es
Feedback

¡No caigas en manos de tramposos! Telemetrio encuentra y marca estos canales 👉 Si quieres ver la etiqueta, suscríbete

Java Portal | Программирование

Java Portal | Программирование

Ir al canal en Telegram

Присоединяйтесь к нашему каналу и погрузитесь в мир для Java-разработчика Связь: @devmangx РКН: https://clck.ru/3H4WUg

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram Java Portal | Программирование

El canal Java Portal | Программирование (@java_iibrary) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 11 928 suscriptores, ocupando la posición 10 447 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 53 974 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 11 928 suscriptores.

Según los últimos datos del 25 octubre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 271, y en las últimas 24 horas de -5, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 10.31%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 6.25% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 228 visualizaciones. En el primer día suele acumular 745 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 3.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como boot, string, void, архитектура, resttemplate.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Присоединяйтесь к нашему каналу и погрузитесь в мир для Java-разработчика Связь: @devmangx РКН: https://clck.ru/3H4WUg”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 26 octubre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

11 928
Suscriptores
-524 horas
+617 días
+27130 días
Atraer Suscriptores
oct '26
octubre '26
+392
en 0 canales
septiembre '26
+47
en 1 canales
Get PRO
agosto '26
+37
en 0 canales
Get PRO
julio '26
+61
en 0 canales
Get PRO
junio '26
+34
en 6 canales
Get PRO
mayo '26
+28
en 0 canales
Get PRO
abril '26
+34
en 1 canales
Get PRO
marzo '26
+112
en 1 canales
Get PRO
febrero '26
+90
en 0 canales
Get PRO
enero '26
+74
en 1 canales
Get PRO
diciembre '25
+232
en 9 canales
Get PRO
noviembre '25
+1 004
en 330 canales
Get PRO
octubre '25
+48
en 0 canales
Get PRO
septiembre '25
+36
en 0 canales
Get PRO
agosto '25
+81
en 1 canales
Get PRO
julio '25
+1 479
en 268 canales
Get PRO
junio '25
+479
en 1 canales
Get PRO
mayo '25
+305
en 3 canales
Get PRO
abril '25
+696
en 1 canales
Get PRO
marzo '25
+876
en 2 canales
Get PRO
febrero '25
+797
en 1 canales
Get PRO
enero '25
+1 263
en 2 canales
Get PRO
diciembre '24
+1 596
en 400 canales
Get PRO
noviembre '24
+728
en 171 canales
Get PRO
octubre '24
+1 285
en 287 canales
Get PRO
septiembre '24
+1 183
en 283 canales
Get PRO
agosto '24
+2 821
en 235 canales
Get PRO
julio '24
+32
en 1 canales
Get PRO
junio '24
+28
en 1 canales
Get PRO
mayo '24
+18
en 0 canales
Get PRO
abril '24
+20
en 2 canales
Get PRO
marzo '24
+27
en 2 canales
Get PRO
febrero '24
+35
en 3 canales
Get PRO
enero '24
+24
en 0 canales
Get PRO
diciembre '23
+24
en 1 canales
Get PRO
noviembre '23
+36
en 2 canales
Get PRO
octubre '23
+30
en 2 canales
Get PRO
septiembre '23
+28
en 0 canales
Get PRO
agosto '23
+33
en 0 canales
Get PRO
julio '23
+49
en 0 canales
Get PRO
junio '23
+42
en 0 canales
Get PRO
mayo '23
+35
en 0 canales
Get PRO
abril '23
+32
en 0 canales
Get PRO
marzo '23
+37
en 0 canales
Get PRO
febrero '23
+62
en 0 canales
Get PRO
enero '23
+73
en 0 canales
Get PRO
diciembre '22
+70
en 0 canales
Get PRO
noviembre '22
+83
en 0 canales
Get PRO
octubre '22
+79
en 0 canales
Get PRO
septiembre '22
+58
en 0 canales
Get PRO
agosto '22
+106
en 0 canales
Get PRO
julio '22
+142
en 0 canales
Get PRO
junio '22
+216
en 0 canales
Get PRO
mayo '22
+144
en 0 canales
Get PRO
abril '22
+150
en 0 canales
Get PRO
marzo '22
+499
en 0 canales
Get PRO
febrero '22
+174
en 0 canales
Get PRO
enero '22
+325
en 0 canales
Fecha
Crecimiento de Suscriptores
Menciones
Canales
26 octubre+17
25 octubre+2
24 octubre+4
23 octubre+7
22 octubre+12
21 octubre+18
20 octubre+26
19 octubre+22
18 octubre+9
17 octubre+16
16 octubre+24
15 octubre+60
14 octubre+51
13 octubre+40
12 octubre+71
11 octubre+1
10 octubre+1
09 octubre0
08 octubre+2
07 octubre+1
06 octubre0
05 octubre+2
04 octubre+1
03 octubre+2
02 octubre+2
01 octubre+1
Publicaciones del Canal
Большая коллекция из практических рекомендаций по защите приложений. Внутри: SQL Injection, XSS, JWT, OAuth2, Kubernetes, Doc
Большая коллекция из практических рекомендаций по защите приложений. Внутри: SQL Injection, XSS, JWT, OAuth2, Kubernetes, Docker, API Security, а теперь ещё и безопасность агентов MCP и RAG. https://cheatsheetseries.owasp.org 👉 Java Portal

