اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
TexTerra: всё про маркетинг
رفتن به کانال در Telegram
Брендформанс-агентство TexTerra. Публикуем мнения специалистов, полезные инструменты, кейсы и факапы. Медиа Текстерра: texterra.ru/blog По рекламе: @Maria_Leee Регистрация в РКН: clck.ru/3F8Gbe
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام TexTerra: всё про маркетинг
کانال TexTerra: всё про маркетинг (@texterrablog) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 11 544 مشترک است و جایگاه 932 را در دسته بازاریابی و PR و رتبه 57 043 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 11 544 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 10 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -89 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -3 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 5.33% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.51% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 615 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 290 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 7 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند маркетолог, распаковка, трлн, b2b, колонка تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Брендформанс-агентство TexTerra.
Публикуем мнения специалистов, полезные инструменты, кейсы и факапы.
Медиа Текстерра: texterra.ru/blog
По рекламе: @Maria_Leee
Регистрация в РКН: clck.ru/3F8Gbe”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 11 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته بازاریابی و PR تبدیل کردهاند.
11 544
مشترکین
-324 ساعت
-217 روز
-8930 روز
آرشیو پست ها
⚡️ AI-краулеры и robots.txt: кого пускать на сайт, а кому можно закрыть доступ
Закрыться от всех AI-ботов кажется логичным способом «защитить контент»: пусть нейросети не копируют статьи, не грузят сервер и не «забирают себе» потенциальные клики! Но у этой стратегии есть обратная сторона — вместе с обучающими ботами можно закрыть и тех, кто нужен для появления сайта в ChatGPT Search, Perplexity, Claude, Copilot и AI-ответах поисковиков.
⠀
Разобрали, как настроить robots. txt для AI-краулеров без риска для поискового трафика.
⠀
Внутри:
⠀
• чем поисковые боты отличаются от пользовательских агентов и ботов для обучения моделей;
• почему и в каких случаях robots.txt не заменяет noindex, WAF и серверные ограничения;
• какой шаблон robots.txt использовать для запрета обучения;
• что проверить в логах, WAF и Search Console после правок.
⠀
Хорошая настройка robots.txt не закрывает сайт от нейросетей вслепую — она помогает оставить доступ тем ботам, которые дают видимость в AI-ответах, и точечно ограничить тех, кто нужен только для обучения моделей.
Читать полностью
💡 Наш канал в «Максе»
[ВЕБИНАР] Как бренду работать над контентом, чтобы он попал в AI-ответы
23 июня в 16:00 главред маркетинга TexTerra расскажет, почему одни страницы становятся источниками для нейросетей, а другие нет — и можно ли на это повлиять.
📋 Программа вебинара:
16.00–16.15: теория
Разберем сам принцип того, как AI-системы выбирают источники для ответов.
16.15–16.50: практика
На примере проектов от слушателей покажем нашу методику аудита контента как системы источников для нейросетей:
• как собрать промпт-сет и карту фактической потребности;
• как оценивать отдельную страницу и контентную систему вокруг нее: материалы на сайте и во внешнем контуре;
• как из аудита получить карту задач для контента, SEO и PR.
Заполните форму, если хотите, чтобы мы показали методологию на примере вашего сайта.
16.50–17.00: вопросы аудитории
Зарегистрироваться на бесплатный вебинар 🔜
⚡️ Упал трафик из Яндекса и Google: с чего начать диагностику
Нейровыдача, апдейты и санкции — удобные подозреваемые, но резкий обрыв трафика чаще связан с конкретной поломкой на сайте: в аналитике, индексации, доступности страниц, безопасности или недавнем релизе. Если же трафик снижается постепенно, нужно смотреть на спрос, показатели в аналитике, качество контента и глобальные изменения выдачи.
Разобрали, как диагностировать падение поискового трафика последовательно и без ненужных правок.
Внутри:
• почему одного графика в аналитике мало для выводов;
• как определить просадку разных показателей;
• что проверять в Яндекс Вебмастере, Search Console, GA4 и Метрике;
• какие технические ошибки могут обрушить трафик за день;
• когда виноваты спрос, сезонность, апдейты или контент;
• чем могут помочь нейросети в восстановлении трафика.
