TexTerra: всё про маркетинг
الذهاب إلى القناة على Telegram
Digital-агентство TexTerra. Публикуем мнения специалистов, полезные инструменты, кейсы и факапы. Медиа Текстерра: texterra.ru/blog По услугам и рекламе: @Maria_Shelukhina Регистрация в РКН: clck.ru/3F8Gbe
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام TexTerra: всё про маркетинг
تُعد قناة TexTerra: всё про маркетинг (@texterrablog) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 11 577 مشتركاً، محتلاً المرتبة 888 في فئة التسويق و RR والمرتبة 55 048 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 11 577 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 27 سبتمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -62، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -2، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 7.73%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 1.97% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 896 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 228 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 8.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل маркетолог, распаковка, трлн, b2b, колонка.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Digital-агентство TexTerra.
Публикуем мнения специалистов, полезные инструменты, кейсы и факапы.
Медиа Текстерра: texterra.ru/blog
По услугам и рекламе: @Maria_Shelukhina
Регистрация в РКН: clck.ru/3F8Gbe”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 28 سبتمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التسويق و RR.
11 577
المشتركون
-224 ساعات
-257 أيام
-6230 أيام
جاري تحميل البيانات...
القنوات المماثلة
سحابة العلامات
الإشارات الواردة والصادرة
---
---
---
---
---
---
جذب المشتركين
سبتمبر '26سبتمبر '26
سبتمبر '26
+54
في 2 قنوات
أغسطس '26
+83
في 2 قنوات
Get PRO
يوليو '26
+34
في 4 قنوات
Get PRO
يونيو '26
+22 160
في 3 قنوات
Get PRO
مايو '26
+36
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '26
+26
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '26
+30
في 2 قنوات
Get PRO
فبراير '26
+44
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '26
+58
في 5 قنوات
Get PRO
ديسمبر '25
+24
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '25
+60
في 1 قنوات
Get PRO
أكتوبر '25
+48
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '25
+51
في 2 قنوات
Get PRO
أغسطس '25
+42
في 1 قنوات
Get PRO
يوليو '25
+29
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '25
+20
في 1 قنوات
Get PRO
مايو '25
+38
في 1 قنوات
Get PRO
أبريل '25
+53
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '25
+57
في 1 قنوات
Get PRO
فبراير '25
+117
في 2 قنوات
Get PRO
يناير '25
+298
في 4 قنوات
Get PRO
ديسمبر '24
+135
في 10 قنوات
Get PRO
نوفمبر '24
+78
في 6 قنوات
Get PRO
أكتوبر '24
+265
في 6 قنوات
Get PRO
سبتمبر '24
+394
في 7 قنوات
Get PRO
أغسطس '24
+317
في 8 قنوات
Get PRO
يوليو '24
+299
في 4 قنوات
Get PRO
يونيو '24
+283
في 7 قنوات
Get PRO
مايو '24
+503
في 6 قنوات
Get PRO
أبريل '24
+466
في 7 قنوات
Get PRO
مارس '24
+546
في 3 قنوات
Get PRO
فبراير '24
+459
في 7 قنوات
Get PRO
يناير '24
+151
في 4 قنوات
Get PRO
ديسمبر '23
+188
في 5 قنوات
Get PRO
نوفمبر '23
+149
في 4 قنوات
Get PRO
أكتوبر '23
+270
في 3 قنوات
Get PRO
سبتمبر '23
+364
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '23
+394
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '23
+387
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '23
+448
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '23
+387
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '23
+323
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '23
+415
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '23
+503
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '23
+928
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '22
+724
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '22
+381
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '22
+140
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '22
+256
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '22
+202
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '22
+147
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '22
+168
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '22
+150
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '22
+167
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '22
+695
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '22
+264
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '22
+235
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '21
