TexTerra: всё про маркетинг
前往频道在 Telegram
Digital-агентство TexTerra. Публикуем мнения специалистов, полезные инструменты, кейсы и факапы. Медиа Текстерра: texterra.ru/blog По услугам и рекламе: @Maria_Shelukhina Регистрация в РКН: clck.ru/3F8Gbe
显示更多📈 Telegram 频道 TexTerra: всё про маркетинг 的分析概览
频道 TexTerra: всё про маркетинг (@texterrablog) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 11 577 名订阅者，在 营销与公关 类别中位列第 884，并在 俄罗斯 地区排名第 55 231 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 11 577 名订阅者。
根据 11 十月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -64，过去 24 小时变化为 0，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 3.61%。内容发布后 24 小时内通常能获得 1.91% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 418 次浏览，首日通常累积 221 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 6。
- 主题关注点： 内容集中在 маркетолог, распаковка, трлн, b2b, колонка 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Digital-агентство TexTerra.
Публикуем мнения специалистов, полезные инструменты, кейсы и факапы.
Медиа Текстерра: texterra.ru/blog
По услугам и рекламе: @Maria_Shelukhina
Регистрация в РКН: clck.ru/3F8Gbe”
凭借高频更新（最新数据采集于 12 十月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 营销与公关 类别中的关键影响点。
11 577
订阅者
无数据24 小时
+17 天
-6430 天
数据加载中...
吸引订阅者
十月 '2610月 '26
十月 '26
+29
在0个频道中
九月 '26
+55
在2个频道中
Get PRO
八月 '26
+83
在3个频道中
Get PRO
七月 '26
+34
在5个频道中
Get PRO
六月 '26
+22 160
在3个频道中
Get PRO
五月 '26
+36
在0个频道中
Get PRO
四月 '26
+26
在0个频道中
Get PRO
三月 '26
+30
在3个频道中
Get PRO
二月 '26
+44
在0个频道中
Get PRO
一月 '26
+58
在5个频道中
Get PRO
十二月 '25
+24
在0个频道中
Get PRO
十一月 '25
+60
在1个频道中
Get PRO
十月 '25
+48
在0个频道中
Get PRO
九月 '25
+51
在2个频道中
Get PRO
八月 '25
+42
在1个频道中
Get PRO
七月 '25
+29
在0个频道中
Get PRO
六月 '25
+20
在1个频道中
Get PRO
五月 '25
+38
在1个频道中
Get PRO
四月 '25
+53
在0个频道中
Get PRO
三月 '25
+57
在1个频道中
Get PRO
二月 '25
+117
在2个频道中
Get PRO
一月 '25
+298
在4个频道中
Get PRO
十二月 '24
+135
在10个频道中
Get PRO
十一月 '24
+78
在6个频道中
Get PRO
十月 '24
+265
在6个频道中
Get PRO
九月 '24
+394
在7个频道中
Get PRO
八月 '24
+317
在8个频道中
Get PRO
七月 '24
+299
在4个频道中
Get PRO
六月 '24
+283
在7个频道中
Get PRO
五月 '24
+503
在6个频道中
Get PRO
四月 '24
+466
在7个频道中
Get PRO
三月 '24
+546
在3个频道中
Get PRO
二月 '24
+459
在7个频道中
Get PRO
一月 '24
+151
在4个频道中
Get PRO
十二月 '23
+188
在5个频道中
Get PRO
十一月 '23
+149
在4个频道中
Get PRO
十月 '23
+270
在3个频道中
Get PRO
九月 '23
+364
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+394
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+387
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+448
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+387
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+323
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+415
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+503
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+928
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+724
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+381
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+140
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+256
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+202
在0个频道中
Get PRO
七月 '22
+147
在0个频道中
Get PRO
六月 '22
+168
在0个频道中
Get PRO
五月 '22
+150
在0个频道中
Get PRO
四月 '22
+167
在0个频道中
Get PRO
三月 '22
+695
