифра: по данным Digital Promise, 65% лицензий на образовательные технологии остаются неиспользованными, а совокупные потери школьных округов превышают $5 млрд.
На поверхности проблема кажется довольно простой: купили технологию — не научили учителей пользоваться — деньги потратили зря. Но мне кажется, это слишком инструментальный взгляд. Проблема начинается раньше — в тот момент, когда технологию вообще начинают рассматривать как самостоятельный объект инвестиции.
Условно, школа покупает новую платформу, ИИ-сервис или устройства. Сначала выбирает поставщика, согласовывает бюджет, закупает и разворачивает решение. А потом возникает вопрос: «Теперь надо обучить учителей».
Получается довольно странная конструкция: изменение образовательного процесса проектируется после покупки средства, которое должно этот процесс изменить.
Можно научить учителя пользоваться интерактивной панелью. Показать, где находятся настройки платформы. Объяснить интерфейс ИИ-сервиса. Это обучение работе с инструментом.
Но совсем другой вопрос — что после появления инструмента должно измениться в педагогической практике. Что теперь делает ученик иначе? Что иначе делает учитель? Какие действия становятся возможными, а какие — ненужными? Как меняются обратная связь, самостоятельность ученика, способы проверки понимания? В какой момент технология действительно улучшает обучение, а в какой просто добавляет еще один интерфейс между учителем и классом?
Именно поэтому профессиональное развитие логичнее считать не дополнением к технологической закупке, а частью дизайна изменения практики.
Показателен в этом смысле пример Юты. Штат не ограничился выпуском рекомендаций по использованию ИИ. Там появилась отдельная позиция специалиста по ИИ в школьном образовании, был разработан регулярно обновляемый фреймворк, а педагогам предложили грант $200 за прохождение обучения и разработку собственного урока с использованием ИИ. Причем созданные уроки собираются в открытую библиотеку.
Результатом обучения становится не «учитель прошел курс», а новая педагогическая практика, которую можно показать, обсудить и передать другим.
Корпоративный L&D регулярно сталкивается с той же ошибкой: LMS, ИИ-платформа или база знаний покупаются как готовое изменение, хотя сами по себе они являются только инфраструктурой для него. | 923 |
| 14 | В Scientific Reports вышло исследование про прогнозирование отсева в онлайн-обучении. Авторы взяли данные Open University: 32 593 регистрации на 22 запусках семи учебных модулей и более 10 млн записей о взаимодействиях с VLE (Virtual Learning Environment). Затем попробовали предсказывать отсев в разные моменты обучения — до старта и через 30, 60, 90 и 120 дней.
⭐️К 90-му дню одним из главных предикторов становится engagement persistence ratio — грубо говоря, отношение интенсивности активности во второй части наблюдаемого периода к активности в первой. То есть модель особенно интересует не абсолютное количество кликов, а изменение собственного паттерна поведения человека.
Если раньше студент регулярно что-то делал, а затем активность резко схлопнулась, вероятность отсева возрастает. Если активность сохраняется или растет — сигнал работает в противоположную сторону. Причем шесть признаков, описывающих именно динамику поведения, составляют только 11% всех признаков модели, но дают 25,4% совокупного SHAP-вклада (SHapley Additive exPlanations — оценка того, насколько конкретный признак повлиял на прогноз модели).
Мне кажется, здесь начинается гораздо более интересный разговор про learning analytics.
Мы довольно часто строим образовательную аналитику вокруг уровней:
— сколько уроков пройдено;
— сколько времени проведено на платформе;
— сколько заданий сдано;
— сколько было входов;
— какой средний балл.
Но уровень плохо отвечает на вопрос: что сейчас происходит с конкретным человеком?
⭐️У одного учащегося два входа в неделю — его нормальный устойчивый режим. У другого те же два входа означают падение с ежедневной активности. Значение одинаковое, образовательные ситуации совершенно разные.
И исследование хорошо показывает переход от state-based analytics к trajectory-based analytics: объектом анализа становится не состояние учащегося, а его траектория.
Авторы обнаруживают еще одну важную вещь. До начала курса модель в основном опирается на входные характеристики: учебную нагрузку, социально-экономические признаки, историю регистрации и т. п. Но по мере накопления данных их вытесняет реальное поведение учащегося. К 90–120-му дню структура наиболее значимых признаков уже довольно стабильна. Стартовые характеристики задают вероятность, но затем появляется новая информация: то, что человек делает внутри образовательной среды, постепенно становится информативнее того, кем он был на входе.
