TexTerra: всё про маркетинг
Ir al canal en Telegram
Digital-агентство TexTerra. Публикуем мнения специалистов, полезные инструменты, кейсы и факапы. Медиа Текстерра: texterra.ru/blog По услугам и рекламе: @Maria_Shelukhina Регистрация в РКН: clck.ru/3F8Gbe
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram TexTerra: всё про маркетинг
El canal TexTerra: всё про маркетинг (@texterrablog) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 11 577 suscriptores, ocupando la posición 888 en la categoría Marketing y relaciones públicas y el puesto 55 048 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 11 577 suscriptores.
Según los últimos datos del 27 septiembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -62, y en las últimas 24 horas de -2, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 7.73%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 1.97% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 896 visualizaciones. En el primer día suele acumular 228 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 8.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como маркетолог, распаковка, трлн, b2b, колонка.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Digital-агентство TexTerra.
Публикуем мнения специалистов, полезные инструменты, кейсы и факапы.
Медиа Текстерра: texterra.ru/blog
По услугам и рекламе: @Maria_Shelukhina
Регистрация в РКН: clck.ru/3F8Gbe”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 28 septiembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Marketing y relaciones públicas.
11 577
Suscriptores
-224 horas
-257 días
-6230 días
Carga de datos en curso...
Canales Similares
Nube de Etiquetas
Menciones Entrantes y Salientes
---
---
---
---
---
---
Atraer Suscriptores
septiembre '26sep '26
septiembre '26
+54
en 2 canales
agosto '26
+83
en 2 canales
Get PRO
julio '26
+34
en 4 canales
Get PRO
junio '26
+22 160
en 3 canales
Get PRO
mayo '26
+36
en 0 canales
Get PRO
abril '26
+26
en 0 canales
Get PRO
marzo '26
+30
en 2 canales
Get PRO
febrero '26
+44
en 0 canales
Get PRO
enero '26
+58
en 5 canales
Get PRO
diciembre '25
+24
en 0 canales
Get PRO
noviembre '25
+60
en 1 canales
Get PRO
octubre '25
+48
en 0 canales
Get PRO
septiembre '25
+51
en 2 canales
Get PRO
agosto '25
+42
en 1 canales
Get PRO
julio '25
+29
en 0 canales
Get PRO
junio '25
+20
en 1 canales
Get PRO
mayo '25
+38
en 1 canales
Get PRO
abril '25
+53
en 0 canales
Get PRO
marzo '25
+57
en 1 canales
Get PRO
febrero '25
+117
en 2 canales
Get PRO
enero '25
+298
en 4 canales
Get PRO
diciembre '24
+135
en 10 canales
Get PRO
noviembre '24
+78
en 6 canales
Get PRO
octubre '24
+265
en 6 canales
Get PRO
septiembre '24
+394
en 7 canales
Get PRO
agosto '24
+317
en 8 canales
Get PRO
julio '24
+299
en 4 canales
Get PRO
junio '24
+283
en 7 canales
Get PRO
mayo '24
+503
en 6 canales
Get PRO
abril '24
+466
en 7 canales
Get PRO
marzo '24
+546
en 3 canales
Get PRO
febrero '24
+459
en 7 canales
Get PRO
enero '24
+151
en 4 canales
Get PRO
diciembre '23
+188
en 5 canales
Get PRO
noviembre '23
+149
en 4 canales
Get PRO
octubre '23
+270
en 3 canales
Get PRO
septiembre '23
+364
en 0 canales
Get PRO
agosto '23
+394
en 0 canales
Get PRO
julio '23
+387
en 0 canales
Get PRO
junio '23
+448
en 0 canales
Get PRO
mayo '23
+387
en 0 canales
Get PRO
abril '23
+323
en 0 canales
Get PRO
marzo '23
+415
en 0 canales
Get PRO
febrero '23
+503
en 0 canales
Get PRO
enero '23
+928
en 0 canales
Get PRO
diciembre '22
+724
en 0 canales
Get PRO
noviembre '22
+381
en 0 canales
Get PRO
octubre '22
+140
en 0 canales
Get PRO
septiembre '22
+256
en 0 canales
Get PRO
agosto '22
+202
en 0 canales
Get PRO
julio '22
+147
en 0 canales
Get PRO
junio '22
+168
en 0 canales
Get PRO
mayo '22
+150
en 0 canales
Get PRO
abril '22
+167
en 0 canales
Get PRO
marzo '22
+695
en 0 canales
Get PRO
febrero '22
+264
en 0 canales
Get PRO
enero '22
+235
en 0 canales
Get PRO
diciembre '21
+216
en 0 canales
Get PRO
noviembre '21
+245
en 0 canales
Get PRO
octubre '21
+121
en 0 canales
