Knowledge is Power Myanmar
📈 Análisis del canal de Telegram Knowledge is Power Myanmar
El canal Knowledge is Power Myanmar (@knowledgeispowermyanmar) en el segmento lingüístico de Birmano es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 10 115 suscriptores, ocupando la posición 7 138 en la categoría Negocios y el puesto 11 528 en la región Birmania.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 10 115 suscriptores.
Según los últimos datos del 07 julio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 1 654, y en las últimas 24 horas de 66, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 10.31%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.60% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 036 visualizaciones. En el primer día suele acumular 362 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 6.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Business Management knowledge sharing”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 08 julio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Negocios.
Carga de datos en curso...
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 08 julio | +68 | |||
| 07 julio | +66 | |||
| 06 julio | +187 | |||
| 05 julio | +150 | |||
| 04 julio | +42 | |||
| 03 julio | +16 | |||
| 02 julio | +26 | |||
| 01 julio | +39 |
| 2 | HR များအတွက် လက်တွေ့ Payroll Process ပြုလုပ်နည်းများ ( Part - 3 )
ရှေ့ part - 1 ,part - 2 မှာ အဆင့်၂အထိပြီးသွားတဲ့အခါ အခုဆက်ပြီးတော့ အဆင့် ၃ ဖြစ်တဲ့အချိန်ပိုကြေး Overtime - OT တွက်ချက်တာကို ဆက်ပြီးမျှဝေပေးပါ့မယ်။
အချိန်ပိုကြေး Overtime - OT တွက်ချက်ခြင်း ဟာ HR တစ်ယောက်အနေနဲ့ ဥပဒေကြောင်းအရရော၊ companyရဲ့ ဘဏ္ဍာရေးတွက်ချက်မှုအရရော အလွန်အမင်း သတိထားရမည့် အပိုင်းဖြစ်ပါတယ် မြန်မာနိုင်ငံရဲ့ အလုပ်သမားဥပဒေတွေအရ ဝန်ထမ်းတစ်ဦးကို သတ်မှတ်အလုပ်ချိန်ထက် ပိုမိုခိုင်းစေပါက အချိန်ပိုကြေးကို မဖြစ်မနေ ပေးချေရမှာ ဖြစ်ပါတယ် အောက်တွင် အချိန်ပိုကြေး (OT) တွက်ချက်ခြင်း လုပ်ငန်းစဉ်ကို ဥပဒေစည်းကမ်းချက်များ၊ ပုံသေနည်းများနှင့်တကွ အသေးစိတ် ရှင်းပြပေးပါမယ်။
မြန်မာနိုင်ငံ ဥပဒေအရ OT သတ်မှတ်ချက်အရ HR တစ်ဦးအနေနဲ့ အချိန်ပိုခေါ်ယူခြင်းနှင့် တွက်ချက်ခြင်း မပြုလုပ်မီ အောက်ပါဥပဒေအချက်အလက်များကို ဦးစွာသိရှိထားရပါမည် ၁၉၅၁ အလုပ်ရုံများအက်ဥပဒေ နှင့် ဆိုင်များနှင့် အလုပ်ဌာန အက်ဥပဒေအရ OT နှုန်းထား Rate အချိန်ပိုလုပ်အားခကို ပုံမှန်အလုပ်လုပ်ခနှုန်းထားရဲ့ ၂ ဆ Double ပေးရပါမည် ဒါပေမယ့်OT ကန့်သတ်ချက်အဖြစ် ဝန်ထမ်းတစ်ဦးကို တစ်ပတ်လျှင် အချိန်ပို နာရီပေါင်း ၁၂ နာရီ နဲ့တကယ်လို့ထူးခြားသောအခြေအနေများတွင် အလုပ်သမားရုံးခွင့်ပြုချက်ဖြင့် ၁၆ နာရီ ထက် ပိုမိုခေါ်ယူခြင်း မပြုရပါဝန်ထမ်းက မိမိသဘောဖြင့် ရုံးမှာနောက်ကျမှ ပြန်ခြင်းကို OT အဖြစ် မသတ်မှတ်ပါ သက်ဆိုင်ရာ ဌာနမှူး Line Manager ၏ ကြိုတင်အတည်ပြုချက် OT Request Form ရှိမှသာ တရားဝင် OT နာရီအဖြစ် အသိအမှတ်ပြုရပါမည်။
အချိန်ပိုလုပ်ခ (Overtime hourly rate) ကို တွက်တဲ့အခါ နာလည်အောင် kip pageမှာ နမူနာ ကိန်းဂဏန်းများဖြင့် တွက်ချက်ပြပေးပါမယ်။