⭐️Авторы связывают признаки с Self-Regulated Learning, Community of Inquiry и моделью интеграции Tinto. Например, снижение устойчивости активности можно интерпретировать как возможный сбой саморегуляции. Человек мог перестать заходить на платформу из-за потери мотивации. А мог заболеть, получить новый проект на работе, ухаживать за ребенком или просто перейти в период курса, где ему не требуется активно пользоваться платформой. Авторы, к их чести, сами это признают: behavioral traces — лишь поведенческие маркеры, совместимые с определенной теоретической интерпретацией, но не измерения самой саморегуляции. Исследования, на которые они ссылаются, показывают довольно скромное совпадение trace-based индикаторов с процессами, зафиксированными через think-aloud.
❗️В учебной аналитике легко построить великолепную модель события, которое фактически уже произошло в поведении человека, но еще не появилось в административной базе. Это будет хорошая классификация прошлого, замаскированная под прогноз будущего.
*️⃣prediction ≠ diagnosis ≠ intervention ≠ impact*️⃣
Между этими четырьмя вещами нам постоянно хочется поставить знак равенства. Но каждая стрелка между ними требует отдельного доказательства.
Некоторые выводы, которые я могу сделать из исследования:
1️⃣Проектировать стоит не только события обучения, но и ожидаемые траектории поведения.
Если значимым сигналом оказывается изменение активности, методисту нужно понимать, как вообще выглядит нормальная динамика прохождения его курса. Где естественно возникает спад? Где возрастает нагрузка? Где человек может на неделю исчезнуть без всякой проблемы? Без модели «нормальной траектории» алгоритм легко начнет принимать особенности проектирования за проблемы учащегося.
2️⃣Хорошая учебная аналитика должна быть относительной, а не только абсолютной.
«Не заходил пять дней» — слабый сигнал. «Раньше учился четыре раза в неделю, а последние две недели почти исчез» — гораздо более содержательный. Возможно, следующим поколением образовательных дашбордов должны стать не панели KPI учащегося, а панели изменения его собственного поведения относительно предыдущего состояния.
3️⃣Отсев — скорее процесс, чем событие.
В административной системе человек «ушел» в конкретную дату. В образовательной реальности уход может происходить неделями: сокращается активность, исчезает разнообразие действий, растут периоды отсутствия, перестают сдаваться задания. | 987 |
| 15 |  ⚪️ 30 сентября в 14:00 по МСК Академия iSpring проведёт бесплатный вебинар «Барьеры в карьерном росте до директора по персоналу».
В прямом эфире вместе с экспертом Амелией Айман вы разберётесь, как изменились требования к специалисту по управлению персоналом и почему опыт больше не гарантирует рост.
Вы узнаете, где именно происходит остановка в карьере и что мешает вам перейти на уровень выше.
После вебинара вы поймëте:
🟢 какие компетенции критически важны для линейного сотрудника, а какие для топ-менеджера;
🟢 как организовать подбор сотрудников в условиях нехватки специалистов;
🟢 как за 5 шагов снизить текучесть;
🟢 как определить и «починить» метрики подбора.
Запись вебинара, презентация эксперта и чек-лист «Ваша карьера в управлении персоналом» каждому участнику. Автору самого интересного вопроса — книга Джули Дирксен «Искусство обучать».
📆 30 сентября в 14:00 по МСК
Записаться на вебинар
Реклама. ООО "Академия Айспринг". ИНН 1215226458
Erid: 2SDnjeeNk2F | 939 |
| 16 | Студент откладывает задание. Что, если дело не в тайм-менеджменте?
В исследовании с участием 1006 студентов китайского университета авторы сопоставили вовлечённость в онлайн-обучение с тремя факторами: социальной тревожностью, страхом пропустить что-то важное (FoMO) и академической прокрастинацией. Затем они поговорили с 16 студентами, чтобы понять, как эти связи проявляются в учебе.
Все три фактора были связаны с более низкой вовлечённостью. В интервью студенты описывали два разных пути к одному результату. Одни боялись, что преподаватель неожиданно попросит их высказаться, и тратили внимание на ожидание этого момента вместо занятия. Другие проверяли сообщения и соцсети, после чего всё труднее возвращались к учебной задаче. В обоих случаях откладывание работы могло быть продолжением уже возникшей тревоги или отвлечения.
Исследование не доказывает, что тревожность или FoMO вызывают прокрастинацию: данные опроса собраны в один момент, в одном университете и основаны на ответах самих студентов. Модель объясняет 10,1% различий во вовлечённости и лишь 1,6% различий в прокрастинации. Значит, качество курса, поддержка преподавателя и жизненные обстоятельства студентов остаются важной частью картины.