Get PRO
septiembre '21
+114
en 0 canales
Get PRO
agosto '21
+255
en 0 canales
Get PRO
julio '21
+173
en 0 canales
Get PRO
junio '21
+100
en 0 canales
Get PRO
mayo '21
+146
en 0 canales
Get PRO
abril '21
+121
en 0 canales
Get PRO
marzo '21
+167
en 0 canales
Get PRO
febrero '21
+165
en 0 canales
Get PRO
enero '21
+181
en 0 canales
Get PRO
diciembre '20
+6 894
en 0 canales
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 28 septiembre | 0 | |||
| 27 septiembre | 0 | |||
| 26 septiembre | +2 | |||
| 25 septiembre | 0 | |||
| 24 septiembre | 0 | |||
| 23 septiembre | +2 | |||
| 22 septiembre | +3 | |||
| 21 septiembre | 0 | |||
| 20 septiembre | +2 | |||
| 19 septiembre | 0 | |||
| 18 septiembre | +5 | |||
| 17 septiembre | +1 | |||
| 16 septiembre | +1 | |||
| 15 septiembre | +3 | |||
| 14 septiembre | +3 | |||
| 13 septiembre | 0 | |||
| 12 septiembre | 0 | |||
| 11 septiembre | +5 | |||
| 10 septiembre | +2 | |||
| 09 septiembre | +2 | |||
| 08 septiembre | +6 | |||
| 07 septiembre | +1 | |||
| 06 septiembre | +6 | |||
| 05 septiembre | 0 | |||
| 04 septiembre | +3 | |||
| 03 septiembre | +1 | |||
| 02 septiembre | +2 | |||
| 01 septiembre | +4 |
Publicaciones del Canal
⚡️ 6 октября — вебинар «Как спроектировать диалог с AI-помощником»
Представьте, что в чат с интернет-провайдером пишет потенциальный клиент: «Нужен интернет на дачу. Бываю там летом, иногда работаю удаленно. Что подойдет?».
🧑🏼 Опытный оператор кол-центра услышит здесь сразу три условия. Дача — значит, сначала нужно проверить покрытие по адресу. Лето — значит, годовой контракт, скорее всего, не нужен. Удаленка — значит, важна стабильная связь для созвонов, и самый дешевый тариф не подойдет.
🤖 А теперь вспомните, как в такой ситуации отвечает большинство роботизированных помощников. Выкладывают весь список тарифов, советуют недоступные на этой даче, задают вопросы, которые ничего не уточняют. Или даже вежливо желают хорошего дня, так и не решив задачу.
Вести гладкий диалог AI-помощники умеют сами по себе. Выполнять задачи бизнеса — пока нет, как не умеет этого и новичок в кол-центре, даже очень толковый. Для этого в базу помощника нужно заложить знание, к какому результату вести клиента, какие вопросы действительно меняют выбор, откуда брать данные и когда звать сотрудника. А чтобы это знать, нужно понимать, как клиенты описывают свои задачи, где сомневаются и что помогает им решиться.Этим TexTerra занимается 18 лет: мы изучаем язык аудитории и путь клиента и связываем его запросы с продуктами компании. С этого года применяем тот же опыт, чтобы собирать AI-помощников: техническая часть в них так же важна, как сценарий, по которому помощник ведет клиента. И на вебинаре 6 октября наш главред Даша Завьялова покажет, как наши специалисты проектируют такие диалоги. Кому пригодится. Тем, кто собирается запускать AI-помощника на сайте или уже тестирует его и не понимает, почему одни диалоги заканчиваются заявкой, а другие только раздражают пользователей. Что разберем. Чем AI-помощник отличается от чат-бота со сценарием и почему проектирование начинается с намерения пользователя. На примере с дачей пройдем путь от свободного запроса до результата: • как определить, что помощник умеет и за что не отвечает; • какие уточняющие вопросы задавать, а какие только тратят время клиента; • как учитывать контекст, когда клиент меняет условия; • где уместнее кнопки, формы и карточки; • что делать при ошибках, как подтверждать действия и передавать разговор сотруднику; • как проверить сценарий на реалистичных запросах. Зарегистрироваться на бесплатный вебинар ➡️
| 2 |  ⚡️ Кейс TexTerra: как GEO-аудит обнаружил ошибки AI-ответов о лекарственных препаратах
Бренд нашего клиента устойчиво появлялся в ответах AI-систем, но они путали состав и форму продуктов, — а эти ошибки, в свою очередь, запускали каскад других. Для фармбренда такая видимость может быть даже опаснее отсутствия упоминания: пользователь получает ложное представление о препарате, а бренд — репутационный риск.
