Books Книги Программиста
Ir al canal en Telegram
Free Programming books . IT library. Библиотека программиста По всем вопросам- @notxxx1 @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml
Mostrar más
Red:8 940
Suscriptores
-224 horas
-147 días
-5630 días
Cargando datos
Canales Similares
Nube de Etiquetas
Menciones Entrantes y Salientes
---
---
---
---
---
---
Atraer Suscriptores
octubre '26oct '26
octubre '26
+25
en 0 canales
septiembre '26
+42
en 0 canales
Get PRO
agosto '26
+29
en 0 canales
Get PRO
julio '26
+40
en 1 canales
Get PRO
junio '26
+25
en 0 canales
Get PRO
mayo '26
+38
en 0 canales
Get PRO
abril '26
+45
en 0 canales
Get PRO
marzo '26
+44
en 0 canales
Get PRO
febrero '26
+53
en 0 canales
Get PRO
enero '26
+55
en 0 canales
Get PRO
diciembre '25
+59
en 1 canales
Get PRO
noviembre '25
+72
en 2 canales
Get PRO
octubre '25
+64
en 0 canales
Get PRO
septiembre '25
+97
en 1 canales
Get PRO
agosto '25
+55
en 0 canales
Get PRO
julio '25
+81
en 0 canales
Get PRO
junio '25
+70
en 0 canales
Get PRO
mayo '25
+78
en 0 canales
Get PRO
abril '25
+73
en 1 canales
Get PRO
marzo '25
+97
en 3 canales
Get PRO
febrero '25
+76
en 0 canales
Get PRO
enero '25
+89
en 1 canales
Get PRO
diciembre '24
+109
en 0 canales
Get PRO
noviembre '24
+211
en 1 canales
Get PRO
octubre '24
+240
en 2 canales
Get PRO
septiembre '24
+134
en 2 canales
Get PRO
agosto '24
+140
en 0 canales
Get PRO
julio '24
+115
en 3 canales
Get PRO
junio '24
+114
en 1 canales
Get PRO
mayo '24
+102
en 4 canales
Get PRO
abril '24
+137
en 1 canales
Get PRO
marzo '24
+202
en 0 canales
Get PRO
febrero '24
+147
en 2 canales
Get PRO
enero '24
+194
en 3 canales
Get PRO
diciembre '23
+156
en 1 canales
Get PRO
noviembre '23
+147
en 1 canales
Get PRO
octubre '23
+218
en 18 canales
Get PRO
septiembre '23
+195
en 0 canales
Get PRO
agosto '23
+195
en 0 canales
Get PRO
julio '23
+167
en 0 canales
Get PRO
junio '23
+184
en 0 canales
Get PRO
mayo '23
+296
en 0 canales
Get PRO
abril '23
+216
en 0 canales
Get PRO
marzo '23
+250
en 0 canales
Get PRO
febrero '23
+374
en 0 canales
Get PRO
enero '23
+227
en 0 canales
Get PRO
diciembre '22
+210
en 0 canales
Get PRO
noviembre '22
+234
en 0 canales
Get PRO
octubre '22
+241
en 0 canales
Get PRO
septiembre '22
+662
en 0 canales
Get PRO
agosto '22
+407
en 0 canales
Get PRO
julio '22
+1 189
en 0 canales
Get PRO
junio '22
+274
en 0 canales
Get PRO
mayo '22
+995
en 0 canales
Get PRO
abril '22
+250
en 0 canales
Get PRO
marzo '22
+377
en 0 canales
Get PRO
febrero '22
+529
en 0 canales
Get PRO
enero '22
+409
en 0 canales
Get PRO
diciembre '21
+229
en 0 canales
Get PRO
noviembre '21
+890
en 0 canales
Get PRO
octubre '21
+452
en 0 canales
Get PRO
septiembre '21
+1 068
en 0 canales
Get PRO
agosto '21
+476
en 0 canales
Get PRO
julio '21
+500
en 0 canales
Get PRO
junio '21
+1 365
en 0 canales
Get PRO
mayo '21
+375
en 0 canales
Get PRO
abril '21
+529
en 0 canales
Get PRO
marzo '21
+25
en 0 canales
Get PRO
febrero '21
+35
en 0 canales
Get PRO
enero '21
+66
en 0 canales
Get PRO
diciembre '20
+802
en 0 canales
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 26 octubre | 0 | |||
