¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Data Analytics Jobs | Вакансии
Ir al canal en Telegram
Канал с вакансиями для специалистов по работе с данными: Data Analysts, Data Scientists, Data Engineers etc По поводу размещения пишите @ax_makarov. Присылайте описание вакансии с указанием контакта в TG
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Data Analytics Jobs | Вакансии
El canal Data Analytics Jobs | Вакансии (@data_hr) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 10 257 suscriptores, ocupando la posición 3 874 en la categoría Carrera profesional y el puesto 64 019 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 10 257 suscriptores.
Según los últimos datos del 05 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 215, y en las últimas 24 horas de 3, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 23.55%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 7.28% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 416 visualizaciones. En el primer día suele acumular 747 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como sql, senior, llm, аналитика, архитектура.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Канал с вакансиями для специалистов по работе с данными: Data Analysts, Data Scientists, Data Engineers etc
По поводу размещения пишите @ax_makarov. Присылайте описание вакансии с указанием контакта в TG”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 07 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Carrera profesional.
10 257
Suscriptores
+324 horas
+407 días
+21530 días
Carga de datos en curso...
Canales Similares
Nube de Etiquetas
Menciones Entrantes y Salientes
---
---
---
---
---
---
Atraer Suscriptores
junio '26
junio '26
+49
en 1 canales
mayo '26
+278
en 6 canales
Get PRO
abril '26
+251
en 1 canales
Get PRO
marzo '26
+279
en 2 canales
Get PRO
febrero '26
+243
en 1 canales
Get PRO
enero '26
+301
en 1 canales
Get PRO
diciembre '25
+248
en 3 canales
Get PRO
noviembre '25
+381
en 3 canales
Get PRO
octubre '25
+442
en 2 canales
Get PRO
septiembre '25
+284
en 2 canales
Get PRO
agosto '25
+228
en 2 canales
Get PRO
julio '25
+286
en 2 canales
Get PRO
junio '25
+166
en 2 canales
Get PRO
mayo '25
+205
en 2 canales
Get PRO
abril '25
+239
en 2 canales
Get PRO
marzo '25
+241
en 2 canales
Get PRO
febrero '25
+808
en 1 canales
Get PRO
enero '25
+369
en 3 canales
Get PRO
diciembre '24
+233
en 1 canales
Get PRO
noviembre '24
+317
en 2 canales
Get PRO
octubre '24
+314
en 0 canales
Get PRO
septiembre '24
+411
en 1 canales
Get PRO
agosto '24
+374
en 1 canales
Get PRO
julio '24
+230
en 2 canales
Get PRO
junio '24
+724
en 3 canales
Get PRO
mayo '24
+158
en 0 canales
Get PRO
abril '24
+550
en 0 canales
Get PRO
marzo '24
+166
en 0 canales
Get PRO
febrero '24
+229
en 0 canales
Get PRO
enero '24
+210
en 0 canales
Get PRO
diciembre '23
+200
en 1 canales
Get PRO
noviembre '23
+138
en 2 canales
Get PRO
octubre '23
+140
en 1 canales
Get PRO
septiembre '23
+207
en 0 canales
Get PRO
agosto '23
+215
en 0 canales
Get PRO
julio '23
+246
en 0 canales
Get PRO
junio '23
+139
en 0 canales
Get PRO
mayo '23
+178
en 0 canales
Get PRO
abril '23
+76
en 0 canales
Get PRO
marzo '23
+70
en 0 canales
Get PRO
febrero '23
+130
en 0 canales
Get PRO
enero '23
+74
en 0 canales
Get PRO
diciembre '22
+116
en 0 canales
Get PRO
noviembre '22
+196
en 0 canales
Get PRO
octubre '22
+291
en 0 canales
Get PRO
septiembre '22
+149
en 0 canales
Get PRO
agosto '22
+91
en 0 canales
Get PRO
julio '22
+116
en 0 canales
Get PRO
junio '22
+105
en 0 canales
Get PRO
mayo '22
+93
en 0 canales
Get PRO
abril '22
+145
en 0 canales
Get PRO
marzo '22
+110
en 0 canales
Get PRO
febrero '22
+54
en 0 canales
Get PRO
enero '22
+75
en 0 canales
Get PRO
diciembre '21
+99
en 0 canales
Get PRO
noviembre '21
+91
en 0 canales
Get PRO
octubre '21
+172
en 0 canales
Get PRO
septiembre '21
+161
en 0 canales
Get PRO
agosto '21
+82
en 0 canales
Get PRO
julio '21
+125
en 0 canales
Get PRO
junio '21
+110
en 0 canales
Get PRO
mayo '21
+14
en 0 canales
Get PRO
abril '21
+28
en 0 canales
Get PRO
marzo '21
+22
en 0 canales
Get PRO
febrero '21
+31
en 0 canales
Get PRO
enero '21
+28
en 0 canales
Get PRO
diciembre '20
+722
en 0 canales
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 07 junio | +1 | |||
| 06 junio | +5 | |||
| 05 junio | +6 | |||
| 04 junio | +15 | |||
| 03 junio | +4 | |||
| 02 junio | +6 | |||
| 01 junio | +12 |
Publicaciones del Canal
Как вкатиться в аналитику, с зарплатой в 3 раза выше, чем у остальных 2026 году❓
Если следовать обычному треку развития карьеры аналитика, рост зп будет медленным и постепенным. К тому же во время кризисов бизнес, хуже нанимает и чаще сокращает тех, кто не расширяет свой стек и не прокачивает знания вокруг основной области.