+216
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '21
+245
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '21
+121
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '21
+114
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '21
+255
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '21
+173
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '21
+100
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '21
+146
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '21
+121
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '21
+167
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '21
+165
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '21
+181
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '20
+6 894
في 0 قنوات
| التاريخ | نمو المشتركين | الإشارات | القنوات | |
| 28 سبتمبر | 0 | |||
| 27 سبتمبر | 0 | |||
| 26 سبتمبر | +2 | |||
| 25 سبتمبر | 0 | |||
| 24 سبتمبر | 0 | |||
| 23 سبتمبر | +2 | |||
| 22 سبتمبر | +3 | |||
| 21 سبتمبر | 0 | |||
| 20 سبتمبر | +2 | |||
| 19 سبتمبر | 0 | |||
| 18 سبتمبر | +5 | |||
| 17 سبتمبر | +1 | |||
| 16 سبتمبر | +1 | |||
| 15 سبتمبر | +3 | |||
| 14 سبتمبر | +3 | |||
| 13 سبتمبر | 0 | |||
| 12 سبتمبر | 0 | |||
| 11 سبتمبر | +5 | |||
| 10 سبتمبر | +2 | |||
| 09 سبتمبر | +2 | |||
| 08 سبتمبر | +6 | |||
| 07 سبتمبر | +1 | |||
| 06 سبتمبر | +6 | |||
| 05 سبتمبر | 0 | |||
| 04 سبتمبر | +3 | |||
| 03 سبتمبر | +1 | |||
| 02 سبتمبر | +2 | |||
| 01 سبتمبر | +4 |
منشورات القناة
⚡️ 6 октября — вебинар «Как спроектировать диалог с AI-помощником»
Представьте, что в чат с интернет-провайдером пишет потенциальный клиент: «Нужен интернет на дачу. Бываю там летом, иногда работаю удаленно. Что подойдет?».
🧑🏼 Опытный оператор кол-центра услышит здесь сразу три условия. Дача — значит, сначала нужно проверить покрытие по адресу. Лето — значит, годовой контракт, скорее всего, не нужен. Удаленка — значит, важна стабильная связь для созвонов, и самый дешевый тариф не подойдет.
🤖 А теперь вспомните, как в такой ситуации отвечает большинство роботизированных помощников. Выкладывают весь список тарифов, советуют недоступные на этой даче, задают вопросы, которые ничего не уточняют. Или даже вежливо желают хорошего дня, так и не решив задачу.
Вести гладкий диалог AI-помощники умеют сами по себе. Выполнять задачи бизнеса — пока нет, как не умеет этого и новичок в кол-центре, даже очень толковый. Для этого в базу помощника нужно заложить знание, к какому результату вести клиента, какие вопросы действительно меняют выбор, откуда брать данные и когда звать сотрудника. А чтобы это знать, нужно понимать, как клиенты описывают свои задачи, где сомневаются и что помогает им решиться.Этим TexTerra занимается 18 лет: мы изучаем язык аудитории и путь клиента и связываем его запросы с продуктами компании. С этого года применяем тот же опыт, чтобы собирать AI-помощников: техническая часть в них так же важна, как сценарий, по которому помощник ведет клиента. И на вебинаре 6 октября наш главред Даша Завьялова покажет, как наши специалисты проектируют такие диалоги. Кому пригодится. Тем, кто собирается запускать AI-помощника на сайте или уже тестирует его и не понимает, почему одни диалоги заканчиваются заявкой, а другие только раздражают пользователей. Что разберем. Чем AI-помощник отличается от чат-бота со сценарием и почему проектирование начинается с намерения пользователя. На примере с дачей пройдем путь от свободного запроса до результата: • как определить, что помощник умеет и за что не отвечает; • какие уточняющие вопросы задавать, а какие только тратят время клиента; • как учитывать контекст, когда клиент меняет условия; • где уместнее кнопки, формы и карточки; • что делать при ошибках, как подтверждать действия и передавать разговор сотруднику; • как проверить сценарий на реалистичных запросах. Зарегистрироваться на бесплатный вебинар ➡️
| 2 |  ⚡️ Кейс TexTerra: как GEO-аудит обнаружил ошибки AI-ответов о лекарственных препаратах
Бренд нашего клиента устойчиво появлялся в ответах AI-систем, но они путали состав и форму продуктов, — а эти ошибки, в свою очередь, запускали каскад других. Для фармбренда такая видимость может быть даже опаснее отсутствия упоминания: пользователь получает ложное представление о препарате, а бренд — репутационный риск.
TexTerra провела GEO-аудит по собственной методике, и он лег в основу стратегии на будущий год. В кейсе рассказываем пошагово, что мы делали, как и почему.