တွက်တဲ့အခါ တစ်ပတ်လျှင် ၄၄ နာရီ အလုပ်လုပ်သည်ဟု အခြေခံထားပါသည် တရက် ၈နာရီ နဲ့ ၅ရက်ခွဲ သဘောဖြစ်ပါတယ်။ပုံထဲက labour lawအရ တွက်ပုံတွကိနည်းတွေကို အခြေခံကာ ရှင်းပြပေးမှာဖြစ်ပါတယ်။
၁။ လစဉ်လစာရရှိသူများ (Workers with monthly salary)
ဥပမာ - လစာ ၃၀၀,၀၀၀ ကျပ် ရရှိသူတစ်ဦး ဖြစ်ပါက-
Overtime hourly rate = 2 × [ (300,000 x 12)/(52 × 44) ]
ဆိုတဲ့ ၁နှစ်စာကို အခြေခံပြီး ၁နာရီလစာကိုတွက်မှာဖြစ်ပါတယ် ၁နှစ်ကို ၁၂လရှိတာကြောင့် ၁၂နဲ့ မြှောက်ပြီး ၁နာရီထွက်အောင် ၁နှစ်မှာ ၅၂ပက်ရှိကာ ၁ပက်ကို 44နာရီ နဲ့စားခြင့်းဖြင့် ၁နာရီလုပ်ခလစာကို ရမှာဖြစ်ပါတယ်။ဥပမာတွက်ရရင်
အဆင့် ၁ (တစ်နှစ်စာလစာ)= 300,000 × 12 = 3,600,000
အဆင့် ၂ (တစ်နှစ်အတွင်း စုစုပေါင်းအလုပ်ချိန်) = 52 × 44 = 2,288 နာရီ
အဆင့် ၃ (ပုံမှန်တစ်နာရီနှုန်း) = 3,600,000 ÷ 2,288 = 1,573 ကျပ်
အဆင့် ၄ (အချိန်ပို ၂ ဆနှုန်း) = 1,573.4 × 2 = 3,146 ကျပ် ဖြင့် ၁နာရီ OTလုပ်တိုင်းရမှာဖြစ်ပါတယ် Labour law အရ OTကို ၁ရက် ၄နာရီလောက်သာ လုပ်ခွင့်ရှိမှာဖြစ်ပါတယ်။
၂။ နေ့စားအလုပ်သမားများ (Daily-wages workers)
ဥပမာ တစ်ရက်လျှင် ၁၀,၀၀၀ ကျပ် ရရှိသူတစ်ဦး ဖြစ်ရင်
Overtime hourly rate = 2 × [ (10,000 × 6 ) /44 ]
အဆင့် ၁ (တစ်ပတ်စာဝင်ငွေ) =10,000 × 6 = 60,000 ကျပ်
အဆင့် ၂ (ပုံမှန်တစ်နာရီနှုန်း) = 60,000 ÷ 44 = 1,363.6 ကျပ်
အဆင့် ၃ (အချိန်ပို ၂ ဆနှုန်း): 1,363.6 × 2 = 2,727.2 ကျပ် စသဖြင့် ၁နာရီ OTအတွက် ရမှာဖြစ်ပါတယ်။
HRများအနေနဲ့ အထူးသတိပြုရမယ်ြအခြေအနေတွေကတော့ပိတ်ရက် OT ဆင်းခြင်း Weekly Off / Public Holiday OTအတွက် ဝန်ထမ်းအချို့က တနင်္ဂနွေနေ့ သို့မဟုတ် အများပြည်သူပိတ်ရက်တွေမှာ လာအလုပ်လုပ်ရတတ်ပါတယ် ဥပဒေကြောင်းအရ ပိတ်ရက်တွင် လာရောက်လုပ်ကိုင်ခြင်းသည်လည်း အချိန်ပို OT ခေါ်ယူခြင်းပင် ဖြစ်သဖြင့် ပုံသေနည်းအတိုင်း ၂ ဆ သာ တွက်ချက်ပေးရပါမယ် OT ကို တွက်ချက်ရာတွင် ဝန်ထမ်းရရှိသည့် ရက်မှန်ကြေး၊ စားစရိတ်၊ ခရီးစရိတ် Allowances များကို ထည့်မတွက်ရပါဘူး ဝန်ထမ်း၏ အခြေခံလစာ Basic Salary တစ်ခုတည်းအပေါ်တွင်သာ မူတည်၍ တွက်ချက်ရပါမည် နောက်သတိထားရမှာက ဝန်ထမ်းက ၁ နာရီ တိတိမဆင်းဘဲ ၁ နာရီနှင့် မိနစ် ၃၀ ဆင်းသွားပါက မိနစ်ကို နာရီပြောင်း၍ 1.5နာရီအချိုးကျ တိတိကျကျ တွက်ချက်ပေးရပါမည်။
Part - 4 တွင်ဆက်ရေးပါ့မယ်
အားလုံးကို ကျေးဇူးတင်ပါတယ်။
Myint Maung Maung Tun | 215 |
| 3 | ---------------- | 139 |
| 4 | Sin texto... | 176 |
| 5 | HR များအတွက် လက်တွေ့ Payroll Process ပြုလုပ်နည်းများ ( Part - 2 )
ရှေ့ ,Part- 1မှာ Attendance Data စုဆောင်းခြင်း အဆင့်ပြီးသွားရင် နောက်ထပ်ဒုတိယအဆငိ့အနေနဲ့
အလုပ်ပျက်ကွက်မှု တိုက်ဆိုင်စစ်ဆေးခြင်း Leave Reconciliationဆိုတဲ့ အဆင့် ၁ ကရလာတဲ့ Attendance Summary ထဲက ရုံးမတက်တဲ့ရက်တွေ ကို ဥပဒေကြောင်းအရ လစာပေးရမယ့်ရက်လား၊ ဒါမှမဟုတ် လစာဖြတ်ရမယ့်ရက်လားဆိုတာ ဝေဖန်ပိုင်းခြားပြီး စာရင်းညှိနှိုင်းတဲ့ အရေးကြီးဆုံး လုပ်ငန်းစဉ် ဖြစ်ပါတယ် HR Manager တစ်ယောက်အနေနဲ့ ဒီအဆင့်ကို လွဲချော်သွားရင် ဝန်ထမ်းတွေရဲ့ လုပ်ခလစာအပေါ် တိုက်ရိုက်သက်ရောက်မှုရှိပြီး အလုပ်သမားရေးရာ အငြင်းပွားမှုတွေအထိ ဖြစ်လာနိုင်ပါတယ်။ဒါကြောင့် ဒီ Part-2မှာ Leave Reconciliationအကြောင်းကို Kip ကနေမျှဝေပေးမှာဖြစ်ပါတယ်။