TexTerra провела GEO-аудит по собственной методике, и он лег в основу стратегии на будущий год. В кейсе рассказываем пошагово, что мы делали, как и почему.
Внутри:
• как мы подбирали сценарии и проверяли ответы AI-систем вместе с их источниками;
• как одна ошибка в описании состава может запустить цепочку неверных выводов и рекомендаций AI;
• почему сильная поисковая видимость сайта сама по себе не гарантирует точность AI-ответов;
• зачем нужны факт-матрица и карта внешнего контура;
• какие правки вошли в стратегию и почему именно они.
Читать статью полностью ➡️
Хотите проверить, как AI-системы описывают ваш бренд и на какие источники опираются? Напишите @texterra_sale — обсудим GEO-аудит и задачи проекта. | 250 |
| 3 |  ⚡️ Сценарный бот, RAG, AI-воркфлоу или автономный агент: как выбрать подход под задачу
Под названием «AI-помощник» могут скрываться решения с разными возможностями и требованиями к проекту. Один помощник отвечает по готовому сценарию, другой находит условия в корпоративных документах, третий проверяет данные и запускает заданные действия. Чем больше решений система принимает сама, тем тщательнее нужно подготовить данные, настроить доступы и проверить последствия ошибок.
На кейсах TexTerra разобрали, как выбрать подход под конкретный процесс, данные и уровень контроля.
Внутри:
• для каких задач подойдет сценарный бот, RAG-помощник, AI-воркфлоу и автономный агент;
• чем поиск по документам отличается от выполнения действий в CRM, базе или другой системе;
• как организовать проверку статуса заказа, изменение условий и передачу задачи сотруднику;
• где системе нужен фиксированный маршрут, а где — возможность выбирать следующий шаг;
• как сочетаются несколько подходов в одном помощнике;
• как наши проекты «Играем по-особому», FDM, DataWay и «Лайв-еда» помогают увидеть разницу на конкретных сценариях.
В конце — таблица для быстрого сравнения и список вопросов, с которых стоит начать выбор.
Читать полностью
Наш канал в «Максе» ➡️ | 265 |
| 4 |  «Что-то свежее. А еще сладкое. И что-нибудь — с собой»: как AI-помощник доводит запрос до заказа
На видео выше мы показываем, как работает AI-помощник из нашего кейса «Лайв-еда». Пользователь на нем просит свежее, сладкое, напиток, острое блюдо и еду, которую можно упаковать и забрать домой.
Запросы звучат естественно и понятно для консультанта или продавца, но они бесполезны для классического поиска по сайту. Человек не называет блюдо, категорию или ингредиенты — он описывает свое желание.
Связать расплывчатую формулировку с конкретным предложением — это и есть одна из главных задач контент-маркетинга. Мы изучаем, как люди говорят о своих потребностях, и настраиваем AI-помощника так, чтобы он понимал эти формулировки, задавал нужные вопросы и подбирал что-то подходящее.
В «Лайв-еде», например, наш умный помощник верно понял даже просьбу подобрать еду с собой: выбрал позиции, которые не помнутся и не растекутся по дороге 🌯
С техникой, стройматериалами и программами обычно тоже непросто. Клиент знает, какую задачу хочет решить, но не знает, какой продукт ему подойдет. AI-помощник задает уточняющие вопросы, предлагает варианты и отвечает, пользуясь базой знаний компании, а еще может помочь оформить заказ или передать менеджеру заявку с диалогом — чтобы клиенту не пришлось рассказывать заново.
Если между вопросом клиента и заявкой на вашем сайте тоже остается целая консультация, давайте обсудим ваш проект: напишите в личку @texterra_sale или оставьте заявку на странице услуги.
Простых, но эффективных AI-помощников мы собираем буквально за несколько дней!
