Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
TexTerra: всё про маркетинг
Открыть в Telegram
Брендформанс-агентство TexTerra. Публикуем мнения специалистов, полезные инструменты, кейсы и факапы. Медиа Текстерра: texterra.ru/blog По рекламе: @Maria_Leee Регистрация в РКН: clck.ru/3F8Gbe
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала TexTerra: всё про маркетинг
Канал TexTerra: всё про маркетинг (@texterrablog) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 11 523 подписчиков, занимая 924 место в категории Маркетинг и PR и 57 026 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 11 523 подписчиков.
Согласно последним данным от 17 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -76, а за последние 24 часа — -3, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 5.01%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.42% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 577 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 279 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 8.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как маркетолог, распаковка, трлн, b2b, колонка.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Брендформанс-агентство TexTerra.
Публикуем мнения специалистов, полезные инструменты, кейсы и факапы.
Медиа Текстерра: texterra.ru/blog
По рекламе: @Maria_Leee
Регистрация в РКН: clck.ru/3F8Gbe”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 18 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Маркетинг и PR.
11 523
Подписчики
-324 часа
-237 дней
-7630 день
Загрузка данных...
Похожие каналы
Облако тегов
Входящие и исходящие упоминания
---
---
---
---
---
---
Привлечение подписчиков
июнь '26
июнь '26
+13
в 2 каналах
май '26
+36
в 0 каналах
Get PRO
апрель '26
+26
в 0 каналах
Get PRO
март '26
+30
в 2 каналах
Get PRO
февраль '26
+44
в 0 каналах
Get PRO
январь '26
+58
в 5 каналах
Get PRO
декабрь '25
+24
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '25
+60
в 1 каналах
Get PRO
октябрь '25
+48
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '25
+51
в 2 каналах
Get PRO
август '25
+42
в 1 каналах
Get PRO
июль '25
+29
в 0 каналах
Get PRO
июнь '25
+20
в 1 каналах
Get PRO
май '25
+38
в 1 каналах
Get PRO
апрель '25
+53
в 0 каналах
Get PRO
март '25
+57
в 1 каналах
Get PRO
февраль '25
+117
в 2 каналах
Get PRO
январь '25
+298
в 4 каналах
Get PRO
декабрь '24
+135
в 10 каналах
Get PRO
ноябрь '24
+78
в 6 каналах
Get PRO
октябрь '24
+265
в 6 каналах
Get PRO
сентябрь '24
+394
в 7 каналах
Get PRO
август '24
+317
в 8 каналах
Get PRO
июль '24
+299
в 4 каналах
Get PRO
июнь '24
+283
в 7 каналах
Get PRO
май '24
+503
в 6 каналах
Get PRO
апрель '24
+466
в 7 каналах
Get PRO
март '24
+546
в 3 каналах
Get PRO
февраль '24
+459
в 7 каналах
Get PRO
январь '24
+151
в 4 каналах
Get PRO
декабрь '23
+188
в 5 каналах
Get PRO
ноябрь '23
+149
в 4 каналах
Get PRO
октябрь '23
+270
в 3 каналах
Get PRO
сентябрь '23
+364
в 0 каналах
Get PRO
август '23
+394
в 0 каналах
Get PRO
июль '23
+387
в 0 каналах
Get PRO
июнь '23
+448
в 0 каналах
Get PRO
май '23
+387
в 0 каналах
Get PRO
апрель '23
+323
в 0 каналах
Get PRO
март '23
+415
в 0 каналах
Get PRO
февраль '23
+503
в 0 каналах
Get PRO
январь '23
+928
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '22
+724
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '22
+381
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '22
+140
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '22
+256
в 0 каналах
Get PRO
август '22
+202
в 0 каналах
Get PRO
июль '22
+147
в 0 каналах
Get PRO
июнь '22
+168
в 0 каналах
Get PRO
май '22
+150
в 0 каналах
Get PRO
апрель '22
+167
в 0 каналах
Get PRO
март '22
+695
в 0 каналах
Get PRO
февраль '22
+264
в 0 каналах
Get PRO
январь '22
+235
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '21
+216
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '21
+245
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '21