Leave Reconciliationလုပ်တော့မယ်ဆိုရင် လက်တွေ့လုပ်ငန်းခွင်မှာ အဓိက အဆင့် (၃) ဆင့်ရှိပါတယ် ဘာတွေလဲဆိုတော့
1 - Data Matching အချက်အလက်ချင်း တိုက်ဆိုင်စစ်ဆေးခြင်းဖြစ်တဲ့ Attendance System ထဲမှာ ဝန်ထမ်းတစ်ယောက်က Absent ပျက်ကွက် ပြနေတဲ့ ရက်တွေကို ယူပါတယ် ထိုရက်အတွက် ဝန်ထမ်းက တင်ထားတဲ့ Leave Application Form ခွင့်စာ Hard copy သို့မဟုတ် HR System ထဲက Online Approval ရှိ၊ မရှိ လိုက်လံတိုက်စစ်တာ ဖြစ်ပါတယ်။
Leave Balance Verification ခွင့်လက်ကျန် စစ်ဆေးခြင်းဖြစ်တဲ့ခွင့်စာရှိတယ်ဆိုရင်တောင် ၎င်းဝန်ထမ်းမှာ အမှန်တကယ် ခွင့်ယူပိုင်ခွင့် လက်ကျန် Leave Balance ရှိသေးရဲ့လားဆိုတာ HR Ledger ခွင့်မှတ်တမ်းစာအုပ် ထဲမှာ ပြန်စစ်ရပါတယ် ဥပမာ - ဝန်ထမ်းက ရှောင်တခင်ခွင့် Casual Leave တင်ထားပေမယ့် ၎င်းရဲ့ တစ်နှစ်စာ ၆ ရက်စလုံး ကုန်နေပြီဆိုရင် ထိုခွင့်စာကို အတည်ပြုလို့မရဘဲ လစာမဲ့ခွင့် Unpaid Leave / Leave Without Pay LWPအဖြစ် ပြောင်းလဲသတ်မှတ်ရပါမယ်။
Categorization အမျိုးအစား ခွဲခြားခြင်းဖြစ်တဲ့တိုက်စစ်ပြီးတဲ့နောက်မှာ ရလဒ်ကို အုပ်စု (၂) စုပဲ ထွက်လာအောင် ခွဲထုတ်ရပါမယ် Paid Leave လစာပေးရမည့်ခွင့် ဥပဒေအရ ခွင့်ပြုထားသော ခွင့်ရက်များအတွင်း ရှိနေပြီး Line Manager ကလည်း အတည်ပြုထားသောရက်များ လစာ အပြည့်ပေးရပါမယ် Unpaid Leave / LWP လစာမဲ့ရက်အတွက် ခွင့်စာမတင်ဘဲ ပျက်ကွက်ခြင်း၊ ခွင့်လက်ကျန် ကုန်နေခြင်း သို့မဟုတ် အစမ်းခန့်ကာလ Probation ဖြစ်၍ ခွင့်ယူပိုင်ခွင့် မရှိသေးဘဲ ခွင့်ယူခြင်း လစာ ရက်တွက်ဖြင့် ဖြတ်ရပါမယ်။
2 - ဥပဒေနှင့်အညီ စစ်ဆေးရမည့် ခြွင်းချက် ကိစ္စရပ်များဖြစ်တဲ့HR Manager အနေနဲ့ ခွင့်တွေကို စစ်ဆေးတဲ့အခါ မြန်မာနိုင်ငံ ခွင့်ရက်နှင့် အလုပ်ပိတ်ရက် ဥပဒေအရ အောက်ပါ အထူးအခြေအနေတွေကို သတိထားဖို့ လိုပါတယ် ဆေးခွင့်နှင့် ဆရာဝန်ထောက်ခံစာ Medical Leave & MC အတွက်ဝန်ထမ်းက ဆေးခွင့် (၃) ရက်နှင့်အထက် ဆက်တိုက်ယူထားပါက တရားဝင် ဆရာဝန်ဆေးစာ တင်ပြနိုင်မှသာ ဆေးခွင့် Paid Leave အဖြစ် သတ်မှတ်ပေးရပါမယ်ထောက်ခံစာ မပြနိုင်ရင် LWP အဖြစ် ပြောင်းလဲနိုင်ပါတယ်။ခွင့်ရက်ရှေ့နောက် ပိတ်ရက်များ ညှပ်ခြင်း Sandwich Ruleဖြစ်တဲ့ အချို့ကုမ္ပဏီတွေရဲ့ Policy မှာ သောကြာနေ့နဲ့ တနင်္လာနေ့ကို ခွင့်ယူရင် ကြားထဲက စနေ၊ တနင်္ဂနွေကိုပါ ခွင့်ရက်အဖြစ် ပေါင်းတွက်တဲ့ Sandwich Rule သုံးတတ်ကြပါတယ်။ ဒါဟာ ကုမ္ပဏီမူဝါဒဖြစ်လို့ ဥပဒေနဲ့ မငြိစွန်းအောင် စနစ်တကျ စစ်ဆေးရပါတယ်။ရှောင်တခင်ခွင့် ကန့်သတ်ချက်ဖြစ်တဲ့ရှောင်တခင်ခွင့် Casual Leave ကို တစ်ကြိမ်ယူရင် (၃) ရက်ထက် ပိုမပေးရပါဘူး။အကယ်၍ ဝန်ထမ်းက (၄) ရက်ဆက်တိုက် ယူထားရင် ကျန်တဲ့ ၁ ရက်ကို Annual Leave သို့မဟုတ် LWP အဖြစ် ပြောင်းရပါမယ်။
3 - အဆင့် (၂) ရဲ့ လက်တွေ့ရလဒ် Reconciliation Outputဖြစ်တဲ့ဒီအဆင့် ပြီးသွားတဲ့အခါ Payroll Account ထဲကို ထည့်သွင်းရမယ့် တိကျတဲ့ လစာဖြတ်ရမည့် ရက်ပေါင်းစာရင်း Deduction Summary ထွက်လာပါတယ်လက်တွေ့ ဥပမာ ပြောရရင် ဝန်ထမ်း က -ရုံးမတက်တာ ၃ ရက် ရှိတယ်HR မှ တိုက်စစ်ချက် - ၁ ရက်က ခွင့်စာ Casual Leaveရှိတယ် ကျန် ၂ ရက်က ခွင့်စာမရှိဘဲ ပျက်ကွက်တယ် နောက်ဆုံးရလဒ် Paid Leave = ၁ ရက် လစာမဖြတ်၊ LWP = ၂ ရက် Payroll တွင် ၂ ရက်စာ လစာ နှုတ်မယ် စသဖြင့် ဖြစ်ပါတယ်။
Part - 3 တွင် ဆက်ပြီးရေးပါ့မယ်။
အားလုံးကို ကျေးဇူးတင်ပါတယ်။
Myint Maung Maung Tun | 170 |
| 6 | --------------- | 148 |
| 7 | Sin texto... | 242 |