Все это не относится к фулл-стек аналитикам, доля вакансий которых активно растет в общей массе вакансий аналитиков.
В связи с этим приглашаю вас
на эфир 📉📉📉📉📉📉
📹 На эфире будет разобрано:
— Почему рынку реже нужны узкие специалисты и чаще — fullstack-аналитики
— Как войти в профессию с нуля и устроиться на работу быстро
— Кому подходит fullstack-путь, что нужно изучить и как новичку дойти до оффера
Эти и ещё кучу важных вопросов для вас разберёт Илья Ковалёв - лид команды клиентской аналитики в Dodo Brands. Илья нанимает аналитиков и проводит собеседования: знает, что реально требует рынок в 2026
🎁 Всем зарегистрировавшимся на вебинар мы пришлют видеоурок по собеседованиям и карту компетенций fullstack-аналитика.
📊 Зарегистрироваться бесплатно
| 2 | #vacancy #office #fulltime #офис #junior #middle #product_analyst #продуктовый_аналитик #SQL #python
😎 Вакансия: Продуктовый аналитик
Компания: FunFlow
Формат работы: Офисный формат
Город(офис): Москва, м.Павелецкая, 2-3 минуты от метро
Занятость: полная 5/2
ЗП до 180 000 рублей на руки
Контакт для связи: @DobroeMoJloKo
✨ Привет! Мы FunFlow - аккредитованная IT-компания, разработчик популярных мобильных игр и приложений. Уже более 15 лет мы помогаем миллионам людей скрасить свободное время, создавая топовые развлекательные игры и сервисы по всему миру.
🔥Текущий стек: Impala, Jupyter Notebooks, MetaBase, Tableau, LibreChat
😐Условия:
- Работа с worldwide продуктами
- ДМС со стоматологией
- Частичная компенсация фитнеса;
- Обучение внутри компании или частичная компенсация обучения
📝ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
- Анализ продуктовых метрик и поведения пользователей
- Написание SQL-запросов и работа с данными
- Поддержка и развитите дашбордов и отчетов
- Дизайн, сопровождение и анализ АБ-тестов
- Проведение продуктовых исследований с помощью LLM-ассистента
- Поиск инсайтов и помощь команде в принятии решений на основе данных
👍 Для нас важно:
- Опыт в роли продуктового/дата аналитика от 6 месяцев
- Опыт написания sql запросов
- Опыт проведения анализа данных в Python
- Знание основ математической статистики и теории вероятностей
- Умение оцифровывать поведение пользователей
😐 Чему мы научим:
- LLM-аналитика
- Проведение А/Б-тестов
- Презентовать результаты бизнесу так, чтобы тебя слушали
- Построение информативных визуализаций данных
☕️ Этапы интервью:
- Тестовое задание в формате кружочков
- Интервью по компетенциям с HR | 60-80 минут | Zoom
- Собеседование с лидом | 60-90 минут | Офис
- Оффер | 769 |
| 3 | #gaming #vacancy #job #Remote #senior #middle
Middle+/Senior DataOps в международную IT-компанию, создающую передовые веб-платформы, оказывающие влияние на мировую индустрию iGaming.
Чем предстоит заниматься:
▫️Сопровождением релизов;
▫️Проектированием и поддержкой инфраструктуры на AWS;
▫️Разработкой, настройкой и обслуживанием CI/CD пайплайнов для автоматизации развертывания моделей и инфраструктуры;
▫️Управлением и обслуживанием Kubernetes кластера для обеспечения масштабируемости и надежности приложений;
▫️Настройкой мониторинга и логирования для всех компонентов инфраструктуры и моделей машинного обучения.