在0个频道中
Get PRO
二月 '22
+264
在0个频道中
Get PRO
一月 '22
+235
在0个频道中
Get PRO
十二月 '21
+216
在0个频道中
Get PRO
十一月 '21
+245
在0个频道中
Get PRO
十月 '21
+121
在0个频道中
Get PRO
九月 '21
+114
在0个频道中
Get PRO
八月 '21
+255
在0个频道中
Get PRO
七月 '21
+173
在0个频道中
Get PRO
六月 '21
+100
在0个频道中
Get PRO
五月 '21
+146
在0个频道中
Get PRO
四月 '21
+121
在0个频道中
Get PRO
三月 '21
+167
在0个频道中
Get PRO
二月 '21
+165
在0个频道中
Get PRO
一月 '21
+181
在0个频道中
Get PRO
十二月 '20
+6 894
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 10 十月 | 0 | |||
| 09 十月 | +3 | |||
| 08 十月 | +2 | |||
| 07 十月 | +5 | |||
| 06 十月 | +2 | |||
| 05 十月 | +3 | |||
| 04 十月 | +3 | |||
| 03 十月 | +2 | |||
| 02 十月 | +4 | |||
| 01 十月 | +5 |
频道帖子
⚡️ AI-помощник после запуска: как организовать поддержку
После запуска работа с AI-помощником и расходы на него не заканчиваются. Все компании время от времени меняют цены, правила, доступы и процессы; если передавать эти изменения несистемно или с задержкой, помощник продолжит отвечать по старым данным. Разбираться с последствиями придется уже сотрудникам в диалогах с недовольными клиентами. Поэтому важно заранее определить, кто обновляет знания и сценарии, проверяет изменения и подключается к сложным случаям.
На прямом эфире 20 октября поговорим о том, как бизнесу понять, нужна ли автоматизация, сколько будет стоить запуск и сопровождение AI-помощника — и где вообще появится экономический эффект. Подробная программа и регистрация >>>В статье разобрали, как организовать поддержку помощника и распределить ответственность между командой компании и подрядчиком: • какие изменения влияют на ответы и действия помощника; • как обновлять знания, сценарии, доступы и интеграции; • кто должен передавать изменения, согласовывать их и проверять результат; • зачем нужны эталонные запросы и регрессионные проверки после обновлений; • какие показатели качества отслеживать и какие расходы планировать после запуска; • что зафиксировать в договоренностях по сопровождению. Статья пригодится тем, кто уже запустил AI-помощника или хочет заранее заложить его поддержку в процессы и бюджет. Читать полностью Наш канал в «Максе» ➡️
| 2 |  Регистрация открыта ⚡️ Прямой эфир 20 октября: «Нужен ли вашему бизнесу AI-помощник? Задачи, затраты и окупаемость»
Прежде чем заказывать разработку AI-помощника, бизнесу стоит понять, что действительно требует автоматизации, сколько будет стоить запуск и сопровождение — и где вообще появится экономический эффект.
В прямом эфире Юлия Блынская, CEO TexTerra, и Артур Хусаинов, разработчик и технологический партнер TexTerra, обсудят, как оценить идею AI-помощника до начала большого проекта — с точки зрения бизнеса и разработки.
16.00–16.15: анализ ситуации
Разберемся:
• какие задачи вообще можно поручить AI-помощнику;
• как найти процесс, с которого имеет смысл начать;
• когда достаточно готового сервиса или обычной автоматизации, а когда нужна собственная разработка.
16.15–16.50: деньги, риски и окупаемость
Обсудим:
• как складываются цены на запуск и работу помощника;
• как учитывать время собственной команды;
• как считать экономический эффект и не принимать освобожденные часы за автоматическую прибыль;
• как провести пилот и проверить пользу до внедрения.