| 8 | HR များအတွက် လက်တွေ့ Payroll Process ပြုလုပ်နည်းများ ( Part - 1 )
လက်တွေ့ Payroll Process ပြုလုပ်ပုံတွေကို တစ်ဆင့်ချင်းစီ Kip pageမှာ မျှဝေပေးပါ့မယ် Payrollစလုပ်တေ့မယ်ဆိုရင် ပထမဦးဆုံးဖြစ်တဲ့
1 - Attendance Data စုဆောင်းခြင်း
HR Department တစ်ခုရဲ့ Payroll Cycle မှာ Attendance Data စုဆောင်းခြင်း ဟာ အရေးအကြီးဆုံး တံခါးဝ ဖြစ်ပါတယ် ဒီအဆင့်မှာ Data မှားသွားရင် နောက်ဆက်တွဲ လစာတွက်ချက်မှုအားလုံး ကွင်းဆက်လိုက် မှားယွင်းသွားနိုင်လို့ HR Manager တစ်ယောက်အနေနဲ့ အမှားအယွင်းမရှိအောင် အသေးစိတ် စနစ်တကျ ကိုင်တွယ်ရပါတယ်။
ဒီလုပ်ငန်းစဉ်ကို လက်တွေ့ HR Operation နယ်ပယ်က အဓိက အဆင့် ၄ ဆင့်နဲ့ အသေးစိတ် ပြောပြပေးပါမယ်
ပထမဆုံးအနေနဲ့Cut-off Period စာရင်းပိတ်ရက် သတ်မှတ်ခြင်းအနေနဲ့ ကုမ္ပဏီရဲ့ လစဉ်တက်ရောက်မှုစာရင်းကို ဘယ်နေ့ကနေ ဘယ်နေ့အထိ ယူမလဲဆိုတာ တိတိကျကျ သတ်မှတ်ရပါတယ်။ အသုံးများတဲ့ ပုံစံ နှစ်မျိုးရှိပါတယ် လပြက္ခဒိန်အတိုင်း ယူခြင်း (1st to 31st)ဖြစ်တဲ့ လစဉ် ၁ ရက်နေ့မှ လကုန်ရက်အထိ စာရင်းယူတာဖြစ်ပြီး လကုန်ရက်မှာတင် လစာချက်ချင်းထုတ်ပေးချင်တဲ့ ကုမ္ပဏီတွေအတွက် HR မှာ Data စစ်ဖို့ အချိန်အရမ်း လုရတတ်ပါတယ် နောက်တမျိုးရက်ရွှေ့ယူခြင်း ဖြစ်တဲ့ဥပမာ -21st to 20th ယခင်လ ၂၁ ရက်နေ့မှ ယခုလ ၂၀ ရက်နေ့အထိ တက်ရောက်မှုကို ယူတာမျိုးပါ ဒီပုံစံက HR Manager အတွက် လကုန်ပိုင်း လစာမထုတ်ပေးခင် Data စစ်ဆေးဖို့၊ လိုအပ်တာတွေ တိုက်ဆိုင်ဖို့ အချိန် ၁၀ ရက်ဝန်းကျင် ကြိုရတဲ့အတွက် ပိုမိုတိကျပြီး အမှားနည်းစေပါတယ် တချို့လည်း လရဲ့ 25ရက်နေ့ နဲ့ 26ရက်နေ့ ဒါမျိုးယူတာမျိုးလည်း ရှိပါတယ် ကိုယ့်လုပ်ငန်းမှာ ဘယ်လိုထားမလဲဆိုတာပဲ မှုတည်ပါတယ်။ဒါပြီး
Data Extraction တက်ရောက်မှုမှတ်တမ်း ထုတ်ယူခြင်းဖြစ်တဲ့ဝန်ထမ်းတွေရဲ့ နေ့စဉ်အလုပ်ဝင်/ထွက်ချိန်တွေကို အသုံးပြုထားတဲ့ နည်းပညာအလိုက် ဆွဲထုတ် (Export) လုပ်ရပါတယ်Biometric Fingerprint ဒါမှမဟုတ် ဝန်ထမ်းIDcard သုံးပြီး စက်တွေထဲကနေ USB Drive နဲ့ဖြစ်စေ File အဖြစ် ထုတ်ယူပါခြင်း တကယ်လို့နည်းပညာမသုံးနိုင်သေးတဲ့ လုပ်ငန်းခွင်/စက်ရုံအချို့တွင် နေ့စဉ် လက်မှတ်ထိုးထားတဲ့ စာအုပ်တွေကို ကြည့်ပြီး HR က Excel ထဲကို ကိုယ်တိုင်ရိုက်ထည့် Data Entryရပါတယ်။နောက်
Data Cleaning & Formattingဖြစ်တဲ့စက်ထဲက ထွက်လာတဲ့ Raw Data တွေဟာ တိုက်ရိုက်တွက်လို့ မရသေးပါဘူး အောက်ပါအချက်တွေကို HR က ပြန်လုပ်ပေးရပါတယ် ဘာတွေလဲဆ်ုတော့Missing Punches အဝင်ရှိပြီး အထွက်မရှိခြင်းဖြစ်တဲ့ ဝန်ထမ်းက မနက်ကတ်နှိပ်ပြီး ညနေပြန်တော့ မေ့ပြီးမနှိပ်မိတာမျိုး သို့မဟုတ် Double Punching - တစ်ကြိမ်တည်းကို နှစ်ခါနှိပ်မိတာမျိုး ကို ရှာဖွေပြီး သက်ဆိုင်ရာ ဌာနမှူးရဲ့ အတည်ပြုချက်နဲ့ စနစ်ထဲမှာ မှန်ကန်အောင် အချိန်ပြန်ပြင်ပေးရပါတယ်နောင် Shift Matching အလှည့်ကျဆင်းချိန်များ တိုက်စစ်ခြင်း အထူးသဖြင့် ၂၄ နာရီလည်ပတ်တဲ့ စက်ရုံတွေ၊ ဆေးရုံတွေ၊ ဟိုတယ်တွေမှာ ဝန်ထမ်းက Morning Shift လား၊ Evening Shift လား၊ Night Shift လားဆိုတာကို ၎င်းတို့ရဲ့ အချိန်ဇယားနဲ့ တိုက်ဆိုင်စစ်ဆေးပါတယ်။ပြီးတော့