Наш канал в «Максе» ➡️ | 291 |
| 5 |  ⚡️ AI-агент и опасные инструкции: как ограничить доступ к данным и действиям
Внешний контент может попытаться подменить инструкцию для агента, а если у него есть еще и лишние права — это дополнительный риск для компании. Поэтому безопасность агентного сценария зависит от границ доступа, проверки действий и контроля после запуска.
Рассказали, как защитить AI-агента — а вместе с ним свой проект или компанию.
Внутри:
• что такое prompt injection, утечка данных и избыточные полномочия — и чем все это опасно;
• как описать сценарий, доступы и действия агента до запуска;
• почему права самого агента и права его пользователя нужно проверять отдельно;
• как безопасно подключать почту, браузер и API;
• какие операции передавать сотруднику на подтверждение;
• что сохранять в журнале и отслеживать после запуска;
• как эффективно тестировать вредоносные инструкции и другие атакующие сценарии.
В конце — таблица, которая поможет определить границы автономности для разных действий агента.
Читать полностью
Наш канал в «Максе» ➡️ | 295 |
| 6 |  🔥 Уже через час — вебинар «AI пишет бесплатно. Почему счет за контент вырос?»
AI ускорил создание текстовых черновиков, но в целом расходы на контент начинают масштабироваться — речь про выбор тем для публикаций, фактчекинг, поддержку и обновление контента после релиза.
Сегодня в 16:00 Алена Грибанова, главред отдела обслуживания клиентов TexTerra, расскажет:
• почему дешевый первый черновик не означает дешевый контент;
• из чего складывается стоимость материала;
• почему массовая генерация может не сократить, а увеличить расходы команды.
Регистрируйтесь и готовьте свои вопросы!
Наш канал в «Максе» ➡️ | 371 |
| 7 | ![[Вебинар 22 сентября] AI пишет бесплатно. Почему счет за контент вырос? AI сделал создание первого черновика дешевым. Но хоро](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fn1.tlmtr.cc%2Fp%2F_GpjXePKv0jYeHKur6LKMhcMY-Erv88HMkhTXnvlkRUU%3Fty%3Dx&w=64&q=75){kind=small} [Вебинар 22 сентября] AI пишет бесплатно. Почему счет за контент вырос?
AI сделал создание первого черновика дешевым. Но хороший контент по-прежнему требует ресурсов: нужно понять, что действительно стоит создавать, собрать экспертизу, проверить факты, отредактировать материал, распространить и поддерживать его после публикации.
На вебинаре Алена Грибанова, главред отдела обслуживания клиентов TexTerra, разберет, как меняется экономика контента с AI.
После вебинара вы будете понимать:
• по какому критерию оценивать, нужен ли материал вообще, еще до начала работы над текстом;
• из чего складывается полная стоимость контента: генерация, экспертиза, проверка, согласование, дистрибуция и жизненный цикл;
• где в компании уже накапливается контентный долг;
• почему устаревшие, противоречивые и шаблонные материалы становятся дополнительным риском в AI-поиске;
• где AI действительно снижает расходы, а где создает скрытые затраты.
Зарегистрироваться на бесплатный вебинар >>
Наш канал в «Максе» ➡️ | 4 566 |
| 8 |  ⚡️ Черное GEO: как отличить атаку на репутацию от ошибки AI
Если AI-система начинает повторять одну и ту же неверную характеристику компании, причиной может быть отравление внешних источников. Но то же самое может случиться и без атаки, когда страницы просто копируют один первоисточник, справочники хранят старые данные, а модель ошибается при цитировании.
Рассказываем, как проверить разные версии и понять, нет ли признаков «накрутки».
Внутри:
• что условно называют черным GEO и чем этот сценарий отличается от привычного черного SEO;
• какие источники могут искажать AI-ответы: отзывы, рейтинги, сравнительные статьи, каталоги и карточки;
• как проверить повторяемость ошибки, даты публикаций, авторов и связи между площадками;
• как найти первоисточник, зафиксировать проблему и обратиться к владельцу сайта или площадке;
• что проверить на сайте и во внешних карточках;
• как действовать при ошибках во внутренней базе знаний;
• какие доступы, версии документов и регулярные проверки помогают контролировать корпоративный RAG.
В конце — пошаговый план проверки и исправления искаженных AI-ответов.