Отдельно поговорим о том, когда правильнее не внедрять AI-помощника, а сначала привести в порядок данные, процессы и зоны ответственности.
16.50–17.00: вопросы слушателей
📆 Дата: 20 октября
⏰ Время: 16:00
🔜 Регистрация на бесплатный прямой эфир
Наш канал в «Максе» ➡️ | 285 |
| 3 |  ⚡️ Нейросеть Claude: что она умеет в 2026 году
Claude может читать PDF на 1000 страниц и сохранять ваши инструкции и документы — это полезно, потому что не приходится объяснять задачу заново каждый раз. Но мы провели несколько тестов и увидели, что работает нейросеть с помарками: например, в таблице она сравнила цифры за разные периоды и не предупредила об этом, а когда сокращала текст, выбросила важную оговорку автора.
Обновили гайд по Claude: рассказали, как начать им пользоваться, и проверили новую модель Sonnet 5.5.
Внутри:
• сколько стоит Claude и зачем отдельно платить за API;
• как правильно ставить нейросети задачу;
• какие файлы можно загрузить и сколько;
• как настроить проект и создать свой навык;
• как Sonnet 5.5 справилась с докладом ЦБ на 229 страниц, а как — с изображением пиццы.
Читать полностью
Наш канал в «Максе» ➡️ | 331 |
| 4 |  ⚡️ Почему клиенты не доверяют AI-консультанту, даже когда он отвечает правильно
AI-помощник на сайте экономит компании деньги, только если клиент принимает его ответ. Если человек идет перепроверять ответ к оператору, компания платит дважды: сначала за работу бота, потом за работу сотрудника.
Сегодня мы спросили вас, как вы поступаете, видя ответ бота. Больше половины сразу ищут, как связаться с живым сотрудником, а каждый пятый доверяет боту, но только в простых вопросах. Цифры у нас меньше, чем в крупных исследованиях — и все же они идеально с ними сходятся, что вы и можете увидеть в нашей новой статье.
О чем статья:
• кто отвечает за ошибку бота — на примере реального судебного дела;
• почему клиенту важно знать, что можно позвать человека;
• как объяснять в чате, что происходит с данными;
• почему рекомендации бота вызывают подозрение и как сделать их прозрачнее;
• как найти причины недоверия с помощью интервью, наблюдения и анализа диалогов;
• за какими цифрами следить после запуска.
Хотите рассчитать стоимость внедрения умного AI-помощника для вашего бизнеса? Напишите нам здесь или на mail@texterra.ru.
В конце — чек-лист из семи пунктов, по которому можно проверить своего AI-консультанта.
Читать полностью
Наш канал в «Максе» ➡️ | 338 |
| 5 | 没有文字... | 317 |
| 6 | Друзья и коллеги, давайте проведем небольшой эксперимент! ⬇️
Простые сценарные чат-боты и продвинутые AI-помощники теперь есть почти у каждой компании: в банке, магазине, службе доставки... Но вот пользуемся ли мы ими на самом деле и верим ли тому, что они отвечают?
Проголосуйте, как обычно поступаете вы. Опрос анонимный, а правильных и неправильных ответов здесь нет.
🥁 А вечером мы выпустим материал о том, почему клиенты не доверяют AI-консультантам, даже когда те отвечают правильно, и что с этим делать бизнесу. Заодно сравним ваши ответы с данными крупных исследований ☺️ | 310 |
| 7 | Вы задали вопрос чат-боту или AI-помощнику компании и получили ответ. Как вы обычно поступаете? | 1 |
| 8 |  Кто должен учить AI-помощника разговаривать? Рассказываем сегодня в 16:00 на бесплатном вебинаре ⏰
Кажется, что обучать бота должен инженер, ведь AI — это технология. Но в западной практике проектирования диалогов заметную роль играют гуманитарии.