Хорошая диагностика помогает не чинить то, что не ломалось, и быстрее найти причину, которая действительно влияет на трафик.
Читать полностью
💡 Наш канал в «Максе»
🔊 Сегодня в 16:00 — вебинар «Почему вы проигрываете конкурентам в AI-выдаче»
Покажем, как понять, почему нейросети рекомендуют конкурентов, а не вас — и какие сигналы проверять, чтобы это изменить.
За час разберем:
• как AI-системы формируют рекомендации брендов;
• как выглядит шаблонный промпт-сет и как он адаптируется к нише;
• как происходит анализ по нашей методологии;
• как после этого анализа появляются задачи для команды.
Практический блок — на реальных проектах. Методология будет полезна всем, кто хочет понять, как повысить видимость бренда в AI-ответах.
Зарегистрироваться и прийти 🔜
⚡️ Когда growth hacking превращается в слив бюджета — и как этого избежать
Реклама онлайн-игры догнала автора 84 раза — хотя он не играл в мобильные игры и не собирался начинать. Зато предложение застройщика пришло ровно тогда, когда он искал квартиру. Разница — в системе: сегментах, клиентском пути и CRM-коммуникациях.
Разобрали, как связать RFM, CJM и CRM-маркетинг, чтобы находить точки роста и тестировать гипотезы не на всей базе, а на релевантных клиентах.
Внутри:
• как понять, с какими сегментами работать в первую очередь;
• зачем бизнесу RFM-сегментация и когда одной матрицы недостаточно;
• как CJM помогает находить места, где клиент теряется;
• почему каскадные коммуникации работают лучше массовых рассылок;
• какие метрики смотреть на разных этапах воронки;
• с чего начать, если хочется повысить эффективность маркетинга без увеличения бюджета.
Growth hacking работает, когда команда системно проверяет гипотезы, видит данные и понимает, к кому, когда и с каким сообщением обращаться.
Читать полностью
⚡️ От скриншотов к задачам: как собрать рабочий отчет по AI-видимости
Проверить, что нейросети говорят о бренде, — только половина задачи. Дальше начинается самое сложное: собрать отчет, из которого SEO, редакция, PR и маркетинг поймут, что изменилось и что делать дальше.
Показываем, как организовать рабочий отчет по AI-видимости для маркетинговой команды.
Внутри:
— чем отчет по AI-видимости отличается от обычного SEO-отчета;
— как группировать запросы, платформы и изменения;
— почему отдельно нужны блоки с успехами, просадками и ошибками;
— как фиксировать источники, конкурентов и страницы, которые цитирует AI;
— как переводить наблюдения в задачи для SEO, контента и PR.
Хороший отчет не просто показывает, где бренд упомянули — он помогает понять, где компания усилилась, где уступила конкурентам и что взять в приоритет.
Читать полностью
💡 Наш канал в «Максе»
🔊 09.06. Вебинар «Почему вы проигрываете конкурентам в AI-выдаче»
Один и тот же запрос в нейропоиске может давать разные списки брендов и разный порядок рекомендаций. Корректнее смотреть, как часто бренд появляется в ответах, по каким сценариям, с кем сравнивается, в какой тональности и на какие источники опирается AI.
На реальных проектах покажем:
• почему AI-видимость по одному запросу нерепрезентативна;
• как наша методология решает эту проблему;
• как из замеров мы формируем задачи для команды.
Формат: прямой эфир с вопросами
Дата: 09 июня (вт), 16:00
Спикер: Юлия Блынская
Зарегистрироваться 🔜
Чтобы предложить свой проект для разбора — заполните форму. Сегодня последний шанс: утром в день вебинара заявки уже не принимаем.
⚡️ SEO-текст в 2026 году: как писать для поиска, людей и AI-ответов
Статья может быть «уникальной» на 99%, но при этом не добавлять в выдачу ничего нового: тот же план, те же советы, те же общие формулировки... В 2026 году ценность SEO-текста проще проверять, спросив себя: можно ли найти более свежий, конкретный и полный ответ на тот же узкий запрос?
Обновили чек-лист по подготовке текстового контента для поиска — без устаревшей погони за ключами, объемом и технической уникальностью.