Внутри:
• как мы подбирали сценарии и проверяли ответы AI-систем вместе с их источниками;
• как одна ошибка в описании состава может запустить цепочку неверных выводов и рекомендаций AI;
• почему сильная поисковая видимость сайта сама по себе не гарантирует точность AI-ответов;
• зачем нужны факт-матрица и карта внешнего контура;
• какие правки вошли в стратегию и почему именно они.
Читать статью полностью ➡️
Хотите проверить, как AI-системы описывают ваш бренд и на какие источники опираются? Напишите @texterra_sale — обсудим GEO-аудит и задачи проекта. | 250 |
| 3 |  ⚡️ Сценарный бот, RAG, AI-воркфлоу или автономный агент: как выбрать подход под задачу
Под названием «AI-помощник» могут скрываться решения с разными возможностями и требованиями к проекту. Один помощник отвечает по готовому сценарию, другой находит условия в корпоративных документах, третий проверяет данные и запускает заданные действия. Чем больше решений система принимает сама, тем тщательнее нужно подготовить данные, настроить доступы и проверить последствия ошибок.
На кейсах TexTerra разобрали, как выбрать подход под конкретный процесс, данные и уровень контроля.
Внутри:
• для каких задач подойдет сценарный бот, RAG-помощник, AI-воркфлоу и автономный агент;
• чем поиск по документам отличается от выполнения действий в CRM, базе или другой системе;
• как организовать проверку статуса заказа, изменение условий и передачу задачи сотруднику;
• где системе нужен фиксированный маршрут, а где — возможность выбирать следующий шаг;
• как сочетаются несколько подходов в одном помощнике;
• как наши проекты «Играем по-особому», FDM, DataWay и «Лайв-еда» помогают увидеть разницу на конкретных сценариях.
В конце — таблица для быстрого сравнения и список вопросов, с которых стоит начать выбор.
Читать полностью
Наш канал в «Максе» ➡️ | 265 |
| 4 |  «Что-то свежее. А еще сладкое. И что-нибудь — с собой»: как AI-помощник доводит запрос до заказа
На видео выше мы показываем, как работает AI-помощник из нашего кейса «Лайв-еда». Пользователь на нем просит свежее, сладкое, напиток, острое блюдо и еду, которую можно упаковать и забрать домой.
Запросы звучат естественно и понятно для консультанта или продавца, но они бесполезны для классического поиска по сайту. Человек не называет блюдо, категорию или ингредиенты — он описывает свое желание.
Связать расплывчатую формулировку с конкретным предложением — это и есть одна из главных задач контент-маркетинга. Мы изучаем, как люди говорят о своих потребностях, и настраиваем AI-помощника так, чтобы он понимал эти формулировки, задавал нужные вопросы и подбирал что-то подходящее.
В «Лайв-еде», например, наш умный помощник верно понял даже просьбу подобрать еду с собой: выбрал позиции, которые не помнутся и не растекутся по дороге 🌯
С техникой, стройматериалами и программами обычно тоже непросто. Клиент знает, какую задачу хочет решить, но не знает, какой продукт ему подойдет. AI-помощник задает уточняющие вопросы, предлагает варианты и отвечает, пользуясь базой знаний компании, а еще может помочь оформить заказ или передать менеджеру заявку с диалогом — чтобы клиенту не пришлось рассказывать заново.
Если между вопросом клиента и заявкой на вашем сайте тоже остается целая консультация, давайте обсудим ваш проект: напишите в личку @texterra_sale или оставьте заявку на странице услуги.
Простых, но эффективных AI-помощников мы собираем буквально за несколько дней!
Наш канал в «Максе» ➡️ | 291 |
| 5 |  ⚡️ AI-агент и опасные инструкции: как ограничить доступ к данным и действиям
Внешний контент может попытаться подменить инструкцию для агента, а если у него есть еще и лишние права — это дополнительный риск для компании. Поэтому безопасность агентного сценария зависит от границ доступа, проверки действий и контроля после запуска.
Рассказали, как защитить AI-агента — а вместе с ним свой проект или компанию.
Внутри:
• что такое prompt injection, утечка данных и избыточные полномочия — и чем все это опасно;
• как описать сценарий, доступы и действия агента до запуска;
• почему права самого агента и права его пользователя нужно проверять отдельно;
• как безопасно подключать почту, браузер и API;
• какие операции передавать сотруднику на подтверждение;
• что сохранять в журнале и отслеживать после запуска;
• как эффективно тестировать вредоносные инструкции и другие атакующие сценарии.