Одна из самых известных книг на эту тему — Conversations with Things («Разговоры с вещами») Дианы Дайбель и Ребекки Эванхо. И ее авторы не инженеры. Дайбель писала диалоги для художественных текстов, ее пьесы ставили на сцене, а у Эванхо магистратура по творческому письму. То есть правила разговора для машин во многом задают те, кто умеет писать и понимает, как говорят люди.
И это закономерно. Живой разговор держится на том, чего нет в словах: на контексте, подтексте, намеках, иронии, недосказанности. Например:
— Вы знаете, который час?
— Да.
Формально ответ верный, но бесполезный. Человек так не ответит, а плохо спроектированный бот — вполне.
А вот диалог, в котором вы хоть раз участвовали сами:
— Ты куда?
— Сейчас приду.
Логики никакой, но собеседники друг друга поняли.
Для бизнеса эта разница решающая. Помощнику мало говорить естественно — он должен понимать реплику в контексте конкретной компании: какую услугу ищет клиент, какие условия для него критичны, что уточнить и когда предложить следующий шаг. Чем точнее это заложено в диалог, тем меньше обращений теряется по пути к заявке.
Даша Завьялова, главред маркетинга TexTerra, пишет и нон-фикшн, и художественные книги. Поэтому она хорошо понимает, что такое контекст и невысказанный интент, где в реплике ирония и что на самом деле хочет сказать человек, которому трудно сформулировать запрос.
Сегодня на вебинаре она расскажет:
• где помощник должен сам делать вывод, а где — уточнять;
• какие вопросы помогают человеку определиться, а какие превращают помощника в анкету;
• как связать диалог с бизнес-целью: заявкой, заказом, бронированием или передачей менеджеру.
📆 Сегодня, 6 октября, 16:00–17:00 по Москве.
🧑🏼 Участие бесплатное, нужна только регистрация. | 329 |
| 9 |  ⚡️ Как выбрать подрядчика по GEO-продвижению: что входит в услугу и какие предложения есть на российском рынке осенью 2026 года
📊 Повышение видимости в нейросетях стоит от 3 тысяч рублей за отчет до 500 тысяч в месяц за полный цикл работ (а то и дороже). При этом ни один подрядчик не может гарантировать, что ChatGPT или Алиса начнут рекомендовать вашу компанию. Выбирать приходится по тому, что можно проверить: по составу работ, документам и методике.
Разбираемся, как это делать грамотно.
О чем статья:
• когда компании нужен аудит, когда стратегия, а когда сопровождение;
• какие предложения есть на рынке и что туда входит;
• какие документы важно получить по итогам работы;
• по каким метрикам принимать результат и к каким показателям относиться осторожно;
• из чего складывается цена и как привести разные предложения к общему знаменателю.
В конце — признаки слабого предложения и 12 вопросов для первой встречи с подрядчиком.
Читать полностью ➡
Хотите проверить, как AI-системы описывают ваш бренд и на какие источники опираются? Напишите @texterra_sale — обсудим GEO-аудит и задачи проекта. | 426 |
| 10 |  Как спроектировать AI-помощника, который доводит разговор с клиентом до заявки или покупки? Обсуждаем на бесплатном вебинаре 6 октября💡
Когда человек после консультации решает оставить заявку, оформить заказ или записаться на услугу, ему важно понимать, что происходит: данные уже приняты, действие еще выполняется или требуется что-то уточнить. И AI-помощник должен говорить об этом как есть, иначе весь смысл диалога просто пропадает.
Например, фраза «Заявка оформлена» уместна только после того, как CRM действительно приняла данные и создала обращение. Но если на самом деле помощник только отправил запрос и ждет ответа от системы, клиенту нужно так и сказать. А если CRM вернула ошибку — объяснить, что произошло, и предложить следующий шаг.
В диалоге с AI-помощником важна каждая такая развилка. Человек не видит, что происходит внутри системы — он видит сообщение и по нему понимает: принят ли его запрос, нужно ли что-то подтвердить, ждать ли звонка менеджера или попробовать еще раз.