Внутри:
— почему E-E-A-T и ЭПОС важны не только для доверия, но и для видимости в поиске;
— как определить интент;
— где ключевые слова еще нужны, а где уже вредят — и как;
— как структура помогает попадать в классическую и AI-выдачу;
— что проверить в метатегах, перелинковке и изображениях;
— как использовать AI в подготовке текстов без риска получить сырой шаблонный материал.
Хороший SEO-текст должен точнее других закрывать конкретную задачу читателя — и быть достаточно понятным, свежим и доказательным, чтобы на него могли опереться и поисковые системы, и AI-ответы.
Читать полностью
💡 Наш канал в «Максе»
⚡️ Как сделать экспертный контент понятнее для поиска и нейросетей
Маркетологи обычно смотрят на содержание контента: что написано, для кого, насколько убедительно и экспертно. Но в AI-поиске важно еще и то, насколько ясно сайт объясняет машинам, кто стоит за этим содержанием, какие услуги с ним связаны и почему материал можно считать релевантным источником. За понятность и извлекаемость этих данных отвечает разметка контента.
✍🏻 Показываем, какие типы разметки нужны бренду, какие данные нужно подготовить для разработчика — и почему это должен делать именно маркетолог, а не SEO-специалист.
Внутри:
• почему отдельной «AI-разметки» не существует — и как тогда размечать контент для нейропоиска;
• какие типы разметки нужны для компании, услуг, товаров, статей, авторов и отзывов;
• зачем связывать сущности сайта через постоянные ID;
• как проверить, что разметка работает корректно.
Хорошая разметка помогает контенту работать эффективнее: она связывает бренд, экспертов, услуги, статьи и отзывы в систему, которую проще понять поиску и нейросетям.
Читать полностью
💡 Наш канал в «Максе»
🔊 09.06. Вебинар «Почему вы проигрываете конкурентам в AI-выдаче»
Когда ваш клиент спрашивает нейросеть, «что выбрать…» или «где купить…», AI может предложить ему не только вас, но и конкурентов, и маркетплейсы, и даже независимые рейтинги, обзоры и форумы. Поэтому в AI-выдаче важно смотреть на все источники, которые могут перехватывать видимость бренда.
На вебинаре покажем на реальных проектах:
• кто получает видимость по вашим целевым запросам;
• какие источники знаний о вашем бренде AI может использовать вместо вашего сайта;
• как из этих данных появляются задачи для SEO и контентных команд.
Формат: прямой эфир с вопросами
Дата: 09 июня (вт), 16:00
Спикер: Юлия Блынская
Зарегистрироваться 🔜
Чтобы предложить свой проект для разбора — заполните форму.
⚡️ Интерфейс без дорогих переделок: что продумать до разработки
UX-специалисту важно не столько найти проблему в готовом интерфейсе, сколько постараться не дать ей появиться изначально. Для этого еще до разработки нужно зафиксировать пользовательские пути, роли элементов, мобильную логику и требования к доступности.
Разобрали, как проектировать графический интерфейс так, чтобы больше предусмотреть на старте — и меньше чинить на финише.
Внутри:
• чем GUI отличается от UI и UX;
• что такое состояния интерфейса и как продумать их заранее;
• как идти от исследования к прототипу;
• что за требования доступности и как их учесть;
• что проверить перед запуском.
Чем раньше команда замечает, где пользователь может испытать проблемы, тем меньше бизнес платит за переделки после запуска.
Читать полностью
💡 Наш канал в «Максе»
⚡️ Образовательный контент в 2026 году: зачем писать статьи, если ответы уже дает нейросеть
Раньше образовательный контент работал так: бизнес объясняет сложную тему, человек читает статью, запоминает бренд и позже возвращается уже как клиент. В 2026 году нейросеть может забрать из материала самое ценное, сделать выжимку и не привести пользователя на сайт. Возникает кризис смыслов: зачем бизнесу продолжать писать полезные статьи, если контакт с аудиторией теряется все сильнее?
🎓 Разобрали, как образовательный контент помогает сохранять доверие в среде, где путь клиента все чаще начинается с AI-ответа.
