SQL Portal | Базы Данных
Ir al canal en Telegram
Присоединяйтесь к нашему каналу и погрузитесь в мир баз данных Связь: @devmangx РКН: https://clck.ru/3H4Wo3
Mostrar más
Red:📈 Análisis del canal de Telegram SQL Portal | Базы Данных
El canal SQL Portal | Базы Данных (@sqlportal) es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 13 826 suscriptores, ocupando la posición 9 038 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 47 247 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 13 826 suscriptores.
Según los últimos datos del 26 agosto, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -133, y en las últimas 24 horas de -2, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 7.83%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.67% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 082 visualizaciones. En el primer día suele acumular 645 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 5.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como строка, sql, индекс, postgres, колонка.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Присоединяйтесь к нашему каналу и погрузитесь в мир баз данных
Связь: @devmangx
РКН: https://clck.ru/3H4Wo3”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 27 agosto, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
13 826
Suscriptores
-224 horas
-297 días
-13330 días
Archivo de publicaciones
13 826
Git: шпаргалка для новичков
Working Directory: Рабочая директория, здесь вы редактируете файлы проекта
Команда:
git add - добавить изменения в индексStaging (Index) подготовительная область: Содержит изменения, которые будут добавлены в следующий коммит Команда:
git commit - зафиксировать изменения в локальном репозиторииLocal Repository локальный репозиторий: Хранит историю всех коммитов на вашем компьютере Команды:
git push - отправить коммиты в удалённый репозиторий git fetch - получить новые коммиты с удалённого репозитория без слияния git pull - получить и объединить изменения из удалённого репозиторияStash временное хранилище изменений: Используется, когда изменения нужно временно убрать, но не коммитить Команды:
git stash - сохранить незавершённые изменения git stash - apply применить изменения из stash, не удаляя их git stash pop - применить и удалить сохранённые измененияRemote Repository удалённый репозиторий: Общий сервер проекта GitHub, GitLab, Bitbucket Лайк если полезно ❤️ 👉 @SQLPortal
13 826
Интерактивный гайд: Big O
Big O это способ сказать, насколько медленнее или быстрее работает алгоритм, когда данных становится больше.
Объясняются самые распространённые варианты от постоянного времени до квадратичного и наглядно показывают как это выглядит с помощью картинок и примеров. 🔍
👉 @SQLPortal
13 826
Путь в data science от Аллена Дауни
Бесплатное интерактивное пособие, которое объясняет науку о данных через реальные задачи и код на Python.
Всё шаг за шагом: от базовых Python структур до визуализации, регрессии и статистики и всё в интерактивных блокнотах, где можно сразу писать и запускать код.
Читается легко, а материал построен так, что ты быстро начинаешь думать как аналитик данных, а не просто заучивать команды. ❤️
👉 @SQLPortal
13 826
🔥Этот канал собрал огромную базу полезных материалов для разработчиков! 🔥
Канал новый, поэтому сейчас самое время зайти.
Здесь уже ждет то, что реально ускоряет разработку:
— Авторские курсы, которые не найти в открытом доступе
— Самые свежие книги для старта
— Интересные GitHub-репозитории
— Инструменты для разработчиков
— Всё, что нужно, чтобы за полгода вырасти от мидла до сеньора
➡️ Залетайте, пока канал не прикрыли!
13 826
45+ лайфхаков для Claude Code
Практическое руководство 40+ советов улучшению навыков работы с Claude.
Базовые команды, настройка status line, работа с Git и GitHub, голосовой ввод, subagents, автоматизация, DevOps и ещё куча полезных приёмов. Готовые скрипты и примеры конфигурации.
Лайк если полезно 👌
👉 @SQLPortal
13 826
ML на практике: сотни продакшн-кейсов на Python
Коллекция из сотен реальных кейсов внедрения ML- и LLM-систем в разных компаниях, где подробно описаны задачи, архитектура, метрики и подходы к продакшн-разработке.
Большинство решений основаны на Python и привычной экосистеме Pandas, PyTorch, Scikit-learn, FastAPI и др.
https://www.evidentlyai.com/ml-system-design
👉 @SQLPortal
13 826
Интерактивное руководство как внутри работают QR-коды
Что выполняют три больших квадрата, зачем нужны полосы синхронизации, как QR-код сам себя восстанавливает при повреждении – всё объяснено просто, с визуализациями и примерами.
https://perthirtysix.com/how-the-heck-do-qr-codes-work
👉 @SQLPortal
13 826
Нашёл клад для тех кто хочет строить AI-системы по-взрослому
Если большинство материалов по AI-агентам заканчиваются на уровне «создали чат-бота за 15 минут», то этот репозиторий идёт заметно дальше
Здесь собраны туториалы по всем ключевым компонентам production уровня: память, RAG, observability, безопасность, multi-agent сценарии, deployment, tool calling и многое другое
Полезен как системный справочник и roadmap по созданию production-ready AI-систем 📝
👉 @SQLPortal
13 826
JOIN как в ORM: можно ли заставить PostgreSQL понимать связи между таблицами?