Интеграция с CRM позволяет помощнику создать заявку и узнать ее статус. Но сам по себе он еще не подсказывает, что сказать пользователю и как продолжить разговор. Это нужно продумать заранее: какие данные показать перед отправкой, когда попросить подтверждение, как сообщить об ошибке, что передать менеджеру вместе с историей диалога.
🤝 Разработчики и команда, которая проектирует коммуникацию, решают эту задачу вместе: одни дают помощнику доступ к данным и действиям, другие помогают провести клиента через разговор максимально комфортно и понятно для него.
Хотите рассчитать стоимость внедрения умного AI-помощника для вашего бизнеса? Напишите нам здесь или на mail@texterra.ru.
Мы используем свой многолетний опыт в изучении клиентских путей, чтобы заложить в помощника уместные вопросы, которые помогут ему понять ситуацию, ясные ответы и четкую логику выбора. На вебинаре мы покажем, как спроектировать грамотный и эффективный диалог.
🗓 6 октября, вторник, 16:00–17:00 по Москве.
🧑🏼 Участие бесплатное, нужна только регистрация ➡️
Наш канал в «Максе» ➡️ | 392 |
| 11 |  ⚡️ ChatGPT в Google Документах и Таблицах: какое дополнение выбрать
Официальное дополнение ChatGPT от OpenAI доступно только в Google Sheets, но для работы одновременно с Таблицами и Документами есть GPT for Sheets and Docs — стороннее дополнение Talarian с другими тарифами, моделями и правилами обработки данных. Обновили материал о том, как подключить подходящий вариант и использовать его для работы с текстом и таблицами.
Внутри:
• чем официальное дополнение ChatGPT отличается от GPT for Sheets and Docs;
• как установить и запустить дополнение;
• когда нужен API-ключ и из чего складываются расходы;
• как извлекать данные, классифицировать обращения, обрабатывать столбцы и сокращать текст;
• какие данные лучше не передавать;
• почему формулы могут пересчитываться и как контролировать стоимость массовой обработки.
В конце — рекомендации для безопасной проверки результата перед работой со всем документом или таблицей.
Читать полностью
Наш канал в «Максе» ➡️ | 391 |
| 12 |  ⚡️ Сколько стоит внедрить AI-помощника: поддержка, токены, окупаемость
Коммерческие предложения на AI-помощника, как и на другие продукты, обычно сравнивают по цене разработки. Но эту сумму платят один раз, а вот токены, техподдержка и проверка качества оплачиваются регулярно. Поэтому бот, который дешевле в разработке, может обойтись дороже в пересчете на одно закрытое обращение. Бывает и наоборот: дорогое решение не окупается, если обращений мало.
Собрали актуальные цены рынка и показали, как сравнивать их по итоговым расходам и результату.
Внутри:
• сколько в сентябре 2026 года стоит разработка сценарного бота, RAG-помощника, агента с интеграциями и корпоративной системы;
• из чего складывается ежемесячный счет: токены, поиск по базе, речь и телефония, поддержка, контроль, тесты;
• какие расходы чаще всего остаются за рамками сметы;
• что такое TCO, стоимость решенной задачи и срок окупаемости — и как это считать;
• когда хватает бюджетного сценарного бота и при каких условиях ни один помощник не окупится.
В конце — десять вопросов к коммерческому предложению подрядчика, которые помогут сравнить предложения по полной стоимости.
Читать полностью
Хотите рассчитать стоимость внедрения умного AI-помощника для вашего бизнеса? Напишите нам здесь или на mail@texterra.ru.
Наш канал в «Максе» ➡️ | 411 |
| 13 |  Как научить умного ассистента действительно слышать ваших клиентов? Рассказываем на вебинаре 6 октября!