Читать полностью
Наш канал в «Максе» ➡️ | 473 |
| 9 |  ⚡️ Учитывает ли AI-выдача отзывы: что стоит знать
Отзывы могут стать источником сведений для AI-систем: попасть в сводку о месте, повлиять на состав локальной выдачи или помочь сравнить товары. При этом единых правил для всех сервисов нет, а высокий рейтинг сам по себе не гарантирует рекомендацию. Бизнесу приходится следить за содержанием отзывов, ответами на них и тем, как эти сведения отражаются в AI-ответах.
Разобрали, что подтверждено документами сервисов и исследованиями, как работать с отзывами на площадках и какие результаты можно оценивать.
Внутри:
• в каких сценариях ChatGPT, Google и Яндекс используют или могут использовать отзывы;
• как проверить, какие сведения AI извлекает из отзывов;
• как отвечать на отзывы разной тональности;
• что учитывать при разборе спорных ситуаций;
• как получать новые отзывы с учетом правил Google, Яндекс Бизнеса и других площадок;
• какие показатели отслеживать и почему одновременный рост отзывов и AI-рекомендаций еще не доказывает причинную связь.
Читать полностью
Наш канал в «Максе» ➡️ | 431 |
| 10 |  ⚡️ AI пишет быстро, бесплатно и уже неплохо. За что бизнес продолжает платить агентствам?
Сгенерировать черновик статьи можно за несколько минут. Но сбор фактуры, проверка и редактура тоже требуют времени — поэтому экономия на написании не всегда снижает стоимость готового материала. Собрали мнения экспертов «Циан», «ВсеИнструменты.ру», «Сделаем», Completo, Head Promo и других компаний, чтобы понять, как AI меняет экономику контента и за какую работу заказчики по-прежнему готовы платить.
Внутри:
• какие задачи команды уже поручают нейросетям;
• куда уходят деньги, сэкономленные на черновике;
• почему кейсы и экспертные материалы все еще требуют участия специалистов;
• как агентства меняют цены, тарифы и подход к работе;
• что компания может делать своими силами и какие расходы возникают при внедрении AI.
Читайте... прежде чем пересматривать бюджет на контент.
Читать полностью
Наш канал в «Максе» ➡️ | 467 |
| 11 | ![[Вебинар 22 сентября] AI пишет бесплатно. Почему счет за контент вырос? AI-поиск может собирать ответ на основе нескольких на](data:image/jpeg;base64,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){kind=small} [Вебинар 22 сентября] AI пишет бесплатно. Почему счет за контент вырос?
AI-поиск может собирать ответ на основе нескольких найденных веб-источников. Поэтому каждая доступная страница — не гарантированный, но потенциальный источник сведений о компании. Сотни сгенерированных страниц становятся массивом, который нужно поддерживать: в нем могут оставаться устаревшие условия, разные версии одного факта, дубли и тексты, из которых невозможно понять, чем компания отличается.
Нет оснований думать, что большое число AI-текстов автоматически ухудшает AI-ранжирование. Риск в другом: компания дешево накапливает публичные версии правды о себе, которые потом приходится искать, сверять, объединять, обновлять или удалять.
На вебинаре 22 сентября Алена Грибанова, главред отдела обслуживания клиентов TexTerra, покажет, как считать реальную экономику контента и почему управлять нужно не количеством AI-текстов, а стоимостью и ценностью материалов, которые выполняют свою задачу.
Зарегистрироваться на бесплатный вебинар >>
Наш канал в «Максе» ➡️ | 474 |
| 12 |  ⚡️ От сезона ОРВИ — к отпускному: как менялась наша рекламная кампания для фармбренда
⠀
Для продвижения «Цитовир3» в «Промостраницах» самым очевидным казался таргетинг по интересу «Аптеки и лекарства». Но по средней доле дочитываний он занял пятое место, а первое досталось… «Путешествиям».
⠀
В новом кейсе разобрали подробно нашу полугодовую кампанию для «Цитовира-3»: 18 статей, 7 вариантов таргетинга, 100 012 дочитываний и 60 777 внешних переходов.
Внутри:
• как собирали контентную матрицу из аудиторий, жизненных ситуаций и тем;
• какие показатели отслеживали во время размещения;
• какие варианты лидировали по средней доле дочитываний;
• как меняли заголовки, обложки и распределение бюджета;
• что показал разбор статей с разной долей дочитываний.
В конце — четыре решения, которые мы используем при следующих запусках.