2
Gemini Pro Argon на 1.5 года по цене кофе? Gemini Pro на 18 месяцев можно купить за 6$ (480₽ вместо 30.000₽) - последние 2 дн
Gemini Pro Argon на 1.5 года по цене кофе? Gemini Pro на 18 месяцев можно купить за 6$ (480₽ вместо 30.000₽) - последние 2 дня акции от Jio! > 4.0 Argon топ для вайбкодеров > Nano Banana 2 PRO (картинки) > Видео генерация (видео, нарезки, мувики) > 5 ТБ облака в Google One 🔓Вот бесплатный VPN для работы Gemini и AI Работает акция еще 2 дня по такой цене, дальше будет официальная цена $360 за 18 месяцев Приобрести можно в Магазине с 20.000+ покупок и 2000+ отзывов (есть возвраты и замены).
543
3
💡 @NonNull и @Nullable помогают IDE находить ошибки. ✅ Указывают, какие значения могут быть null. ✅ Инструменты предупреждаю
💡 @NonNull и @Nullable помогают IDE находить ошибки. ✅ Указывают, какие значения могут быть null. ✅ Инструменты предупреждают о возможных NullPointerException (NPE) прямо во время написания кода. 👉 Java Portal
760
4
Большинство воспринимает Spring Boot просто как фреймворк для создания REST API. Но за ним скрывается гораздо более крупная э
Большинство воспринимает Spring Boot просто как фреймворк для создания REST API. Но за ним скрывается гораздо более крупная экосистема 👇 • Spring Core и внедрение зависимостей • Spring MVC и WebFlux • JPA, Hibernate и базы данных • Безопасность с JWT и OAuth 2.0 • Kafka и RabbitMQ • Redis и распределённое кэширование • Docker, Kubernetes и облачные платформы • Мониторинг с Actuator, Prometheus и Grafana Spring Boot упрощает настройку проекта, а понимание всех стоящих за ним уровней помогает стать сильнее как бэкенд-разработчик. Фреймворк позволяет быстро начать работу. Экосистема помогает создавать приложения для продакшена. 👉 Java Portal
874
5
Большинство разработчиков изучают Spring Boot, создавая CRUD API. Но для работы с backend в production этого далеко не достат
Большинство разработчиков изучают Spring Boot, создавая CRUD API. Но для работы с backend в production этого далеко не достаточно. В шпаргалке по Spring Boot, в которой собраны ключевые концепции, которые должен знать каждый backend-разработчик. Что внутри: • Архитектура Spring Boot • Жизненный цикл HTTP-запроса • Структура проекта • Основные аннотации • Подходы к построению REST API • JPA и слой Repository • Валидация данных • Обработка исключений • JWT и Spring Security • HTTP-статусы • Команды Docker • Лучшие практики для production Главная ошибка начинающих. Они сосредотачиваются только на связке: Controller → Service → Repository Но упускают из виду: • Валидацию данных • Безопасность • Логирование • Транзакции • Мониторинг • Обработку ошибок • Масштабируемость Именно здесь начинается настоящая backend-разработка. Важный момент о производительности в production. Большинство проблем с производительностью вызваны не самим Spring Boot. Чаще всего узкие места находятся в других компонентах системы: • Медленные запросы к базе данных • Отсутствие необходимых индексов • Исчерпание пула соединений • Сериализация больших объёмов данных • Блокирующие внешние API • Проблемы N+1 при выполнении запросов к базе данных В каком порядке изучать Spring Boot. Начальный уровень: • REST API • Контроллеры • Внедрение зависимостей • CRUD API • Основы JPA Средний уровень: • Валидация • Обработка исключений • JWT и безопасность • Транзакции • Docker Продвинутый уровень: • Kafka • Redis • Микросервисы • Распределённая трассировка (Distributed Tracing) • Kubernetes • Событийно-ориентированная архитектура (Event-Driven Architecture) Мой любимый раздел — жизненный цикл запроса. Когда понимаешь, как запрос проходит через приложение, отлаживать ошибки становится гораздо проще: Клиент ↓ Tomcat ↓ DispatcherServlet ↓ Controller ↓ Service ↓ Repository ↓ База данных Совет от опытных инженеров. Не ограничивайся изучением синтаксиса. Разбирайся в том: • Почему системы выходят из строя. • Где возникают узкие места производительности. • Как работает масштабирование. • Как искать и устранять проблемы в production. Именно это отличает разработчиков, которые просто повторяют примеры из обучающих материалов, от настоящих backend-инженеров. 👉 Java Portal