+121
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '21
+114
в 0 каналах
Get PRO
август '21
+255
в 0 каналах
Get PRO
июль '21
+173
в 0 каналах
Get PRO
июнь '21
+100
в 0 каналах
Get PRO
май '21
+146
в 0 каналах
Get PRO
апрель '21
+121
в 0 каналах
Get PRO
март '21
+167
в 0 каналах
Get PRO
февраль '21
+165
в 0 каналах
Get PRO
январь '21
+181
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '20
+6 894
в 0 каналах
| Дата | Привлечение подписчиков | Упоминания | Каналы | |
| 18 июня | +1 | |||
| 17 июня | +1 | |||
| 16 июня | +1 | |||
| 15 июня | +1 | |||
| 14 июня | 0 | |||
| 13 июня | 0 | |||
| 12 июня | 0 | |||
| 11 июня | 0 | |||
| 10 июня | +1 | |||
| 09 июня | 0 | |||
| 08 июня | 0 | |||
| 07 июня | 0 | |||
| 06 июня | 0 | |||
| 05 июня | +1 | |||
| 04 июня | +2 | |||
| 03 июня | +2 | |||
| 02 июня | +2 | |||
| 01 июня | +1 |
Посты канала
⚡️ Клик, заявка или продажа: за что выгоднее платить в рекламе
Клик за 40 рублей может в итоге оказаться в четыре раза дороже клика за 100 рублей! Все зависит от того, сколько посетителей в итоге становятся клиентами: низкая цена промежуточного действия еще не делает рекламу выгодной.
Разобрали, чем отличаются разные модели оплаты — и какую выбрать с учетом экономики бизнеса.
Внутри:
• какой риск остается у рекламодателя при оплате за показы, клики, заявки и продажи;
• как рассчитать предельную стоимость показа, клика и лида;
• почему алгоритм не всегда стоит оптимизировать на самую глубокую конверсию;
• как сравнивать модели оплаты по прибыли, а не только по цифрам в рекламном кабинете.
Выгодной в итоге оказывается та модель, где результат можно проверить, связать с продажами и оценить с учетом маржи, возвратов и других расходов.
Читать полностью
💡 Наш канал в «Максе»
| 2 | Как бренду работать над контентом, чтобы он попал в AI-ответы: вебинар 23 июня в 16:00
Когда пользователь спрашивает нейросеть о компании, услуге или продукте, AI собирает ответ из доступных источников. Если на официальной странице бренда нет конкретных условий, цен, ограничений или доказательств, система может обратиться к сторонним материалам, дать общий ответ или дополнить его на основе косвенных данных.
🎥 На вебинаре главред маркетинга TexTerra покажет методологию, по которой мы определяем:
• какие вопросы должен закрывать контент;
• какие сведения нужны AI для полноценного ответа;
• есть ли они на странице и доступны ли поисковым системам;
• понятно ли, к какой услуге, тарифу или ситуации относится каждый факт;
• чем он подтвержден и что необходимо доработать.
Зарегистрироваться 🔜 | 444 |
| 3 |  ⚡️ Сайт выпал из AI-ответов: когда пора действовать, а когда лучше подождать
Страница может исчезнуть из цитирований и упоминаний на неделю, а затем вернуться — причем без единой правки на сайте. Если после каждого такого колебания переписывать контент, команда будет тратить ресурсы, реагируя на шум; но если проверять видимость всего раз в месяц — можно пропустить устойчивую просадку.
Разобрали, как выстроить еженедельный мониторинг, не тратя на него столько же времени, сколько на месячный отчет.
Внутри:
• какие платформы и запросы включить в контрольный набор;
• как сделать результаты разных недель сопоставимыми;
• какие изменения требуют немедленной реакции, а какие — дополнительного мониторинга;
• как распределять задачи между SEO, редакцией, PR и разработкой.
Хороший мониторинг не заставляет команду исправлять каждый скачок выдачи — он помогает вовремя заметить устойчивое изменение и понять, что именно нужно сделать.
Читать полностью
💡 Наш канал в «Максе» | 354 |
| 4 |  ⚡️ Маркетинговый стек без лишних подписок: что действительно нужно бизнесу
Новый сервис часто покупают, чтобы закрыть одну проблему, а получают еще несколько: дублирующиеся данные, ручные выгрузки и отчеты, которые не сходятся между собой. Маркетинговый стек начинает работать только тогда, когда каждый инструмент занимает понятное место в общей системе.