Внутри:
• почему трафик больше не показывает всю ценность образовательных статей;
• как AI-выжимки меняют путь от интереса к доверию;
• зачем бизнесу формулировать экспертизу, даже если пользователь не всегда переходит на сайт;
• почему экспертность превратилась из сигнала доверия в сигнал качества;
• какие сигналы помогают бренду закрепляться в нейроответах.
Образовательный контент не перестал работать — просто теперь он влияет на доверие в более длинной и менее очевидной цепочке.
Читать полностью
Почему вы проигрываете конкурентам в AI-выдаче: вебинар
9 июня в 16:00 генеральный директор TexTerra Юлия Блынская расскажет, как нейросети сравнивают бренды — и почему одни компании рекомендуют, а другие даже не упоминают.
📋 Программа вебинара:
16.00–16.15: теория
Разберем, как AI-системы формируют рекомендации брендов.
16.15–16.50: практика
На примере трех проектов от слушателей покажем нашу методику конкурентного анализа в AI-среде:
• Какой промпт-сет применяем к бренду и его конкурентам;
• Как фиксируем, кого AI упоминают и в какой тональности;
• Как анализ превращается в задачи для команды.
Заполните форму, если хотите, чтобы мы разобрали ваш проект на вебинаре.16.50–17.00: вопросы аудитории Зарегистрироваться на вебинар 🔜
⚡️ AEO за 90 дней: как внедрить работу над AI-видимостью сайта в SEO-процессы
Первый квартал не должен превратиться в погоню за случайными упоминаниями в нейросетях. Вместо этого за 90 дней можно сделать пилотный проект: собрать промпт-сет, увидеть, какие источники уже формируют AI-ответы, выбрать страницы-кандидаты, усилить их и проверить, какие гипотезы стоит масштабировать.
🗓 Собрали roadmap на квартал для SEO-, контентных и PR-команд.
Внутри:
— как собрать карту AI-возможностей и выбрать запросы для проверки;
— какие страницы брать в пилот и что фиксировать по каждой;
— как усилить страницу как источник ответа;
— как проверить техническую доступность сайта;
— как оценить эффект пилота и решить, что делать дальше.
За 90 дней стабильного цитирования во всех нейросетях не добиться, зато можно перестать действовать вслепую: понять, где бренд уже виден, где проигрывает конкурентам и какие работы стоит внедрять в следующий квартал.
Читать полностью
9 и 23 июня — два практических вебинара TexTerra о том, как бизнесу попасть в рекомендации нейросетей
AI-поиск — новая точка входа в выбор подрядчика, сервиса или продукта: пользователь задает вопрос и сразу получает рекомендации. И в этот шорт-лист попадают те, про кого нейросети находят больше понятных и подтвержденных сигналов экспертности: сайт, кейсы, обзоры, рейтинги, публикации, упоминания во внешних источниках.
Это не лекции про «новый SEO-тренд», а практический разбор по авторским методологиям TexTerra: покажем, как мы проверяем видимость брендов в AI-ответах и оцениваем контент как источник для выдачи нейропоиска.«Почему вы проигрываете конкурентам в AI-выдаче» 📆 9 июня в 16:00 🎙 Юлия Блынская, генеральный директор TexTerra Покажем, кого нейросети рекомендуют в вашей нише, какие источники используют, где бренд проигрывает конкурентам и как из этого получается карта слабых мест. «Что писать на сайте, чтобы нейросети брали вас как источник» 📆 23 июня в 16:00 🎙 Дарья Завьялова, главный редактор в маркетинге TexTerra Разберем, как привести тексты на страницах услуг, кейсах, FAQ и экспертных материалах к AI-читаемому виду: чтобы нейросети могли извлекать из них информацию и использовать сайт в ответах. Первый вебинар будет полезен руководителям, маркетологам и коммерческим директорам, которые хотят понять, почему в AI-ответах появляются конкуренты, а не их компания. Второй — SEO-, контентным и digital-командам, которые будут дорабатывать сайт под GEO/AEO. Зарегистрироваться на первый вебинар >>> А если хотите попасть в публичный разбор на первом вебинаре, заполните форму. Мы выберем три проекта и покажем, как они выглядят в AI-выдаче на фоне конкурентов. 🔔 Чтобы не пропустить анонс второго вебинара — подпишитесь на нас, если еще не подписаны, и включите уведомления о новых постах.