Читать полностью
Наш канал в «Максе» ➡️ | 431 |
| 13 |  ⚡️ AI-помощники в маркетинге: что им поручать — и что за ними проверить
AI отлично снимает рутину с маркетолога: собирает данные, группирует отзывы, помогает готовить контент и отчеты. При этом в разных процессах требуется разный уровень контроля: где-то достаточно проверить готовый результат, где-то — согласовать действие перед запуском, а где-то поручить можно разве что сбор данных.
Обновили статью про AI-помощников в отделе маркетинга с фокусом на то, где они нуждаются в наибольшем контроле — и, главное, почему.
Внутри:
• на что обращать внимание перед важными действиями и во время регулярной проверки системы;
• как AI помогает работать с отзывами, контентом, рекламой, CRM, отчетами и упоминаниями бренда;
• что настроить до запуска: доступы, тестирование, логи, ответственного и порядок остановки при ошибке.
Читать полностью
Наш канал в «Максе» ➡️ | 580 |
| 14 |  ⚡️ Как превратить документы компании в базу знаний для AI-помощника
Собрать регламенты, инструкции и таблицы для AI-помощника — половина дела. Нужно определить, какие источники считать основными, подготовить документы к поиску, разграничить доступ для сотрудников и наладить обновления. От этих решений зависит, какие сведения помощник будет использовать в ответах.
Разобрали семь шагов подготовки корпоративной базы знаний и правила ее дальнейшего обслуживания.
Внутри:
• как выбрать основные источники и разобраться с противоречиями в документах;
• что проверить при извлечении текста из PDF и таблиц;
• как и зачем делить документы на фрагменты;
• зачем нужны сведения о версиях, сроках действия и владельцах документов;
• как сочетать поиск по смыслу с точным поиском;
• на каком этапе проверять права доступа;
• как обновлять базу и проверять ответы после изменений.
В конце — чек-лист, который поможет проверить готовность базы перед запуском помощника.
Читать полностью
Наш канал в «Максе» ➡️ | 493 |
| 15 | ![[Вебинар 22 сентября] AI пишет бесплатно. Почему счет за контент вырос? AI удешевил часть цепочки, но при росте объема осталь](data:image/jpeg;base64,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){kind=small} [Вебинар 22 сентября] AI пишет бесплатно. Почему счет за контент вырос?
AI удешевил часть цепочки, но при росте объема остальные расходы начинают масштабироваться вместе с ним — речь про выбор тем для публикаций, фактчекинг, поддержку и обновление контента после релиза.
Алена Грибанова, главред отдела обслуживания клиентов TexTerra, покажет, как считать реальную экономику контента и почему управлять нужно не количеством AI-текстов, а стоимостью и ценностью материалов, которые выполняют свою задачу.
📋 Программа вебинара:
16.00–16.15: теория
Разберем, почему дешевый первый черновик не означает дешевый контент, из чего складывается стоимость материала и почему массовая генерация может не сократить, а увеличить расходы команды.
16.15–16.50: практика
Покажем:
• как посчитать стоимость материала, который действительно выполнил свою задачу;
• почему снижение стоимости одного текста не гарантирует экономию общего бюджета;
• почему KPI «сколько материалов выпустили» становится рискованным при массовой генерации;
• что такое контентный долг, где он возникает и сколько может стоить поддержка большого массива страниц;
• как решить, что создавать, обновлять, объединять, убирать или вообще не производить;
• где AI действительно снижает расходы, а где переносит их на редакторов, экспертов и поддержку контента;
• на живом примере — почему вполне нормальная статья может оказаться ненужной еще до того, как ее начали писать.
16.50–17.00: вопросы аудитории
Зарегистрироваться на бесплатный вебинар >>
Наш канал в «Максе» ➡️ | 543 |
| 16 | ![[Вебинар 8 сентября] Как встроить GEO в маркетинговую стратегию и понять, куда направлять бюджет AI-видимость становится зада](data:image/jpeg;base64,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){kind=small} [Вебинар 8 сентября] Как встроить GEO в маркетинговую стратегию и понять, куда направлять бюджет
AI-видимость становится задачей маркетинга, но у многих компаний остается главный вопрос: что именно менять в текущей системе и куда направлять ресурсы.
Завтра в 16:00 CEO TexTerra Юлия Блынская расскажет:
• почему GEO не заменяет SEO и как меняется роль привычных маркетинговых каналов;
• какие активы компании влияют на то, как AI описывает бренд;
• как распределять ответственность между маркетингом, SEO, PR, продуктом и разработкой;
• как понять, куда направлять ресурсы, чтобы AI-видимость стала частью стратегии.
