TexTerra: всё про маркетинг
Digital-агентство TexTerra. Публикуем мнения специалистов, полезные инструменты, кейсы и факапы. Медиа Текстерра: texterra.ru/blog По услугам и рекламе: @Maria_Shelukhina Регистрация в РКН: clck.ru/3F8Gbe
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام TexTerra: всё про маркетинг
کانال TexTerra: всё про маркетинг (@texterrablog) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 11 612 مشترک است و جایگاه 892 را در دسته بازاریابی و PR و رتبه 54 799 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 11 612 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 18 سپتامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -21 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -3 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 4.19% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.81% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 487 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 210 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 7 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند маркетолог, распаковка, трлн, b2b, колонка تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Digital-агентство TexTerra.
Публикуем мнения специалистов, полезные инструменты, кейсы и факапы.
Медиа Текстерра: texterra.ru/blog
По услугам и рекламе: @Maria_Shelukhina
Регистрация в РКН: clck.ru/3F8Gbe”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 19 سپتامبر, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته بازاریابی و PR تبدیل کردهاند.
در حال بارگیری داده...
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 19 سپتامبر | 0 | |||
| 18 سپتامبر | +5 | |||
| 17 سپتامبر | +1 | |||
| 16 سپتامبر | +1 | |||
| 15 سپتامبر | +3 | |||
| 14 سپتامبر | +3 | |||
| 13 سپتامبر | 0 | |||
| 12 سپتامبر | 0 | |||
| 11 سپتامبر | +5 | |||
| 10 سپتامبر | +2 | |||
| 09 سپتامبر | +2 | |||
| 08 سپتامبر | +6 | |||
| 07 سپتامبر | +1 | |||
| 06 سپتامبر | +6 | |||
| 05 سپتامبر | 0 | |||
| 04 سپتامبر | +3 | |||
| 03 سپتامبر | +1 | |||
| 02 سپتامبر | +2 | |||
| 01 سپتامبر | +4 |
На вебинаре Алена Грибанова, главред отдела обслуживания клиентов TexTerra, разберет, как меняется экономика контента с AI.После вебинара вы будете понимать: • по какому критерию оценивать, нужен ли материал вообще, еще до начала работы над текстом; • из чего складывается полная стоимость контента: генерация, экспертиза, проверка, согласование, дистрибуция и жизненный цикл; • где в компании уже накапливается контентный долг; • почему устаревшие, противоречивые и шаблонные материалы становятся дополнительным риском в AI-поиске; • где AI действительно снижает расходы, а где создает скрытые затраты. Зарегистрироваться на бесплатный вебинар >> Наш канал в «Максе» ➡️
| 2 | ⚡️ Черное GEO: как отличить атаку на репутацию от ошибки AI
Если AI-система начинает повторять одну и ту же неверную характеристику компании, причиной может быть отравление внешних источников. Но то же самое может случиться и без атаки, когда страницы просто копируют один первоисточник, справочники хранят старые данные, а модель ошибается при цитировании.
Рассказываем, как проверить разные версии и понять, нет ли признаков «накрутки».
Внутри:
• что условно называют черным GEO и чем этот сценарий отличается от привычного черного SEO;
• какие источники могут искажать AI-ответы: отзывы, рейтинги, сравнительные статьи, каталоги и карточки;
• как проверить повторяемость ошибки, даты публикаций, авторов и связи между площадками;
• как найти первоисточник, зафиксировать проблему и обратиться к владельцу сайта или площадке;
• что проверить на сайте и во внешних карточках;
• как действовать при ошибках во внутренней базе знаний;
• какие доступы, версии документов и регулярные проверки помогают контролировать корпоративный RAG.
В конце — пошаговый план проверки и исправления искаженных AI-ответов.
Читать полностью
Наш канал в «Максе» ➡️ | 231 |
| 3 | ⚡️ Учитывает ли AI-выдача отзывы: что стоит знать
Отзывы могут стать источником сведений для AI-систем: попасть в сводку о месте, повлиять на состав локальной выдачи или помочь сравнить товары. При этом единых правил для всех сервисов нет, а высокий рейтинг сам по себе не гарантирует рекомендацию. Бизнесу приходится следить за содержанием отзывов, ответами на них и тем, как эти сведения отражаются в AI-ответах.
Разобрали, что подтверждено документами сервисов и исследованиями, как работать с отзывами на площадках и какие результаты можно оценивать.