В статье разбирают интересную идею: вместо того чтобы каждый раз вручную прописывать
JOIN ... ON, использовать уже существующие связи FOREIGN KEY как навигацию между таблицами.
Автор показывает, почему стандартный SQL до сих пор не умеет нормально использовать FK при построении JOIN, какие подходы уже существовали и как реализовать подобную навигацию в PostgreSQL уже сейчас — без патчей и новых расширений.
Отдельно рассматривается свежая инициатива 2026 года по добавлению key joins в PostgreSQL и проблема неоднозначности связей и неочевидного fan-out при 1:N JOIN.
https://habr.com/ru/articles/1065684/
👉 @SQLPortal13 826
Ценный ресурс для разработчиков онлайн справочник «DevDocs»
Сборник документации множества языков программирования, библиотек и фреймворков в одном интерфейсе.
Сервис обеспечивает быстрый поиск, возможность работы офлайн и гибкую настройку отображения.
Экономьте время и работайте эффективно 👍
👉 @SQLPortal
13 826
Бесплатный курс Python с нуля до pandas
Пошагово изучаем основы для Python и переходим к работе с данными через
pandas, NumPy и Matplotlib. Туториал построен на практических примерах и помогает быстро перейти от базового синтаксиса к реальным задачам.
Ставим реакции и залетаем 😎
👉 @SQLPortal13 826
5 советов по PostgreSQL, которыми большинство разработчиков никогда не пользуется
Используйте условные/частичные индексы. Вместо индексации всего столбца индексируйте только строки, которые реально используются в ваших запросах (например,
status = 'active'). Такой индекс меньше, поиск быстрее, а места на диске требуется меньше.
Минимизируйте N+1-запросы. Вместо выполнения отдельного запроса внутри цикла получите все данные сразу с помощью JOIN или одного запроса с IN(). Это одна из самых распространённых причин проблем с производительностью.
Используйте CTE (WITH), чтобы сделать сложные запросы более читаемыми, а рекурсивные CTE — для удобной работы с иерархическими данными: деревьями категорий, организационными структурами и т. д.
В PostgreSQL нет планировщика событий, как в MySQL, но похожее поведение можно реализовать с помощью триггеров + LISTEN/NOTIFY, а для запланированных задач использовать расширение pg_cron.
Прежде чем оптимизировать запрос вслепую, запустите EXPLAIN ANALYZE и посмотрите, где на самом деле тратится время. Ваше предположение часто оказывается неверным — реальный план выполнения покажет, где именно нужен индекс.
👉 @SQLPortal13 826
Pro tip для ускорения запросов
Если условие
WHERE использует несколько столбцов, создание составного индекса может значительно повысить производительность.
👉 @SQLPortal13 826
SQL Tip (MySQL)
Некоторые функции для агрегации и поиска значений в SQL:
MIN(), MAX() — поиск минимального/максимального значения среди всех строк
CEIL() — округление числа вверх до ближайшего целого
REPLACE() — удаление символа из строки или его замена
👉 @SQLPortal13 826
SQL CHEATSHEET ДЛЯ РАЗРАБОТЧИКОВ
Освойте самые важные SQL-команды в одном месте.
Изучаете базы данных, готовитесь к собеседованию, разрабатываете backend-приложения или работаете разработчиком — SQL является обязательным навыком.
В этом cheatsheet:
• SELECT
• WHERE
• ORDER BY
• GROUP BY и HAVING
• JOIN
• Агрегатные функции
• Подзапросы
• INSERT, UPDATE и DELETE
• Wildcards
• Основные типы данных SQL
👉 @SQLPortal
13 826
GitHub раздаёт знания бесплатно: интерактивные курсы по Git
Платформа запустила cборку онлайн курсов, где можно прокачать навыки работы с Git и GitHub без подписок. Ветки, коммиты, pull request’ы, Actions и реальные командные сценарии всё в формате интерактивных
Быстрый и лёгкий способ подтянуть базу и перестать гуглить «как откатить коммит» в неподходящий момент 👇
👉 @SQLPortal
13 826
🔴В 2025 году Россияне заработали 5,3 млрд рублей на арбитраже криптовалют
По данным Минфин 32% граждан покинули своё место работы, поскольку в среднем уже в первый месяц тут можно зарабатывать от 140 000 рублей, а через 2-3 месяца с легкостью выйти на семизначные числа.
Самое смешное, что лишь 8% россиян что-то слышали об этой профессии, хотя все инструкции бесплатно лежат на канале Арбитраж Криптовалют
Там объясняют, как имея телефон и доступ в интернет, заработать свои первые $2000. Причём разжёвывают так доступно, что поймёт даже ребенок. Кстати, на канале сегодня вышла новая рабочая связка!
Быстрее вступайте, пока это бесплатно — https://t.me/+yFtPq4VlI-k0OWEy