749
6
👍 👉 Java Portal
👍 👉 Java Portal
864
7
💡 Spring Boot + Kafka: отправка и получение событий с минимумом кода ✅ Внедрите KafkaTemplate, чтобы отправлять сообщения в
💡 Spring Boot + Kafka: отправка и получение событий с минимумом кода ✅ Внедрите KafkaTemplate, чтобы отправлять сообщения в топик. ✅ Добавьте @KafkaListener к методу, чтобы обрабатывать входящие сообщения. ✅ Автоконфигурация Spring Boot настроит компоненты Kafka по параметрам spring.kafka.*. 👉 Java Portal
944
8
Утечка памяти, фрагментация и нагрузка на GC: в чём разница? Приложение потребляет много памяти — это ещё не означает утечку.
Утечка памяти, фрагментация и нагрузка на GC: в чём разница? Приложение потребляет много памяти — это ещё не означает утечку. Причины могут быть разными. Memory Leak — ненужные объекты остаются достижимыми. Программа больше не использует их, но продолжает хранить ссылки, поэтому сборщик мусора не может освободить память. Типичные причины: кэш без ограничений, растущие статические коллекции, неудалённые слушатели и неправильная работа с ThreadLocal. Один из признаков — устойчивый рост занятой памяти даже после сборок мусора. Memory Fragmentation — свободная память есть, но она разбита на неудобные участки. Например, суммарно места достаточно, но нет подходящего непрерывного блока для выделения. В Java влияние фрагментации зависит от сборщика мусора и области памяти: heap, native или off-heap. Многие сборщики перемещают объекты и уплотняют память, но это не устраняет все возможные случаи. GC Pressure — объекты создаются быстрее, чем системе удобно их убирать. Память освобождается, однако GC приходится работать часто или интенсивно, расходуя CPU и увеличивая задержки. Причины: высокая скорость выделения памяти, множество временных объектов, большие промежуточные структуры и частая сериализация. При диагностике смотрите на разные сигналы: • Утечка: какие объекты остаются живыми и что удерживает ссылки на них. • Фрагментация: в какой области памяти не удаётся выделить нужный блок. • GC Pressure: скорость аллокаций, частоту сборок, паузы и затраты CPU. Увеличение -Xmx иногда помогает, но при утечке лишь откладывает проблему. Сначала выясните, почему память растёт и на что тратится время GC. 👉 Java Portal
960
9
💡 @ConditionalOnClass: конфигурация включается, если нужный класс есть в classpath ✅ Используется в автоконфигурациях Spring
💡 @ConditionalOnClass: конфигурация включается, если нужный класс есть в classpath ✅ Используется в автоконфигурациях Spring Boot, например для Kafka и Redis. ✅ Если класса нет, условная конфигурация пропускается. ✅ В паре с @ConditionalOnMissingBean позволяет предоставить бин по умолчанию, который приложение может заменить собственным. 👉 Java Portal
1 019
10
Что происходит между GET /users/123 и ответом API? Несколько сотен миллисекунд могут включать установку соединения, балансиро
Что происходит между GET /users/123 и ответом API? Несколько сотен миллисекунд могут включать установку соединения, балансировку нагрузки, проверку авторизации, обращение к кэшу и базе данных. Код контроллера занимает лишь часть этого времени. В статье разобран путь запроса в приложении на Spring Boot: • DNS и TLS. • Балансировка нагрузки. • Spring Security и JWT. • Попадание и промах кэша Redis. • Ожидание соединения из пула. • Запросы к PostgreSQL. • Взаимодействие с Kafka. • Источники задержек на каждом этапе. Не каждый запрос проходит все эти шаги: соединение может переиспользоваться, кэш — исключить обращение к БД, а Kafka участвует только там, где это предусмотрено логикой приложения. Читать на Medium 👉 Java Portal