ခြွင်းချက်များနှင့် အထူးကိစ္စရပ်များ ဖြစ်တဲ့ HR တစ်ယောက် ခေါင်းအရှုပ်ရဆုံးနဲ့ အသေအချာ စစ်ရမည့်အပိုင်း ဖြစ်တဲ့ အလုပ်ပျက်ကွက်ခြင်း မဟုတ်တဲ့ တရားဝင် ကိစ္စရပ်တွေကို မှတ်တမ်းအမှန်ဖြစ်အောင် အစားထိုးထည့်သွင်းရပါမယ် On-Duty / Business Tripတွေဖြစ်တဲ့ ဝန်ထမ်းက ရုံးကိုမလာဘဲ အပြင်မှာ Customer နဲ့ တွေ့နေလို့ သို့မဟုတ် ခရီးသွားနေလို့ စက်မနှိပ်နိုင်တာ ဖြစ်နိုင်ပါတယ် ဒါကို သက်ဆိုင်ရာ On-Duty Form တင်ထားခြင်း ရှိ၊ မရှိ စစ်ဆေးပြီး Attendance မှာ Present ရုံးတက်အဖြစ် ပြောင်းပေးရပါတယ်နောင် Work From Home (WFH)ဖြစ်တဲ့ အိမ်ကနေ အလုပ်လုပ်ခွင့်ပြုထားတဲ့ ရက်တွေအတွက် လုပ်ငန်းခွင်တက်ရောက်မှုအဖြစ် သတ်မှတ်ပေးရပါတယ် နောက် Overtime (OT) Pre-approval တိုက်စစ်ခြင်းဖြစ်တဲ့ ဝန်ထမ်းက ညနေ ၅ နာရီဆင်းရမှာကို ည ၈ နာရီအထိ စက်ထဲမှာ မှတ်တမ်းဝင်နေရင် ၎င်းရဲ့ Line Manager က ပေးထားတဲ့ OT Request Form ရှိမှသာ သတ်မှတ် OT နာရီအဖြစ် အသိအမှတ်ပြုပါတယ်။ Form မရှိဘဲ အလကားနေရင်း ရုံးမှာ နောက်ကျမှ ပြန်တာမျိုးဆိုရင် OT ထဲ ထည့်မတွက်ပါဘူး။
HR Manager က ဒီနေရာမှာ ဘာတွေစစ်ဆေးရမယ်ဆိုတော့ ဝန်ထမ်းအားလုံးရဲ့ Attendance Raw Data စက်ထဲက ထုတ်ပြီးပြီလား။Missing Punch cardမနှိပ်မိတာတွေကို သက်ဆိုင်ရာ မန်နေဂျာဆီက အတည်ပြုချက်ယူပြီး ပြင်ပြီးပြီလား။ခရီးသွားထားတဲ့ (On-Duty) ဝန်ထမ်းတွေရဲ့ Form တွေ အကုန်ရပြီလား။ OT ဆင်းထားတဲ့ နာရီတွေနဲ့ မန်နေဂျာ လက်မှတ်ထိုးထားတဲ့ OT Form တွေ အရေအတွက် ကိုက်ညီမှု ရှိရဲ့လား။စတာတွေကို စစ်ဆေးရမှာဖြစ်ပါတယ်။
Part - 2 တွင်ဆက်ပြီးရေးပါမယ်
အားလုံးကို ကျေးဇူးတင်ပါတယ်။
Myint Maung Maung Tun | 284 |
| 9 | Kip page ရဲ့၈နှစ်ပြည့်
သင်တန်း၁၁ခုစလုံးကို 88,000နဲ့ Promotionလေး ပြီးဖို့ ၂ရက်ကျော်သာလိုပါတော့တယ် ခင်ဗျာ့😀
👇👇👇
https://www.facebook.com/share/p/1Mu643aUDw/ | 819 |
| 10 | Kip page ရဲ့၈နှစ်ပြည့်
သင်တန်း၁၁ခုစလုံးကို 88,000နဲ့ Promotionလေး ပြီးဖို့ ၃ရက်ကျော်သာလိုပါတော့တယ် ခင်ဗျာ့😀
👇👇👇
https://www.facebook.com/share/p/1bBYpqNxcf/ | 373 |
| 11 | ------------------------------- | 1 070 |
| 12 | Sin texto... | 1 014 |
| 13 |
အဆင့် ၁မှာ Pallet စစ်ဆေးခြင်းဖြစ်တဲ့ ကုန်ပစ္စည်းတင်မည့် Pallet ၏ ကြံ့ခိုင်မှုကို အရင်စစ်ရပါမယ် အက်ကွဲနေသော သို့မဟုတ် သစ်သားချောင်း ကျိုးနေသော Pallet များကို လုံးဝ လုံးဝမသုံးရပါ နောက်ပြီး Wrapping စစ်ဆေးခြင်းဖြစ်တဲ့ Pallet ပေါ်ရှိ ဖာပုံး သို့မဟုတ် အိတ်များသည် ဘေးသို့ ယိုင်နဲ့မနေဘဲ Stretch Film ဖြင့် တင်းတင်းကျပ်ကျပ် စည်းနှောင်ထားခြင်း ရှိ၊ မရှိ စစ်ဆေးရပါမယ်။
အဆင့် ၂ အနေနဲ့ SKU ခွဲခြားခြင်းဖြစ်တဲ့ ဝင်လာသော ပစ္စည်း၏ SKU Stock Keeping Unit ကုဒ် သို့မဟုတ် Batch Number အလိုက် မည်သည့် အတန်း Laneတွင် ထားမည်ကို သတ်မှတ်ရပါမယ်
Rule of Thumbအရ အတန်းတစ်ခု One Lane တွင် SKU အမျိုးအစား တူညီပြီး Batch နံပါတ် တူညီသော ပစ္စည်းများကိုသာ စုပုံရပါမည်။ SKU မတူသည်များကို ရောနှော၍ ရှေ့ဆင့်နောက်ဆင့် မပုံရပါ။ဒါပြီးရင်
အဆင့် ၃ဖြစ်တဲ့ အတွင်းမှ အပြင်သို့ တင်ဖို့ Forklift မောင်းသူသည် အတန်း Lane ၏ အထဲဆုံး/အနောက်ဆုံး နေရာမှ စတင်၍ ပစ္စည်းကို ပုံရပါမည်။
ဒေါင်လိုက် ဆင့်တင်ခြင်း Vertical Stackingမှာ အောက်ဆုံး Pallet ကို ကောင်းမွန်စွာ ချပြီးနောက် ဒုတိယမြောက် Pallet ကို အပေါ်တည့်တည့်မှ ဗဟိုချက် Center ချိန်၍ ဖြည်းညှင်းစွာ တင်ရပါမယ်
အမြင့်ကန့်သတ်ချက်အနေဖြင့် သတ်မှတ်ထားသော အမြင့် ဥပမာ အများဆုံး ၃ ထပ် သို့မဟုတ် ၄ ထပ် ပြည့်ပါက ရှေ့သို့ တစ်ဆင့်တိုး၍ အတန်းပြည့်သည့်အထိ ဆက်လက်စီရပါမည်။နောက်ဆုံး
