[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram [PYTHON:TODAY]
El canal [PYTHON:TODAY] (@python2day) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 64 152 suscriptores, ocupando la posición 2 038 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 9 502 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 64 152 suscriptores.
Según los últimos datos del 05 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 205, y en las últimas 24 horas de -6, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 15.86%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 9.25% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 10 176 visualizaciones. En el primer día suele acumular 5 932 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 67.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, soft, install, pip, docker.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 07 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
Составь 20 идей контента для [платформа: Telegram, YouTube, LinkedIn и т.д.] по теме [вставьте нишу]. Укажи: ключевую боль аудитории, угол подачи и эмоциональный крючок.2. Автор вирусных хуков:
Напиши 10 коротких (до 15 слов) вирусных хуков для поста на тему [вставьте тему]. Хуки должны вызывать эмоции и любопытство.3. Структурируем контент:
Преврати идею [вставьте идею] в подробный контент-план. Раздели на части, укажи ключевые тезисы и примерное время чтения.4. Перепаковщик контента:
Возьми этот текст: [вставьте текст]. Перепакуй его под Threads, Instagram, YouTube Shorts и email-рассылку. Сохрани общий тон, адаптируй под стиль каждой платформы.5. Анализатор стиля:
Проанализируй мой стиль письма на основе этого текста: [вставьте образец]. Опиши, какие слова и ритм я использую. Перепиши следующий абзац в моём стиле: [вставьте текст].6. SEO-помощник:
Оптимизируй этот текст под SEO: [вставьте контент]. Добавь 5 ключевых слов, улучшенный заголовок и описание, а также предложи 3 идеи для внутренних ссылок.7. Редактор заголовков:
Придумай 10 вариантов заголовков для темы [вставьте тему]. Используй стили: любопытство, выгода, эмоция, вопрос, факт. Отметь 2 самых кликабельных.Сохраняем 😎 #nn
pip install qrcode
😰 Код:
#!/usr/bin/env python3
import argparse
import sys
from pathlib import Path
from typing import Optional
import qrcode
from qrcode.constants import ERROR_CORRECT_M
def make_qr_png(data: str, out: Path | str = "qrcode.png", *,
box_size: int = 10, border: int = 4,
error_correction: Optional[int] = None,
fill_color: str = "black", back_color: str = "white") -> Path:
"""
Простая генерация QR в PNG.
:param data: строка для кодирования
:param out: путь к файлу (png)
:param box_size: размер модуля в пикселях
:param border: ширина 'тихой зоны' в модулях
:param error_correction: уровень коррекции (по умолчанию M)
:param fill_color: цвет «чернил»
:param back_color: цвет фона
:return: путь к сохранённому файлу
"""
if not data:
raise ValueError("Пустая строка для кодирования")
ec = error_correction or ERROR_CORRECT_M
qr = qrcode.QRCode(
version=None,
error_correction=ec,
box_size=box_size,
border=border,
)
qr.add_data(data)
qr.make(fit=True)
img = qr.make_image(fill_color=fill_color, back_color=back_color)
out_path = Path(out)
out_path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
img.save(out_path)
return out_path
def main(argv: list[str]) -> int:
p = argparse.ArgumentParser(description="Простой генератор QR -> PNG")
p.add_argument("data", nargs="?", help="Текст или URL (если не указан — читаем из stdin)")
p.add_argument("-o", "--out", default="qrcode.png", help="Файл вывода (png)")
p.add_argument("--box", type=int, default=10, help="Размер модуля (px)")
p.add_argument("--border", type=int, default=4, help="Тихая зона (модули)")
p.add_argument("--fg", default="black", help="Цвет кода")
p.add_argument("--bg", default="white", help="Цвет фона")
args = p.parse_args(argv)
data = args.data
if data is None:
if sys.stdin.isatty():
p.print_help()
return 1
data = sys.stdin.read().strip()
try:
out_path = make_qr_png(
data,
args.out,
box_size=args.box,
border=args.border,
fill_color=args.fg,
back_color=args.bg,
)
print(f"QR saved -> {out_path}")
return 0
except Exception as e:
print(f"Error: {e}", file=sys.stderr)
return 2
if __name__ == "__main__":
raise SystemExit(main(sys.argv[1:]))
▶️ Запуск:
python qr_gen.py "https://pypi.org" -o exmp.png
Где использовать:
* автоматизация рассылок и маркетинг;
* визитки, упаковка, QR на продукте;
* генерация кодов прямо в скриптах или веб-приложениях.
#python #code #softprint(‘Hello’)» до продвинутых проектов.
😰 Погнали:
1. 30-Days-Of-Python — 30-дневный Python-челлендж с основами языка.
2. Python Basics — простые и понятные основы Python для новичков.
3. Learn Python — справочник по темам с примерами и кодом.
4. Python Guide — лучшие практики, инструменты и продвинутые темы.
5. Learn Python 3 — понятное руководство по Python 3 с практикой.
6. Python Programming Exercises — 100+ задач по Python.
7. Coding Problems — алгоритмические задачи, идеальны для подготовки к собесам.
8. Project-Based-Learning — изучай Python через реальные проекты.
9. Projects — идеи для практических проектов и прокачки навыков.
10. 100-Days-Of-ML-Code — пошаговый гайд по Machine Learning на Python.
11. TheAlgorithms/Python — огромная коллекция алгоритмов на Python.
12. Amazing-Python-Scripts — полезные скрипты от автоматизации до продвинутых утилит.
13. Geekcomputers/Python — сборник практических скриптов: сеть, файлы, автоматизация.
14. Materials — код, упражнения и проекты из Real Python.
15. Awesome Python — топ-список лучших фреймворков и библиотек.
16. 30-Seconds-of-Python — короткие сниппеты для быстрых решений.
17. Python Reference — лайфхаки, туториалы и полезные скрипты.
👍 Сохраняй, чтобы не искать снова.
#python #doc #github #softman.
🔗 Обязательно сохрани, пригодится!
#doc #github #cheatsheet
¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