Обновили материал о том, как собрать маркетинговый стек под задачи и возможности бизнеса.
Внутри:
• какие инструменты нужны для привлечения, продаж, аналитики и удержания;
• почему начинать нужно с бизнес-задачи, а не с покупки популярного сервиса;
• чем отличаются базовые стеки для услуг, e-commerce и B2B;
• как оценивать эффективность инструментов;
• что проверить перед оплатой и внедрением нового решения.
Хороший рабочий стек — это система, в которой у каждого инструмента есть задача, данные и измеримый результат.
Читать полностью
💡 Наш канал в «Максе» | 365 |
| 5 | [ВЕБИНАР] Как бренду работать над контентом, чтобы он попал в AI-ответы
Даже полезная и, казалось бы, хорошо написанная страница не обязательно станет источником для AI. Важная информация может быть спрятана в PDF или изображениях, сама страница — слабо связана с сайтом, а ее факты — не подкреплены кейсами, отзывами и внешними публикациями.
📹 На вебинаре покажем:
• как проверить, доступна ли страница для AI-систем и какие факты из нее можно извлечь;
• как ее поддерживают связанные статьи, кейсы, FAQ, авторы, перелинковка и разметка;
• каких подтверждений не хватает за пределами сайта;
• как превратить найденные пробелы в задачи для контента, SEO и PR.
Дата: 23 июня, 16:00
Спикер: Дарья Завьялова, главред маркетинга TexTerra
Зарегистрироваться 🔜
Чтобы предложить страницу своего сайта для публичного разбора, заполните форму. | 402 |
| 6 | ⚡️ Почему нейросети рекомендуют конкурентов: запись вебинара об AI-видимости брендов + расшифровка
Для публичного онлайн-разбора нам прислали два проекта: Huter (садовая техника) и «ПромАгро» (сельхозоборудование). Средняя видимость брендов в пяти нейросетях составила 61% и 54%, но анализ конкретных ответов показал, что обе компании заметно слабее представлены на ранних этапах выбора.
📹 Разобрали, как по ответам ChatGPT, Алисы, Perplexity и других систем понять, где бренд уступает конкурентам.
Внутри:
• почему средний показатель AI-видимости может вводить в заблуждение;
• чем отличаются результаты в разных нейросетях;
• как найти конкурентов, которых компания до сих пор не учитывала;
• какие источники формируют представление AI о бренде;
• как перевести результаты анализа в задачи для контента, SEO и PR.
В AI-выдаче важно не только, знают ли нейросети название компании, но и предлагают ли ее в тот момент, когда пользователь еще только формулирует задачу и выбирает решение.
Смотреть вебинар и читать расшифровку
💡 Наш канал в «Максе» | 389 |
| 7 | ⚡️ Почему клиенты выбирают не вас: CJM как способ найти невидимые точки потерь
Путь клиента давно не умещается в простую схему «увидел рекламу — зашел на сайт — купил». Он может спросить ChatGPT, почитать рейтинги, вернуться к отзывам, показать КП руководителю и только потом решить, стоит ли вообще оставлять заявку.
🧩 CJM помогает собрать этот запутанный маршрут в понятную карту: увидеть этапы, точки касания, сомнения и места, где человек теряет интерес или доверие.
Внутри:
• чем CJM отличается от воронки продаж, user flow и service blueprint;
• когда стоит строить карту, а когда хватит UX-аудита;
• какие типы данных нужны для построения CJM;
• как учитывать AI-поиск и независимые площадки;
• как превратить барьеры клиента в гипотезы, метрики и задачи.
Хорошая CJM помогает понять не только то, где клиент ушел, но и почему это произошло — и что исправить, чтобы следующий дошел дальше.
Читать полностью
💡 Наш канал в «Максе» | 507 |
| 8 | ⚡️ AI-краулеры и robots.txt: кого пускать на сайт, а кому можно закрыть доступ
Закрыться от всех AI-ботов кажется логичным способом «защитить контент»: пусть нейросети не копируют статьи, не грузят сервер и не «забирают себе» потенциальные клики! Но у этой стратегии есть обратная сторона — вместе с обучающими ботами можно закрыть и тех, кто нужен для появления сайта в ChatGPT Search, Perplexity, Claude, Copilot и AI-ответах поисковиков.