အဆင့် ၄ဖြစ်တဲ့ LIFO နိယာမအတိုင်း ပစ္စည်းပြန်ထုတ်သည့်အခါ အပြင်ဘက်ဆုံးနှင့် အပေါ်ဆုံးရှိသော နောက်ဆုံးမှ ဝင်ထားသော Pallet ကို အရင်ဆုံး မယူရပါမယ် Row Clearing အတန်းတစ်ခုအတွင်းရှိ ပစ္စည်းများကို ထုတ်ယူရာတွင် ထိုအတန်းထဲရှိ ပစ္စည်းအားလုံး ကုန်စင်သွားသည့်အထိ Row Empty ဖြစ်သည်အထိထုတ်ယူရပါမယ် ထိုအတန်း မရှင်းလင်းသေးဘဲ ပစ္စည်းအသစ် လာမညှပ်ရပါ။
Part - 2တွင် ဆက်ပြီးရေးပါမယ်။
အားလုံးကို ကျေးဇူးတင်ပါတယ်။
Myint Maung Maung Tun | 718 |
| 14 | Warehouse တွေမှာ storage လုပ်တဲ့အခါ ပစ္စည်းအပေါ်မှုတည်ပြီး သုံးရတဲ့ storage method များ Part (1)
Warehouse တွေမှာ ပစ္စည်း storage လုပ်တဲ့အခါ ပစ္စည်းအပေါ်မှုတည်ပြီး လုပ်ရတဲ့ storage method တွေကို Kip ကနေမျှဝေပေးပါ့မယ်
ပထမဦးဆုံး Block Stacking သို့မဟုတ် Floor Stackingဆိုတဲ့ Warehouse ထဲမှာ စင် Racking Systemတွေ လုံးဝမသုံးဘဲ၊ ကုန်ပစ္စည်းတွေကို Pallet ပေါ်တင်ပြီး ကြမ်းပြင်ပေါ်မှာ တစ်ဆင့်ချင်း အပေါ်သို့ ဆင့်တင် Stack သိုလှောင်တဲ့ အရိုးရှင်းဆုံးနဲ့ သဘာဝအကျဆုံး နည်းလမ်းဖြစ်ပါတယ်။
ဒီစနစ်က နေရာလွတ် Floor Spaceကို ကောင်းကောင်းအသုံးချနိုင်ပြီး ငွေကုန်ကြေးကျ အသက်သာဆုံး သိုလှောင်မှုပုံစံ ဖြစ်ပါတယ်။
Block Stacking ရဲ့ ပုံစံတွေက Lane & Row Layoutဆိုတဲွ ပစ္စည်းတွေကိုရှေ့ဆင့်နောက်ဆင့် အတန်းလိုက် Lanes ပုံရပါတယ်။ တန်းစီထားတဲ့ အတန်းတွေကြားထဲမှာမှ Forklift မောင်းဖို့ ကြားလမ်း (Aisle) တစ်ခုပဲ ထားလေ့ရှိပြီး Ceiling Height Utilizationဆိုတဲ့ ဂိုဒေါင်ရဲ့ အမြင့် အမိုးအထိ နေရာလွတ်ကို အသုံးချဖို့အတွက် ပစ္စည်းတွေကို အပေါ်ကို ၃ ထပ်ကနေ ၅ ထပ်အထိ ပစ္စည်းအလေးချိန်နှင့် ခိုင်ခံ့မှုပေါ်မူတည်၍ ဆင့်တင်ကြပါတယ် LIFO Flowအရအတန်းတစ်ခုရဲ့ အထဲဆုံးနဲ့ အောက်ဆုံးက ပစ္စည်းကို နှိုက်ယူဖို့ မဖြစ်နိုင်တဲ့အတွက် LIFO Last-In, First-Out စနစ်နဲ့ပဲ အလုပ်လုပ်ကြတာများပါတယ်။
ဒီmethodက ဘယ်လိုပစ္စည်းမျိုးတွေအတွက် အကောင်းဆုံးလဲဆိုတ့္ေ
Block Stacking ကို ဖြစ်သလိုပုံလို့ မရပါဘူး ဖိသိပ်ခံနိုင်သော ပစ္စည်းများ Crush Resistanceဖြစ်တဲ့အပေါ်က ပစ္စည်းအလေးချိန်ကို အောက်ဆုံးထပ်က ဖာပုံး သို့မဟုတ် အထုပ်က ခံနိုင်ရည်ရှိရပါမယ်ဥပမာ -ဘိလပ်မြေအိတ်များ၊ ရေသန့်ဘူးကတ်များ၊ ဘီယာ/အဖျော်ယမကာ သေတ္တာများကဲ့သို့ ပစ္စည်းတွေမှာ သုံးပြီး SKU အမျိုးအစား နည်းပြီး ပမာဏ အများကြီးရှိခြင်း Low SKU, High Volume ဖြစ်တဲ့ ပစ္စည်းအမျိုးအစား တစ်ခုတည်းကိုပဲ Pallet အရေအတွက် ရာနဲ့ချီ သိုလှောင်ရမည့်အခါ သုံးပါတယ်ပြီးတော့ သက်တမ်းကုန်ရက် Expiry Date မရှိခြင်း သို့မဟုတ် သက်တမ်း အလွန်ရှည်ခြင်းလ်ု ပစ္စည်းတွေဖြစ်တဲ့ ကုန်ကြမ်းပစ္စည်းများ၊ စက္ကူလိပ်ကြီးများ၊ အုတ်ခဲနှင့် ဆောက်လုပ်ရေးပစ္စည်းများေျွမှာ အသုံးများပါတယ်။
ဒီmethodရဲ့ အားသာချက်များနှင့် အားနည်းချက်များတွေကို ပြောရရင်
အားသာချက်တွေကကုန်ကျစရိတ် လုံးဝ သက်သာပြီး အဆင့်မြင့် စင် Racksတွေ ဝယ်ယူတပ်ဆင်စရာ မလိုတဲ့အတွက် Capital Expenditure ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုစရိတ် မရှိသလောက်ဖြစ်ကာStorage Density မြင့်မားခြင်းကြောင့် စင်တွေကြားထဲမှာ ထားရမည့် Forklift မောင်းရန် ကြားလမ်း Aislesတွေကို လျှော့ချပစ်နိုင်လို့ ဂိုဒေါင်ကြမ်းပြင်နေရာကို အပြည့်အဝ သုံးနိုင်ပါတယ်ဂိုဒေါင် Layout ကို လိုသလို ချက်ချင်း ပြောင်းလဲနိုင်ပါတယ်။ ဒီနေ့ ဒီနေရာမှာ ပစ္စည်းပုံမယ်၊ မနက်ဖြန် ရှင်းလင်းပြီး ကားပတ်မောင်းမယ် ဆိုရင်လည်း လွယ်ကူပါတယ်။