Основные требования:
▫️Общий опыт DevOps/DataOps от 5 лет;
▫️Опыт работы с AWS (EC2, S3, EKS и другими сервисами);
▫️Опыт работы с linux и *nix систем;
▫️Опыт настройки и управления Kubernetes кластерами (K8s) в облачной или on-premise среде;
▫️Опыт написания Helm чартов;
▫️Опыт работы с Gitlab, Terraform, JupyterHub, Vault, Clickhouse, Terragrunt, Prometheus, Grafana, Loki, ELK, VictoriaMetrics, Airflow, Kafka, Snowflake, Tableau BI, Coolify, SQL (например, PostgreSQL), Nexus, ArgoCD, Python и библиотеками.
Будет плюсом:
▫️Знание принципов и практик MLOps, включая автоматизацию пайплайнов для разработки, тестирования и деплоя моделей;
▫️Опыт написания автоматизации и с какими-либо языками разработки [предпочтительно: python, go];
▫️Опыт траблшутинга и низкоуровневого тюнинга ОС на базе *nix. преимущественно в cloud окружениях;
▫️Глубокое понимание основных концепций, технологий и инструментов cybersec // appsec. а также, более профильно: wazuh, auditD, falco;
▫️Опыт работы с karpenter, aws cost optimization (kubecost, infracost, aws tag'и & such);
▫️Опыт работы с терминацией трафика, ingress и балансерами (traefik, istio, nginx +сертификаты).
Условия:
🔹Трудоустройство по ГПХ/ИП (больничные и отпускные оплачиваются)
🔹Рабочее место по выбору: уютный офис в бизнес-центре класса «А» в Санкт-Петербурге, Белграде (Сербия) или возможность работать удаленно;
🔹Зарплата в рублях (для России), евро (для Сербии) или в криптовалюте;
🔹ДМС с покрытием всех основных услуг на территории России или Сербии;
🔹Гибкий график: начало рабочего дня до 11:00 по местному времени, продолжительность — 9 часов с учётом обеда;
🔹Завтраки в офисе;
🔹Частичная компенсация занятий в фитнес-зале и курсов английского, доступ к корпоративной библиотеке и консультации с психологом;
🔹Тимбилдинги, мастер-классы и корпоративные мероприятия;
🔹Поддержка при релокации: релокационный пакет в Белград (Сербия) после успешного прохождения испытательного срока.
📩 Контакт: Telegram @recruiter_adelya | 843 |
| 4 | Как сделать ранжирование с нуля 💫
В Авито совсем недавно появился новый продукт — Подработка. Здесь исполнители ищут удобную работу на пару часов с быстрыми выплатами, а заказчики — толковых работников. В отличие от классической задачи что-то продать тут мы решали проблему мэтчинга: важно, чтобы и исполнителю, и заказчику понравилось работать друг с другом.
Задача большая и интересная, поэтому мы сняли новый выпуск «Диванной аналитики» с Владиславом Урихом, архитектором системы алгоритмов мэтчинга для GIG-платформы.
Вот что он рассказал:
➡️ Как начинали строить мэтчинг и почему вначале не использовали ML.
➡️ Почему первый ML-подход не сработал и какую альтернативу придумали.
➡️ Какие инсайты и уроки вынесли, чтобы построить эффективную алгоритмическую систему.
Видео о том, как разрабатывали новые подходы к мэтчингу, смотрите где удобно:
📱 YouTube
📱 VK Видео | 882 |
| 5 | Стажёр-продуктовый аналитик в Авито
Формат работы: удаленно или из офиса в Москве, Петербурге, Казани, Самаре или Нижнем Новгороде
Обязанности:
— настраивать логирование ключевых пользовательских событий и проверять корректность данных;
— проводить анализ A/B‑тестов, строить отчеты и визуализировать результаты;
— строить витрины данных под бизнес-кейсы и оптимизировать SQL-запросы;
— работать с метриками продукта и исследовать пользовательское поведение.
Мы ожидаем, что вы:
— студент или выпускник вуза по технической, математической или ИТ-специальности;
— готовы работать от 30 часов в неделю;
— имеете базовые знания SQL и Python;
— знаете базовую статистику и методы тестирования гипотез;
— имеете опыт визуализации данных (Redash);
— понимаете базовые методы машинного обучения.
Мы предлагаем:
— Развитие ключевых навыков: SQL, Python и работа с дашбордами, всё это — с поддержкой опытного наставника.
— Гибкий формат работы: удалёнка или офис в крупных городах России.
— Занятость от 30 часов в неделю: удобно совмещать с учебой.
— Комфортные условия: зарплата, корпоративная техника, дополнительное обучение от Академии Аналитиков Авито, компенсация питания и другое.