Внутри:
• в каких сценариях ChatGPT, Google и Яндекс используют или могут использовать отзывы;
• как проверить, какие сведения AI извлекает из отзывов;
• как отвечать на отзывы разной тональности;
• что учитывать при разборе спорных ситуаций;
• как получать новые отзывы с учетом правил Google, Яндекс Бизнеса и других площадок;
• какие показатели отслеживать и почему одновременный рост отзывов и AI-рекомендаций еще не доказывает причинную связь.
Читать полностью
Наш канал в «Максе» ➡️ | 296 |
| 4 | ⚡️ AI пишет быстро, бесплатно и уже неплохо. За что бизнес продолжает платить агентствам?
Сгенерировать черновик статьи можно за несколько минут. Но сбор фактуры, проверка и редактура тоже требуют времени — поэтому экономия на написании не всегда снижает стоимость готового материала. Собрали мнения экспертов «Циан», «ВсеИнструменты.ру», «Сделаем», Completo, Head Promo и других компаний, чтобы понять, как AI меняет экономику контента и за какую работу заказчики по-прежнему готовы платить.
Внутри:
• какие задачи команды уже поручают нейросетям;
• куда уходят деньги, сэкономленные на черновике;
• почему кейсы и экспертные материалы все еще требуют участия специалистов;
• как агентства меняют цены, тарифы и подход к работе;
• что компания может делать своими силами и какие расходы возникают при внедрении AI.
Читайте... прежде чем пересматривать бюджет на контент.
Читать полностью
Наш канал в «Максе» ➡️ | 340 |
| 5 | [Вебинар 22 сентября] AI пишет бесплатно. Почему счет за контент вырос?
AI-поиск может собирать ответ на основе нескольких найденных веб-источников. Поэтому каждая доступная страница — не гарантированный, но потенциальный источник сведений о компании. Сотни сгенерированных страниц становятся массивом, который нужно поддерживать: в нем могут оставаться устаревшие условия, разные версии одного факта, дубли и тексты, из которых невозможно понять, чем компания отличается.
Нет оснований думать, что большое число AI-текстов автоматически ухудшает AI-ранжирование. Риск в другом: компания дешево накапливает публичные версии правды о себе, которые потом приходится искать, сверять, объединять, обновлять или удалять.
На вебинаре 22 сентября Алена Грибанова, главред отдела обслуживания клиентов TexTerra, покажет, как считать реальную экономику контента и почему управлять нужно не количеством AI-текстов, а стоимостью и ценностью материалов, которые выполняют свою задачу.
Зарегистрироваться на бесплатный вебинар >>
Наш канал в «Максе» ➡️ | 381 |
| 6 | ⚡️ От сезона ОРВИ — к отпускному: как менялась наша рекламная кампания для фармбренда
⠀
Для продвижения «Цитовир3» в «Промостраницах» самым очевидным казался таргетинг по интересу «Аптеки и лекарства». Но по средней доле дочитываний он занял пятое место, а первое досталось… «Путешествиям».
⠀
В новом кейсе разобрали подробно нашу полугодовую кампанию для «Цитовира-3»: 18 статей, 7 вариантов таргетинга, 100 012 дочитываний и 60 777 внешних переходов.
Внутри:
• как собирали контентную матрицу из аудиторий, жизненных ситуаций и тем;
• какие показатели отслеживали во время размещения;
• какие варианты лидировали по средней доле дочитываний;
• как меняли заголовки, обложки и распределение бюджета;
• что показал разбор статей с разной долей дочитываний.
В конце — четыре решения, которые мы используем при следующих запусках.
Читать полностью
Наш канал в «Максе» ➡️ | 354 |
| 7 | ⚡️ AI-помощники в маркетинге: что им поручать — и что за ними проверить
AI отлично снимает рутину с маркетолога: собирает данные, группирует отзывы, помогает готовить контент и отчеты. При этом в разных процессах требуется разный уровень контроля: где-то достаточно проверить готовый результат, где-то — согласовать действие перед запуском, а где-то поручить можно разве что сбор данных.
Обновили статью про AI-помощников в отделе маркетинга с фокусом на то, где они нуждаются в наибольшем контроле — и, главное, почему.
Внутри:
• на что обращать внимание перед важными действиями и во время регулярной проверки системы;
• как AI помогает работать с отзывами, контентом, рекламой, CRM, отчетами и упоминаниями бренда;
• что настроить до запуска: доступы, тестирование, логи, ответственного и порядок остановки при ошибке.