| 25 octubre | +2 | |||
| 24 octubre | 0 | |||
| 23 octubre | 0 | |||
| 22 octubre | +2 | |||
| 21 octubre | +2 | |||
| 20 octubre | +1 | |||
| 19 octubre | 0 | |||
| 18 octubre | 0 | |||
| 17 octubre | 0 | |||
| 16 octubre | +2 | |||
| 15 octubre | +3 | |||
| 14 octubre | +1 | |||
| 13 octubre | +1 | |||
| 12 octubre | +1 | |||
| 11 octubre | +3 | |||
| 10 octubre | 0 | |||
| 09 octubre | +2 | |||
| 08 octubre | 0 | |||
| 07 octubre | +1 | |||
| 06 octubre | 0 | |||
| 05 octubre | +1 | |||
| 04 octubre | +1 | |||
| 03 octubre | +1 | |||
| 02 octubre | 0 | |||
| 01 octubre | +1 |
Publicaciones del Canal
Бесплатная книга о больших языковых моделях – 315 страниц от предобучения до рассуждений.
Foundations of Large Language Models Тун Сяо и Цзинбо Чжу системно объясняет, как устроены LLM, как их обучают и применяют.
Внутри шесть основных тем:
- Предобучение: задачи обучения и архитектуры моделей.
- Генеративные модели: Transformer, подготовка данных, масштабирование и длинный контекст.
- Промптинг: обучение на примерах в контексте, декомпозиция задач, RAG и инструменты.
- Выравнивание: обучение выполнению инструкций и использование человеческой обратной связи.
- Инференс: декодирование, ускорение и дополнительные вычисления во время генерации.
- Рассуждения: методы улучшения способности решать сложные задачи.
Авторы делают акцент на фундаментальных принципах. Материал подойдёт студентам, разработчикам и ML-инженерам, которым хочется связать отдельные знания о LLM в целостную картину.
Книга на английском. Базовые знания машинного обучения и нейросетей помогут при чтении.
Скачать PDF бесплатно:
https://arxiv.org/pdf/2501.09223
| 2 |  AI Journey 2026: заглядываем в будущее ИИ 🤖
Хочешь узнать, что происходит в мире нейросетей, послушать российских и зарубежных экспертов и найти единомышленников? Залетай на AI Journey — ежегодную международную конференцию по искусственному интеллекту. Тебя ждёт три дня погружения в мир ИИ!
👉 27 ноября — день Бизнеса: реальные ИИ-кейсы и продукты
👉 28 ноября — день Науки: свежие исследования и открытия
В программе — выступления лидеров индустрии, выставочные зоны с разработками и нетворкинг с теми, кто тоже горит ИИ
📍 27–28 ноября 2026 года
Москва, Кутузовский проспект, 32, корп. 1, штаб-квартира Сбера
Регистрируйся на сайте и попади в центр событий мира ИИ! 💚
А 26 ноября смотри прямую трансляцию дня «Общество» на сайте aij.ru — увлекательная программа, интересные герои, актуальные темы! | 487 |
| 3 |  🔥 Полный гайд по локальному запуску DeepSeek на русском: от домашнего ПК до сервера с 8 GPU
В открытом доступе появился репозиторий с руководством из 18 частей о том, как запустить DeepSeek V4, R1 и дистилляты у себя, без облака и интернета. Бесплатно, приватно и офлайн.
Внутри весь путь: выбор модели и расчёт железа, установка и настройка Ollama, llama.cpp, LM Studio, Open WebUI, vLLM и SGLang, работа через API и Python, подключение к IDE. Дальше промптинг, ускорение, RAG, агенты и fine-tuning, а в конце топ-30 приёмов, разбор ошибок, FAQ и готовые конфиги.