Откликнуться: @hr1mari | 977 |
| 6 | •📊Data Analyst•
Развиваем международный мобильный продукт с многомиллионной аудиторией. Команда компактная — каждый влияет на результат. Задачи разнообразные: от анализа A/B тестов до проектирования и оптимизации аналитической инфраструктуры
Что будешь делать:
Анализировать большие данные и находить инсайты для продукта и маркетинга
Строить дашборды для команды и руководства
Анализировать результаты A/B тестов
Работать с данными из GA4, AppsFlyer, Amplitude
Автоматизировать аналитические процессы
Что важно:
3+ года в аналитике в мобильных приложений
BI / SQL и Python (pandas, numpy)
Опыт с BigQuery или аналогами
Умение строить дашборды (Looker Studio или похожее)
Будет плюсом dbt, Airbyte, Firebase
Формат работы:
Удаленка
Fulltime
ЗП в $ (обсуждаем по итогам созвона)
✍️Откликаться: @sukach_anna | 1 319 |
| 7 | #DWH #EDW #DataWarehouse #BI #BusinessIntelligence #SQL #Greenplum #PostgreSQL #ClickHouse #Python #DataEngineering #DataEngineer #Analytics #ETL #ELT #DataVault #StarSchema #Snowflake #GitLab #Middle #Remote #Удаленно #Вакансия #ITJobs #DataJobs
🚀 Разработчик DWH (EDW) Middle / Middle+
💰 Рейт: 1600–1800 ₽/час
📍 Только РФ
🕐 Часовой пояс: МСК
🏠 Формат: Удалённо / Гибрид / Офис
📈 Занятость: Full-time
О проекте
Ищем Разработчика аналитического хранилища данных (DWH / EDW / BI), который уверенно работает с SQL, аналитическими витринами и ELT-процессами.
Нам нужен специалист, способный не просто писать запросы, а понимать архитектуру данных, оптимизировать производительность и создавать решения, которые помогают бизнесу принимать решения на основе данных.
Чем предстоит заниматься
🔹 Разработка ELT-процессов
• Загрузка данных из различных источников
• Работа с Greenplum и PostgreSQL
• Построение аналитических витрин данных
• Миграция и трансформация данных
🔹 Оптимизация SQL и производительности
• Оптимизация сложных SQL-запросов
• Работа с объёмами данных от 1 до 10+ млн строк
• Ускорение формирования отчётности
• Повышение эффективности обработки данных
🔹 Работа с DWH
• Проектирование и развитие аналитического хранилища
• Построение витрин данных
• Data Vault
• Star Schema
• Snowflake
• 3NF
🔹 Автоматизация аналитики
• Python (pandas)
• Flask
• schedule
• Выгрузки через ODBC
• Автоматизация отчётности
🔹 Инженерные практики
• Code Review
• Git / GitLab
• Техническая документация
• Поддержка релизного процесса
🔹 ClickHouse
• Аналитические витрины
• Колоночные СУБД
• Понимание особенностей ClickHouse и PostgreSQL
Требования
✅ Опыт от 3 лет в DWH / EDW / BI
✅ Сильный SQL:
• Window Functions (LAG, ROW_NUMBER и др.)
• CTE
• JOIN и работа с дубликатами
• COUNT(*) / COUNT(1) / COUNT(column)
• TRY_CAST
• Оптимизация запросов
✅ Greenplum / PostgreSQL
✅ Python (pandas, Flask, schedule)
✅ ClickHouse
✅ Data Vault / Star Schema / Snowflake / 3NF
✅ Git / GitLab
Будет плюсом
⭐ Teradata
⭐ Корпоративные DWH
⭐ Банковская аналитика или Retail
⭐ Высоконагруженные аналитические системы
⭐ BI-оптимизация под бизнес-задачи
Важно понимать
Кандидат должен ориентироваться в аналитических метриках:
• RFM
• LTV
• MAU / DAU
• Средний чек
• Конверсия
• Выручка на клиента
• Эффективность рекламы
• Сезонность
• Финансовая аналитика
Идеальный кандидат
✔ 3–5 лет опыта в DWH / BI
✔ Сильный SQL и оптимизация запросов
✔ Greenplum + ClickHouse
✔ Понимание архитектуры DWH
✔ Python для автоматизации
✔ Подтверждённые результаты:
— ускорение отчётов;
— снижение нагрузки;
— оптимизация процессов;
— измеримый бизнес-эффект.
📩 Для отклика направляйте резюме и краткое описание релевантного опыта @hr_sandra | 1 238 |
| 8 | Data Never Lies | Full-time
Data Engineer (Junior–Middle)
📍 Remote | Kazakhstan
💰 $20–30/hour
We are Data Never Lies, a UK-based team that believes in the power of facts over guesswork. We help companies turn raw data into real insights by building reliable, scalable data systems.