В конце — таблица, которая поможет определить границы автономности для разных действий агента.
Читать полностью
Наш канал в «Максе» ➡️ | 295 |
| 6 |  🔥 Уже через час — вебинар «AI пишет бесплатно. Почему счет за контент вырос?»
AI ускорил создание текстовых черновиков, но в целом расходы на контент начинают масштабироваться — речь про выбор тем для публикаций, фактчекинг, поддержку и обновление контента после релиза.
Сегодня в 16:00 Алена Грибанова, главред отдела обслуживания клиентов TexTerra, расскажет:
• почему дешевый первый черновик не означает дешевый контент;
• из чего складывается стоимость материала;
• почему массовая генерация может не сократить, а увеличить расходы команды.
Регистрируйтесь и готовьте свои вопросы!
Наш канал в «Максе» ➡️ | 371 |
| 7 | ![[Вебинар 22 сентября] AI пишет бесплатно. Почему счет за контент вырос? AI сделал создание первого черновика дешевым. Но хоро](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fn1.tlmtr.cc%2Fp%2F_GpjXePKv0jYeHKur6LKMhcMY-Erv88HMkhTXnvlkRUU%3Fty%3Dx&w=64&q=75){kind=small} [Вебинар 22 сентября] AI пишет бесплатно. Почему счет за контент вырос?
AI сделал создание первого черновика дешевым. Но хороший контент по-прежнему требует ресурсов: нужно понять, что действительно стоит создавать, собрать экспертизу, проверить факты, отредактировать материал, распространить и поддерживать его после публикации.
На вебинаре Алена Грибанова, главред отдела обслуживания клиентов TexTerra, разберет, как меняется экономика контента с AI.
После вебинара вы будете понимать:
• по какому критерию оценивать, нужен ли материал вообще, еще до начала работы над текстом;
• из чего складывается полная стоимость контента: генерация, экспертиза, проверка, согласование, дистрибуция и жизненный цикл;
• где в компании уже накапливается контентный долг;
• почему устаревшие, противоречивые и шаблонные материалы становятся дополнительным риском в AI-поиске;
• где AI действительно снижает расходы, а где создает скрытые затраты.
Зарегистрироваться на бесплатный вебинар >>
Наш канал в «Максе» ➡️ | 4 566 |
| 8 |  ⚡️ Черное GEO: как отличить атаку на репутацию от ошибки AI
Если AI-система начинает повторять одну и ту же неверную характеристику компании, причиной может быть отравление внешних источников. Но то же самое может случиться и без атаки, когда страницы просто копируют один первоисточник, справочники хранят старые данные, а модель ошибается при цитировании.
Рассказываем, как проверить разные версии и понять, нет ли признаков «накрутки».
Внутри:
• что условно называют черным GEO и чем этот сценарий отличается от привычного черного SEO;
• какие источники могут искажать AI-ответы: отзывы, рейтинги, сравнительные статьи, каталоги и карточки;
• как проверить повторяемость ошибки, даты публикаций, авторов и связи между площадками;
• как найти первоисточник, зафиксировать проблему и обратиться к владельцу сайта или площадке;
• что проверить на сайте и во внешних карточках;
• как действовать при ошибках во внутренней базе знаний;
• какие доступы, версии документов и регулярные проверки помогают контролировать корпоративный RAG.
В конце — пошаговый план проверки и исправления искаженных AI-ответов.
Читать полностью
Наш канал в «Максе» ➡️ | 473 |
| 9 |  ⚡️ Учитывает ли AI-выдача отзывы: что стоит знать
Отзывы могут стать источником сведений для AI-систем: попасть в сводку о месте, повлиять на состав локальной выдачи или помочь сравнить товары. При этом единых правил для всех сервисов нет, а высокий рейтинг сам по себе не гарантирует рекомендацию. Бизнесу приходится следить за содержанием отзывов, ответами на них и тем, как эти сведения отражаются в AI-ответах.
Разобрали, что подтверждено документами сервисов и исследованиями, как работать с отзывами на площадках и какие результаты можно оценивать.