⠀
Разобрали, как настроить robots. txt для AI-краулеров без риска для поискового трафика.
⠀
Внутри:
⠀
• чем поисковые боты отличаются от пользовательских агентов и ботов для обучения моделей;
• почему и в каких случаях robots.txt не заменяет noindex, WAF и серверные ограничения;
• какой шаблон robots.txt использовать для запрета обучения;
• что проверить в логах, WAF и Search Console после правок.
⠀
Хорошая настройка robots.txt не закрывает сайт от нейросетей вслепую — она помогает оставить доступ тем ботам, которые дают видимость в AI-ответах, и точечно ограничить тех, кто нужен только для обучения моделей.
Читать полностью
💡 Наш канал в «Максе» | 471 |
| 9 | [ВЕБИНАР] Как бренду работать над контентом, чтобы он попал в AI-ответы
23 июня в 16:00 главред маркетинга TexTerra расскажет, почему одни страницы становятся источниками для нейросетей, а другие нет — и можно ли на это повлиять.
📋 Программа вебинара:
16.00–16.15: теория
Разберем сам принцип того, как AI-системы выбирают источники для ответов.
16.15–16.50: практика
На примере проектов от слушателей покажем нашу методику аудита контента как системы источников для нейросетей:
• как собрать промпт-сет и карту фактической потребности;
• как оценивать отдельную страницу и контентную систему вокруг нее: материалы на сайте и во внешнем контуре;
• как из аудита получить карту задач для контента, SEO и PR.
Заполните форму, если хотите, чтобы мы показали методологию на примере вашего сайта.
16.50–17.00: вопросы аудитории
Зарегистрироваться на бесплатный вебинар 🔜 | 450 |
| 10 | ⚡️ Упал трафик из Яндекса и Google: с чего начать диагностику
Нейровыдача, апдейты и санкции — удобные подозреваемые, но резкий обрыв трафика чаще связан с конкретной поломкой на сайте: в аналитике, индексации, доступности страниц, безопасности или недавнем релизе. Если же трафик снижается постепенно, нужно смотреть на спрос, показатели в аналитике, качество контента и глобальные изменения выдачи.
Разобрали, как диагностировать падение поискового трафика последовательно и без ненужных правок.
Внутри:
• почему одного графика в аналитике мало для выводов;
• как определить просадку разных показателей;
• что проверять в Яндекс Вебмастере, Search Console, GA4 и Метрике;
• какие технические ошибки могут обрушить трафик за день;
• когда виноваты спрос, сезонность, апдейты или контент;
• чем могут помочь нейросети в восстановлении трафика.
Хорошая диагностика помогает не чинить то, что не ломалось, и быстрее найти причину, которая действительно влияет на трафик.
Читать полностью
💡 Наш канал в «Максе» | 564 |
| 11 | 🔊 Сегодня в 16:00 — вебинар «Почему вы проигрываете конкурентам в AI-выдаче»
Покажем, как понять, почему нейросети рекомендуют конкурентов, а не вас — и какие сигналы проверять, чтобы это изменить.
За час разберем:
• как AI-системы формируют рекомендации брендов;
• как выглядит шаблонный промпт-сет и как он адаптируется к нише;
• как происходит анализ по нашей методологии;
• как после этого анализа появляются задачи для команды.
Практический блок — на реальных проектах. Методология будет полезна всем, кто хочет понять, как повысить видимость бренда в AI-ответах.
Зарегистрироваться и прийти 🔜 | 501 |
| 12 |  ⚡️ Когда growth hacking превращается в слив бюджета — и как этого избежать
Реклама онлайн-игры догнала автора 84 раза — хотя он не играл в мобильные игры и не собирался начинать. Зато предложение застройщика пришло ровно тогда, когда он искал квартиру. Разница — в системе: сегментах, клиентском пути и CRM-коммуникациях.
Разобрали, как связать RFM, CJM и CRM-маркетинг, чтобы находить точки роста и тестировать гипотезы не на всей базе, а на релевантных клиентах.