⚡️ SEO, контекст или нейроответы: куда вкладывать бюджет, если денег мало
Разделить бюджет поровну между SEO и контекстом кажется разумным решением. На практике из-за этого не хватает денег ни на нормальный рекламный тест, ни на поисковую базу, которая будет работать вдолгую. А теперь к этому добавился еще один слой: клиент может выбрать подрядчика еще до клика — в AI-ответе, обзоре или карточке компании.
Разобрали, как CMO распределять ограниченный бюджет на продвижение.
Внутри:
— когда начинать с контекстного теста, а когда сразу подключать SEO;
— как понять, когда часть бюджета пустить не в рост, а в диагностику проблем;
— на какие метрики смотреть CMO в ситуации, когда контекст и GEO/AEO работают в связке.
Ограниченный бюджет лучше работает, когда у каждого канала есть понятная задача: проверить спрос, привести заявки, усилить органику или сохранить видимость бренда до клика.
Читать полностью
⚡️ Фактчекинг в эпоху ИИ: почему стандартных проверок уже недостаточно
Нейросети все реже показывают грубые галлюцинации. Но теперь они могут подбирать факты, которые действительно существуют, и собирать из них неверные, но очень убедительные выводы. Для редакторов это новый уровень вызова.
Разобрали, как меняется фактчекинг, когда в работе появляются языковые модели.
Внутри:
— какая ошибка может стать сырьем для нейроответов;
— когда источник оказывается неподходящим для вывода;
— как промпт может заложить вывод в подборку данных;
— когда AI помогает редактору, а когда только мешает.
AI-инструменты ускоряют работу с текстом — но не снимают с человека ответственность за смысл, факты и репутацию бренда.
Читать полностью
Первый мастермайнд прошел отлично — и в июне мы собираем следующую встречу! Если хотите присоединиться, оставьте заявку в нашем Telegram-боте или напишите нам в сообщения паблика ВК.
⚡️ Хорошая внешняя ссылка в 2026 году: почему сильный домен уже не гарантирует результат
Ссылка с небольшого нишевого блога иногда полезнее, чем размещение на большом сайте с высокой посещаемостью. Все решает не столько «вес» домена, сколько совпадение аудитории, редакционный контекст и то, куда именно ведет ссылка. В эпоху AI-поиска это стало еще важнее: нейросети считывают смысл упоминания, его источник, пользу и связь материала с запросом пользователя.
Разобрали, как компании выбрать внешнее медиа, блог или профильный ресурс для публикации со ссылкой — и не превратить размещение в SEO-спам.
Внутри:
— как понять, подходит ли медиа, блог или сообщество для вашей темы;
— что редакции хотят видеть в питче;
— как обсуждать с редакцией ссылку, анкор и атрибуты;
— почему страница по ссылке должна продолжать материал, а не продавать продукт.
Хорошая внешняя публикация закрывает задачи сразу по нескольким направлениям: SEO, доверие, трафик, заявки и видимость бренда в поиске и AI-ответах.
Читать полностью
⚡️ AEO вместо SEO? Почему закрыть органику и «перейти в нейроответы» не получится
SEO стало сложнее защищать перед бизнесом: трафика все меньше, отчеты выглядят все хуже, а как новый спасительный канал уже продают AEO. Но AI-поиск не работает как кнопка перезапуска. Чтобы попасть в ответы Алисы AI, Google или других систем, бренду все равно нужны сильные страницы, индексация, структура, доверие и поисковая база.
Разобрали, почему AEO не заменяет SEO, а достраивается поверх него — и как бизнесу, экспериментируя с нейроответами, не сломать старую систему, которая еще приносит заявки.
Внутри:
— почему падение трафика не всегда означает провал SEO;
— что SEO продолжает делать в эпоху AI-поиска;
— зачем AEO нужен там, где пользователь получает ответ до клика;
— почему сам выбор «SEO или AEO» приведет бизнес к неверным решениям;
— как оценивать результат, если позиции уже не показывают всю видимость сайта.
AI-поиск не отменил SEO — он сделал поисковую стратегию многослойной. Теперь важно быть не только в выдаче, но и в ответах, источниках и контексте, из которого ИИ собирает представление о бренде.
Читать полностью
💡 Наш канал в «Максе»