Для проектирования онлайн-курсов здесь есть полезный ракурс: что именно студенту приходится преодолеть, прежде чем он сможет начать задание? Если участие в обсуждении кажется рискованным, ещё одно напоминание о дедлайне вряд ли устранит этот барьер. Помочь могут понятные правила участия, возможность подготовить ответ заранее и обратная связь без публичного давления. Если внимание постоянно уходит к уведомлениям, стоит посмотреть на ритм занятия и то, насколько легко вернуться к задаче после перерыва. | 986 |
| 17 |  Подросток обращается к ИИ каждый день. Вопрос — учится он или просто списывает?
Нейросеть для подростка — это часть повседневности: домашка, рефераты, переписки, идеи для проектов. Вопрос в том, понимает ли он, где нейросеть реально помогает, а где выдает правдоподобную ерунду, которую он не заметит.
Компьютерная академия ТОП запустила курс «Нейросети для подростков» — для тех, кто хочет, чтобы ребенок не просил ИИ писать за него сочинения по русскому, а учился работать с ним: проверять факты, замечать галлюцинации, защищать данные и создавать продукты. Так подросток научится работать с информацией и критически оценивать ответы ИИ
Курс доступен по двум тарифам:
1. База — программа дает стартовый набор навыков работы с ИИ.
2. Про — подойдет тем, кто прошел базовый курс и готов изучать ИИ углубленно.
Узнать подробности и записать подростка на курс можно очно в кампусах Академии ТОП или онлайн — по ссылке
Реклама. АНО ДПО Академия ТОП ИНН 7730257499 erid:2VtzqwDyAiQ | 980 |
| 18 | Самообразование оказалось одним из ключевых факторов входа в диджитал
37% специалистов называют самообразование главным фактором, который помог получить первую работу в цифровой сфере. Для сравнения: 25% пришли через стажировку или обучение на рабочем месте, а 15% — через профильную программу в вузе, колледже или техникуме.
Это данные исследования «Школы 21» и карьерной платформы «Эйч», в котором приняли участие 1 340 российских специалистов цифровой сферы.
48% опрошенных перед началом цифровой карьеры учились в вузе, а 36% работали в другой профессиональной области.
Самые распространенные стартовые направления — интернет-маркетинг, реклама и PR (28%), контент, SMM, копирайтинг и медиапроизводство (19%). С разработки сайтов, приложений и ПО начинали 11%, с дизайна — 8%, с кибербезопасности, ИТ-поддержки и инфраструктуры — 7%, с управления продуктами и проектами — 6%.
Ожадаемо, 25% столкнулись с требованиями работодателей к опыту, 16% — с нехваткой уверенности в себе, 10% не могли найти подходящие вакансии для начинающих. При этом недостаток профессиональных навыков назвали проблемой только 8%. | 1 020 |
| 19 |  ⚡️Как методисту выйти из бесконечного потока однотипных задач?
Пока сядешь писать конспект, оформлять чек-лист и переносить всё в презентацию, уже не остаётся времени на сам образовательный продукт. Другое дело, если подключить к процессу нейросети.
Начните с гайда «От статьи к уроку за 15 минут с ИИ». Он подскажет, как из любой понравившейся единицы контента (даже книги!) быстро собирать понятную структуру занятия.
А на курсе «Нейросети в образовании» от Академии Эдюсон сможете выстроить полноценную ИИ-систему: научитесь адаптировать лекции под разных учеников, ускорять подготовку лекционных материалов, в том числе визуальных, и улучшать обучение с помощью новых технологий.
👉 Оставьте заявку с промокодом ТРЕНДЫ, чтобы забрать гайд бесплатно и активировать повышенную скидку 65% на программу. | 1 052 |
| 20 |  30 сентября пройдет YaC/e-2026 — ежегодная онлайн-конференция Яндекса о людях и технологиях в образовании.
Я слежу за YaC/e уже несколько лет и неоднократно делилась здесь выступлениями с конференции. Интересно наблюдать и за тем, как меняется повестка: несколько лет назад много говорили о цифровизации образования, образовательных сервисах и трансформации университетов. Теперь вопрос уже не столько в том, нужны ли технологии в обучении, сколько в том, как вообще учиться в среде, где технологии меняются быстрее образовательных программ.
В этом году программа как раз посвящена этой теме.
Будут обсуждать, как использовать ИИ в обучении так, чтобы он усиливал мышление, а не подменял его; чему имеет смысл учиться, если конкретные инструменты и технологические стеки быстро устаревают; чего преподаватели ждут от студентов и какую роль в образовательной траектории играет окружение.
YaC/e-2026 пройдет 30 сентября, онлайн и бесплатно.
👉 Регистрация | 1 133 |