We are currently looking for a Junior/Middle Data Engineer with strong experience in Python, SQL, and data pipelines.
🚀 What you will do
Build and maintain data pipelines (APIs, databases, files, third-party platforms)
Extract, transform, and load data into data warehouses for analytics & BI
Work with REST APIs (auth, pagination, retries, rate limits, error handling)
Ensure pipeline stability: logging, monitoring, retries, data quality checks
Handle incremental loads and semi-structured data (JSON, etc.)
🧠 Required skills
Strong Python experience in data engineering tasks
Solid SQL (JOINs, CTEs, aggregates, window functions)
Experience building ETL/ELT pipelines
Working with REST APIs and various data sources
Understanding of fault-tolerant systems
Git experience
Experience with data warehouses (PostgreSQL, BigQuery, Snowflake, Redshift, etc.)
Basic monitoring/logging practices
⭐ Nice to have
dbt, Airflow / Prefect / Dagster
Spark / PySpark
Cloud storage (AWS S3, GCS, Azure Blob)
Docker
Data quality checks and dimensional modeling
🎁 Benefits
Interesting and diverse projects (no boredom guaranteed)
Flexible schedule focused on results
Friendly team with humor (yes, we joke about SQL sometimes)
Opportunity to work across different industries and data stacks
📩 If you’re interested, please contact: @annpurp | 1 069 |
| 9 | #DataAnalytics #SQL #PostgreSQL #Superset #Banking #вакансия #удаленка
Ищем Data Analyst (Middle)
Компания: Volna
Грейд: Middle/Middle+
Ставка: 180-230К на руки
Формат: удаленно
Локация: только РФ
Оформление: ИП ( не СЗ, не ГПХ)
Требуется Data Analyst в команду крупного банка. Основной фокус роли — работа с данными, разработка датасетов, аналитическая отчетность и поддержка бизнес-подразделений через BI-инструменты и ad-hoc аналитику.
Требования
• Опыт работы Data Analyst от уровня Middle.
• Уверенное знание SQL и опыт работы с PostgreSQL — обязательно.
• Опыт работы с BI-системами — обязательно (приоритет Superset).
• Обязателен опыт работы в банковской сфере.
• Понимание банковских продуктов, счетов и связанных бизнес-процессов.
• Опыт разработки датасетов и аналитических витрин данных.
• Навыки работы с большими объемами данных и оптимизации запросов.
Задачи
• Разработка и формирование датасетов с использованием PostgreSQL.
• Разработка представлений, материализованных представлений и процедур наполнения таблиц.
• Разработка и сопровождение отчетности в BI-системе Superset.
• Формирование аналитических срезов данных по запросам бизнеса.
• Выполнение ad-hoc запросов бизнес-подразделений.
• Подготовка разовых выборок данных из различных слоев данных.
• Анализ данных и поддержка принятия бизнес-решений на основе аналитики.
По вакансии: @iravolna87 | 1 157 |
| 10 | #gaming #vacancy #job #Remote #senior
Senior DataOps в международную IT-компанию, создающую передовые веб-платформы, оказывающие влияние на мировую индустрию iGaming.
Чем предстоит заниматься:
▫️Сопровождением релизов;
▫️Проектированием и поддержкой инфраструктуры на AWS;
▫️Разработкой, настройкой и обслуживанием CI/CD пайплайнов для автоматизации развертывания моделей и инфраструктуры;
▫️Управлением и обслуживанием Kubernetes кластера для обеспечения масштабируемости и надежности приложений;
▫️Настройкой мониторинга и логирования для всех компонентов инфраструктуры и моделей машинного обучения.
Основные требования:
▫️Общий опыт DevOps/DataOps от 5 лет;
▫️Опыт работы с AWS (EC2, S3, EKS и другими сервисами);
▫️Опыт работы с linux и *nix систем;
▫️Опыт настройки и управления Kubernetes кластерами (K8s) в облачной или on-premise среде;
▫️Опыт написания Helm чартов;
▫️Опыт работы с Gitlab, Terraform, JupyterHub, Vault, Clickhouse, Terragrunt, Prometheus, Grafana, Loki, ELK, VictoriaMetrics, Airflow, Kafka, Snowflake, Tableau BI, Coolify, SQL (например, PostgreSQL), Nexus, ArgoCD, Python и библиотеками.