အားနည်းချက်များနှင့် စိန်ခေါ်မှုများ
ကတော့ Honeycombing နေရာလွတ် အလဟဿဖြစ်ခြင်းဖြစ်တဲ့ အတန်းတစ်ခုထဲက ပစ္စည်းအချို့ကို ထုတ်လိုက်တဲ့အခါ အလယ်မှာ ကွက်လပ်တွေ ဖြစ်ကျန်ခဲ့တတ်ပါတယ် LIFO စနစ်ဖြစ်လို့ အဲ့ဒီကွက်လပ်ထဲကို SKU မတူတဲ့ တခြားပစ္စည်း သွားညှပ်လို့ မရပါဘူး။ ဒါကို Honeycombing လို့ ခေါ်ပြီး နေရာဖြုန်းတီးမှု ဖြစ်စေပါတယ်ပြီးတော့အမြင့် ကန့်သတ်ချက် Height Limitation ဖြစ်လို့ပစ္စည်းတွေရဲ့ ခိုင်ခံ့မှုအပေါ် မူတည်ပြီး ၃ ထပ် သို့မဟုတ် ၄ ထပ်ထက် ပိုဆင့်ရင် ပြိုကျမည့် အန္တရာယ် ရှိပါတယ် ဒါကြောင့် ဂိုဒေါင်အမိုးက အရမ်းမြင့်နေရင် အပေါ်က လေဟာနယ်နေရာတွေ အလဟဿ ဖြစ်ကျန်ခဲ့ပါလိမ့်မယ်နောက် Damage Risk ဖြစ်တဲ့ Forklift မောင်းသူ ကျွမ်းကျင်မှု အားနည်းရင် သော်လည်းကောင်း၊ အောက်ဆုံးက ပစ္စည်းက အလေးချိန် မခံနိုင်ရင်သော်လည်းကောင်း ပစ္စည်းတွေ ပိန်ချိုင့်၊ ပျက်စီးတတ်ပါတယ်။ဒါကြောင့်
Block Stacking လုပ်ရာတွင် လိုက်နာရမယ့်အရာတွေကတော့Stack Height Limit သတ်မှတ်ခြင်းဖြစ်တဲ့ ပစ္စည်းတစ်ခုချင်းစီရဲ့ Weight Capacity အရ အများဆုံး ၄ ထပ်ပဲ ဆင့်ရမယ်စသဖြင့် SOP Standard Operating Procedure ရှင်းရှင်းလင်းလင်း ရှိရပါမယ် Good Quality Pallets သုံးရပါမယ် အောက်ဆုံးက Pallet က ကွဲအက်နေရင် အပေါ်က ပစ္စည်းအပုံလိုက်ကြီး စောင်းပြီး ပြိုကျနိုင်ပါတယ်ပြီးတော့
Row Clearing System သုံးရပါမယ် အတန်း Lane တစ်ခုထဲက ပစ္စည်းကို ထုတ်ရင် အကုန်ကုန်တဲ့အထိ ထုတ်ပြီးမှ First-Empty, First-Refill နောက်ထပ် ပစ္စည်းအသစ် ပြန်ဖြည့်ရပါမယ် ဒါမှ Honeycombing ဖြစ်တာကို လျှော့ချနိုင်မှာ ဖြစ်ပါတယ်။
Block Stacking Floor Stackingကို စနစ်တကျ မလုပ်ရင် ပစ္စည်းတွေ ပြိုကျတာ၊ ရှာမရတာနဲ့ နေရာလွတ်တွေ အလဟဿ ဖြစ်ကုန်တာမျိုး ကြုံရတတ်ပါတယ်ဒါကြောင့် လုပ်ငန်းခွင်မှာ အမှားအယွင်း မရှိစေဖို့ ကုန်ပစ္စည်း လက်ခံကတည်းက ပြန်ထုတ်တဲ့အထိ အဆင့် (၄) ဆင့် အတိုင်း Procedural Process အဖြစ် စနစ်တကျ ဆောင်ရွက်ရမှာ ဖြစ်ပါတယ်။ဘာတွေလဲဆိုတော့ | 648 |
| 15 | --------------- | 612 |
| 16 | Sin texto... | 1 018 |
| 17 | FIFO ,LIFO , Average method တို့ရဲ့ သဘောတရားများ
FIFO ဆိုတာကတော့ First In First Outဆိုတဲ့ ကိုယ်က ကိုယ်ဆိုင်အတွက်ပြန်ရောင်းဖို့ ပစ္စည်းတွေ ဝယ်တဲ့အခါ တစ်ခေါက်နဲ့ တစ်ခေါက်စျေးမတူတာနဲ့ expire dateမတူတာတွေရှိပါတယ် FIFO method က ပထမဝင်တဲ့ပစ္စည်းတွေက customer ဝယ်တဲ့အခါ ပထမပြန်ထွက်တယ်ဆိုတဲ့ သဘောတရားဖြစ်ပါတယ်။
ဥပမာ ပုံ(1) မှာဆိုရင် ပစ္စည်း၃ခေါက်ဝယ်ထားပါတယ်
1ရက် 4လမှာ 1800ks နဲ့အခု 50units
10ရက် 4လမှာ 1900ks နဲ့အခု 100units
20ရက် 4လမှာ 2000ks နဲ့ အခု 90units ဝယ်ထားပါတယ်
21ရက်နေ့မှာ အခု 200units ကို ရောင်းရပါတယ် ဒါကို ပစ္စည်းထုပ်ပေးပြီး စာရင်းပေးတဲ့အခါ ပထမ စစဝင်တာကနေ စပြီးပေးရပါတယ် ဒီအရောင်းရဲ့ ပစ္စည်းအရင်းကုန်ကျစရိတ် COGS က 380,000ks ရှိပါတယ်။
ပုံ(2)မှာဆိုရင် Last In First Outဖြစ်တာကြောင့် နောက်မှ ဝင်တဲ့ ပစ္စည်းကအရင်ထွက်တယ်ဆိုတဲ့ သဘောဖြစ်ပါတယ် ဥပမာ ကိုယ့်supplier က expire နီးနေတဲ့ ပစ္စည်းကို ကိုယ့်အားစျေးပေါပေါနဲ့ပေးတဲ့အခါကိုယ်က ဝယ်ပြီးအရင်ထုပ်ရောင်းတဲ့သဘောမျိုးလည်း ဖြစ်နိုင်ပါတယ်။LIFO ရဲ့ ပစ္စည်းရောင်းရcost တွက်တဲ့အခါ နောက်ဆုံးဝယ်တာကနေပြီး စတွက်လေ့ရှိပါတယ်အရောင်းunit200အတွင် ပုံမှာ COGS က388,000ks ကျပါတယ်။