Внутри:
• в каких сценариях ChatGPT, Google и Яндекс используют или могут использовать отзывы;
• как проверить, какие сведения AI извлекает из отзывов;
• как отвечать на отзывы разной тональности;
• что учитывать при разборе спорных ситуаций;
• как получать новые отзывы с учетом правил Google, Яндекс Бизнеса и других площадок;
• какие показатели отслеживать и почему одновременный рост отзывов и AI-рекомендаций еще не доказывает причинную связь.
Читать полностью
Наш канал в «Максе» ➡️ | 431 |
| 10 |  ⚡️ AI пишет быстро, бесплатно и уже неплохо. За что бизнес продолжает платить агентствам?
Сгенерировать черновик статьи можно за несколько минут. Но сбор фактуры, проверка и редактура тоже требуют времени — поэтому экономия на написании не всегда снижает стоимость готового материала. Собрали мнения экспертов «Циан», «ВсеИнструменты.ру», «Сделаем», Completo, Head Promo и других компаний, чтобы понять, как AI меняет экономику контента и за какую работу заказчики по-прежнему готовы платить.
Внутри:
• какие задачи команды уже поручают нейросетям;
• куда уходят деньги, сэкономленные на черновике;
• почему кейсы и экспертные материалы все еще требуют участия специалистов;
• как агентства меняют цены, тарифы и подход к работе;
• что компания может делать своими силами и какие расходы возникают при внедрении AI.
Читайте... прежде чем пересматривать бюджет на контент.
Читать полностью
Наш канал в «Максе» ➡️ | 467 |
| 11 | ![[Вебинар 22 сентября] AI пишет бесплатно. Почему счет за контент вырос? AI-поиск может собирать ответ на основе нескольких на](data:image/jpeg;base64,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){kind=small} [Вебинар 22 сентября] AI пишет бесплатно. Почему счет за контент вырос?
AI-поиск может собирать ответ на основе нескольких найденных веб-источников. Поэтому каждая доступная страница — не гарантированный, но потенциальный источник сведений о компании. Сотни сгенерированных страниц становятся массивом, который нужно поддерживать: в нем могут оставаться устаревшие условия, разные версии одного факта, дубли и тексты, из которых невозможно понять, чем компания отличается.
Нет оснований думать, что большое число AI-текстов автоматически ухудшает AI-ранжирование. Риск в другом: компания дешево накапливает публичные версии правды о себе, которые потом приходится искать, сверять, объединять, обновлять или удалять.
На вебинаре 22 сентября Алена Грибанова, главред отдела обслуживания клиентов TexTerra, покажет, как считать реальную экономику контента и почему управлять нужно не количеством AI-текстов, а стоимостью и ценностью материалов, которые выполняют свою задачу.
Зарегистрироваться на бесплатный вебинар >>
Наш канал в «Максе» ➡️ | 474 |
| 12 |  ⚡️ От сезона ОРВИ — к отпускному: как менялась наша рекламная кампания для фармбренда
⠀
Для продвижения «Цитовир3» в «Промостраницах» самым очевидным казался таргетинг по интересу «Аптеки и лекарства». Но по средней доле дочитываний он занял пятое место, а первое досталось… «Путешествиям».
⠀
В новом кейсе разобрали подробно нашу полугодовую кампанию для «Цитовира-3»: 18 статей, 7 вариантов таргетинга, 100 012 дочитываний и 60 777 внешних переходов.
Внутри:
• как собирали контентную матрицу из аудиторий, жизненных ситуаций и тем;
• какие показатели отслеживали во время размещения;
• какие варианты лидировали по средней доле дочитываний;
• как меняли заголовки, обложки и распределение бюджета;
• что показал разбор статей с разной долей дочитываний.
В конце — четыре решения, которые мы используем при следующих запусках.
Читать полностью
Наш канал в «Максе» ➡️ | 431 |
| 13 |  ⚡️ AI-помощники в маркетинге: что им поручать — и что за ними проверить
AI отлично снимает рутину с маркетолога: собирает данные, группирует отзывы, помогает готовить контент и отчеты. При этом в разных процессах требуется разный уровень контроля: где-то достаточно проверить готовый результат, где-то — согласовать действие перед запуском, а где-то поручить можно разве что сбор данных.