Читать полностью
Наш канал в «Максе» ➡️ | 520 |
| 8 | ⚡️ Как превратить документы компании в базу знаний для AI-помощника
Собрать регламенты, инструкции и таблицы для AI-помощника — половина дела. Нужно определить, какие источники считать основными, подготовить документы к поиску, разграничить доступ для сотрудников и наладить обновления. От этих решений зависит, какие сведения помощник будет использовать в ответах.
Разобрали семь шагов подготовки корпоративной базы знаний и правила ее дальнейшего обслуживания.
Внутри:
• как выбрать основные источники и разобраться с противоречиями в документах;
• что проверить при извлечении текста из PDF и таблиц;
• как и зачем делить документы на фрагменты;
• зачем нужны сведения о версиях, сроках действия и владельцах документов;
• как сочетать поиск по смыслу с точным поиском;
• на каком этапе проверять права доступа;
• как обновлять базу и проверять ответы после изменений.
В конце — чек-лист, который поможет проверить готовность базы перед запуском помощника.
Читать полностью
Наш канал в «Максе» ➡️ | 434 |
| 9 | [Вебинар 22 сентября] AI пишет бесплатно. Почему счет за контент вырос?
AI удешевил часть цепочки, но при росте объема остальные расходы начинают масштабироваться вместе с ним — речь про выбор тем для публикаций, фактчекинг, поддержку и обновление контента после релиза.
Алена Грибанова, главред отдела обслуживания клиентов TexTerra, покажет, как считать реальную экономику контента и почему управлять нужно не количеством AI-текстов, а стоимостью и ценностью материалов, которые выполняют свою задачу.
📋 Программа вебинара:
16.00–16.15: теория
Разберем, почему дешевый первый черновик не означает дешевый контент, из чего складывается стоимость материала и почему массовая генерация может не сократить, а увеличить расходы команды.
16.15–16.50: практика
Покажем:
• как посчитать стоимость материала, который действительно выполнил свою задачу;
• почему снижение стоимости одного текста не гарантирует экономию общего бюджета;
• почему KPI «сколько материалов выпустили» становится рискованным при массовой генерации;
• что такое контентный долг, где он возникает и сколько может стоить поддержка большого массива страниц;
• как решить, что создавать, обновлять, объединять, убирать или вообще не производить;
• где AI действительно снижает расходы, а где переносит их на редакторов, экспертов и поддержку контента;
• на живом примере — почему вполне нормальная статья может оказаться ненужной еще до того, как ее начали писать.
16.50–17.00: вопросы аудитории
Зарегистрироваться на бесплатный вебинар >>
Наш канал в «Максе» ➡️ | 478 |
| 10 | [Вебинар 8 сентября] Как встроить GEO в маркетинговую стратегию и понять, куда направлять бюджет
AI-видимость становится задачей маркетинга, но у многих компаний остается главный вопрос: что именно менять в текущей системе и куда направлять ресурсы.
Завтра в 16:00 CEO TexTerra Юлия Блынская расскажет:
• почему GEO не заменяет SEO и как меняется роль привычных маркетинговых каналов;
• какие активы компании влияют на то, как AI описывает бренд;
• как распределять ответственность между маркетингом, SEO, PR, продуктом и разработкой;
• как понять, куда направлять ресурсы, чтобы AI-видимость стала частью стратегии.
Зарегистрироваться на бесплатный вебинар
Наш канал в «Максе» ➡️ | 445 |
| 11 | ⚡️ Все нужное для тестирования AI-ассистента — уже в логах поддержки. Как собрать evals
AI-ассистент может правильно понять запрос, но ошибиться дальше: выбрать не тот товар, использовать устаревшие данные или выполнить действие без нужных полномочий. Чтобы предотвратить максимум таких сценариев, помощника нужно оттестировать до запуска — и продолжать делать это после.
В карточках показываем, как собрать набор evals из логов поддержки, приоритетных и пограничных сценариев, отдельно проверить безопасность, а затем разделить тесты на стабильное ядро, обновляемый набор и отложенную выборку. В статье разбираем, как оценивать ответы, процесс и бизнес-результат, проверять новые версии и превращать подтвержденные ошибки из продакшена в новые тесты: читать полностью.