Внутри:
• как понять, с какими сегментами работать в первую очередь;
• зачем бизнесу RFM-сегментация и когда одной матрицы недостаточно;
• как CJM помогает находить места, где клиент теряется;
• почему каскадные коммуникации работают лучше массовых рассылок;
• какие метрики смотреть на разных этапах воронки;
• с чего начать, если хочется повысить эффективность маркетинга без увеличения бюджета.
Growth hacking работает, когда команда системно проверяет гипотезы, видит данные и понимает, к кому, когда и с каким сообщением обращаться.
Читать полностью | 505 |
| 13 | ⚡️ От скриншотов к задачам: как собрать рабочий отчет по AI-видимости
Проверить, что нейросети говорят о бренде, — только половина задачи. Дальше начинается самое сложное: собрать отчет, из которого SEO, редакция, PR и маркетинг поймут, что изменилось и что делать дальше.
Показываем, как организовать рабочий отчет по AI-видимости для маркетинговой команды.
Внутри:
— чем отчет по AI-видимости отличается от обычного SEO-отчета;
— как группировать запросы, платформы и изменения;
— почему отдельно нужны блоки с успехами, просадками и ошибками;
— как фиксировать источники, конкурентов и страницы, которые цитирует AI;
— как переводить наблюдения в задачи для SEO, контента и PR.
Хороший отчет не просто показывает, где бренд упомянули — он помогает понять, где компания усилилась, где уступила конкурентам и что взять в приоритет.
Читать полностью
💡 Наш канал в «Максе» | 572 |
| 14 | 🔊 09.06. Вебинар «Почему вы проигрываете конкурентам в AI-выдаче»
Один и тот же запрос в нейропоиске может давать разные списки брендов и разный порядок рекомендаций. Корректнее смотреть, как часто бренд появляется в ответах, по каким сценариям, с кем сравнивается, в какой тональности и на какие источники опирается AI.
На реальных проектах покажем:
• почему AI-видимость по одному запросу нерепрезентативна;
• как наша методология решает эту проблему;
• как из замеров мы формируем задачи для команды.
Формат: прямой эфир с вопросами
Дата: 09 июня (вт), 16:00
Спикер: Юлия Блынская
Зарегистрироваться 🔜
Чтобы предложить свой проект для разбора — заполните форму. Сегодня последний шанс: утром в день вебинара заявки уже не принимаем. | 556 |
| 15 | ⚡️ SEO-текст в 2026 году: как писать для поиска, людей и AI-ответов
Статья может быть «уникальной» на 99%, но при этом не добавлять в выдачу ничего нового: тот же план, те же советы, те же общие формулировки... В 2026 году ценность SEO-текста проще проверять, спросив себя: можно ли найти более свежий, конкретный и полный ответ на тот же узкий запрос?
Обновили чек-лист по подготовке текстового контента для поиска — без устаревшей погони за ключами, объемом и технической уникальностью.
Внутри:
— почему E-E-A-T и ЭПОС важны не только для доверия, но и для видимости в поиске;
— как определить интент;
— где ключевые слова еще нужны, а где уже вредят — и как;
— как структура помогает попадать в классическую и AI-выдачу;
— что проверить в метатегах, перелинковке и изображениях;
— как использовать AI в подготовке текстов без риска получить сырой шаблонный материал.
Хороший SEO-текст должен точнее других закрывать конкретную задачу читателя — и быть достаточно понятным, свежим и доказательным, чтобы на него могли опереться и поисковые системы, и AI-ответы.
Читать полностью
💡 Наш канал в «Максе» | 556 |
| 16 | ⚡️ Как сделать экспертный контент понятнее для поиска и нейросетей
Маркетологи обычно смотрят на содержание контента: что написано, для кого, насколько убедительно и экспертно. Но в AI-поиске важно еще и то, насколько ясно сайт объясняет машинам, кто стоит за этим содержанием, какие услуги с ним связаны и почему материал можно считать релевантным источником. За понятность и извлекаемость этих данных отвечает разметка контента.
✍🏻 Показываем, какие типы разметки нужны бренду, какие данные нужно подготовить для разработчика — и почему это должен делать именно маркетолог, а не SEO-специалист.