Обновили статью про AI-помощников в отделе маркетинга с фокусом на то, где они нуждаются в наибольшем контроле — и, главное, почему.
Внутри:
• на что обращать внимание перед важными действиями и во время регулярной проверки системы;
• как AI помогает работать с отзывами, контентом, рекламой, CRM, отчетами и упоминаниями бренда;
• что настроить до запуска: доступы, тестирование, логи, ответственного и порядок остановки при ошибке.
Читать полностью
Наш канал в «Максе» ➡️ | 580 |
| 14 |  ⚡️ Как превратить документы компании в базу знаний для AI-помощника
Собрать регламенты, инструкции и таблицы для AI-помощника — половина дела. Нужно определить, какие источники считать основными, подготовить документы к поиску, разграничить доступ для сотрудников и наладить обновления. От этих решений зависит, какие сведения помощник будет использовать в ответах.
Разобрали семь шагов подготовки корпоративной базы знаний и правила ее дальнейшего обслуживания.
Внутри:
• как выбрать основные источники и разобраться с противоречиями в документах;
• что проверить при извлечении текста из PDF и таблиц;
• как и зачем делить документы на фрагменты;
• зачем нужны сведения о версиях, сроках действия и владельцах документов;
• как сочетать поиск по смыслу с точным поиском;
• на каком этапе проверять права доступа;
• как обновлять базу и проверять ответы после изменений.
В конце — чек-лист, который поможет проверить готовность базы перед запуском помощника.
Читать полностью
Наш канал в «Максе» ➡️ | 493 |
| 15 | ![[Вебинар 22 сентября] AI пишет бесплатно. Почему счет за контент вырос? AI удешевил часть цепочки, но при росте объема осталь](data:image/jpeg;base64,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){kind=small} [Вебинар 22 сентября] AI пишет бесплатно. Почему счет за контент вырос?
AI удешевил часть цепочки, но при росте объема остальные расходы начинают масштабироваться вместе с ним — речь про выбор тем для публикаций, фактчекинг, поддержку и обновление контента после релиза.
Алена Грибанова, главред отдела обслуживания клиентов TexTerra, покажет, как считать реальную экономику контента и почему управлять нужно не количеством AI-текстов, а стоимостью и ценностью материалов, которые выполняют свою задачу.
📋 Программа вебинара:
16.00–16.15: теория
Разберем, почему дешевый первый черновик не означает дешевый контент, из чего складывается стоимость материала и почему массовая генерация может не сократить, а увеличить расходы команды.
16.15–16.50: практика
Покажем:
• как посчитать стоимость материала, который действительно выполнил свою задачу;
• почему снижение стоимости одного текста не гарантирует экономию общего бюджета;
• почему KPI «сколько материалов выпустили» становится рискованным при массовой генерации;
• что такое контентный долг, где он возникает и сколько может стоить поддержка большого массива страниц;
• как решить, что создавать, обновлять, объединять, убирать или вообще не производить;
• где AI действительно снижает расходы, а где переносит их на редакторов, экспертов и поддержку контента;
• на живом примере — почему вполне нормальная статья может оказаться ненужной еще до того, как ее начали писать.
16.50–17.00: вопросы аудитории
Зарегистрироваться на бесплатный вебинар >>
Наш канал в «Максе» ➡️ | 543 |
| 16 | ![[Вебинар 8 сентября] Как встроить GEO в маркетинговую стратегию и понять, куда направлять бюджет AI-видимость становится зада](data:image/jpeg;base64,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){kind=small} [Вебинар 8 сентября] Как встроить GEO в маркетинговую стратегию и понять, куда направлять бюджет
AI-видимость становится задачей маркетинга, но у многих компаний остается главный вопрос: что именно менять в текущей системе и куда направлять ресурсы.
Завтра в 16:00 CEO TexTerra Юлия Блынская расскажет:
• почему GEO не заменяет SEO и как меняется роль привычных маркетинговых каналов;
• какие активы компании влияют на то, как AI описывает бренд;
• как распределять ответственность между маркетингом, SEO, PR, продуктом и разработкой;
• как понять, куда направлять ресурсы, чтобы AI-видимость стала частью стратегии.