Будет плюсом:
▫️Знание принципов и практик MLOps, включая автоматизацию пайплайнов для разработки, тестирования и деплоя моделей;
▫️Опыт написания автоматизации и с какими-либо языками разработки [предпочтительно: python, go];
▫️Опыт траблшутинга и низкоуровневого тюнинга ОС на базе *nix. преимущественно в cloud окружениях;
▫️Глубокое понимание основных концепций, технологий и инструментов cybersec // appsec. а также, более профильно: wazuh, auditD, falco;
▫️Опыт работы с karpenter, aws cost optimization (kubecost, infracost, aws tag'и & such);
▫️Опыт работы с терминацией трафика, ingress и балансерами (traefik, istio, nginx +сертификаты).
Условия:
🔹Трудоустройство по ГПХ/ИП (больничные и отпускные оплачиваются)
🔹Рабочее место по выбору: уютный офис в бизнес-центре класса «А» в Санкт-Петербурге, Белграде (Сербия) или возможность работать удаленно;
🔹Зарплата в рублях (для России), евро (для Сербии) или в криптовалюте;
🔹ДМС с покрытием всех основных услуг на территории России или Сербии;
🔹Гибкий график: начало рабочего дня до 11:00 по местному времени, продолжительность — 9 часов с учётом обеда;
🔹Завтраки в офисе;
🔹Частичная компенсация занятий в фитнес-зале и курсов английского, доступ к корпоративной библиотеке и консультации с психологом;
🔹Тимбилдинги, мастер-классы и корпоративные мероприятия;
🔹Поддержка при релокации: релокационный пакет в Белград (Сербия) после успешного прохождения испытательного срока.
📩 Контакт: Telegram @recruiter_adelya | 2 360 |
| 11 | ⚡️Нет понимания как начать сильную карьеру в айти?
На самом деле его нет у большинства соискателей, но среди них можно выделиться, если знать какие специалисты сейчас востребованы и какими навыками они должны обладать!
Заходите на бесплатный эфир, где расскажут, как стать профессиональным дата-саентистом и иметь возможность выбирать офферы в 2026 году.
Ведёт Мария Жарова — ML Engineer в Wildberries, до этого Альфа и Сбер, плюс преподаёт DS в ВШЭ и МИФИ.
Что обещают разобрать:
🔶Что реально смотрят в DS-вакансиях, а что просто написано «на всякий случай»
🔶Как проходить отбор без коммерческого ML опыта
🔶Какие pet-projects нормально выглядят в 2026, а какие уже как Titanic в портфолио
🔶В прямом эфире соберут churn prediction кейс — ноутбук можно будет забрать себе
🔶Ну и зарплатные вилки junior / middle / senior тоже обсудят
Мероприятия несет в себе реально прикладные знания, а всем зарегистрировавшимся дадут памятку компетенций DS от 📉📉📉📉📉📉— что реально стоит учить под первый оффер, а что пока можно не трогать.
Эфир стартует уже совсем скоро
📈 Зарегистрироваться бесплатно | 2 549 |
| 12 | 🔍 Станьте экспертом на курсе Яндекс Практикума
В Яндекс Практикуме мы обучаем цифровым профессиям в лучших традициях Яндекса: с технологиями и поддержкой экспертов.
Мы расширяем линейку курсов по ML&AI и ищем авторов, которые совместно с методистами, редакторами, иллюстраторами создадут контент для нового продукта.
Что делает автор?
- Разрабатывает уроки, тесты, чек-листы, а если шире, то его задача так упаковать свой опыт, чтобы заинтересовать, объяснять и мотивировать.
Сейчас есть возможность присоединиться на курс:
- Аудиоанализ, распознавание и генерация речи - подробнее о вакансии
- Обучение с подкреплением — Reinforcement Learning - подробнее о вакансии
Это хорошая возможность систематизировать свой профессиональный опыт и создать курс, который можно добавить в портфолио.
Отклинкуться можно Евгении @EvgMarkova. или по ссылкам выше.
🈁 Больше о Практикуме и экспертных ролях — в телеграм-канале. | 2 973 |
| 13 | Устройтесь в Яндекс за 2 дня
6–7 июня проводим онлайн-мероприятие быстрого найма. Ищем продуктовых, дата-аналитиков и датасаентистов с опытом на Python от 3 лет.
Всего за два дня вы можете пройти все секции и получить офер:
⚪️ Зарегистрируйтесь до 27 мая, после регистрации с вами свяжется рекрутер и договорится об удобном времени для интервью.
⚪️ 6 июня пройдите две технические секции, вместо трёх в обычном найме: аналитические задачи на знание матстата и алгоритмическую задачу на знание алгоритмов и структур данных.
⚪️ 7 июня познакомьтесь с командами и получите офер.
Подробности и регистрация — на сайте: yandex.ru/project/events/wo-analytics-0626 | 2 864 |
| 14 | #вакансия #fulltime #remote
Database Engineer
О компании
Компания разрабатывает технологические решения для платежной индустрии, e-commerce и fintech-сектора. Продукты ориентированы на международные рынки и работают с высокими нагрузками и большими объемами данных.