Наш канал в «Максе» ➡️ | 562 |
| 12 | ⚡️ Свободный диалог с AI-помощником: как проектировать контекст, уточнения и действия
Естественный язык в диалоге удобен для клиента: можно описывать задачу своими словами, уточнять детали по ходу и менять условия. Для команды это усложняет проектирование — нужно заранее решить, какие данные учитывать, когда задавать вопросы, как работать с контекстом, ошибками и действиями во внешних системах.
Разобрали, как выстроить такой сценарий от первого сообщения до подтвержденного результата.
Внутри:
• как определить границы возможностей помощника;
• когда задавать уточняющие вопросы и какие можно убрать;
• как хранить контекст и учитывать изменения условий;
• где лучше использовать текст, карточки, кнопки и формы;
• как сообщать об ошибках и статусах операций;
• когда запрашивать подтверждение и передавать задачу человеку;
• как тестировать диалог на реалистичных сценариях.
Читать полностью
Наш канал в «Максе» ➡️ | 480 |
| 13 | ⚡️ Эксперимент TexTerra: что мешает AI-агентам покупать товары в интернет-магазинах
AI-помощники уже умеют искать товары, сравнивать предложения и собирать характеристики. Но между подбором подходящей модели и реальной покупкой остаются сложные этапы: сравнение по цене, наличию, гарантии и, собственно, переход к корзине.
Наш автор собрал агента с доступом к открытым страницам сайтов и попросил его подобрать робот-пылесос, SSD и дрель-шуруповерт. Разобрали результаты эксперимента, ошибки агента и проблемы в карточках товаров, которые могут мешать AI-помощникам.
Внутри:
• как агент искал товары и проверял условия покупки;
• почему он перепутал характеристики похожих моделей — и точно ли в этом виноват магазин;
• какие данные магазину нужно сделать понятнее для AI-помощников;
• какой чек-лист поможет проверить готовность интернет-магазина к новым сценариям покупок.
Эксперимент показывает, как именно карточки товаров и данные магазина могут стать причиной ошибок при выборе через AI — даже если недочетов не видно ни визуально, ни при техническом аудите.
Читать полностью
Наш канал в «Максе» ➡️ | 474 |
| 14 | Друзья! Получили обратную связь, что многим трудно выбраться на офлайн-мероприятие на целый день — у кого-то начался отпуск, кто-то погружен в семейные дела.
И мы решили что ➡️ в этот четверг, 3-го сентября, проведем ужин в формате мастермайнд.
За одним столом поговорим о том, что волнует руководителей сегодня: рост бизнеса, команда, партнерство, продажи, сложные решения и роль первого лица.
Встречу проведут фасилитатор Лидия Рогова @@LidiyaRogova и CEO TexTerra Юлия Блынская @juliablynskaya.
Что будет:
• Живая встреча в маленьком кругу (до 10 человек)
• Разберем два реальных кейса участников (вы сами решите, какие)
• Обсудим рабочие решения для каждого
• Пообщаемся о бизнесе и жизни без камер и публичности
Вечер четверга — идеальное время, чтобы размеренно и непринужденно поговорить о том, о чем обычно молчим.
📅 3 сентября, 19:00–22:00 (сбор участников с 18:30)
📍 Ресторан TownHouse, в отеле Mercure Москва Павелецкая
👥 Только 8-10 мест
💳 3 000 ₽ (еда и напитки включены)
Чтобы присоединиться, напишите в Telegram @texterra_sale слово «бизнес-ужин». | 491 |
| 15 | [Вебинар 08.09] Как встроить GEO в маркетинговую стратегию и понять, куда направлять бюджет
⚡️ Друзья, вебинар перенесен на 8 сентября!
GEO — не обязательно новая большая статья расходов. Чаще это вопрос перераспределения усилий и бюджетов на SEO, контент, PR, аналитику и работу с сайтом.
8 сентября в 16:00 CEO TexTerra Юлия Блынская расскажет, почему CMO стоит смотреть на GEO не как на отдельный новый канал, а как на часть общей маркетинговой стратегии.
На вебинаре разберем:
• какие задачи остаются у классических маркетинговых каналов, а где начинается GEO;
• куда направлять бюджет в первую очередь: сайт, аналитику или внешний контур;
• как распределить ответственность между отделами.
Зарегистрироваться на бесплатный вебинар
Наш канал в «Максе» ➡️ | 554 |
| 16 | ⚡️ 6 причин, почему у локального бизнеса расходятся данные в разных сервисах
Цена на сайте может отличаться от цены в форме записи, специалист — числиться не в том филиале, а свободный слот — отображаться, хотя запись в CRM не создается. Такие расхождения возникают, когда сайт, CRM, Яндекс Бизнес и сервис онлайн-записи обновляются независимо друг от друга.