Внутри:
• почему отдельной «AI-разметки» не существует — и как тогда размечать контент для нейропоиска;
• какие типы разметки нужны для компании, услуг, товаров, статей, авторов и отзывов;
• зачем связывать сущности сайта через постоянные ID;
• как проверить, что разметка работает корректно.
Хорошая разметка помогает контенту работать эффективнее: она связывает бренд, экспертов, услуги, статьи и отзывы в систему, которую проще понять поиску и нейросетям.
Читать полностью
💡 Наш канал в «Максе» | 589 |
| 17 | 🔊 09.06. Вебинар «Почему вы проигрываете конкурентам в AI-выдаче»
Когда ваш клиент спрашивает нейросеть, «что выбрать…» или «где купить…», AI может предложить ему не только вас, но и конкурентов, и маркетплейсы, и даже независимые рейтинги, обзоры и форумы. Поэтому в AI-выдаче важно смотреть на все источники, которые могут перехватывать видимость бренда.
На вебинаре покажем на реальных проектах:
• кто получает видимость по вашим целевым запросам;
• какие источники знаний о вашем бренде AI может использовать вместо вашего сайта;
• как из этих данных появляются задачи для SEO и контентных команд.
Формат: прямой эфир с вопросами
Дата: 09 июня (вт), 16:00
Спикер: Юлия Блынская
Зарегистрироваться 🔜
Чтобы предложить свой проект для разбора — заполните форму. | 552 |
| 18 | ⚡️ Интерфейс без дорогих переделок: что продумать до разработки
UX-специалисту важно не столько найти проблему в готовом интерфейсе, сколько постараться не дать ей появиться изначально. Для этого еще до разработки нужно зафиксировать пользовательские пути, роли элементов, мобильную логику и требования к доступности.
Разобрали, как проектировать графический интерфейс так, чтобы больше предусмотреть на старте — и меньше чинить на финише.
Внутри:
• чем GUI отличается от UI и UX;
• что такое состояния интерфейса и как продумать их заранее;
• как идти от исследования к прототипу;
• что за требования доступности и как их учесть;
• что проверить перед запуском.
Чем раньше команда замечает, где пользователь может испытать проблемы, тем меньше бизнес платит за переделки после запуска.
Читать полностью
💡 Наш канал в «Максе» | 576 |
| 19 |  ⚡️ Образовательный контент в 2026 году: зачем писать статьи, если ответы уже дает нейросеть
Раньше образовательный контент работал так: бизнес объясняет сложную тему, человек читает статью, запоминает бренд и позже возвращается уже как клиент. В 2026 году нейросеть может забрать из материала самое ценное, сделать выжимку и не привести пользователя на сайт. Возникает кризис смыслов: зачем бизнесу продолжать писать полезные статьи, если контакт с аудиторией теряется все сильнее?
🎓 Разобрали, как образовательный контент помогает сохранять доверие в среде, где путь клиента все чаще начинается с AI-ответа.
Внутри:
• почему трафик больше не показывает всю ценность образовательных статей;
• как AI-выжимки меняют путь от интереса к доверию;
• зачем бизнесу формулировать экспертизу, даже если пользователь не всегда переходит на сайт;
• почему экспертность превратилась из сигнала доверия в сигнал качества;
• какие сигналы помогают бренду закрепляться в нейроответах.
Образовательный контент не перестал работать — просто теперь он влияет на доверие в более длинной и менее очевидной цепочке.
Читать полностью | 701 |
| 20 | Почему вы проигрываете конкурентам в AI-выдаче: вебинар
9 июня в 16:00 генеральный директор TexTerra Юлия Блынская расскажет, как нейросети сравнивают бренды — и почему одни компании рекомендуют, а другие даже не упоминают.
📋 Программа вебинара:
16.00–16.15: теория
Разберем, как AI-системы формируют рекомендации брендов.
16.15–16.50: практика
На примере трех проектов от слушателей покажем нашу методику конкурентного анализа в AI-среде:
• Какой промпт-сет применяем к бренду и его конкурентам;
• Как фиксируем, кого AI упоминают и в какой тональности;
• Как анализ превращается в задачи для команды.
Заполните форму, если хотите, чтобы мы разобрали ваш проект на вебинаре.
16.50–17.00: вопросы аудитории
Зарегистрироваться на вебинар 🔜 | 619 |