Для домашнего ПК основной вариант это R1-дистилляты от 1.5B до 70B. Запуск одной командой: ollama run deepseek-r1:8b. По таблицам гайда в кванте Q4 модель на 8B занимает 5-6 ГБ памяти, на 14B около 9-10 ГБ, на 32B около 20 ГБ, на 70B около 43 ГБ.
Старшие модели уже про серверное железо. DeepSeek-V4-Flash на 284B параметров, из них 13B активных, с контекстом 1M требует около 103 ГБ в 3-битном кванте. DeepSeek-V4-Pro на 1.6T параметров с 49B активными нужны 800 ГБ и больше, то есть сервер с 8 GPU.
Несколько практичных советов из гайда. Для русского языка брать модели от 14B, на меньших дистиллятах качество заметно проседает. Квант Q4_K_M считается стандартным выбором, а большая модель в низком кванте обычно лучше маленькой в высоком. Температура около 0.6 для R1 и 1.0 для V4. Проверять через ollama ps, что модель целиком на GPU. И не открывать порт Ollama 11434 в интернет: у API нет пароля.
Репозиторий: https://github.com/justxor/deepseek-local-guide-ru | 867 |
| 4 |  🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку
Окружение решает больше, чем кажется.
Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.
AI: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
DevOps: t.me/DevOPSitsec
Docker: https://t.me/+90Z5TAyfuNU5YmRi
Golang: t.me/Golang_google
Rust: t.me/rust_code
C++: t.me/cpluspluc
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/javatg
JavaScript: t.me/javascriptv
React: t.me/react_tg
Frontend: t.me/front
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Базы данных: t.me/sqlhub
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Big Data: t.me/bigdatai
Математика: t.me/data_math
Физика: t.me/fizmat
Kubernetes: t.me/kubernetc
GameDev: https://t.me/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
Собеседования и карьера:
DS собеседования: t.me/machinelearning_interview
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Полезное сверху:
ИТ-мемы: t.me/memes_prog
Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers
ИИ и технологии: t.me/vistehno
954 ГБ open-source курсов: https://t.me/+rKBQEMccAA01MTcy
ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data
Max python: https://max.ru/pythonl
ТЕХНО: https://max.ru/vistehno
Max Go: https://max.ru/Golang_google
Max Linux: https://max.ru/linuxkalii
Devops: https://max.ru/DevOPSitsec
C#: https://max.ru/csharp_ci
C++: https://max.ru/cpluspluc
SQL: https://max.ru/sqlhub
Java: https://max.ru/javatg
Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд. | 602 |
| 5 |  📚 Обновили огромный учебник по математике для Computer Science и Machine Learning - 2220 страниц.
Внутри сразу несколько фундаментальных тем:
— алгебра
— топология
— дифференциальное исчисление
— теория оптимизации
— математический аппарат для CS и ML
Хороший вариант, если хочется не просто использовать формулы в ML, а понимать, откуда они берутся и почему работают.
Книга доступна здесь:
https://www.cis.upenn.edu/~jean/gbooks/ | 1 330 |
| 6 |  Математика глубокого обучения в одном учебнике
737 страниц о математических основах Deep Learning: методы, теория и практические реализации.
Внутри линейная алгебра, оптимизация, нейронные сети, архитектуры и объяснение того, почему современные модели действительно работают.
Бесплатный PDF:
https://arxiv.org/pdf/2310.20360 | 1 634 |
| 7 |  📘 OSTEP - 714 страниц про операционные системы, написанные двумя профессорами University of Wisconsin после почти 25 лет преподавания.
Первая глава называется буквально:
“A Dialogue on the Book”
Профессор и студент просто обсуждают, зачем вообще изучать операционные системы, ещё до появления первых терминов.
Дальше в том же стиле разбираются:
CPU virtualization, память, concurrency, persistence.
Подход очень сильный:
сначала интуиция → потом механизм → потом детали реализации
Поэтому OSTEP до сих пор остаётся одной из лучших бесплатных книг по ОС для разработчиков.