Собрать AI-помощника технически несложно: языковые модели уже умеют вести разговор, а подключить их к сайту и базе тарифов помогают готовые инструменты. Но будет ли от такого помощника польза, если он не умеет говорить именно с вашими клиентами?
Представьте, что клиент пишет провайдеру: «Какой у вас самый дешевый тариф?». Опытный сотрудник кол-центра, скорее всего, уточнит, что стоит за этим вопросом. Может, человек боится, что через три месяца цена вырастет. Может, не понимает, за что переплачивает в тарифах подороже. А может, ему правда нужен самый дешевый — тогда лучше сразу сказать, чего в нем нет, чтобы через неделю клиент не пришел с претензией.
Кто услышит клиента, тот и продаст ему услугу. Живой сотрудник учится этому годами, но и AI тоже можно и нужно этому научить — в этом и есть задача проектирования.
Что для этого нужно?
• Понять, чего хотят клиенты и как они об этом говорят.
• Выбрать вопросы, которые помогают определиться, и отказаться от тех, что только утомляют.
• Найти слова, которые снимают сомнения, и тон, в котором помощник звучит внимательно и без навязчивости.
Мы больше 18 лет изучаем, как клиенты описывают свои задачи, в чем сомневаются и что помогает им решиться. Раньше этот опыт помогал нам писать тексты, которые продают — теперь мы учим тому же AI-помощников.
На бесплатном вебинаре главред маркетинга TexTerra Даша Завьялова покажет, как провести клиента от свободного запроса до продажи, какие вопросы задавать, как предусмотреть ошибки и передачу разговора сотруднику.
📆 6 октября, вторник, 16:00–17:00 по Москве.
🧑🏼 Участие бесплатное, нужна только регистрация ➡️ | 420 |
| 14 |  ⚡️ 6 октября — вебинар «Как спроектировать диалог с AI-помощником»
Представьте, что в чат с интернет-провайдером пишет потенциальный клиент: «Нужен интернет на дачу. Бываю там летом, иногда работаю удаленно. Что подойдет?».
🧑🏼 Опытный оператор кол-центра услышит здесь сразу три условия. Дача — значит, сначала нужно проверить покрытие по адресу. Лето — значит, годовой контракт, скорее всего, не нужен. Удаленка — значит, важна стабильная связь для созвонов, и самый дешевый тариф не подойдет.
🤖 А теперь вспомните, как в такой ситуации отвечает большинство роботизированных помощников. Выкладывают весь список тарифов, советуют недоступные на этой даче, задают вопросы, которые ничего не уточняют. Или даже вежливо желают хорошего дня, так и не решив задачу.
Вести гладкий диалог AI-помощники умеют сами по себе. Выполнять задачи бизнеса — пока нет, как не умеет этого и новичок в кол-центре, даже очень толковый. Для этого в базу помощника нужно заложить знание, к какому результату вести клиента, какие вопросы действительно меняют выбор, откуда брать данные и когда звать сотрудника. А чтобы это знать, нужно понимать, как клиенты описывают свои задачи, где сомневаются и что помогает им решиться.
Этим TexTerra занимается 18 лет: мы изучаем язык аудитории и путь клиента и связываем его запросы с продуктами компании. С этого года применяем тот же опыт, чтобы собирать AI-помощников: техническая часть в них так же важна, как сценарий, по которому помощник ведет клиента. И на вебинаре 6 октября наш главред Даша Завьялова покажет, как наши специалисты проектируют такие диалоги.
Кому пригодится. Тем, кто собирается запускать AI-помощника на сайте или уже тестирует его и не понимает, почему одни диалоги заканчиваются заявкой, а другие только раздражают пользователей.
Что разберем. Чем AI-помощник отличается от чат-бота со сценарием и почему проектирование начинается с намерения пользователя. На примере с дачей пройдем путь от свободного запроса до результата:
• как определить, что помощник умеет и за что не отвечает;
• какие уточняющие вопросы задавать, а какие только тратят время клиента;
• как учитывать контекст, когда клиент меняет условия;
• где уместнее кнопки, формы и карточки;
• что делать при ошибках, как подтверждать действия и передавать разговор сотруднику;
• как проверить сценарий на реалистичных запросах.