1 099
11
💡 Ленивая инициализация в Spring Boot Настройка spring.main.lazy-initialization=true откладывает создание большинства бинов
💡 Ленивая инициализация в Spring Boot Настройка spring.main.lazy-initialization=true откладывает создание большинства бинов до момента, когда они понадобятся. ✅ Вместе с созданием бина откладывается и вызов @PostConstruct. ✅ Приложение запускается быстрее, но прогрев кэша или проверки схемы БД могут не выполниться, если соответствующий бин никто не запросит. ✅ Ошибки инициализации могут проявиться уже при первом запросе. 👉 Java Portal
1 155
12
💡 Java: используйте Path и Files для работы с файлами ✅ Path.of(...) создаёт путь с учётом файловой системы текущей ОС. ✅ Fi
💡 Java: используйте Path и Files для работы с файлами ✅ Path.of(...) создаёт путь с учётом файловой системы текущей ОС. ✅ Files.readString(), writeString() и readAllLines() позволяют читать и записывать текст одной строкой. ✅ Для простых операций нужно меньше шаблонного кода, чем с FileReader и BufferedReader. 👉 Java Portal
1 196
13
Java Records — больше, чем сокращённая запись класса record User(String name, String email) {} Вы получаете: → Поля компонентов с модификатором final. → Автоматические equals(), hashCode() и toString(). → Явный сигнал: «этот тип хранит данные». Используйте records для DTO — меньше шаблонного кода, проще ревью. 👉 Java Portal
1 278
14
Java Records, Lombok и POJO: в чём разница? Все три подхода помогают описывать данные, но отвечают на разные потребности: кра
Java Records, Lombok и POJO: в чём разница? Все три подхода помогают описывать данные, но отвечают на разные потребности: краткость, генерация шаблонного кода и контроль над поведением класса. • Record — компактный носитель данных. Records стали стандартной возможностью языка в Java 16: public record User( Long id, String name, String email ) {} Компилятор создаёт конструктор для всех компонентов, методы доступа id(), name(), email(), а также equals(), hashCode() и toString(). Подходит для DTO, моделей запросов и ответов API, данных событий. Неизменяемость поверхностная: поля компонентов — final, но содержимое переданного списка или другого изменяемого объекта всё ещё может меняться. • Lombok — меньше шаблонного кода. Аннотации позволяют генерировать методы и конструкторы при компиляции: @Getter @Setter @NoArgsConstructor @AllArgsConstructor public class User { private Long id; private String name; private String email; } Lombok умеет создавать getters/setters, конструкторы, equals(), hashCode(), toString() и builder через @Builder. Удобен для существующих проектов и классов с большим количеством повторяющегося кода. При этом добавляет зависимость при сборке и требует понимания того, что именно генерируется. С JPA-сущностями аннотации стоит выбирать аккуратно: автоматически созданные equals(), hashCode() и toString() могут некорректно работать со связями и ленивой загрузкой. • POJO — обычный Java-объект. Класс без обязательной привязки к специальному фреймворку или модели программирования. Вы сами определяете конструкторы, валидацию, изменяемость, бизнес-логику и правила сравнения. Подходит для доменных моделей и классов с нестандартным поведением. Это не три взаимоисключающих варианта: record — возможность языка, Lombok — инструмент генерации кода, POJO — характеристика класса. Класс с аннотациями Lombok вполне может оставаться POJO. Выбирайте подход по назначению класса, а не только по количеству сэкономленных строк. 👉 Java Portal
1 277
15
🔥 Почему ты получаешь отказ после «вроде норм собеса»? Дело не всегда в знаниях. Можно знать правильный ответ, но не понимат