Обязанности:
-Проектирование и развитие архитектуры и data-моделей OLTP/OLAP систем
-Разработка высоконагруженных SQL-пайплайнов (ETL/ELT внутри БД)
-Оптимизация сложных запросов (large joins, aggregations, window functions)
-Работа с partitioned таблицами и большими объемами данных (десятки миллионов записей в день)
-Разработка и поддержка хранимых процедур и бизнес-логики в БД
-Построение и оптимизация real-time метрик и мониторинга
Требования:
-Уверенный опыт работы с PostgreSQL в high-load среде (3+ лет)
-Отличное знание SQL (complex joins, aggregations, window functions)
-Опыт оптимизации запросов (EXPLAIN, execution plan analysis)
-Опыт работы с partitioning и большими таблицами
-Понимание принципов построения OLAP/аналитических систем
-Опыт разработки процедур и data pipelines внутри БД
-Опыт работы с репликацией (GTID, failover)
-Способность самостоятельно проектировать решения и брать ответственность за результат
Будет плюсом:
-Опыт в платежах / fintech
-Опыт работы с real-time аналитикой
-Опыт работы с Clickhouse, Cassandra
Условия
-Конкурентная зарплата (обсуждается индивидуально)
-Работа в сильной команде
-Возможность профессионального роста и работы со сложными задачами
резюме присылай @Yakovleva_Yulia_V | 2 419 |
| 15 | Data Never Lies is a UK-based data consultancy helping businesses replace guesswork with clear, actionable insights. We work with messy, real-world data and turn it into dashboards and reports that people actually understand and use.
We’re looking for a Middle Data Analyst to work with SQL, Tableau or Power BI, and a wide range of data sources, helping both our clients and internal team make sense of their numbers.
Responsibilities
Data analysis and extraction from SQL databases and spreadsheets, building clear dashboards and reports in Tableau or Power BI, automating routine reporting tasks, and communicating insights and issues with the team and stakeholders.
Requirements
Strong SQL skills (joins, subqueries, solid foundations), hands-on experience with Tableau or Power BI, basic conversational English for discussing data and visualizations, and a practical, problem-solving mindset. Experience working with messy or imperfect data is a big plus.
Conditions
Fully remote position with a flexible, task-focused schedule. UK-based company with an international team. Opportunity to work on diverse projects across multiple industries and grow your technical and analytical skills.
Salary
Discussed individually, based on experience and workload (range 20-30$ per hour)
👉 Full role details and application instructions:
https://data-never-lies.zohorecruit.eu/jobs/Careers/87888000000830001/Power-BI-Middle-Business-Intelligence-Analyst?source=CareerSite | 1 924 |
| 16 | Отличная возможность ворваться в аналитику уже в 2026 году
Ребята, если вы давно смотрите в сторону аналитики или хотите прокачаться как специалист, для вас есть классная новость: сейчас ваше время сделать первый шаг!
Данных вокруг всё больше, бизнесу нужны люди, которые умеют превращать цифры в решения. И именно этим занимаются аналитики данных - профессия, которая стабильно востребована уже много лет и не собирается сдавать позиции.
Курс-симулятор «Аналитик данных» от Simulative
Что внутри:
➖12 модулей: SQL, Python, BI, статистика, продуктовые метрики и не только;
➖Практика на реальных кейсах, которые помогут нарастить ваше портфолио;
➖Свободный формат, можно легко совмещать с другой учебой или работой;
➖Наставники, которые реально помогают и ведут за руку;
➖Рекомендации по составлению резюме и поиску работы;
➖Дополнительная возможность трудоустройства сразу после курса.
Кому будет полезно:
1. Тем, кто хочет войти в аналитику с нуля;
2. Тем, кто устал от своей текущей работы и хочет получить новую профессию;
3. Тем, кто начал учиться самостоятельно, но нуждается в системном обучении.
Simulative сейчас дают возможность получить грант на обучение, а если оставите заявку до конца недели - получите модуль по Excel в подарок!
🔗 ПОЛУЧИТЬ ГРАНТ НА ОБУЧЕНИЕ | 2 149 |
| 17 | Лучшие IT и AI каналы в одном месте
Накануне нас добавили в папку тг каналов, посвященных IT и AI технологиям 🌟
Хотите обновить ленту новыми авторскими каналами? Ищите, что почитать интересного и полезного в сфере технологий? Папка спешит на помощь 😎
Сохрани, чтобы не потерять⤵️
https://t.me/addlist/68dtesZnGSE5YTBi | 0 |
| 18 | #jobs #vacancy #вакансия #fulltime
Должность : Product BI Analyst / BI Analyst
Локация: офис Ташкент
Компания:HaaS
Занятость: Полная
Зп.2500-3000$
BI Analyst (Mobile Fintech)
Мы ищем опытного BI Analyst / Product BI Analyst для работы над мобильным приложением в сфере кредитных решений, где каждый этап пользовательского пути напрямую влияет на конверсию, бизнес-результат и качество клиентского опыта.