Зарегистрироваться на бесплатный вебинар
Наш канал в «Максе» ➡️ | 523 |
| 17 |  +6⚡️ Все нужное для тестирования AI-ассистента — уже в логах поддержки. Как собрать evals
AI-ассистент может правильно понять запрос, но ошибиться дальше: выбрать не тот товар, использовать устаревшие данные или выполнить действие без нужных полномочий. Чтобы предотвратить максимум таких сценариев, помощника нужно оттестировать до запуска — и продолжать делать это после.
В карточках показываем, как собрать набор evals из логов поддержки, приоритетных и пограничных сценариев, отдельно проверить безопасность, а затем разделить тесты на стабильное ядро, обновляемый набор и отложенную выборку. В статье разбираем, как оценивать ответы, процесс и бизнес-результат, проверять новые версии и превращать подтвержденные ошибки из продакшена в новые тесты: читать полностью.
Наш канал в «Максе» ➡️ | 646 |
| 18 |  ⚡️ Свободный диалог с AI-помощником: как проектировать контекст, уточнения и действия
Естественный язык в диалоге удобен для клиента: можно описывать задачу своими словами, уточнять детали по ходу и менять условия. Для команды это усложняет проектирование — нужно заранее решить, какие данные учитывать, когда задавать вопросы, как работать с контекстом, ошибками и действиями во внешних системах.
Разобрали, как выстроить такой сценарий от первого сообщения до подтвержденного результата.
Внутри:
• как определить границы возможностей помощника;
• когда задавать уточняющие вопросы и какие можно убрать;
• как хранить контекст и учитывать изменения условий;
• где лучше использовать текст, карточки, кнопки и формы;
• как сообщать об ошибках и статусах операций;
• когда запрашивать подтверждение и передавать задачу человеку;
• как тестировать диалог на реалистичных сценариях.
Читать полностью
Наш канал в «Максе» ➡️ | 491 |
| 19 |  ⚡️ Эксперимент TexTerra: что мешает AI-агентам покупать товары в интернет-магазинах
AI-помощники уже умеют искать товары, сравнивать предложения и собирать характеристики. Но между подбором подходящей модели и реальной покупкой остаются сложные этапы: сравнение по цене, наличию, гарантии и, собственно, переход к корзине.
Наш автор собрал агента с доступом к открытым страницам сайтов и попросил его подобрать робот-пылесос, SSD и дрель-шуруповерт. Разобрали результаты эксперимента, ошибки агента и проблемы в карточках товаров, которые могут мешать AI-помощникам.
Внутри:
• как агент искал товары и проверял условия покупки;
• почему он перепутал характеристики похожих моделей — и точно ли в этом виноват магазин;
• какие данные магазину нужно сделать понятнее для AI-помощников;
• какой чек-лист поможет проверить готовность интернет-магазина к новым сценариям покупок.
Эксперимент показывает, как именно карточки товаров и данные магазина могут стать причиной ошибок при выборе через AI — даже если недочетов не видно ни визуально, ни при техническом аудите.
Читать полностью
Наш канал в «Максе» ➡️ | 479 |
| 20 |  Друзья! Получили обратную связь, что многим трудно выбраться на офлайн-мероприятие на целый день — у кого-то начался отпуск, кто-то погружен в семейные дела.
И мы решили что ➡️ в этот четверг, 3-го сентября, проведем ужин в формате мастермайнд.
За одним столом поговорим о том, что волнует руководителей сегодня: рост бизнеса, команда, партнерство, продажи, сложные решения и роль первого лица.
Встречу проведут фасилитатор Лидия Рогова @@LidiyaRogova и CEO TexTerra Юлия Блынская @juliablynskaya.
Что будет:
• Живая встреча в маленьком кругу (до 10 человек)
• Разберем два реальных кейса участников (вы сами решите, какие)
• Обсудим рабочие решения для каждого
• Пообщаемся о бизнесе и жизни без камер и публичности
Вечер четверга — идеальное время, чтобы размеренно и непринужденно поговорить о том, о чем обычно молчим.
📅 3 сентября, 19:00–22:00 (сбор участников с 18:30)
📍 Ресторан TownHouse, в отеле Mercure Москва Павелецкая
👥 Только 8-10 мест
💳 3 000 ₽ (еда и напитки включены)
Чтобы присоединиться, напишите в Telegram @texterra_sale слово «бизнес-ужин». | 491 |