Читать бесплатно:
https://pages.cs.wisc.edu/~remzi/OSTEP/ | 1 578 |
| 8 |  Глубокое понимание AI Agent: принципы проектирования и инженерная практика
AI Agents in Depth: Design Principles and Engineering Practice - одна из самых сильных новых книг по AI Agents: context engineering, RAG, MCP, coding agents, post-training, multi-agent. 10 глав и более 100 практических экспериментов, есть русская версия.
https://github.com/bojieli/ai-agent-book/blob/main/docs/ru/README.md | 1 317 |
| 9 |  🔥 Хочешь расти в IT быстрее остальных? Перестань учиться в одиночку
Можно годами смотреть курсы, читать документацию и всё равно топтаться на месте.
А можно попасть в правильное окружение, где каждый день обсуждают новые инструменты, вакансии, реальные кейсы, ошибки и то, что уже завтра станет стандартом.
Здесь собраны папки и каналы по разным направлениям IT, чтобы ты быстрее находил нужных людей, идеи и полезный контент - без бесконечного поиска.
AI: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
DevOps: t.me/DevOPSitsec
Docker: https://t.me/+90Z5TAyfuNU5YmRi
Golang: t.me/Golang_google
Rust: t.me/rust_code
C++: t.me/cpluspluc
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/javatg
JavaScript: t.me/javascriptv
React: t.me/react_tg
Frontend: t.me/front
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Базы данных: t.me/sqlhub
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Big Data: t.me/bigdatai
Математика: t.me/data_math
Физика: t.me/fizmat
Kubernetes: t.me/kubernetc
GameDev: https://t.me/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
Собеседования и карьера:
DS собеседования: t.me/machinelearning_interview
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Полезное сверху:
ИТ-мемы: t.me/memes_prog
Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers
ИИ и технологии: t.me/vistehno
954 ГБ open-source курсов: https://t.me/+rKBQEMccAA01MTcy
ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data
Max python: https://max.ru/pythonl
ТЕХНО: https://max.ru/vistehno
Max Go: https://max.ru/Golang_google
Max Linux: https://max.ru/linuxkalii
Devops: https://max.ru/DevOPSitsec
C#: https://max.ru/csharp_ci
C++: https://max.ru/cpluspluc
SQL: https://max.ru/sqlhub
Java: https://max.ru/javatg
Подпишись и сохрани, здесь регулярно появляются новые подборки, инструменты и материалы, которые реально помогают расти быстрее. | 1 024 |
| 10 | ⚙️ Почему процессор ждёт память: разбор от Algorithmica
Обход массива подряд и переходы по цепочке указателей могут сильно отличаться по скорости. При pointer chasing адрес следующего элемента становится известен только после чтения предыдущего - процессору приходится ждать данные.
В разделе RAM & CPU Caches разбирают:
* задержки доступа к кешам и оперативной памяти;
* влияние порядка чтения данных на скорость;
* кеш-линии и предварительную загрузку — prefetching;
* параллельные обращения к памяти;
* размещение и упаковку структур данных.
По ссылке - глава Memory Latency с примером на C++, измерениями и графиками. Полезно для понимания того, почему код с небольшим числом операций всё равно может тормозить.
https://en.algorithmica.org/hpc/cpu-cache/latency/ | 1 261 |
| 11 |  ⚡️ Бесплатная книга по теории игр - 585 страниц
Большой открытый учебник по Game Theory для тех, кто хочет разобраться в стратегиях, равновесиях и принятии решений между несколькими участниками.
Внутри:
- игры в нормальной и развернутой форме
- стратегии и доминирование
- равновесие Нэша
- смешанные стратегии
- игры с неполной информацией
- повторяющиеся игры
- кооперативная теория игр
- аукционы и механизмы
- вероятностные и математические модели поведения
Полезно для ML, экономики, multi-agent систем, reinforcement learning и анализа стратегического поведения.
PDF доступен бесплатно:
https://arxiv.org/abs/1512.06808 | 1 502 |
| 12 |  MIT бесплатно выложил 920-страничный учебник Mathematics for Computer Science.