Зарегистрироваться на бесплатный вебинар
Наш канал в «Максе» ➡️ | 523 |
| 17 |  +6⚡️ Все нужное для тестирования AI-ассистента — уже в логах поддержки. Как собрать evals
AI-ассистент может правильно понять запрос, но ошибиться дальше: выбрать не тот товар, использовать устаревшие данные или выполнить действие без нужных полномочий. Чтобы предотвратить максимум таких сценариев, помощника нужно оттестировать до запуска — и продолжать делать это после.
В карточках показываем, как собрать набор evals из логов поддержки, приоритетных и пограничных сценариев, отдельно проверить безопасность, а затем разделить тесты на стабильное ядро, обновляемый набор и отложенную выборку. В статье разбираем, как оценивать ответы, процесс и бизнес-результат, проверять новые версии и превращать подтвержденные ошибки из продакшена в новые тесты: читать полностью.
Наш канал в «Максе» ➡️ | 646 |
| 18 |  ⚡️ Свободный диалог с AI-помощником: как проектировать контекст, уточнения и действия
Естественный язык в диалоге удобен для клиента: можно описывать задачу своими словами, уточнять детали по ходу и менять условия. Для команды это усложняет проектирование — нужно заранее решить, какие данные учитывать, когда задавать вопросы, как работать с контекстом, ошибками и действиями во внешних системах.
Разобрали, как выстроить такой сценарий от первого сообщения до подтвержденного результата.
Внутри:
• как определить границы возможностей помощника;
• когда задавать уточняющие вопросы и какие можно убрать;
• как хранить контекст и учитывать изменения условий;
• где лучше использовать текст, карточки, кнопки и формы;
• как сообщать об ошибках и статусах операций;
• когда запрашивать подтверждение и передавать задачу человеку;
• как тестировать диалог на реалистичных сценариях.
Читать полностью
Наш канал в «Максе» ➡️ | 491 |
| 19 |  ⚡️ Эксперимент TexTerra: что мешает AI-агентам покупать товары в интернет-магазинах
AI-помощники уже умеют искать товары, сравнивать предложения и собирать характеристики. Но между подбором подходящей модели и реальной покупкой остаются сложные этапы: сравнение по цене, наличию, гарантии и, собственно, переход к корзине.
Наш автор собрал агента с доступом к открытым страницам сайтов и попросил его подобрать робот-пылесос, SSD и дрель-шуруповерт. Разобрали результаты эксперимента, ошибки агента и проблемы в карточках товаров, которые могут мешать AI-помощникам.
Внутри:
• как агент искал товары и проверял условия покупки;
• почему он перепутал характеристики похожих моделей — и точно ли в этом виноват магазин;
• какие данные магазину нужно сделать понятнее для AI-помощников;
• какой чек-лист поможет проверить готовность интернет-магазина к новым сценариям покупок.
Эксперимент показывает, как именно карточки товаров и данные магазина могут стать причиной ошибок при выборе через AI — даже если недочетов не видно ни визуально, ни при техническом аудите.
Читать полностью
Наш канал в «Максе» ➡️ | 479 |
| 20 |  Друзья! Получили обратную связь, что многим трудно выбраться на офлайн-мероприятие на целый день — у кого-то начался отпуск, кто-то погружен в семейные дела.
И мы решили что ➡️ в этот четверг, 3-го сентября, проведем ужин в формате мастермайнд.
За одним столом поговорим о том, что волнует руководителей сегодня: рост бизнеса, команда, партнерство, продажи, сложные решения и роль первого лица.
Встречу проведут фасилитатор Лидия Рогова @@LidiyaRogova и CEO TexTerra Юлия Блынская @juliablynskaya.
Что будет:
• Живая встреча в маленьком кругу (до 10 человек)
• Разберем два реальных кейса участников (вы сами решите, какие)
• Обсудим рабочие решения для каждого
• Пообщаемся о бизнесе и жизни без камер и публичности
Вечер четверга — идеальное время, чтобы размеренно и непринужденно поговорить о том, о чем обычно молчим.
📅 3 сентября, 19:00–22:00 (сбор участников с 18:30)
📍 Ресторан TownHouse, в отеле Mercure Москва Павелецкая
👥 Только 8-10 мест
💳 3 000 ₽ (еда и напитки включены)
Чтобы присоединиться, напишите в Telegram @texterra_sale слово «бизнес-ужин». | 491 |