Зарегистрироваться на бесплатный вебинар ➡️ | 481 |
| 15 |  ⚡️ Кейс TexTerra: как GEO-аудит обнаружил ошибки AI-ответов о лекарственных препаратах
Бренд нашего клиента устойчиво появлялся в ответах AI-систем, но они путали состав и форму продуктов, — а эти ошибки, в свою очередь, запускали каскад других. Для фармбренда такая видимость может быть даже опаснее отсутствия упоминания: пользователь получает ложное представление о препарате, а бренд — репутационный риск.
TexTerra провела GEO-аудит по собственной методике, и он лег в основу стратегии на будущий год. В кейсе рассказываем пошагово, что мы делали, как и почему.
Внутри:
• как мы подбирали сценарии и проверяли ответы AI-систем вместе с их источниками;
• как одна ошибка в описании состава может запустить цепочку неверных выводов и рекомендаций AI;
• почему сильная поисковая видимость сайта сама по себе не гарантирует точность AI-ответов;
• зачем нужны факт-матрица и карта внешнего контура;
• какие правки вошли в стратегию и почему именно они.
Читать статью полностью ➡️
Хотите проверить, как AI-системы описывают ваш бренд и на какие источники опираются? Напишите @texterra_sale — обсудим GEO-аудит и задачи проекта. | 429 |
| 16 |  ⚡️ Сценарный бот, RAG, AI-воркфлоу или автономный агент: как выбрать подход под задачу
Под названием «AI-помощник» могут скрываться решения с разными возможностями и требованиями к проекту. Один помощник отвечает по готовому сценарию, другой находит условия в корпоративных документах, третий проверяет данные и запускает заданные действия. Чем больше решений система принимает сама, тем тщательнее нужно подготовить данные, настроить доступы и проверить последствия ошибок.
На кейсах TexTerra разобрали, как выбрать подход под конкретный процесс, данные и уровень контроля.
Внутри:
• для каких задач подойдет сценарный бот, RAG-помощник, AI-воркфлоу и автономный агент;
• чем поиск по документам отличается от выполнения действий в CRM, базе или другой системе;
• как организовать проверку статуса заказа, изменение условий и передачу задачи сотруднику;
• где системе нужен фиксированный маршрут, а где — возможность выбирать следующий шаг;
• как сочетаются несколько подходов в одном помощнике;
• как наши проекты «Играем по-особому», FDM, DataWay и «Лайв-еда» помогают увидеть разницу на конкретных сценариях.
В конце — таблица для быстрого сравнения и список вопросов, с которых стоит начать выбор.
Читать полностью
Наш канал в «Максе» ➡️ | 419 |
| 17 |  «Что-то свежее. А еще сладкое. И что-нибудь — с собой»: как AI-помощник доводит запрос до заказа
На видео выше мы показываем, как работает AI-помощник из нашего кейса «Лайв-еда». Пользователь на нем просит свежее, сладкое, напиток, острое блюдо и еду, которую можно упаковать и забрать домой.
Запросы звучат естественно и понятно для консультанта или продавца, но они бесполезны для классического поиска по сайту. Человек не называет блюдо, категорию или ингредиенты — он описывает свое желание.
Связать расплывчатую формулировку с конкретным предложением — это и есть одна из главных задач контент-маркетинга. Мы изучаем, как люди говорят о своих потребностях, и настраиваем AI-помощника так, чтобы он понимал эти формулировки, задавал нужные вопросы и подбирал что-то подходящее.