ပုံ(3)မှာ Average method က ရှေ့ဝင်နောက်ဝင်တွေ မစဥ်းစားတော့ပဲ စုစုပေါင်းငွေamountကို စုစုပေါင်းအရေအတွက်နဲ့ စားလိုက်ခြင်းဖြင့် ပစ္စည်းတစ်ခုရဲ့ averageတန်းဖို့အနေနဲ့ သက်မှတ်လိုက်တာဖြစ်ပါတယ်။အရောင်း Units 200အတွက် 383,340ksကျပါတယ်။
ပုံ(4)ကကြတော့ methodတွေ မတူရင် အမြတ်ရဲ့ ငွေပမာဏလည်း ကွဲပြားသွားနိုင်တာကိုပြခြင်းဖြစ်ပါတယ်။
အားလုံးကို ကျေးဇူးတင်ပါတယ်။
Myint Maung Maung Tun | 952 |
| 18 | ------------- | 715 |
| 19 | Sin texto... | 745 |
| 20 | VED analysis နည်းဖြင့် inventoryတွေကို ဘယ်လိုခွဲခြားလဲ
Inventory managementလုပ်တဲ့အခါ VED analysisနည်းကို အသုံးပြုကြပါတယ် အထူးသဖြင့် ဆေးရုံးနဲ့ စက်ရုံတွေမျိုးမှာ အသုံးများကြပါတယ်။VED က ဘယ်အပေါ်ကိုမှုတည်ပြီး inventoryတွေကို classification ခွဲခြားလဲဆိုတော့ အရေးပါမှု အရေးကြီးမှု important အပေါ်မှုတည်ကာ ခွဲခြားပါတယ်။ VED ကာဘာတွေလဲဆိုတော့
V - Vital - မရှိမဖြစ်အရေးကြီးလိုအပ်သော stockအမြဲရှိရမယ့် ပစ္စည်း
E - Essential - လိုအပ်တယ်ဒါပေမယ့် တခြားပစ္စည်းနဲ့ အစားထိုးသုံးလို့ရတယ်
D - Desirable - မရှိလည်းဘားမှ သိပ်မဖြစ်ဘူး ဆိုပြီး သဘောတရားရှိပါတယ်။
ဒီတော့ ဥပမာအနေနဲ့ VED analysisကို ဆေးရုံတွေမှာ ဘယ်လိုသုံးလဲဆိုတော့
(1) ဆေးရုံရဲ့ medical itemတွေကို စာရင်းအရင်ပြုစုပါ သောက်ဆေးထိုးဆေး ဆေးထိုးအပ် လက်အိတ်စတဲ့ ကိရိယာပါ အကုန်listလုပ်ပါ ပြီးရင်
(2) VED အမျိုးအစားခွဲခြားမှု Classificationလုပ်ပါ ဆရာဝန်တွေ ,pharmacistတွေ ,nurseတွေ နဲ့ တိုင်ပင်မှု အရေးပါမှု importantအပေါ်မှုတည်ပြီး VED အမျိုးအစားတွေကို ခွဲပါ ဥပမာ လူနာအသက်ကယ်ဆေးဆိုရင် အရမ်းအရေးကြီးတယ် ပစ္စည်းပျက်လို့မရဘူး ဒါဆို V - Vital အမျိုးအစားဖြစ်ပြီး ၊ တချို့ပိုးသတ်ဆေးတွေဆိုရင် အသင့်အတင့်ပဲအရေးကြီးတယ် ဒါပေမယ့် အမျိုးအစားတွေထဲကကြိုက်တာသုံးလိုရတယ်ဆိုရင် E - Essential ဖြစ်ကာ ၊ vitamin အားဆေးတွေဆိုရင် အရမ်းအရေးမကြီးတဲ့အတွက် D - Desirable အမျိုးအစားဖြစ်ပါတယ်။အခုလို VED ခွဲပြီးရင်
(3) Inventory policy သက်မှတ်ရပါမယ် ဘယ်လို သက်မှတ်မလဲဆိုတော့
V - Vital ပစ္စည်းတွေအတွက် Reorder level ဖြစ်တဲ့ ပစ္စည်းပြန်မှာရမယ့် levelကမြင့်ရပါမယ် ကုန်မှကပ်မှာလို့မရပါဘူး safety stock ကိုများများထားရပါမယ် ပြီးတော့ နေ့စဥ် stock levelဘယ်လောက်ရှိတယ်ဆိုတာကို စစ်ဆေးရမှာဖြစ်ပါတယ်။
E - Essential ပစ္စည်းတွေအတွက် Reorder level က အလယ်အလတ်ရှိရပါမယ် safety stock ကိုအသင့်အတင့်ထားရပါမယ် ပြီးတော့ ၄ရက်တစ်ခါ ၁ပက်တစ်ခါဖြစ်စေ stock levelဘယ်လောက်ရှိတယ်ဆိုတာကို စစ်ဆေးရမှာဖြစ်ပါတယ်။
D - Desirable တွေကတော့ reoder levelကပုံမှန်ထားရင်ရပြီး safety stockမထားရင်တောင်ရပါတယ် ၂ပက်တစ်ခါ ၁လတစ်ခါလောက်မှ stock levelကို စစ်ဆေးရင်ရပါတယ်။
ဒီလိုမျိုး stockတွေကို VED နည်းဖြင့် analysis လုပ်ပြီး သေချာစီမံရင် လူနာအရေးပေါ်အချိန်မှာ ဆေးမရှိလို ဆုံးရှုံတာမျိုးတွေကိုကာကွယ်နိုင်ပြီး ငွေကြေးနဲ့ အရ အရေးကြီးလိုအပ် inventoryတွေကိုပဲ အဓီကဝယ်ယူတဲ့အတွက် အလေအလွင့်နဲ့ opportunity costတွေကို လျော့ချနိုင်ပါတယ် ဒါအပြင် inventory တွေကို audit စစ်တဲ့အခါ VED ခွဲစစ်ရင်ပိုပြီူတော့ အဆင်ပြေလွယ်ကူပြီး မှန်ကန်နိုင်မှာဖြစ်ပါတယ်။
အားလုံးကို ကျေးဇူးတင်ပါတယ်။
Myint Maung Maung Tun | 722 |
¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