Это большой курс по математике, которая реально нужна в Computer Science.
Внутри:
- логика и доказательства
- множества и отношения
- индукция
- графы
- теория чисел
- рекуррентные соотношения
- комбинаторика
- вероятность
- дискретные структуры и алгоритмическое мышление
Хорошая база для алгоритмов, теории вычислений и более серьёзного изучения CS.
📗 PDF доступен бесплатно. | 1 604 |
| 13 |  📚 Бесплатная 700-страничная книга MIT по алгоритмам принятия решений
Algorithms for Decision Making - большой учебник про то, как строить системы, которые принимают решения в условиях неопределённости. Книга вышла в MIT Press и доступна в open access.
Внутри:
* вероятностные модели и неопределённость;
* последовательные решения;
* planning;
* reinforcement learning;
* частично наблюдаемые среды;
* multi-agent задачи;
* примеры и алгоритмы на Julia.
Это не «лёгкий гайд по AI», а полноценный университетский учебник на 700 страниц с математикой, примерами и упражнениями.
Скачать бесплатно:
https://algorithmsbook.com/decisionmaking/ | 1 921 |
| 14 |  📚 Отличная подборка материалов по современному C++
На Modernes C++ собрали большой структурированный каталог статей по языку - от базовых концепций до сложных тем из современного стандарта.
Что есть внутри:
- templates и metaprogramming;
- concurrency и multithreading;
- smart pointers и управление ресурсами;
- ranges, concepts и coroutines;
- STL и алгоритмы;
- memory model;
- best practices и типичные ошибки;
- новые возможности C++20/23 и дальше.
Удобно, что это не набор случайных постов, а фактически большая карта тем по современному C++.
Хороший ресурс, если хочется системно закрыть пробелы и глубже понять, как язык работает под капотом.
https://modernescpp.com/index.php/table-of-content/
#Cpp #CPlusPlus #Programming #STL #ModernCpp | 1 674 |
| 15 |  Бесплатный учебник по математике — 850 страниц.
«The Rising Sea: Foundations of Algebraic Geometry» Рави Вакила.
Книга предлагает подробное введение в алгебраическую геометрию и множество упражнений, позволяющих учиться на практике.
Требуется минимум предварительных знаний: необходимые инструменты вводятся по ходу материала — от теории категорий и пучков до коммутативной и гомологической алгебры.
Подход построен на примерах и помогает развить математическую интуицию.
Самодостаточный учебник для студентов магистратуры и аспирантуры, а также важный справочник для исследователей.
Link: https://math.stanford.edu/~vakil/216blog/ | 1 480 |
| 16 |  Rust, который наконец становится понятным 🦀
Давно хочешь выучить Rust, но ownership, borrowing и lifetimes выглядят как отдельный вид боли?
Этот курс проведёт тебя с самого начала до уровня, где ты уже пишешь реальные системные и сетевые программы.
Ты разберёшь:
Ownership → Borrowing → ошибки → коллекции → Generics → Traits → модули → тесты → сетевой код
Никакого бесконечного чтения документации. После каждого урока ты сразу пишешь код, проходишь тесты и решаешь задачу с автопроверкой.
🔥 Rust с нуля
🔥 5–6 часов в неделю
🔥 Практика после каждого урока
🔥 Подойдёт после Python, JavaScript, Java и других языков
🔥 Можно начать сразу
В конце у тебя будет понимание Rust, с которым уже можно писать быстрые backend-сервисы, сетевые приложения и системные утилиты, а не смотреть на borrow checker как на врага.
Пора добавить Rust в свой стек. Начинай курс и пиши первый код уже сегодня: https://stepik.org/a/294885/ | 1 142 |
| 17 |  Бесплатный учебник по геометрии на целый университетский курс 📐
Euclidean Plane and its Relatives Антона Петрунина, профессора Penn State, можно легально скачать бесплатно. Книга рассчитана примерно на один семестр и строит геометрию строго через определения, аксиомы и доказательства.