Это роль для аналитика, который умеет работать с данными, продуктовой воронкой и BI-отчётностью, понимает влияние каждого этапа customer journey на ключевые метрики и помогает бизнесу принимать решения на основе данных.
Ключевые обязанности
-Анализ продуктовых и бизнес-метрик мобильного приложения
-Построение и поддержка дашбордов и отчётности в Power BI
-Анализ воронки клиента: от подачи заявки до выдачи кредита
-Поиск узких мест и точек потери конверсии на каждом этапе funnel
-Подготовка аналитических выводов и рекомендаций для product и business команд
-Анализ эффективности новых продуктовых изменений и гипотез
-Работа с SQL-запросами для извлечения, проверки и анализа данных
-Мониторинг KPI, SLA и ключевых бизнес-показателей
-Анализ пользовательского поведения и customer journey
-Подготовка регулярной и ad hoc отчётности для стейкхолдеров
-Поддержка data-driven решений по запуску новых кредитных продуктов
Требования
-От 3 лет коммерческого опыта в роли BI Analyst / Product Analyst
-Сильный опыт работы с SQL
-Уверенный опыт работы с Power BI
-Опыт анализа продуктовых воронок и конверсий
-Опыт построения отчётности, dashboards и KPI monitoring
-Умение работать с большими массивами данных
-Сильное аналитическое мышление и data-driven подход
-Опыт работы с цифровыми продуктами (mobile / fintech / web)
Будет плюсом
-Опыт работы в fintech / banking / lending
-Понимание процессов кредитования
-Опыт анализа скоринга, fraud / risk статусов
-Опыт A/B test analysis
-Опыт cohort / retention analysis
-Понимание UX/UI влияния на конверсию
Ключевые навыки
-Product Analytics
-BI Analytics
-SQL
-Power BI
-Funnel Analysis
-KPI Reporting
-Conversion Analytics
-Dashboard Development
📩 Контакты: @sourserXP | 0 |
| 19 | Работа аналитика - уже не только про цифры!
Это про умение принимать решения быстрее других.
В 2026 году выигрывают не те, кто знает больше инструментов, а те, кто понимает, что именно нужно рынку прямо сейчас.
Если вы:
🟠застряли в обучении и не понимаете, что учить дальше
🟠откликаетесь на вакансии, но не получаете ответ
🟠хотите в айти, но думаете, что «уже поздно что-то менять»
Приглашаем вас бесплатный вебинар, где Андрон Алексанян (CEO Simulative) разложит по полочкам, как на самом деле устроен вход в аналитику сегодня!
Андрон ответит на вопросы:
➖почему классические “роадмапы” больше не работают
➖как собрать портфолио, которое действительно смотрят
➖какие кандидаты получают офферы, даже уступая по опыту
➖как думают нанимающие менеджеры (и что их бесит в резюме)
➖можно ли войти в профессию после 30/40/50 — и какие у вас есть реальные преимущества.
Все, кто зарегистрируются, бесплатно получат урок по прохождению собеседований, который обычно мы даем в платных курсах.
😶РЕГИСТРИРУЙТЕСЬ | 0 |
| 20 | #вакансия #vacancy #удаленно
Старший аналитик данных (Customer Value Management) в крупную компанию.
Компания рассматривает кандидатов только из России
З/п: обсуждается на интервью.
Формат работы: Удаленка, Гибрид, Офис(Москва, Краснодар, Иннополис);
Уровень позиции: Senior
🔷Задачи:
Прогнозировать отток на уровне отдельного клиента: кто уйдёт, когда и почему;
Определять, кто вернётся органически, а кого нужно возвращать через коммуникации;
Разрабатывать и тестировать метрики и индикаторы риска оттока;
Строить сегментации и паттерны поведения DAC для таргетированного вмешательства;
Генерировать инсайты для команд по удержанию и реактивации;
Поддерживать и развивать ML-модели в тесной работе с дата саентистами.
🔷Обязательные требования:
Опыт работы в аналитике данных от 3 лет;
Опыт в клиентской аналитике: RFM, когортный анализ, расчёт LTV, оценка прироста эффекта от коммуникаций;
Высшее образование.
Отклики ждём @fr_rec | 0 |