🔥 Почему ты получаешь отказ после «вроде норм собеса»? Дело не всегда в знаниях. Можно знать правильный ответ, но не понимать, что именно хочет услышать интервьюер и как убедительно донести свою мысль. Чтобы помочь с этим, ребята из ШОРТКАТ собрали 50 сложных вопросов с Java-собеседований и ответы сильного кандидата. Они проанализировали более 100 мок-интервью и собрали в одном файле реальные вопросы и примеры ответов, на которые стоит ориентироваться при подготовке 🔥 🎁 Забирай файл бесплатно в боте 👉 @shortcut_sh_bot А заодно сможешь зарегистрироваться на бесплатное тестовое собеседование с Java-разработчиком! На эфире ты сможешь: → услышать, какие вопросы задают на собеседованиях в топовые компании; → посмотреть на интервью вживую; → лично задать вопросы ментору из бигтеха. Забирай материалы и используй возможность подготовиться к следующему собесу 👇 @shortcut_sh_bot Реклама. О рекламодателе.
910
16
💡 Spring Boot 4: EnvironmentPostProcessor переехал в новый пакет ✅ Новый путь: org.springframework.boot.EnvironmentPostProce
💡 Spring Boot 4: EnvironmentPostProcessor переехал в новый пакет ✅ Новый путь: org.springframework.boot.EnvironmentPostProcessor. ✅ Старый org.springframework.boot.env.EnvironmentPostProcessor пока работает, но помечен как устаревший (deprecated). ✅ Обновите импорт в коде и ключ регистрации в META-INF/spring.factories. 👉 Java Portal
1 275
17
Spring Boot API отвечает тайм-аутами, а PostgreSQL выглядит здоровым? CPU в норме, медленных запросов нет. Причина может быть
Spring Boot API отвечает тайм-аутами, а PostgreSQL выглядит здоровым? CPU в норме, медленных запросов нет. Причина может быть в исчерпании пула соединений HikariCP. Когда все соединения заняты, новые запросы ждут освобождения одного из них. Если время ожидания превышает connectionTimeout, получение соединения завершается ошибкой. Особенно коварны долгие транзакции: приложение может удерживать соединение, пока ждёт внешний API, хотя сама база в этот момент почти не работает. В статье разбираются: • Причины исчерпания пула. • Влияние долгих транзакций. • Диагностика по метрикам HikariCP. • Практические способы устранения проблемы. Читать статью 👉 Java Portal
1 350
18
💡 Нужно найти все файлы в папке и её подпапках? Используйте Files.walk(). ✅ Возвращает Stream для рекурсивного обхода
💡 Нужно найти все файлы в папке и её подпапках? Используйте Files.walk(). ✅ Возвращает Stream<Path> для рекурсивного обхода дерева каталогов. ✅ Фильтруйте файлы по расширению через path.toString().endsWith(".java") или используйте любой другой предикат. ✅ Всегда закрывайте поток: try-with-resources автоматически освобождает ресурсы обхода. 👉 Java Portal
1 334
19
Практические уроки для Backend, Data Engineering и DevOps Площадка с пошаговыми туториалами и облачными окружениями. Изучаем
Практические уроки для Backend, Data Engineering и DevOps Площадка с пошаговыми туториалами и облачными окружениями. Изучаем теорию и сразу выполняем команды без настройки локальной среды. В каталоге PostgreSQL, Redis, Docker, Kubernetes, Airflow, Spark и ClickHouse. https://prepare.sh/ 👉 Java Portal
1 401
20
💡 Java 21: виртуальные потоки для задач с ожиданием I/O ✅ JVM управляет множеством лёгких потоков без отдельного потока ОС д
💡 Java 21: виртуальные потоки для задач с ожиданием I/O ✅ JVM управляет множеством лёгких потоков без отдельного потока ОС для каждого. ✅ Можно сохранить привычный блокирующий код и обрабатывать много задач одновременно. ✅ Подходят для многочисленных HTTP-запросов и обращений к БД, где значительная часть времени уходит на ожидание. Вычисления на CPU сами по себе быстрее не станут. И не забывайте ограничивать параллельные обращения: виртуальные потоки не увеличивают пропускную способность базы или внешнего API. 👉 Java Portal
1 309