Внутри:
евклидова геометрия: треугольники, подобие, параллельность;
инверсивная геометрия;
гиперболическая и нейтральная геометрия;
аффинная, проективная и сферическая геометрии;
комплексные координаты, построения и площади.
Автор специально сделал книгу минималистичной и достаточно строгой, предполагая, что читатель уже знаком с матанализом, вещественными числами и непрерывностью. Учебник распространяется по лицензии CC BY-SA.
Скачать книгу бесплатно: https://arxiv.org/pdf/1302.1630v19 | 1 278 |
| 18 |  698 страниц математики, которые учат не считать, а думать
Есть бесплатный PDF-учебник Everything You Always Wanted To Know About Mathematics — большой гид по абстрактной математике, теоремам и написанию доказательств.
Это не очередной сборник формул, а вход в настоящий математический язык:
* что такое доказательство
* как читать и писать математические тексты
* логика и множества
* индукция
* абстрактное мышление
* задачи и упражнения
Книга написана Brendan W. Sullivan вместе с профессором John Mackey в Carnegie Mellon University.
Отличная штука для тех, кто хочет наконец понять, как математики реально думают, а не просто механически решать примеры.
https://math.cmu.edu/~jmackey/151_128/bws_book.pdf | 1 258 |
| 19 |  🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку
В IT прокачивается тот, кто каждый день видит сильные идеи, новые инструменты, реальные задачи, вакансии и разборы.
Окружение решает больше, чем кажется.
Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.
AI: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
DevOps: t.me/DevOPSitsec
Docker: t.me/DevopsDocker
Golang: t.me/Golang_google
Rust: t.me/rust_code
C++: t.me/cpluspluc
C#: t.me/csharp_1001_notes
Java: t.me/java_library
JavaScript: t.me/javascriptv
React: t.me/react_tg
Frontend: t.me/front
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Базы данных: t.me/sqlhub
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Big Data: t.me/bigdatai
Математика: t.me/data_math
Физика: t.me/fizmat
Kubernetes: t.me/kubernetc
GameDev: https://t.me/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
Собеседования и карьера:
DS собеседования: t.me/machinelearning_interview
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Полезное сверху:
ИТ-мемы: t.me/memes_prog
Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers
ИИ и технологии: t.me/vistehno
954 ГБ open-source курсов: @courses
ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data
Max python: https://max.ru/pythonl
ТЕХНО: https://max.ru/vistehno
Max Go: https://max.ru/Golang_google
Max Linux: https://max.ru/linuxkalii
Devops: https://max.ru/DevOPSitsec
C#: https://max.ru/csharp_ci
C++: https://max.ru/cpluspluc
SQL: https://max.ru/sqlhub
Java: https://max.ru/javatg
Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.
Пока кто-то листает шум, ты будешь видеть инструменты, задачи и идеи, которые помогают расти в профессии. | 1 315 |
| 20 |  🗺️ Полный роадмап C++ 2026 — от нуля до профессионала
Это не просто список тем, а пошаговый маршрут превращения новичка в профессионального C++-разработчика. Каждый уровень даёт не только перечень концепций, но и рабочие примеры кода с пояснениями «как правильно» и «как неправильно», чтобы вы сразу видели идиоматичный современный C++, а не устаревшие практики из учебников 2000-х годов.
Роадмап построен по принципу «теория рядом с практикой»: сначала вы изучаете концепцию на коде из соответствующего уровня, а затем углубляете понимание в разделе.
📚 Теория C++, где каждая тема разобрана от базовой интуиции до тонкостей, важных на собеседованиях и в продакшене. Такой подход экономит месяцы: вы не зубрите оторванные факты, а понимаете, почему язык устроен именно так.
Как пользоваться: идите по уровням сверху вниз, не перепрыгивая. Пишите каждый пример руками, ломайте его, смотрите на ошибки компилятора — именно так формируется интуиция. Параллельно решайте задачи на платформах из раздела ресурсов и читайте теорию по мере появления вопросов.
https://github.com/justxor/cpproadmap2026/tree/main | 1 328 |