В «Лайв-еде», например, наш умный помощник верно понял даже просьбу подобрать еду с собой: выбрал позиции, которые не помнутся и не растекутся по дороге 🌯
С техникой, стройматериалами и программами обычно тоже непросто. Клиент знает, какую задачу хочет решить, но не знает, какой продукт ему подойдет. AI-помощник задает уточняющие вопросы, предлагает варианты и отвечает, пользуясь базой знаний компании, а еще может помочь оформить заказ или передать менеджеру заявку с диалогом — чтобы клиенту не пришлось рассказывать заново.
Если между вопросом клиента и заявкой на вашем сайте тоже остается целая консультация, давайте обсудим ваш проект: напишите в личку @texterra_sale или оставьте заявку на странице услуги.
Простых, но эффективных AI-помощников мы собираем буквально за несколько дней!
Наш канал в «Максе» ➡️ | 400 |
| 18 |  ⚡️ AI-агент и опасные инструкции: как ограничить доступ к данным и действиям
Внешний контент может попытаться подменить инструкцию для агента, а если у него есть еще и лишние права — это дополнительный риск для компании. Поэтому безопасность агентного сценария зависит от границ доступа, проверки действий и контроля после запуска.
Рассказали, как защитить AI-агента — а вместе с ним свой проект или компанию.
Внутри:
• что такое prompt injection, утечка данных и избыточные полномочия — и чем все это опасно;
• как описать сценарий, доступы и действия агента до запуска;
• почему права самого агента и права его пользователя нужно проверять отдельно;
• как безопасно подключать почту, браузер и API;
• какие операции передавать сотруднику на подтверждение;
• что сохранять в журнале и отслеживать после запуска;
• как эффективно тестировать вредоносные инструкции и другие атакующие сценарии.
В конце — таблица, которая поможет определить границы автономности для разных действий агента.
Читать полностью
Наш канал в «Максе» ➡️ | 386 |
| 19 |  🔥 Уже через час — вебинар «AI пишет бесплатно. Почему счет за контент вырос?»
AI ускорил создание текстовых черновиков, но в целом расходы на контент начинают масштабироваться — речь про выбор тем для публикаций, фактчекинг, поддержку и обновление контента после релиза.
Сегодня в 16:00 Алена Грибанова, главред отдела обслуживания клиентов TexTerra, расскажет:
• почему дешевый первый черновик не означает дешевый контент;
• из чего складывается стоимость материала;
• почему массовая генерация может не сократить, а увеличить расходы команды.
Регистрируйтесь и готовьте свои вопросы!
Наш канал в «Максе» ➡️ | 466 |
| 20 | ![[Вебинар 22 сентября] AI пишет бесплатно. Почему счет за контент вырос? AI сделал создание первого черновика дешевым. Но хоро](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fn1.tlmtr.cc%2Fp%2F_GpjXePKv0jYeHKur6LKMhcMY-Erv88HMkhTXnvlkRUU%3Fty%3Dx&w=64&q=75){kind=small} [Вебинар 22 сентября] AI пишет бесплатно. Почему счет за контент вырос?
AI сделал создание первого черновика дешевым. Но хороший контент по-прежнему требует ресурсов: нужно понять, что действительно стоит создавать, собрать экспертизу, проверить факты, отредактировать материал, распространить и поддерживать его после публикации.
На вебинаре Алена Грибанова, главред отдела обслуживания клиентов TexTerra, разберет, как меняется экономика контента с AI.
После вебинара вы будете понимать:
• по какому критерию оценивать, нужен ли материал вообще, еще до начала работы над текстом;
• из чего складывается полная стоимость контента: генерация, экспертиза, проверка, согласование, дистрибуция и жизненный цикл;
• где в компании уже накапливается контентный долг;
• почему устаревшие, противоречивые и шаблонные материалы становятся дополнительным риском в AI-поиске;
• где AI действительно снижает расходы, а где создает скрытые затраты.
Зарегистрироваться на бесплатный вебинар >>
Наш канал в «Максе» ➡️ | 4 656 |