В карточках разбираем шесть типичных конфликтов в данных и показываем, где именно они возникают. А в статье подробно объясняем, как связать сведения о компании, филиалах, услугах, специалистах и расписании, чтобы путь клиента от запроса в AI до подтвержденной записи не прерывался: читать полностью.
Наш канал в «Максе» ➡️ | 548 |
| 17 | Что делать, если роль собственника начинает мешать росту бизнеса?
3 сентября в Москве пройдет второй офлайновый мастермайнд TexTerra для руководителей бизнеса, собственников и основателей.
Представьте: компания уже выросла, команда есть, руководители есть, процессы вроде бы есть — но все вопросы продолжают замыкаться на собственнике. Он остается главным диспетчером, последней инстанцией и человеком, который дожимает все сложные решения: по команде, клиентам, деньгам, стратегии, партнерам.
В какой-то момент это начинает мешать не только самому руководителю, но и росту бизнеса.
На мастермайнде такой запрос можно разобрать в закрытой группе с людьми похожего уровня ответственности, причем через конкретные кейсы присутствующих.
За день группа 10–12 участников выберет 4 запроса для глубокого разбора. Участники смогут получить взгляд со стороны, увидеть свои слепые зоны и наметить первые шаги.
📅 3 сентября, 10:00–17:00
📍 Москва, отель «Mercure Москва Павелецкая»
Оставить заявку на участие >>> | 506 |
| 18 | ⚡️ Как повысить конверсию без давления на пользователя
Прямой призыв к действию уместен далеко не в каждом сценарии. Если пользователь еще не готов покупать, агрессивный CTA может только усложнить путь — поэтому важнее понять, какой следующий шаг для него логичен и чем его можно поддержать.
В обновленной статье разобрали три ненавязчивые механики, которые помогают подвести пользователя к целевому действию и проверить их эффект по данным.
Внутри:
• как выбрать целевое действие для конкретной страницы;
• как использовать пользовательский контент для вовлечения;
• где геймификация действительно помогает сценарию;
• как выстроить обмен ценностью без лишнего давления;
• что учитывать при сборе персональных данных;
• как измерять результат и проверять гипотезы.
Такой подход помогает работать с конверсией через прозрачный следующий шаг, полезную механику и измеримый результат.
Читать полностью
Наш канал в «Максе» ➡️ | 383 |
| 19 | ⚡️ Куда ведет AI: можно ли управлять ссылками и переходами
AI может подобрать пользователю тариф, товар или услугу — и после этого отправить его, например, в каталог или на главную: тогда нужное придется искать вручную. Но в собственных AI-сценариях бизнес способен управлять такими переходами гораздо точнее, чем в публичных системах вроде ChatGPT или Алисы.
Разобрали, где ссылки действительно можно задавать и как выстроить управляемый маршрут от ответа AI до следующего действия пользователя.
Внутри:
• чем отличается контроль ссылок в собственном интерфейсе, RAG, API-сценариях и публичном AI-поиске;
• как связать пользовательское намерение с нужной страницей или действием;
• зачем нужен реестр разрешенных маршрутов;
• как использовать метаданные, API и deep links;
• какие переходы и параметры проверять с точки зрения безопасности;
• по каким метрикам оценивать результат.
Если AI уже участвует в выборе продукта или услуги, имеет смысл отдельно продумать и следующий шаг пользователя — особенно там, где от точности перехода зависит заявка, запись или покупка.
Читать полностью
Наш канал в «Максе» ➡️ | 381 |
| 20 | ⚡️ [Запись вебинара] «Как собрать промпт-сет для мониторинга AI-видимости бренда»
Проверять AI-видимость по одному брендовому запросу недостаточно. Компания может хорошо описываться нейросетью в прямом запросе о себе, но не попадать в сценарии, где клиент сравнивает решения, ищет подрядчика или выбирает продукт.
Промпт-сет — это не просто список вопросов к AI. Это система сценариев, которая помогает понять, какие запросы важны для бизнеса, какие факты о бренде должны находить нейросети и как отслеживать изменения со временем.
Весной мы выпустили статью о промпт-сетах для мониторинга AI-видимости, а потом провели вебинар на эту же тему. Теперь на странице доступны оба формата: структурированный текст и видеозапись.
Смотреть запись вебинара | 395 |
